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    Italia. Palafitta “nel” Mediterraneo o piattaforma “del” Mediterraneo

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    Il “sistema mare” italiano è un sistema multi-purpose costituito da 24 principali porti commerciali, di cui 14 appartenenti are rete Europea Core[1] e i restanti afferenti alla rete dei porti Comprehensive. Attualmente l’Italia intercetta il 13%[2] dei traffici marittimi europei (terzo posto dopo Olanda e Inghilterra), circa il 30% delle merci transitanti per il Mediterraneo, circa il 40% dello short-sea-shipping e circa il 25% del traffico crocieristico e il 18% del traffico passeggeri. Complessivamente, il trasporto marittimo muove circa il 70% delle merci in ingresso in Italia (pari a circa il 40% del valore) e circa il 50% delle merci in uscita (pari a circa il 30% del valore). Il totale di merci trasportate è pari a 470 milioni tonnellate di merce, 250 milioni tonnellate di rinfuse secche o liquide e poco più di 110 milioni di tonnellate di merce containerizzata pari a poco meno 10 milioni di contenitori equivalenti (TEU). Per quanto riguarda il trasporto passeggeri, esso assume un ruolo significativo con numeri pari a circa 45 milioni di passeggeri, di cui più di 12 milioni nel settore del cruising. Globalmente, I porti che movimentano più merce sono Gioia Tauro con 2,5 milioni di TEU (in calo del 14 per cento sul 2014), Genova con 2,2 milioni (+3,2 per cento), la Spezia 1,3 milioni (-0,2 per cento), Livorno (780mila; +35,2 per cento), Venezia (560mila, +22,9 per cento) e Salerno (359mila; +12,3 per cento). Il contributo al PIL nazionale è stimato pari a circa il 2.6% (40 miliardi di euro), mentre 11,000 imprese e 93,000 addetti sono direttamente coinvolti nel settore[3]. A questo si aggiunge un moltiplicare di reddito pari a circa 2.4, e un moltiplicatore del livello di occupazione pari a circa 1.7. Allargando il contesto di analisi al cluster della logistica, è importante evidenziare come esso assorbe il 5% dell’occupazione complessiva italiana e incide per il 14% sul PIL italiano con più di 150.000 imprese e circa 1 milione addetti Se da un lato i numeri evidenziano che il comparto marittimo non è elemento trascurabile del nostro sistema economico-produttivo, dall’altro il confronto internazionale racconta un’Italia in grande competizione con gli altri porti del Mediterraneo e con un ruolo marginale e secondario rispetto al Northern Range, ovvero rispetto alla “corazzata” logistica costituita dai Porti olandesi, inglesi e tedeschi

    Public engagement in strategic transportation planning: An analytic hierarchy process based approach

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    The aim of this paper is to investigate whether and how multiple-criteria decision analysis, based on the analytic hierarchy process (AHP) approach, may support the participatory process of the public in the whole transportation planning process, especially in strategic planning and at the initial stages during which planning options are drawn up and the public are rarely involved. The AHP makes it possible to consider the multiple objectives of decision makers and allows public engagement to be deliberative, participatory, dynamic and flexible, which is independent of planning options. The method was specified and calibrated starting from a specific stated preferences survey, and its parameters were calibrated with respect to two scenarios: without any transport options and with real transport options. Different criteria (accessibility, travel safety, comfort, environment, landscape), subcriteria and corresponding indicators (qualitative, quantitative and dichotomous) were considered, and reciprocal weights were calibrated. Finally, a real planning scenario was implemented. Calibration results gave interesting insights into the public desires and expectations, made it possible to rank the different chosen criteria and sub-criteria and to understand the biases between preferences stated with or without transport options. The method can be easily updated and can be easily transferred to any case study

    Modelling airport choice behaviour for direct flights, connecting flights and different travel plans

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    This paper aims to investigate and model airport choice behaviour in a multi-airport region in order to analyze some facets of the phenomenon scantily treated in the literature: the effects of type of flight connection, trip duration and departure date. The analysis made use of discrete choice random utility models estimated on an specific stated preferences survey. Homoscedastic and heteroscedastic formulations were estimated, different correlation structures were tested, non-linear effects of level of service attributes were investigated, and sensitivity analyses were performed. All was carried out in a hitherto uninvestigated Italian multi-airport region (Campania, southern Italy). Major findings were: (i) access time, airfare, age, experience and income proved to be the most significant variables; (ii) non-linear transformation of access time and frequency (for direct flights) and of in-flight travel time (for connecting flights) appreciably improved models goodness-of-fit; (iii) correlation criteria based on geographical considerations or on operating airlines should be investigated; (iv) airport choices if only connecting flights are available cannot effectively be simulated through models estimated for direct flights; (v) airport choice probabilities may be significantly different as travel plans change; (vi) though Mixed Multinomial Logit and Cross-Nested Logit models statistically outperformed closed form formulations, Multinomial Logit model continue to be an effective modelling solution
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