1,727,390 research outputs found
The 4th AIST Advisory Board meeting
No full textS.10-11The 4th AIST Advisory Board Meeting was held on 6 and 7 February, 2006, at the AIST Tsukuba Headquarters. The agenda of the 4th meeting was the 'second term strategy for AIST as an innovation engine'. The discussions focused on the President's presentation, entitled 'Vision for AIST's Second Mid-term Period', and on the presentation of the Director of Planning Headquarters, entitled 'Establishing the innovation hub at AIST'. A total number of fifteen people were selected for the 4th Advidory Board meeting, which went on for one and a half days. The innovative strategies discussed in the meeting include collaboration between industry and acedemia, human resource development, and venture creation. The Advisory board members and AIST executives also held active discussions on various issues regarding the operation of AIST including research management, intellectual property, safety management, security management, and public relations.Nr.2
Jim Sharpe and Dennis Affeldt
No full textTwo bowlers who will seek Class A titles in the City Bowling Association opening this week-end are Jim Sharpe, left, and Dennis Affeldt. Sharpe is averaging 184, Affeldt 180. Both are Major City League regulars. Published in Fort Worth Star-Telegram morning edition January 29, 1954.https://mavmatrix.uta.edu/specialcollections_startelegram1950s/30318/thumbnail.jp
A Thermodynamic Model and Database for Oxysulfide Inclusions Containing Ca-Mn-Si-Al-O-S and Its Application to Prediction of Inclusions Evolution in Steels
No full text11scopu
Enhancement for the access and utilization of library resources using machine learning techniques
No full textThe growing demands for online information have motivated researchers to explore the most
effectively use of digital library (DL) resource tools. The main challenges of online DL are
information search and retrieval attributes related to label relevance and feature correlation
segments. Previous research mainly relied on unbalanced multi-label data and therefore could
not develop a reliable tool to access online information. To improve availability and
usefulness of online DL, this work uses machine learning techniques to enhance the access
and utilization of library resources. The research data were collected at The Nelson Mandela
African Institution of Science and Technology (NM-AIST), Mzumbe University (MU), and
the University of Dar es Salaam (UDSM) through questionnaire and purposeful sampling
technique were then analysed with python and MAXQDA tools respectively. The survey
found that 1,217 (73%) of respondents were aware of electronic information resources (EIRs)
but faced accessibility limitations due to social and technical issues. Then, the proposed
ensemble model (PEM) for machine learning (ML) methods was used to develop a resource
discovery tool (RDT). The effectiveness of the PEM was then evaluated by comparing the
accuracy of the PEM, logistic regression (LR), support vector machine (SVM), and knearest
neighbor (kNN) algorithms. The experimental results reveal that PEM offers the highest
precision of 95%, as compared to LR's 84%, SVM's 65%, and kNN's 57%. The Web Content
Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1 standards had been successfully used to test the four
digital library tools, the developed RDT, NM-AIST, MU, and UDSM to see how well the
developed system performs. The developed RDT had the highest established compliance
score for online content accessibility, which is 90% with only one violation, compared to
NM-AIST's 80% with 16 violations, MU's 55% with 12 violations, and UDSM's inability to
be evaluated because of the excessive number of infractions. Therefore, the results of this
study show the need to regularly check the accessibility of an online resources as well as
optimization of the digital libraries
PSYNDEX Tests Review für AIST-R - Allgemeiner Interessen-Struktur-Test mit Umwelt-Struktur-Test (UST-R) - Revision
No full textThis is a PSYNDEX Tests Review of AIST-R - Allgemeiner Interessen-Struktur-Test mit Umwelt-Struktur-Test (UST-R) - Revision. PSYNDEX Tests Reviews are written in German and describe and evaluate psychological and educational tests used in the German-speaking countries. PSYNDEX Tests is offered by the Leibniz Institute for Psychology as open access documentation.Das ist ein PSYNDEX Tests Review zu AIST-R - Allgemeiner Interessen-Struktur-Test mit Umwelt-Struktur-Test (UST-R) - Revision. PSYNDEX Tests Reviews beschreiben und bewerten zentrale psychologische und pädagogische Testverfahren, die in den deutschsprachigen Ländern eingesetzt werden, nach einem standardisierten Raster. PSYNDEX Tests wird durch das Leibniz-Institut für Psychologie als Open Access Dokumentation angeboten.Diagnostische Zielsetzung: Der AIST-R dient der Erfassung schulisch-beruflicher Interessen und liefert Hinweise darauf, welche schulische bzw. berufliche Umwelt für eine Person am besten geeignet ist. Der UST-R erlaubt unter Verwendung der gleichen Items eine Beschreibung wahrgenommener schulischer und beruflicher Umwelten. Das Verfahren eignet sich für die Schul- und Berufslaufbahnberatung, die Personalauswahl und -entwicklung sowie die berufsbezogene Forschung. Aufbau: Die Fragebögen AIST-R und UST-R enthalten jeweils 60 Items, von denen je 10 die sechs Interesse- resp. Umweltdimensionen "praktisch-technisch", "intellektuell-forschend", "künstlerisch-sprachlich", "sozial", "unternehmerisch" und "konventionell" abbilden sollen. Neben den Interessenausprägungen können die Konsistenz der dominierenden Interessen, die Differenziertheit des Interessenprofils sowie die Kongruenz zwischen Interessen einer Person und ihrer schulischen oder beruflichen Umwelt ermittelt werden. Die Verfahren sind auch als Computerversionen innerhalb des Hogrefe- und des Wiener Testsystems erhältlich. Grundlagen und Konstruktion: Das Verfahren stellt eine Revision des AIST/UST dar, der seinerseits aus dem PUST hervorgegangen ist. Es basiert auf dem hexagonalen Modell der Person-Umwelt-Kongruenz von Holland (1985), in dem schulisch-berufliche Interessen als relativ stabile grundlegende Persönlichkeitsorientierungen aufgefasst werden. Es werden diejenigen Umwelten als am besten geeignet für die Person angesehen, deren Merkmale am besten zu dem individuellen Interessentyp passen. Die Testkonstruktion erfolgte nach Prinzipien der Klassischen Testtheorie über einen Zeitraum von mittlerweile mehr als 20 Jahren. Im Rahmen der Revision wurden 26 der 60 Items des Verfahrens aktualisiert, um es besser auf Anforderungen der heutigen Berufswelt abzustimmen. Empirische Prüfung und Gütekriterien: Reliabilität: Die interne Konsistenz der Skalen des AIST-R (Cronbachs Alpha) variiert zwischen .82 und .87. Für den UST-R liegen keine neuen Daten vor; die mitgeteilten Konsistenzkoeffizienten beziehen sich auf die Vorgängerversion UST und variieren zwischen .77 und .85. Die Stabilitätskoeffizienten des AIST-R (Test-Retest-Intervall von 1 Monat) variieren zwischen .85 und .92, die des UST von .56 bis .79 (Test-Retest-Intervall von 2 Jahren). Validität: Die faktorielle Validität des AIST-R wurde durch eine Hauptkomponentenanalyse grundsätzlich bestätigt. Allerdings entsprechen die Skaleninterkorrelationen teils nicht den Annahmen des Modells von Holland; insbesondere konnte die postulierte Unabhängigkeit mancher Interessendimensionen nicht nachgewiesen werden. Für die konvergente Validität sprechen moderate bis hohe Korrelationen mit dem ebenfalls nach dem Holland-Modell entwickelten Verfahren EXPLORIX sowie geringe bis mittlere Korrelationen einzelner Skalen mit dem Persönlichkeitsinventar NEO-FFI. Daneben werden im Testmanual zahlreiche Befunde zur Konstruktvalidität, zur konvergenten und zur diskriminanten Validität der Vorläuferversion AIST mitgeteilt. Normen: Es liegen geschlechtsunspezifische und -spezifische Standardwerte für die sechs Dimensionswerte sowie geschlechtsunspezifische Standardwerte für zwei Differenziertheitsmaße und den Differenziertheitsvektor vor. Die Werte wurden an N = 2496 14-28-jährigen österreichischen Jugendlichen und jungen Erwachsenen ermittelt. Zudem werden Berufsprofile für verschiedene Berufs- und Ausbildungsgruppen sowie (in einem Berufsregister) Berufscodes für fast 950 Studienrichtungen und Ausbildungsberufe mitgeteilt.publishedVersio
Assessment of fluoride bioaccumulation in catfish grown in fluoride rich waters
No full textA Dissertation Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of
Master’s in Environmental Sciences and Engineering of the Nelson Mandela African
Institution of Science and Technology, TanzaniaFluoride bioaccumulation in fish poses a significant impact to their growth performance,
survival and consequently to the upper trophic levels. Few studies have reported the impact of
high fluoride concentration and their accumulation to catfish in African settings. A 60-days
African catfish (Claris gariepinus) cultivation was conducted at Ngarenanyuki ward and at the
Nelson Mandela African Institution of Science and Technology (NM-AIST) laboratory in
Arusha, Tanzania, to determine fluoride bioaccumulation and its effect on growth and survival
of the catfish. The juvenile catfishes were exposed to water containing 36 mg Fˉ/L in a fishpond
and synthetic water containing fluoride concentrations (NaF) of 5, 15, 36 and 45 mg/L in the
aquaria set at NM-AIST laboratory. Fish growth and survival was determined and the fluoride
concentrations in fish tissues were analysed by ion selective electrode. At the end of the
experiment, fish survival rate was greater than 90% in fluoride levels of 5, 15, 36 mg/L
compared to 65.8% in 45 mg/L aquaria treatment. Also, significant fluoride bioaccumulation
was observed in fish bones (222.00 mg/kg, dry weight) followed by gills (177.4 mg/kg), skin (9
mg/kg) and low amount in fillets (1.467 mg/kg). In all these tissues, fluoride bioaccumulation
significantly rose with increase in fluoride levels in the water and exposure time (p< 0.001).
From this experiment, it is concluded that high fluoride occurrence in surface water led to
increased bioaccumulation in the African catfish and correlates with exposure time. Therefore,
to grow catfish in water containing more than 45 mg/L requires a deflouridation process to take
place
2016 NASA AIST Evaluations
No full textWorkspace for the 2016 round of ESIP evaluations of NASA AIST projects
2016 NASA AIST Evaluations
No full textWorkspace for the 2016 round of ESIP evaluations of NASA AIST projects
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