Publikationer från KTH
Not a member yet
57933 research outputs found
Sort by
Backend automation för DRRA2 : Automatisering av floorplanning och kraftplanering inom SiLago-ramverket
No full textAs hardware complexity increases, modular design methodologies like SiLago are gaining traction for enabling scalable, reusable, and predictable Very Large-Scale Integration (VLSI) integration. The SiLago framework builds on the concept of composition by abutment, assembling hardened, grid-aligned building blocks with pre-integrated logic, interconnect, and power infrastructure. Within this context, Dynamically Reconfigurable Resource Array v.2 (DRRA2) is a reconfigurable, SiLago-based coarsegrained architecture designed for streaming applications, such as dense linear algebra and neural networks. This thesis focuses on automating two critical backend tasks for DRRA2: floorplanning and power planning. Floorplanning requires precise placement of SiLago blocks based on architectural descriptions and synthesized netlists, while ensuring correct alignment, pin orientation, and abutment rules. Power planning involves generating a hierarchical power grid, including rings, stripes, and rails, that maintains electrical continuity across block boundaries and supports robust current delivery. The proposed automation flow is implemented in Python and generates TCL scripts compatible with standard EDA tools like Cadence Innovus. It includes JSON and netlist parsing, coordinates computation, pin constraint generation, and abutment-aware power structure creation. The flow has been validated across multiple DRRA2 configurations, demonstrating correct block alignment, reliable power connectivity, and clean Design Rule Checking (DRC) compliance. Limitations remain as the work is part of a research project, but the flow is built to be flexible and easily adaptable to future revisions. Overall, this work enables scalable backend integration of DRRA2 within the SiLago methodology, significantly reducing manual effort and supporting continued research on automated, composable chip design.I takt med att hårdvarans komplexitet ökar, får modulära designmetoder som SiLago allt större genomslag för att möjliggöra skalbar, återanvändbar och förutsägbar VLSI-integration. SiLago-ramverket bygger på konceptet ”composition by abutment” och sammanfogar härdade, rutnätsanpassade byggblock med förintegrerad logik, kommunikation och strömförsörjning. Inom denna kontext är DRRA2 en rekonfigurerbar, SiLago-baserad grovkorning arkitektur designad för strömningsapplikationer såsom tät linjär algebra och neuronnätsinferens. Detta examensarbete fokuserar på att automatisera två kritiska backenduppgifter för DRRA2: floorplanning och strömförsörjningsplanering. Floorplanning kräver exakt placering av SiLago-block baserat på arkitekturbeskrivningar och syntetiserade netlistor, samtidigt som korrekt justering, pinorientering och abutment-regler upprätthålls. Strömförsörjningsplanering innebär att skapa ett hierarkiskt kraftnätverk, inklusive ringar, stripes och rails, som bibehåller elektrisk kontinuitet över blockgränser och möjliggör robust strömfördelning. Det föreslagna automatiseringsflödet är implementerat i Python och genererar TCL-skript kompatibla med standardverktyg som Cadence Innovus. Flödet inkluderar JSON- och netlist-parsning, koordinatberäkning, skapande av pinkonstraint och konstruktion av strömförsörjning anpassad för abutment. Flödet har validerats över flera DRRA2-konfigurationer och visar korrekt blockjustering, tillförlitlig kraftanslutning och ren DRC-efterlevnad. Begränsningar finns kvar eftersom arbetet är en del av ett forskningsprojekt, men flödet är utformat för att vara flexibelt och enkelt att anpassa till framtida revisioner. Sammanfattningsvis möjliggör detta arbete skalbar backend-integration av DRRA2 inom SiLago-metodiken, vilket minskar det manuella arbetet avsevärt och stödjer fortsatt forskning inom automatiserad, komponerbar chippdesign
Strukturerad informationsutvinning från bostadsrättsföreningars rapporter med multimodala stora språkmodeller : Prestanda, kostnadseffektivitet och strategi-jämförelse
No full textThis thesis evaluates the effectiveness of five multimodal large language models, GPT-4o, GPT-4.1, Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Flash, and Mistral Medium, for extracting structured information from Swedish housing association reports. The models are benchmarked on their ability to retrieve information from 19 predefined fields using two inference strategies: page-bypage and multi-page. The evaluation focuses on three dimensions: extraction performance, cost-efficiency, and strategy-related tradeoffs. The results reveal statistically significant differences in both cost and precision, with 95% confidence intervals confirming that the multi-page approach consistently outperforms page-by-page processing on both metrics. In contrast, differences in recall and F1 score were not statistically significant, with overlapping confidence intervals suggesting these metrics are more sensitive to model-specific behavior than strategy choice. GPT‑4.1 with multipage processing achieved the highest precision of 0.70 (95% CI: 0.56, 0.84), while Gemini 2.0 Flash offered the best cost-efficiency, being over 40 times more cost-effective than GPT-4.1. These findings support the viability of multimodal large language models for structured information extraction from domain-specific, image-based documents in non-English contexts. They also underscore the importance of choosing the right model-strategy combination based on performance, cost, and application requirements. The study concludes with a guide for real-world deployment of such systems in production environments.Denna avhandling utvärderar effektiviteten hos fem multimodala stora språkmodeller, GPT-4o, GPT-4.1, Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Flash och Mistral Medium, för att extrahera strukturerad information från svenska bostadsrättsföreningars besiktningsprotokoll. Modellerna utvärderas utifrån sin förmåga att hämta data från 19 fördefinierade fält med hjälp av två inferensstrategier: sida-för-sida och helrapport (multi-page). Utvärderingen fokuserar på tre dimensioner: extraktionsprestanda, kostnadseffektivitet och strategiska avvägningar. Resultaten visar statistiskt signifikanta skillnader i både kostnad och precision, där 95% konfidensintervall bekräftar att helrapportstrategin konsekvent överträffar sida-för-sida-metoden i båda avseenden. Skillnader i återkall och F1-poäng var däremot inte statistiskt signifikanta, vilket antyder att dessa mått är mer känsliga för modellspecifika variationer än för strategival. GPT- 4.1 med helrapportstrategin uppnådde högst precision 0.70 (95% KI: 0.56, 0.84), medan Gemini 2.0 Flash visade bäst kostnadseffektivitet med en över 40 gånger mer kostnadseffektiv model jämfört med GPT-4.1. Dessa resultat stödjer användningen av multimodala stora språkmodeller för att extrahera strukturerad information från domänspecifika, bildbaserade dokument i icke-engelska kontexter. Studien betonar vikten av att välja rätt modell och strategi utifrån prestanda, kostnad och tillämpningskrav, och avslutas med en praktisk vägledning för implementering i verkliga miljöer
Brott i mjuka solider: formbildning inducerad genom skrapning
No full textFollowing the discovery of an analytical model to predict contraction in cheese chips cut by plastic scraping based on the rake angle used and the frictional coefficient between the cutting tool and the material, this study aims to investigate the generalization of such a model to homogeneous materials. The possibility of generating wavy flower-like chips and other three dimensional shapes by variation of rake angle and frictional behavior of a cutting tool is investigated and the consequences of this are discussed alongside of the accuracy of the model in predicting the experimentally estimated contraction ratio. An investigation is made into the use of different compositions of beeswax and vaseline and the mechanical properties of these compositions are estimated in various experiments. Finally, methods of estimating contraction and surface curvature are discussed in the context of understanding the morphogenesis of the chips obtained by scraping. The study shows qualitatively the possibility of generating three dimensional shapes by scraping by independent variation of both rake angle and frictional behavior in a single cutting tool. However, the model does not succeed in accurately predicting the measured contraction ratio, as done previously. The possible reasons for this are discussed, leading to further insight in the behavior of beeswax and possible improvements of the experiments and measurement techniques used.Efter upptäckten av en analytisk modell för att förutsäga kontraktion i ostspån som skärs fram genom plastisk skrapning, baserat på den använda bladvinkeln och friktionskoefficienten mellan skärverktyget och materialet, syftar denna studie till att undersöka generaliseringen av en sådan modell till homogena material. Möjligheten att generera vågiga, blomliknande spån och andra tredimensionella former genom variation av bladvinkel och friktionsbeteende hos ett skärverktyg undersöks, och konsekvenserna av detta diskuteras tillsammans med modellens noggrannhet i att förutsäga den experimentellt uppskattade kontraktionen. En undersökning görs av användningen av olika sammansättningar av bivax och vaselin, och de mekaniska egenskaperna hos dessa sammansättningar uppskattas i olika experiment. Slutligen diskuteras metoder för att uppskatta kontraktion och ytkrökning i samband med förståelsen av morfogenesen hos de spån som erhålls genom skrapning. Studien visar kvalitativt möjligheten att generera tredimensionella former genom skrapning genom oberoende variation av både spånvinkel och friktionsbeteende i ett enda skärverktyg. Modellen lyckas emellertid inte exakt förutsäga den uppmätta kontraktionen, såsom tidigare gjorts. De möjliga orsakerna till detta diskuteras, vilket ger ytterligare insikt i bivaxets beteende samt möjliga förbättringar av de experiment och mätmetoder som används.
Perspectives on AI and Music : Representation, Detection, and Explanation in the Age of AI-Generated Music
No full textThe development and commercial exploitation of AI systems for generating music is impacting how music is created, distributed, and used. This thesis addresses three pressing technical challenges posed by these impacts: (1) how to develop systematic methods for evaluating and representing AI-generated music, including statistical tests and melodic analysis; (2) how to define and build music AI detection systems, revealing vulnerabilities to platform bias and audio manipulation; and (3) how to reframe Explainable AI (XAI) as a communication problem, identifying misalignment risks between AI explanations and human interpretation. The results contribute practical methods for music analysis and detection using AI, and highlight key limitations in current approaches. Overall, this thesis lays a foundation for future work on robust evaluation frameworks and improved explanation methods tailored for music AI systems.Utvecklingen och det kommersiella utnyttjandet av AI-system för att generera musik påverkar hur musik skapas, distribueras och används. Denna avhandling tar upp tre angelägna tekniska utmaningar som dessa effekter medför: (1) hur man utvecklar systematiska metoder för att utvärdera och representera AI-genererad musik, inklusive statistiska tester och melodisk analys; (2) hur man definierar och bygger AI-detekteringssystem för musik, vilket avslöjar sårbarheter för plattformsbias och ljudmanipulation; och (3) hur man omformulerar Förklarbar AI (XAI) som ett kommunikationsproblem, vilket identifierar risker för feljusteringar mellan AI-förklaringar och mänsklig tolkning. Resultaten bidrar med praktiska metoder för musikanalys och detektering med hjälp av AI, och belyser viktiga begränsningar i nuvarande tillvägagångssätt. Sammantaget lägger denna avhandling en grund för framtida arbete med robusta utvärderingsramverk och förbättrade förklaringsmetoder skräddarsydda för AI-system för musik.QC 20251106MUSAi
Capability Engineering: An Interdisciplinary Approach to Military Capability Development
No full textThis thesis explores how capability engineering can foster trust in innovation and the effective development of capabilities within military systems in response to rapid technological advancements. Specifically, it examines this in the context of capability development through the case of maritime unmanned systems in a military context. Although advanced technologies are becoming more accessible to both state and non-state actors, achieving operational success requires more than technological innovation alone. Capability engineering is an interdisciplinary framework that sits above systems engineering. It integrates value, purpose, and solutions in order to manage complex sociotechnical systems. This study examines capabilities across three layers: technical, sociotechnical and governance. The technical layer focuses on unmanned maritime systems and the challenges of integration. The sociotechnical layer explores humantechnology interaction, emphasising that system reliability depends on the synergy between human skills and machine interfaces. The governance layer addresses standards, laws, doctrines and ethical considerations to form a coherent structure for system oversight. In order to address the complexity of capability development, the thesis introduces the Task-Circumstances-Environment (TCE) model, which offers practical guidance on how to evaluate technological choices. It also proposes strategies to foster innovation, such as improving communication and considering the capability lifecycle alongside the system lifecycle when implementing new technologies. Acknowledging the interdisciplinary nature of military innovation, the thesis draws on systems engineering, ethics, law and defence strategy. It outlines methods to overcome collaboration challenges, such as promoting open dialogue and shared goals. Ultimately, the research presents a comprehensive framework for developing and managing military capabilities, enabling organisations to adapt and remain effective in a rapidly evolving technological landscape. This thesis thus makes three contributions: theoretically it develops frameworks for use in capability engineering, empirically it studies the complex domain of maritime unmanned systems in a military context, and practically it suggests a way to work with capability development using capability engineering. Denna avhandling utforskar hur capability engineering (förmågearbete) kan främja förtroende för innovation och effektiv utveckling av förmågor inom militära system som svar på snabba tekniska framsteg. Mer specifikt undersöks detta i samband med förmågeutveckling genom att beskriva ett fall med marina obemannade system i ett militärt sammanhang. Även om avancerad teknik blir mer tillgänglig för både statliga och icke-statliga aktörer, kräver det mer än bara teknisk innovation för att uppnå operativ framgång. Capability engineering är ett tvärvetenskapligt ramverk som ligger över systemteknik. Det integrerar värde, syfte och lösningar för att hantera komplexa sociotekniska system. Denna studie undersöker förmågor med hjälp av tre lager: det tekniska lagret, det sociotekniska lagret och det reglerande lagret. I denna avhandling representeras det tekniska lagret av obemannade system inom den maritima domänen, vilket belyser flera tvärvetenskapliga problem som behöver lösas inom och mellan de olika lagren. Det sociotekniska lagret handlar om interaktionen mellan människor, organisationer och teknik. I detta sammanhang är synergin mellan mänskliga färdigheter och maskingränssnitt nyckeln till att säkerställa systemtillförlitlighet, snarare än varje komponents individuella prestanda. Det reglerande lagret definieras av de standarder, doktriner, lagar, förordningar och etiska överväganden som styr användandet av militära system. Detta skikt integrerar tekniska möjligheter, sociotekniska strukturer och styrande dokument i ett sammanhängande ramverk för att hantera systemet i sin helhet. För att hantera komplexiteten i förmågeutveckling introducerar denna avhandling TCE-modellen (Task-Circumstances-Environment), som erbjuder en praktisk vägledning för hur tekniska val utvärderas. Den föreslår också strategier för att främja innovation, såsom att förbättra kommunikationen och beakta förmågornas livscykel tillsammans med systemets livscykel vid implementering av ny teknik. Den tvärvetenskapliga karaktären av militär innovation kräver en djupgående undersökning av flera viktiga forskningsområden, inklusive systems engineering (systemarbete), etik och juridik, militära studier och försvarsstrategi. Den beskriver metoder för att övervinna samarbetsutmaningar, såsom att främja öppen dialog och gemensamma mål. Denna forskning presenterar ett omfattande ramverk för att utveckla och hantera militära förmågor, vilket gör det möjligt för organisationer att anpassa sig och förbli effektiva i ett snabbt föränderligt teknologiskt landskap. Denna avhandling gör således tre bidrag: teoretiskt utvecklar den ramverk för användning inom capability engineering, empiriskt studerar den det komplexa området med maritima obemannade system i ett militärt sammanhang, och praktiskt föreslår den ett sätt att arbeta med förmågeutveckling med hjälp av capability engineering. QC 251110</p
Automatisering av Behavior-Driven Development med stora språkmodeller : En undersökning om generering av testfall för Fintech
No full textBehavior-Driven Development is used to improve collaboration across technical and non-technical teams by having test scenarios written in natural language. The scenarios are written based on test requirements manually by a tester, which often demands specific domain knowledge and a significant amount of time. To address this challenge, this thesis aims to investigate the possibility of automatically generating the test scenarios from the test requirements written in natural language by leveraging large language models. This thesis was conducted at Nasdaq, a large financial technology company, and the test scenarios were generated for internal projects at the host company. The evaluated projects include a regulatory reporting system, a management platform, and one open-source project (Flask). Atesting toolwas implemented using models from Amazon Bedrock to generate behavior-driven development Gherkin-formatted test scenarios directly from requirements and source code from the projects. The source code was fetched by using Retrieval augmented generation, where the codebases had been processed and stored in a vector database. The scenarios were evaluated with quantitative metrics and qualitatively by gathering feedback from domain experts at Nasdaq. The quantitative metrics focus on syntax correctness, execution success rates, and semantic similarity between requirements, while the feedback mostly involved rating the adequacy, readability, domain relevance, and maintainability of the tests. The results indicate that the generated Gherkin-formatted scenarios can adequately capture the intended behavior described in the requirements while also demonstrating high Gherkin syntax correctness, with 89% of scenarios being syntactically valid in the worst-performing project and 96% at best. However, the pass rates of the test execution are still relatively low across projects and vary significantly, with the highest pass rate achieved at 59 % steps passing and only 13 % in the worst project. This thesis shows that behavior-driven test scenarios are possible to generate and can support testers, managers, and non-technical stakeholders by reducing testing efforts and improving communication across teams.Behavior-Driven Development används för att förbättra samarbetet mellan tekniska och icke-tekniska team genom att testscenarier skrivs på naturligt språk. Scenarierna skrivs baserat på testkrav manuellt av en testare, vilket ofta kräver specifik domänkunskap och en betydande tidsåtgång. För att ta itu med denna utmaning syftar denna avhandling till att undersöka möjligheten att automatiskt generera testscenarier från testkraven skrivet i naturligt språk genom att utnyttja stora språkmodeller. Avhandlingen genomfördes på Nasdaq, ett stort finansteknikföretag, och testscenarierna genererades för interna projekt hos Nasdaq. De utvärderade projekten omfattar ett system för regelbunden rapportering, en förvaltningsplattform och ett projekt med öppen källkod (Flask). Ett testverktyg implementerades med hjälp av modeller från Amazon Bedrock för att generera beteendedriven utveckling i Gherkin-format direkt från krav och källkod från projekten. Källkoden hämtades med hjälp av Retrieval augmented generation, där kodbaserna hade bearbetats och lagrats i en vektordatabas. Scenarierna utvärderades med kvantitativa mått och kvalitativt genom att samla in feedback från domänexperter på Nasdaq. De kvantitativa mätvärdena fokuserar på syntaxkorrekthet, exekveringsfrekvens och semantisk likhet mellan kraven, medan återkopplingen främst handlade om att bedöma testernas lämplighet, läsbarhet, domänrelevans och underhållsmässighet. Resultaten visar att de genererade Gherkin-formaterade scenarierna på ett adekvat sätt kan fånga det avsedda beteendet som beskrivs i kraven samtidigt som de uppvisar hög Gherkin-syntaktisk korrekthet, med 89 % syntaktiskt giltiga scenarier i det sämsta projektet och 96 % i det bästa. Testresultaten är dock fortfarande relativt låga i de olika projekten och varierar avsevärt, med det högsta resultatet på 59 % godkända steg och endast 13 % i det sämsta projektet. Denna avhandling visar att beteendedrivna testscenarier är möjliga att generera och att de kan stödja testare, chefer och icke-tekniska intressenter genom att minska testarbetet och förbättra kommunikationen mellan kollegor olika team
Interaktionsdesign för att stödja energiforskare i att hitta relevanta bostadsrättsföreningar och energideklarationer
No full textIn Sweden, more than 20,000 active housing cooperatives publish energy declarations and annual reports, providing valuable data for energy researchers. However, accessing specific and relevant information from the large and diverse dataset poses significant challenges. This thesis addresses these challenges using a User-Centred Design (UCD) approach to contribute to the field of interaction design for energy researchers. A web-based search tool was designed and developed through four iterative cycles—covering problem definition, design, development, and testing—to enable energy researchers to access energy-related data efficiently. The findings demonstrate that continuous iterations enhanced the tool’s efficiency by improving usability and eliminating redundant design. High scores on the System Usability Scale (SUS) confirm that energy researchers are satisfied with the tool and are willing to use it in their daily workflows. Additionally, this thesis discusses the challenges encountered during this study, broader design implications for supporting other users engaged in practices related to housing cooperatives, and how a proactive approach can foster collaboration and boost research productivity.I Sverige publicerar över 20 000 aktiva bostadsrättsföreningar energideklarationer och årsredovisningar, vilket genererar värdefull data för energiforskare. Att extrahera specifik och relevant information ur detta omfattande och heterogena datamaterial innebär dock avsevärda utmaningar. Denna avhandling adresserar dessa utmaningar genom att tillämpa ett användarcentrerat designperspektiv (User-Centred Design, UCD), i syfte att bidra till forskningsfältet interaktionsdesign inom energiforskning. Ett webbaserat sökverktyg har utformats och utvecklats genom fyra iterativa cykler—innefattande problemformulering, design, utveckling och testning—för att möjliggöra effektiv åtkomst till energirelaterad information för energiforskare. Resultaten visar att kontinuerliga iterationer förbättrade verktygets effektivitet genom ökad användbarhet samt eliminering av redundant design. Höga betyg på System Usability Scale (SUS) bekräftar att energiforskare är nöjda med verktyget och att det med stor sannolikhet kommer att integreras i deras dagliga arbetsflöden. Avhandlingen diskuterar även de utmaningar som uppstod under studiens gång, vidare designimplikationer för att stödja andra användare involverade i verksamheter relaterade till bostadsrättsföreningar, samt hur ett proaktivt förhållningssätt kan främja samarbete och stärka forskningsproduktiviteten
Beräkningsspektroskopi av D18-fotodegradering
No full textHistorically, the main challenges in the field of organic photovoltaics (OPV) have been low efficiency and stability. With the development of non-fullerene acceptors (NFA), OPV designs have reached commercially viable efficiencies of close to 20%, but operational stability continues to be problematic. In this work, a simplified molecular model for the OPV donor polymer D18 was implemented to determine the optical and excited state properties of this photoactive material. The same principles were then used to model three possible photodegradation products of D18, based on a proposed photodegradation mechanism involving the opening of a thiophene ring followed by oxidation. The spectroscopic properties of the pristine and photodegraded D18 models were investigated and compared to experimental data. Other electronic properties, such as particle and hole densities, were also studied, showing a distinct change in delocalization of the densities by breaking the conjugation at the photodegradation site. Finally, X-ray absorption spectroscopy was suggested as an experimental method for verifying the presence of these specific photodegradation products in D18 samples.De historiska utmaningarna för organisk solcellsforskning har varit att solcellerna påvisat låg effektivitet och stabilitet. Organiska solceller har på senare tid nått kommersiellt gångbar effektivitet med värden upp emot 20%, men stabilitet fortsätter att vara en utmaning. I detta arbete har en förenklad model av donatorpolymeren D18 implementerats för bestämma dess optiska egenskaper, samt egenskaper i exciterade tillstånd. Samma metod har sedan använts för att modellera tre fotodegraderade produkter av D18. Dessa fotodegraderade produkter härstammar från en fotodegraderingsmekanism där en tiofen-ring öppnas, följt av en oxideringsreaktion. De spektroskopiska egenskaperna hos de rena och fotodegraderade D18-oligomererna undersöktes och jämfördes med experimentella resultat. Andra elektroniska egenskaper, såsom partikel- och håldensiteter undersöktes också. Densiteterna påvisade tydliga skillnader i delokalisering efter fotodegradering, på grund av ett brott i oligomerens konjugering vid den öppnade tiofen-ringen. Slutligen föreslogs röntgenabsorptionsspektroskopi som en experimentell metod för verifiering av fotodegraderingsprodukternas närvaro i D18-prov
OCR dataset och modell fine-tuning för det svenska språket : En allsidig OCR-modell för svenska dokument
No full textThis thesis presents the development of a fine-tuned OCR model with extended support for the Swedish language and mathematical expressions. A custom dataset, comprising both synthetic and real documents, was constructed for training and testing. The resulting model demonstrates improved accuracy in recognizing Swedish text and mathematical expressions when compared to similar approaches within these domains; outperforming EasyOCR and showing competitive or superior results compared to Surya on Swedish printed text documents. For mathematical content, it shows better results than TexTeller on benchmark tests of single formula pages. Statistical significance of the improvements was confirmed using t-tests, with effect sizes measured via Cohen’s d that conclude a mostly moderate improvement. The model performs quite reliably across different documents, though limitations remain in certain document types, prediction on non-LaTeX math formulas, and in capturing more practical visual improvements through existing evaluation metrics.Detta arbete presenterar utvecklingen av en finjusterad OCR-modell med utökat stöd för svenska språket samt matematiska uttryck. Ett dataset bestående av både syntetiska och verkliga dokument skapades för träning och testning. Den resulterande modellen visar förbättrad noggrannhet i att känna igen svensk text och matematiska uttryck jämfört med existerande metoder inom dessa områden. Modellen presterar bättre än EasyOCR och visar konkurrenskraftiga eller överlägsna resultat jämfört med Surya på svenska textdokument. För matematiskt innehåll visar den bättre resultat än TexTeller på tester av dokumentsidor med ett matematiskt uttryck. Statistisk signifikans av förbättringarna bekräftades med hjälp av t-tester och effektstorlek mättes med Cohens d som visar en mestadels medel förbättring. Modellen presterar tillförlitligt på olika dokument, även om begränsningar kvarstår vad gäller vissa dokumenttyper, modellresultat på dokument med icke-LaTeX-matematiska formler och i att presentera mer praktiska förbättringar genom de använda utvärderingsmåtten
reliminary Phase Equilibrium Studies in the Al2O3-SiO2-MnO-MgO Slag System
No full textNon-metallic inclusions (NMIs) are a persistent issue in alloy production. In Invar alloys, harder NMIs reduce machinability. Secondary NMIs in these alloys include Al₂O₃, SiO₂, MnO, and MgO. While a phase diagram exists for Al₂O₃-SiO₂-MnO, none is available for the four-component Al₂O₃-SiO₂-MnO-MgO system. This study is a preliminary investigation on the liquidus line for the main phase fields (corundum, spinel, cristobalite, mullite, monoxide, olivine) at 1460 °C via high-temperature equilibration, quenching, and SEM-EDS analysis. As predicted by FactSage, MgO shifts the liquidus. FeO contamination from iron crucibles had a similar effect, requiring metallic Al/Si to prevent iron oxidation. Spinel formation matched simulations, but low MgO content showed significant deviation, likely due to different experimental setups. Cristobalite data aligned with simulations. Olivine and mullite phases couldn’t be reliably identified; longer equilibration may help. Monoxide phase data came from FeO-rich samples, and while monoxide is expected to be least affected by FeO, more data is needed across broader compositions. Future research should clarify discrepancies with prior studies and expand the range of slag compositions.Icke-metalliska inneslutningar (NMI) är ett återkommande problem vid legeringsproduktion. I Invar-legeringar minskar hårdare NMI bearbetbarheten. Sekundära NMI omfattar främst Al₂O₃, SiO₂, MnO och MgO. Det finns ett fasdiagram för Al₂O₃-SiO₂-MnO, men inget för det fyrkomponentsystemet Al₂O₃-SiO₂-MnO-MgO. Denna studie undersöker preliminärt liquiduslinjen för huvudfasfälten (korund, spinell, cristobalit, mullit, monoxid, olivin) vid 1460 °C genom högtemperaturjämvikt, kylning och SEM-EDS-analys. Som förutsagt av FactSage förskjuter MgO liquidus. FeO-föroreningar från järntrålar hade en liknande effekt, vilket krävde metalliskt Al/Si för att förhindra Fe-oxidation. Spinelbildningen stämde överens med simuleringarna, men lågt MgO-innehåll visade betydande avvikelser, troligen på grund av olika experimentella uppställningar. Kristobalitdata stämde överens med simuleringarna. Olivin- och mullitfaser kunde inte identifieras på ett tillförlitligt sätt; längre jämvikt kan hjälpa. Data för monoxidfasen kom från FeO-rika prover, och även om monoxid förväntas påverkas minst av FeO behövs mer data över bredare kompositioner. Framtida forskning bör klargöra avvikelser från tidigare studier och utvidga intervallen för slaggkompositioner