BieColl - Bielefeld eCollections

Urbanczyk, Nico

Authentifizierung mit dem Shibboleth Identity Provider

Die Frage-und-Antwort-Website Open Science Q&amp;A als Wissensspeicher für das DFG-Projekt Conquaire und die offene Wissenschaft
Siehe auch das Interview "Freies Wissen und Wissenschaft (Teil 08): Open Science Q&amp;A – selbstorganisierte Handreichungen für offene Wissenschaft

Pietsch, Christian

Die Frage-und-Antwort-Website Open Science Q&A als Wissensspeicher für das DFG-Projekt Conquaire und die offene Wissenschaft

Pieper, Dirk

Strategieentwicklung wissenschaftlicher Bibliotheken: eine Bestandsaufnahme

Vompras, Johanna

Nold, Artur

Einsatzmöglichkeiten von Tools (Drupal) zur Unterstützung wissenschaftlicher Forschungsprozesse

Wiljes, Cord

1 
 Langzeitarchivierung von 
Forschungsdaten - ein Pilotversuch 
Cord Wiljes  
CITEC, Universität Bielefeld 
 
 
25.11.2016 
Kolloqium Wissensinfrastruktur 
2 
Ziel 
Entwicklung einer institutionellen Lösung, um 
der Nachweispflicht für Forschungsdaten 
nachzukommen.  
3 
Gute Wissenschaftliche Praxis 
Mitgliederversammlung der DFG:  
“Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis"  
(17. Juli 1998, Ergänzung 3. Juli 2013):  
Empfehlung 7: Sicherung und Aufbewahrung von 
Primärdaten 
Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen 
auf haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo 
sie entstanden sind, zehn Jahre lang aufbewahrt werden. 
 http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahm
en/download/empfehlung_wiss_praxis_1310.pdf  
 
4 
DFG Kommentar zu Empfehlung 7 (3. Juli 2013) 
► Auf die Aufzeichnungen später zurückgreifen zu 
können, ist schon aus Gründen der Arbeitsökonomie in 
einer Gruppe ein zwingendes Gebot. Noch wichtiger 
wird dies, wenn veröffentlichte Resultate von anderen 
angezweifelt werden. 
► (…) Daher hat jedes Forschungsinstitut, in dem lege 
artis gearbeitet wird, klare Regeln über die 
Aufzeichnungen, die zu führen sind, und über die 
Aufbewahrung sowie den Zugang zu den Originaldaten 
und Datenträgern. (…) 
5 
DFG Kommentar zu Empfehlung 7 (3. Juli 2013) 
► In renommierten Labors hat sich die Regel bewährt, 
dass der komplette Datensatz, der einer aus dem 
Labor hervorgegangenen Publikation zugrunde liegt, als 
Doppel zusammen mit dem Publikationsmanuskript 
und der dazu geführten Korrespondenz archiviert wird. 
► Schon deshalb ist die Feststellung wichtig, dass das 
Abhandenkommen von Originaldaten aus einem Labor 
gegen Grundregeln wissenschaftlicher Sorgfalt verstößt 
und prima facie einen Verdacht unredlichen oder grob 
fahrlässigen Verhaltens rechtfertigt 
6 
Universität Bielefeld 
Senat der Universität Bielefeld: "Grundsätze zur Sicherung 
guter wissenschaftlicher Praxis an der Universität Bielefeld" 
(2. Feb. 2000):  
§ 5:  Sicherung und Aufbewahrung von Primärdaten 
Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sind auf 
haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, in der 
sie entstanden sind, für zehn Jahre aufzubewahren, soweit 
nicht gesetzliche Bestimmungen entgegenstehen. Wann 
immer möglich, sollen Präparate, mit denen Primärdaten 
erzielt wurden, für denselben Zeitraum aufbewahrt werden.  
 http://www.uni-bielefeld.de/gute_wiss_praxis/ 
 
Stein von Rosette 
Langzeitarchivierung 

9 
Filmaufnahmen der Mondlandung 
► Apollo 11 sendete einen live stream, konvertiert aus dem 
slow-scan television (SSTV) 
► Die Originalaufnahmen waren auf ca. 45 telemetry data 
tapes gespeichert 
► Im Jahr 2000 suchte die Nasa diese Originalaufnahmen … 
      … fand sie aber nicht! 
► Die Bänder wurden von der NASA Anfang der 1980er 
gelöscht und wiederverwertet – weil zu dieser Zeit Mangel 
an Magnetbändern herrschte  
► Die überlebenden Sequenzen sind qualitativ geringer wertige  
Aufnahmen von Fernsehstationen  
 https://en.wikipedia.org/wiki/Apollo_11_missing_tapes   
10 
Elektronische Langzeitarchivierung 
► Unter Langzeitarchivierung (LZA) versteht man die 
Erfassung, die langfristige Aufbewahrung und die 
Erhaltung der dauerhaften Verfügbarkeit von 
Informationen. 
► „Langzeit“ = Entwicklung von Strategien, die den 
beständigen, vom Informationsmarkt verursachten 
Wandel bewältigen können 
► Garantien sind nicht möglich! 
11 
Herausforderungen 
► physischer Verfall des Trägermediums  
=> “bitstream preservation” 
► Trägermedium nicht mehr lesbar 
12 
Lebenszeit von Speichermedien 
► floppy disk   10–30 Jahre 
► HD     2–10 Jahre (Durchschnitt: 5 Jahre) 
      10-30 Jahre (ohne Nutzung) 
► USB-stick   10-30 Jahre  
► CD±R    up to 25 Jahre (oft nur 5-10 Jahre) 
► DVD±R    dto. 
► Blu-Ray R   5-10 Jahre 
► Magnetic Tapes  > 30 Jahre 
► M-Disc    1.000 Jahre (Herstellerangaben) 
 http://de.wikipedia.org/wiki/Langzeitarchivierung 
13 
Weitere Probleme 
► veraltete Formate, Software bzw. Betriebssysteme 
► proprietäre Formate 
► unzureichend dokumentierte Formate 
► urheberrechtliche Beschränkungen (z.B. DRM) 
► datenschutzrechtliche Vorgaben 
► Daten sind nicht auffindbar  
► Daten sind nicht mehr verständlich 
 
14 
OAIS Referenzmodell 
► Open Archival Information System 
► Initiiert von NASA und ESA 
► erster Entwurf 1999 
► im August 2012 als ISO „14721:2012” übernommen 
► wichtigster Standard für elektronische Archivierung 
► Das Referenzmodell beschreibt ein Archiv als 
Organisation, in dem Menschen und Systeme 
zusammenwirken, um einer definierten Nutzerschaft 
Archivgut verfügbar zu machen.  
► Die Implementierung eines OAIS-konformen Archivs ist 
dabei jedoch nicht festgelegt. 
15 
OAIS 
 OAIS Version 2012: CCSDS Magenta Book:  
Reference Model for an Open Archival Information System (OAIS)  
16 
nestor 
► deutsches Kompetenznetzwerk zur digitalen 
Langzeitarchivierung 
► Kooperationsverbund: Bundesarchiv, GESIS, Deutsche 
Nationalbibliothek, Landesarchiv Nordrhein-Westfalen, 
Humboldt Uni, Uni Göttingen , … 
► Publikationen: Handbuch, Ratgeber, … 
► Fortbildungen 
► Arbeitsgruppen: AG Forschungsdaten, AG 
Zertifizierung, … 
17 
nestor 
 http://www.langzeitarchivierung.de   
18 
Bisherige Projekte un der UniBI 
► Pilot LOCKSS (“Lots of Copies Keep Stuff Safe”) der 
LibTec 
► SFB 673: Archivierung der Daten des 2014 
abgeschlossenen SFB 
19 
Anforderungen an eine Archivierung 
► Nachweispflichten erfüllen 
► geringer Aufwand für die Forschenden  
► Anforderungen des Datenschutzes erfüllen 
20 
Ideen 
► Die Daten werden publikationsbezogen archiviert. 
► Die Daten werden komplett archiviert, d.h. es findet 
keine Auswahl statt. Minimale 
Aufarbeiten/Strukturierung + Basis-Metadaten 
► Die Daten werden vom HRZ einmal im Monat auf Band 
gesichert. 
► Zugriff auf die archivierten Daten ist nur über 
schriftlichen Antrag beim Dekan der Technischen 
Fakultät möglich 
21 
Verfahren 
 
1. Direkt im Anschluss an eine erfolgreiche Publikation 
(d.h. gleichzeitig mit dem Entrag in PUB) übergibt 
der/die Forscher/in die Daten an den/die 
Datenmanager/in 
2. Der/die Datenmanager/in stellt die Daten in ein 
Netzlaufwerk ein. 
3. Das HRZ sichert die Daten von dort monatlich auf 
Band. 
22 
WissGrid 
 WissGrid: Leitfaden zum Forschungsdaten-Management 
Das Curation Continuum 
23 
Die Datenveredelung 
24 
Metadaten: Dublin Core 
► Sammlung einfacher und standardisierter Konventionen 
zur Beschreibung von Dokumenten und anderen 
Objekten im Internet 
► weit verbreitet 
 http://www.langzeitarchivierung.de   
25 
Metadaten: Datacite Schema 
► umfangreiches Metadaten-Vokabular für 
Forschungsdaten 
► gut dokumentiert 
► wird ständig fortentwickelt 
► kann direkt für Datenpublikationen (Beantragung der 
DOI) verwendet werden 
► XML via XSLT in RDF/Linked Data (Semantic Web) 
umwandelbar 
 http://schema.datacite.org    
26 
Wo wird gespeichert 
Die Daten werden gespeichert: 
1. durch die Forschenden an Speicherorten ihrer Wahl 
2. durch die Forschenden auf gemeinsam genutztem 
Gruppenspeicher (z.B. Sciebo) 
3. durch den Datenmanager auf geeigneten 
Speichermedien (mobile hard disc, blu-ray/M-disc, ...) 
and deposited in the zentralen, verschlossenen, 
feuersicheren Schrank am CITEC. 
4. Vom Datenmanager in ein gesondertes Netzlaufwerk 
eingestellt, um von dort durch das HRZ auf Band 
gesichert zu werden. 
27 
Ordner-Struktur (Vorschlag) 
Top-Folder nach PUB-ID benannt (z.B. “/2681219/”) enthält: 
►readme.txt: Info-Datei 
►metadata.xml: Metadaten im Datacite-Schema  
►/publication/: die Publikation als pdf 
• /src/: Rhodatei bzw. Quelltext + Bilder der Publikation 
►/data/: all associated research data and software, organized in 
individual sub-folders as necessary 
• /raw/: Rohdaten 
• /bin/: compiled software 
• /src/: Source Code der Software 
• /results/: Ergebnisse der Datenanalyse 
• /doc/: Dokumentation 
 vgl.: Data Carpentry: Good Enough Practices for Scientific Computing
28 
Datenschutzrechtliche Fragen 
► personenbezogene Forschungsdaten dürfen nur für den 
Zweck genutzt werden, für den sie erhoben wurden.  
► nach Ablauf des Forschungsvorhabens sind sie zu 
vernichten … oder zu anonymisieren. 
► In den Einverständniserklärungen muss die Archivierung 
explizit gennant sein. 
29 
Aktueller Stand 
Bisherige Schritte: 
► Entwurf eines Policy-Dokuments / Anleitung 
► fünf Gruppen des CITEC als Testpartner gewonnen 
(Biologie, Sportwissenschaft, Informatik) 
► Anbinden eines Netzlaufwerkes zur Anlieferung der 
Daten an das HRZ 
► Liste der jüngsten Eintrage in PUB 
 
Nächste Schritte: 
► Info-Veranstaltungen in den AGs 
► Nachfassen: Daten aktiv einsammeln  
 
30 
Bisherige Erkenntnisse 
► Einsammeln der Daten von den Forschenden: 
Schwierig! 
► Rechtliche Fragen zu Datenschutz + Archivierung: 
Juristisch komplex. 
31 
Vielen Dank! 
32 
Kontakt 
Cord Wiljes 
Tel.: 0521-106-12036 
cwiljes@cit-ec.uni-bielefeld.de  
 
 https://cit-ec.de/en/content/open-science 
 http://data.uni-bielefeld.de   


German

Langzeitarchivierung von Forschungsdaten - ein Pilotversuch

Open Science: Konzepte und Methoden

Graupp, Andreas

Das Managen von Dienstarbeitsplätzen über eine 
zentrale Terminalserver-Infrastruktur
am Beispiel der UB
Start des neuen RDP-Clients
Start des neuen RDP-Clients
Anmelden an der neuen Terminalserverfarm
Anmelden an der neuen Terminalserverfarm
Der Startbildschirm
Meine Programme
Freeware
LibreOffice
Microsoft Office 2013
Bibliotheksanwendungen I
Bibliotheksanwendungen II
Viewer
Windowszubehör
LibTec / Systemadministration
Wieder zurück in die ursprüngliche Ansicht …
Falsch geklickt …
… oder auch so …
Mögliche Ursache
Keine Panik – es gibt da die … (*)
(*) übrigens auch in sauber!
Zurück auf dem Startbildschirm
Eigenes Design der Oberfläche








Kreischend schön 
Screenshots
Screenshots – Hot-keys
Screenshot I
Screenshot II
Screenshots III
Der Datei-Explorer und die Laufwerke …

Abmelden I
Abmelden II
Abmelden III
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit



Das Managen von Dienstarbeitsplätzen über eine zentrale Terminalserver-Infrastruktur - am Beispiel der UB

Paul-Stueve, Thilo

Virtuelle Forschungsumgebung
in Kiel
Thilo Paul-Stüve
Forschungsdatenmanagement
Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
paul-stueve@rz.uni-kiel.de
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Agenda
1
■ Einführung
■ VFU
■ Entwicklung
■ Komponenten & Organisation
■ Kostenkalkulation und Finanzierungsmodelle
■ Forschungsdatenmanagement
■ Fazit und Aussicht
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Christian-Albrechts-Universität
zu Kiel
2
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Forschungsstandort Kiel
3
Kiel Marine Science Kiel Life Science
Societal, Environmental and Cultural Change Kiel Nano Surface & Interface Science
J o h a n n a
M e s t o r f
A c a d e m y
SFB 1182
SFB 1266
Transformations
Dimensionen
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
© EisenJonathan
© phys.org
Zyklus wissenschaftlichen Arbeitens
4
Entwicklung /
Anpassung
Auslieferung
Nutzung
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Projekt VFU@Kiel
■ DFG-Projekt
■ Organisations- und Finanzierungsmodell
■ Einrichtungsübergreifender Dauerbetrieb
■ Transdisziplinäre Nutzung
■ Basis Kiel Data Management Infrastructure (KDMI)
■ Virtuelle Forschungsumgebung der Kieler 
Meereswissenschaften am GEOMAR
■ Transfer der Basisinfrastruktur
■ Generalisierung des Ansatzes
■ Anpassung an Betrieb an der CAU
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Kiel Data Management 
Infrastructure (KDMI)
6
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Von der KDMI zur VFU –
die Komponenten der VFU
Team-
Kollaboration
Aufgaben-
verwaltung
Versionskon-
trollsystem
CAU Identity-
management
Disziplinspez.
Werkzeuge
Projektrollen-
management
Publikations-
informations-
system
Daten-
Repository
PubFlow Daten-archiv
Projekt-
datenspeicher
7
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Virtuelle Forschungsumgebung
8
§ (Web-)Anwendungen & 
Workflows
§ Zentrale Codepflege und 
Plattformpflege
§ Anbindung an
§ Kollaborationsumgebung
§ Datenspeicher
§ Zentraler Datenspeicherort
§ Anbindung an
§ Kollaborationsumgebung
§ Anwendungen
§ Workflows
Virtuelle
Forschungsumgebung
Service 
Forschungs-
daten-
management
Daten
Anwendungen
§ Zentraler Projektarbeitsort
§ Texte
§ Besprechungsnotizen
§ Ablage für Office-Dokumente & 
Verweise
§ Publikationsdatenmanagement
§ Kalender
§ Aufgabenverwaltung
§ Benachrichtigung über Aktivitäten
§ Zentrale projektrollenbasierte 
Zugriffskontrolle
Kollaboration
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Organisationskonzept
9
Kollaboration
Daten
Anwen-
dungen
Technik
Recht Metadaten
Daten-
management
Kuration
Publikation
Zitation
• Fachorga-
nisationen
• RDA
• andere
Institutionen
Bibliothek
RZ
Verwaltung
SFIService-büro
• DINI
• RDA
• DCC
• andere
Institutionen
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Bestandteile der VFU
10
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Bestandteile der VFU
11
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Deutsche Version von DMPonline
12
■ DMPonline
■ Web-Applikation des Digital Curation Centre (UK) zur 
Erstellung von Datenmanagementplänen
■ Übersetzung in Kooperation mit
■ Digital Curation Centre
■ Cameron Library der University of Alberta
■ Forschungsdatenmanagement der
■ Humboldt-Universität zu Berlin
■ Universität Bielefeld
■ Universität Trier
■ Universität Heidelberg
■ …
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Deutsche Version von DMPonline
13
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Digitale Geisteswissenschaften
14
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
VFU Kostenkalkulation
■ Vollkostenrechnung
■ Kostenrechnung für Rechenzentren
■ Total Cost of Ownership (TCO)
■ Prinzip ‘Teile und herrsche’
■ Hierarchische Aufgliederung 
der Einzelkosten
■ Normierung auf relative Kennzahl
■ Leistung pro Zeiteinheit
■ Leistungen
■ TB Speicher pro Jahr
■ Arbeitsumgebung pro Person und Jahr
■ …
■ Kilowatt pro Stunde
Leistungspezifische Kostenanteile
Kostenanteile definiert durch
zugrunde liegende Dienste
Leistungspezifische Kostenanteile
Kostenanteile definiert durch
zugrunde liegende Dienste
Leistungspezifische Kostenanteile
Kostenanteile definiert durch
zugrunde liegende Dienste
Leistungspezifische Kostenanteile
Kostenanteile definiert durch
zugrunde liegende Dienste
Leistungspezifische Kostenanteile Leistungspezifische Kostenanteile Leistungspezifische Kostenanteile
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
VFU Finanzierungsmodelle
■ Nutzungsgebühr
■ Abrechnung nach tatsächlicher Leistung
■ Oft schwer zu 
beziffern
■ Subskription
■ Abrechnung nach 
Leistung für 
bestimmte Zeitdauer
■ Drittmittelfinanzierte 
Forschungsprojekte
■ Anteilseigner (Shareholder)
■ Einkauf in Infrastruktur
■ Mischformen
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Forschungsdatenmanagement
17
■ 2015: Leitlinie zum Umgang
mit Forschungsdaten
■ Data-Policy-Baukasten
■ Textbausteine für Regelungen zum
Umgang mit Daten
■ Arbeitsabläufe für
■ Erstellung von Data-Policies
■ Erweiterung des Baukastens
■ Datenmanagementplanung & -beteiligung
 
 
 
Leitlinie zum Umgang mit 
Forschungsdaten 
Empfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten 
der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel  
 
Beschluss des Präsidiums vom 14.07.2015 
 
Forschungsdaten sind Grundlage und Ergebnis der wissenschaftlichen Arbeit und haben 
deshalb eine besondere Bedeutung. Für eine Nachvollzieh-, Nachprüf- und Nachnutzbarkeit 
der wissenschaftlichen Arbeiten ist ein verantwortungsvoller Umgang mit Forschungsdaten 
wichtig. Der Umgang mit Forschungsdaten ist durch den Fortschritt in der Forschung einem 
ständigen Wandel unterworfen. Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel wird diesen 
fortlaufenden Prozess kontinuierlich durch geeignete Maßnahmen begleiten. Der fach-
spezifisch angemessene Umgang mit Forschungsdaten an der Christian-Albrechts-Universität 
zu Kiel soll dabei diesen Grundsätzen folgen:  
1. Forschungsdaten sind alle Daten, die im Prozess der Forschungsarbeit durch 
Beobachtung, Sammlung, Experiment, Simulation und Weiterverarbeitung mit dem 
Zweck entstehen, Forschungsergebnisse zu produzieren und zu validieren. Das 
Forschungsdatenmanagement umfasst daher alle Bereiche der Datenverwaltung: 
Datenerfassung, Datenaufbewahrung, Datensicherheit und Datenintegrität sowie die 
Freigabe und Publikation von Daten.  
2. Das Forschungsdatenmanagement wird nach den aktuellen fachlichen Standards 
unter Einhaltung der Empfehlungen der DFG zur Sicherung der guten wissenschaft-
lichen Praxis durchgeführt und in einem Datenmanagement-Plan dokumentiert. Die 
Verantwortung für das Forschungsdatenmanagement liegt bei der Leitung der 
jeweiligen Forschungsaktivität. 
3. Die Forschungsdaten werden in nationalen oder internationalen fachspezifischen 
Archiven unter entsprechender Lizenzierung öffentlich zugänglich gemacht; sofern 
keine derartigen Archive existieren, werden zentrale universitäre Angebote genutzt. 
Dabei sind die wissenschaftlichen und rechtlichen Interessen der Forscherinnen und 
Forscher, der Schutz persönlicher Daten von Probanden, Patienten und anderen von 
den erhobenen Daten betroffenen Personen sowie weitere Verpflichtungen gegenüber 
Dritten – etwa Kooperationspartnern – sowie ethische, rechtliche und wirtschaftliche 
Einschränkungen zu beachten.  
Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel unterstützt mit Ihren zentralen Infrastruktur-
einrichtungen die Forschenden durch Angebote zur Erfassung und Aufbewahrung von 
Forschungsdaten, zur Formulierung und Pflege von Standards für den Umgang mit 
Forschungsdaten sowie  durch entsprechende Schulungs- und Beratungsangebote, die in 
Kooperation mit den Fachdisziplinen entstehen. Eine Verankerung der Bedeutung eines 
fachspezifischen, strukturierten Forschungsdatenmanagements in der Lehre durch die 
jeweiligen Fachbereiche wird von der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel empfohlen und 
begleitet.  
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Fazit
Daten
Code
VFU
VFU
eLearning
DMPonline
ePrints
MACAU
HPC
18
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur
Fazit und Aussicht
19
■ VFU als generische Angebot für mobile 
wissenschaftliche Arbeit
■ Erweiterbarkeit um fachspezifische Komponenten
■ Kosten- und Finanzierungsmodell
■ Pilotbetrieb
■ Etablierung des Servicebüros
■ Forschungsdatenmanagement
■ Beratungs- und Schulungsprogramm
■ Weiterentwicklung des Data-Policy-Baukastens
■ Deutschsprachige DMPonline-Nutzergruppe
2016-11-18 Thilo Paul-Stüve – Kolloquium Wissensinfrastruktur 20
■ Vielen Dank


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