1,720,963 research outputs found
L'evoluzione del reddito dei cittadini milanesi (2000-2004) sulla base di archivi amministrativi
No full textA livello regionale, una pubblicazione Eurostat (2008) attesta che nel quinquennio 2000-2004 si è avuta una diminuzione del reddito primario delle famiglie per la regione Lombardia pari al 9,2% rispetto alla media dei
paesi EU E Milano? Purtroppo non esistono statistiche ufficiali a livello così dettagliato.
Per questo motivo l’anagrafe tributaria rappresenta un patrimonio informativo che non può giacere inutilizzato: si tratta di 850.228 contribuenti nel 2000 e più di 856.000 contribuenti nel 2004. A questi si aggiungono circa 280.000 non dichiaranti, in calo nel 2004 di circa 12.000 unità (-4,3%).
La copertura totale dell’archivio costituisce una grande ricchezza e assicura la robustezza statistica dei risultati evidenziati, che, pur risentendo dei fenomeni di elusione ed evasione che caratterizzano i dati fiscali, rispecchiano la realtà “dichiarata” dai milanesi. Va ricordato, in ogni caso, che anche le indagini sul reddito possono risentire dell’effetto di underreporting: difficilmente l’evasore dichiarerà i suoi reali guadagni all’intervistatore.
La capillarità della banca dati e l’ampio ricorso allo studio complessivo della distribuzione del reddito ci hanno permesso di disaggregare i dati, incrociando età, genere, categoria di reddito, per considerare tutte le diverse sfaccettature del fenomeno.
Cosa è rimasto nelle tasche dei milanesi?
Come si evoluta la situazione delle donne, dei giovani e degli anziani?
In questo lavoro si è cercato, tra l’altro, di dare una risposta a queste domande.
Il principale obiettivo dello studio, evidenziare le potenzialità di questo archivio amministrativo, trova sostegno nei risultati, che incoraggiano il proseguimento di questo tipo di analisi poiché coerenti, in termini tendenziali, con quelli citati a livello nazionale
Big data and official data: a cointegration analysis based on Google Trends and economic indicators
Full text link[EN] In this paper the relationship between the Industrial Production Index (IPI),
the confidence index for the manufacturing sector and Google searches for
several words linked to the economic situation is explored. In particular, time
series referred to the period January 2004 - September 2016 on Italian data.
An analysis of significant correlations between the selected indicators is
achieved to explore the probable comovements of same. Adding one
observation at a time since the first forewarning signs of the 2008 crisis, we
find that a few Google searches and the IPI cointegrate, particularly during
the strong downward trend leading to January 2009, while there is no
cointegration between confidence indicators and the IPI. These results
suggest that searches in google and the IPI or the confidence indexes are
influenced by common circumstances. Finally forecasts of the IPI obtained
through VECM models suggest that the evolution of the IPI can be well
represented using the real time Gtrends selected variables.Crosato, L.; Mariani, P.; Marletta, A.; Zavanella, B. (2018). Big data and official data: a cointegration analysis based on Google Trends and economic indicators. En 2nd International Conference on Advanced Reserach Methods and Analytics (CARMA 2018). Editorial Universitat Politècnica de València. 229-235. https://doi.org/10.4995/CARMA2018.2018.8364OCS22923
Statistici e lavoro: una lettura attraverso l’analisi testuale sui profili richiesti “in rete”
No full textObiettivo del presente lavoro è illustrare una strategia di analisi utile a studiare la transizione università-lavoro dei laureati in statistica, suggerendo la possibilità di sfruttare nuove forme informative per descrivere in modo qualitativo l’effettiva domanda di laureati in statistica da parte degli operatori. La soluzione di progettare indagini ad hoc per ottenere informazioni relative alla domanda, è stata scartata a causa degli elevati costi, privilegiando, di contro, la possibilità di sfruttare il patrimonio informativo reperibile a costo zero sul Web. Attualmente, infatti, le aziende e principalmente quelle del settore privato, domandano lavoro, pubblicando annunci su siti web specializzati. Si è deciso, perciò di studiare tutti gli annunci pubblicati da aziende private nei siti specializzati nel mese di settembre 2010, contenenti un esplicito riferimento alla statistica. Le tecniche utilizzate per l’analisi dei testi degli annunci sono ascrivibili all’ambito dell’analisi automatica di dati testuali e alla classificazione automatica dei documenti. Nel lavoro viene illustrata la procedura e la metodologia seguita per l’analisi al fine di validarla ed utilizzarla per un insieme di articoli relativi ad un arco temporale annuale
Length of Searching and Job Matching: Public Employment Services and Firm Recruitment in Italy
No full textDynamic profiling of banking customers: a pseudo–panel study
No full textL’analisi dell’evoluzione della soddisfazione nel contesto di business, è di solito basato su studi pseudo-panel, perchè sono meno costosi e facili da costruire con i dati disponibili. Come in casi cross-section, informazioni dettagliate sui clienti vengono raccolte in ogni istante temporale, ma il confronto dinamico avviene generalmente considerando soli pochi ritardi temporali (a causa del breve ciclo di vita di prodotti e servizi). Di conseguenza, nel nostro contributo proponiamo l’utilizzo dell’analisi fattoriale multipla duale. Tale tecnica permette la sintesi delle tabelle multivariate e la visualizzazione delle stesse su uno spazio comune che fa luce su traiettorie di soddisfazione dei clienti. I vantaggi della tecnica vengono illustrati in un caso di studio relativo ad una banca italianaThe analysis of the evolution of satisfaction in business context is usually based on pseudo panels studies, because they are less costly and easy to build with the available data. As in the cross-section case, detailed information about customers are collected at each time point, but the dynamic comparison generally involves few temporal lags (due to short life time of products and services). Accordingly, in our paper we apply the Dual Multiple Factor Analysis. Such a technique allows the synthesis of the multivariate tables and their visualization on a common space that sheds light on customers’ trajectories of satisfaction. A real case study of an Italian bank is illustrate
Industrial Production Index and the Web: an explorative cointegration analysis
No full textIn this paper we explore the relationship between the Industrial Production Index (IPI), the confidence index for the manufacturing sector and its sub-indexes and Google searches for several words linked to the economic situation, for the period January 2004 - September 2016 on Italian data. Significant correlations between the selected indicators point to probable comovements of same. Adding one observation at a time since the first forewarning signs of the 2008 crisis, we find that a few Google searches and the IPI cointegrate, particularly during the strong downward trend leading to January 2009, while no confidence indicators cointegrate with the IPI. These findings suggest that concern about economic conditions expressed through searches in google and the IPI or the confidence indexes are influenced by common circumstances. Recursive forecasts of the IPI through VECM models suggest that the evolution of the IPI can be well mimicked using the real time Gtrends selected variables
Updating CPI weights through compositional VAR forecasts: an application to the Italian index
No full textWorldwide, monthly CPIs are mostly calculated as weighted averages of price relatives with fixed base weights. The main source of estimation of CPI weights are National Accounts, whose complexity in terms of data collection, estimation of aggregates and validation procedures leads to several months of delay in the release of the figures. This ends up in a non completely consistent Laspeyres formula since the weights do not refer to the same period as the base prices do, being older by one year and then corrected by the elapsed inflation. In this paper we propose to forecast CPI weights via a compositional VAR model, to obtain more updated weights and, consequently, a more updated measure of inflation through CPIs
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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