577 research outputs found

    Funds of knowledge: Developing a Diploma in Teaching in Early Childhood Education in the Solomon Islands.

    No full text
    This article discusses how three early childhood teacher educators, from the Solomon Islands College of Higher Education School of Education and the University of Waikato Faculty of Education, worked in partnership together and with others to develop a new Diploma in Teaching Early Childhood Education (ECE) for the Solomon Islands. We argue that the knowledge and understandings that we shared about New Zealand early childhood education and its bicultural curriculum Te Whāriki made our task easier from the outset. So too did our shared "funds of knowledge" and expertise, particularly the Solomon Islands women's indigenous knowledge and abilities to reflect on teaching and learning in their nation and New Zealand, two contexts they understood well. As we worked through a range of issues related to the development and delivery of courses, the primacy of relationships and historical, cultural and social contexts for learning were reinforced. Broad understandings of relevant education pedagogy for adults and young children were incorporated through the diploma development process. The result was a new Diploma in Teaching Early Childhood Education and new ways of teaching and learning embedded in Solomon Islands contexts, blending the best of local and imported knowledge. This article adds to a small body of literature related to ECE in the Solomon Islands and the Pacific region

    Autobiographical Recollections of Repeated Events: a Longitudinal Assessment

    No full text
    ##nofulltext##Berivan Ece (MEF Author)..

    Mood-Congruent Autobiographical Remembering in Different Age Groups

    No full text
    ##nofulltext##Berivan Ece (MEF Author)..

    Art motivation in man and machine

    No full text
    Text in Turkish ; Abstract: Turkish and EnglishIncludes bibliographical references (leaves 227-252)xiv, 253 leavesYapay zeka alanındaki özellikle son on yıla ait atılımlar sayesinde makine zekası ve yetisi insan becerilerine ortak ve hatta rakip haline gelmiştir. Bir çok endüstriyel alanda otonom sistemler insan iş gücünün yerini almaya başlamıştır. Günlük hayatında neredeyse her alanına müdahil olan yapay zeka her geçen gün daha da insanileşmekte ve insanın ötesine geçme olasılığı bilim insanları ve disiplinin uzmanları tarafından dile getirilmektedir. Bu durumun bir sonucu olarak insanlar için makinelerin yerlerini alması ihtimali ciddi bir endişe haline gelmiştir. Makineler sadece insan iş gücüne ve emeğine talip olmanın dışında son dönemde artan bir ivmeyle de sanat dünyasında etkin ancak tartışmalı bir aktör konumuna oturmuştur. Böylece uzun süre makinenin müdahalesinden muaf görülen sanat da zanaatkar ve yaratıcı yapay sistemlerle karşı karşıya kalmıştır. Günümüzde makineler şiir, resim, heykel, müzik, senaryo yazarlığı alanlarında hatta küratörlükte başarılı bir varlık göstermekte üstüne iddialı söylemlerde bulunmaktadır. Güncel dönemde üretilen literatürleri ve tartışmaların içeriğini oluşturan yapay zekâ ve sanat üzerine belirtilen olumlu ya da olumsuz yorumları ve argümanları genel olarak incelediğimizde makinenin sanata müdahil oluşu ve sanat yapabilirliği sorgulanmaktadır. Oysa makinenin sanatla buluşması günümüze ait yeni bir oluşum değildir. Endüstri devrimi ile başlayan süreçte farklı sanat akımları ve sanatçılar tarafından gelişen teknoloji sanata dahil edilmiştir. Bu çalışmada makine zekasının sanat yapma imkanı tartışılırken bu sorunsalın yeni bir sorgulamaya evrilmesi gerekliliği vurgulanmıştır. Makine ve insan arasında evrimsel, zihinsel ve bedensel paralelliklere analojik bir yaklaşım geliştirilmiştir. Böylece metindeki yeni sual makinenin sanat üretme niyeti ve ihtiyacı dolayısıyla sanat güdüsü olup olmayacağı tartışması olarak yeniden betimlenecektir. Makinenin insana benzeme yahut insansılaşma sürecinde hümanistik psikolojinin pozitif bakış açısı baz alınarak yeni Maslow İhtiyaçlar Hiyerarşisi modellemesi sunulacaktır.Thanks to the breakthroughs in the field of artificial intelligence, especially in the last ten years, machine intelligence and competence have become partners and even rivals to human skills. Autonomous systems have begun to replace human labor in many industrial areas. Artificial intelligence, which is involved in almost every aspect of daily life, is becoming more human every day and the possibility of going beyond human beings is expressed by scientists and experts of the discipline. As a result of this situation, the possibility of replacing machines for humans has become a serious concern. Machines have become an active but controversial actor in the art world with an increasing momentum in the recent period, as well as aspire to human labor and labor. Thus, art, which was for a long time exempt from the intervention of the machine, was also confronted with artisanal and creative artificial systems. Today, machines have a successful presence in the fields of poetry, painting, sculpture, music, screenwriting, and even curating, making assertive statements. When we examine the positive or negative comments and arguments on artificial intelligence and art, which constitute the content of the current literature and discussions, the involvement of the machine in art and its ability to make art are questioned. However, the meeting of the machine with art is not a new formation belonging to today. In the process that started with the industrial revolution, the technology developed by different art movements and artists has been included in art. In this study, while discussing the possibility of machine intelligence to make art, it will be seen that this problematic has evolved into a new questioning. An analogical approach will be developed to the evolutionary, mental and bodily parallels between machine and human. Thus, the new question in the text will be re-described as a discussion of whether the machine will be an artistic motive due to the intention and need to produce art. The new Maslow Hierarchy of Needs modeling will be presented based on the positive perspective of humanistic psychology in the process of human resemblance or humanization of the machine.MAKİNE VE SANATMakinenin Tanımı, İlişkili Terimler Ve Röper NoktalarıSanat Evreninde Makine EntegrasyonuSanatta Makine Çağı ve Makineleşen İnsanın SanatıMakine İş Birliği ile Sanat ÜretimiSanat Dünyası’nda Makine AktörlerSanatçı İnsan ve Zanaatkar MakinelerSanatın DoğasıSanatın DoğuşuSanatın İcadı ve Sanat TanımlamalarıMakine İle Sanat Üretimine Gelen TepkilerYapay Zekâ Sanatı Yapabilir TartışmasıİNSAN – MAKİNE ANALOJİSİİnsanda Evrim Ve Bilişsel Gelişim Süreciİnsan Doğası: İnsansı’dan İnsana Arayış ve Evrim SüreciHomo Habilis’ten Homo Sapiens’e İnsanın Evrim AdımlarıHomo Naledi, Neandertaller ve Homo Sapiens Arasındaki BenzerliklerBilinç Kavramı ve Etimolojisiİnsanda Özfarkındalık Gelişim Süreciİnsanın Gelişim Sürecinde Ölüm ve Tanrısallık Kavramlarıİnsanın Kurgulayarak Yaratma Eğilimi: Yapay Yaşam Konsepti Ve İlk OtomatlarAntik Mitlerden Yapay Yaşam ve Otomat ÖrnekleriReel Otomat ÖrnekleriMısır Otomat ÖrnekleriÇin Otomat Örnekleriİslam Dünyası Otomat ÖrnekleriOrtaçağ ve Rönesans Otomat ÖrnekleriOnsekizinci Yüzyıl ve Sonrası Otomat ÖrnekleriMakinede Bilişsellik: Bilinç Ve SezgiMakinenin Öncü Başarılarıİnsan Ve Makine BedeniZekâyı Beden Algısı Üzerinden Yeniden TanımlamakMakine Zekâsı ve Moravec ParadoksuMakineyi Bedenlileştirme ve RobotlarİNSAN VE MAKİNEDE KENDİNİ GERÇEKLEŞTİRME SÜREÇLERİKendini Gerçekleştirme ModelleriAbraham Maslow ve İhtiyaçlar HiyerarşisiHümanistik Psikoloji ve Carl RogersKurt Goldstein’ın Kendini Gerçekleştirme KuramıOtto Rank’ta İrade ile Kendini GerçekleştirmeMaslow İhtiyaçlar Hiyerarşisi Piramidi (Orijinal Versiyon)Yeni Bir Maslow Piramidi : Dijital İhtiyaçlar Piramidi / Maslow 2.0İnsan Makine Etkilişimine Güncel BakışMakinenin İşlevsel İhtiyaç Hiyerarşisiİnsan Ne Öğrendi ve Makine Ne Öğrendi? KarşılaştırmasıMakinenin İnsan Karşıtı Gelişme EğilimiTekinsiz Vadi’de İnsansılık ve Makine İle İlişkilerİnsan Makine Analojisine Farklı Bir YaklaşımYeni İnsanlık SüreciSiborg Beden ve SanatıYeni bir Nesil / Yeni bir Tür Olarak MakinelerMakinenin Kendini Gerçekleştirme SüreciSanatla Kendini GerçekleştirmekSanat Öğretilen MakinelerMakineler için İhtiyaç HiyerarşisiMakine için 1.Nesil Kendini Gerçekleştirme PiramidiMakine için 2.Nesil Kendini Gerçekleştirme PiramidiSanat Ve Zanaat Ayrımıİnsan ve Makine ne öğrendiİnsan Aile AğacıAbraham Maslow’un İhtiyaçlar Hiyerarşisi Teorisine göre oluşturulmuş piramitMaslow İhtiyaçlar GrafiğiMaslow Dijital İhtiyaçlar PiramidiMaslow 2.0Ishac Bertran’a göre Makineler için Maslow PiramidiNesil Maslow Piramidi ÖnermesiNesil Maslow ModellemesiMario Klingemann, Memories of Passersby I, 2018Anna Ridler, Myriad (Tulips)Refik Anadol'un işlerinden örneklerGene Kogan'ın çalışmalarından örneklerObvious, Edmond De BelamyObvious Lascaux GörselleriAaron, 2004 tarihli bir çalışmasıAaron'un Harold Cohen'den bağımsız renklerdirdiği bir çizimŞair Makine ve Deniz YılmazSophia dijital ve NFT çalışmaları ile birlikteSophia’nın sosyal medya paylaşımlarından örneklerSophia’nın son NFT koleksiyonundan görsellera, b,c,d,e,f. Ai-Da’nın Sadie Clayton ile iş birliğinden çalışmalar ve kendi çalışmalarından görsellerAi-Da’nın instagram etkinliklerinde yorumlarıAi-Da’nın instagram paylaşımlarından örneklerNvidia'nın resmi tanıtım videosuJarvisJarvis'in kürasyon metniAvindYZ eleştirmen Berenson, Branly MüzesiRobotor ve çalışan bir teknisyen “A technician working with a robot in Carrara, Italy, a city famed for the marble quarried there”Robot yakın çekim, “A robot working on a sculpture at the Torart company in Carrara”Atölyesinde kişisel portresini yapan robot sanatçı ”robot artist painting self portrait in atelier”“diffuse the rest”komutu ile yazar tarafından yapılan çalışmaDisco Diffusion ile yazar tarafından yapılan çalışmaMidjourney ile “sezgi sahibi yapay zekanın özçekimi”DALL-E ile “sezgi sahibi yapay zekanın özçekimi”DALL-E ile “Marcel Duchamp’s fountain remade by artificial intelligence”Amy Kurweil‘nin robotik kollu Venüs yorumuDALL-E‘nin robotik kollu Venüs yorumuArt sözcüğünün etimolojik kökeni“Théâtre D’opéra Spatial” Jason M.Allen Midjourney ileArstation'ın ana sayfasından görsel,Beeple Crap isimli sanatçının sosyal medya paylaşımıArtstation'ın bir paylaşımı ve gelen tepki"YZ sanat değildir."Midjourney kullanım önerileriHiroshi Ishiguro’nun çalışmalarından görsellerDinaledi OdasıNaledi ve Neandertal Mağara ÇizimleriNaledi, Neandertal ve Sapiens Mağara ÇizimleriBilinç sözcüğünün Latince etimolojik tablosuAdrienne Mayor'un Pandora ve Metropolis dişi robot karşılaştırmasıGolemBizanslı Philo'nun Hizmetçi otomatıHeron'un Otomatik TiyatrosuMısır döneminden bir otomat heykelcikEl Cezeri'nin Kitabından örneklerMekanik KeşişVaucanson'un ördeğine ve flütistine ait görsellerEce Yücel ChatGPT Sohbeti 1Ece Yücel ChatGPT Sohbeti 2Robot sözcüğünün Latince etimolojik tablosuİnsan ve robot bedeni benzerlikleriAmeca'nın özellikleriAmeca'nın jest ve yüz ifadelerine örneklerStelarc’ın ile ilgili görsellerStelarc'ın Üçüncü El performansı ile ilgili görsellerStelarc’ın Ekstra Kulak projesiOrlan'ın işlerinden görsellerOrlan, Azize Orlan'ın Yenidendoğuşu, 1990, Paris'teki, ameliyathane ve ameliyathaneden görüntülerORLANoïdeNeil Harbisson'ın Eyeborg görselleri ve beyninin durumuNeil Harbisson'un çalışmalarından örneklerHarbisson ve Lombarte'nin işlerindenCAN Üretimi resimlerCAN Üretimi resimlerCAN Üretimi resimlerBebek X resim yapıyo

    Türkei auf der Suche nach sich selbst - Turkey Searching for Itself

    No full text
    Ece Temelkuran, lawyer, journalist and author, speaks about the history of Turkey and how it could evolve to a country with many political problems. Furthermore, she outlines the importance of countries that are outside of the European map right now for the dignity learning process of Europe. The lecture took place in the course of the 20th Karlsruhe Dialogues at the IHK Karlsruhe on Saturday, 20th February 2016. More information on the Karlsruhe Dialogues: www.zak.kit.edu/karlsruher_gespraech

    Tertiary teaching: Reflecting on human change and influence from the crucible

    No full text
    This article draws on the metaphor of ‘a crucible’ to describe the tertiary classroom context, where I work in initial teacher education with early childhood education (ECE) student teachers. Stories are told about the classroom participants (students and an educator) in an attempt to find meaning in terms of development, both the students and mine. This storytelling highlights ongoing questions for me about the impact of what happens in the classroom we bring our selves to, and the significance of informed actions for social justice for teachers and teaching. In telling these stories I highlight my deepening understanding of education pedagogy, and perception of myself as a teacher, a practitioner of human influence and change. I hope that these stories echo and illuminate the experiences of other educators as they too seek to understand their practice

    Evaluating the Performance of the Model Selection with Average ECE and Naive Calibration in Out-of-Domain Generalization Problems for Binary Classifiers

    No full text
    Out-of-domain (OOD) generalization refers to learning a model from one or more different but related domain(s) that can be used in an unknown test domain. It is challenging for existing machine learning models. Several methods have been proposed to solve this problem, and multi-domain calibration is one of these methods. Model selection with the average expected calibration error (ECE) across training domains and naive calibration are two approaches to implementing multi-domain calibration. However, it might happen that neither approach can learn a genuinely well-calibrated model in the multi-domain setting. Hence, this paper intends to evaluate how naive calibration and model selection with average ECE perform in the OOD generalization problem for binary classifiers. We generated many synthetic datasets and set up three experiments to answer this question. Finally, the conclusions based on empirical results are obtained: 1) Although naive calibration can improve the average accuracy across unseen domains (OOD accuracy) and the average area under the ROC Curve across unseen domains (OOD AUROC) for some binary classifiers, it does not work for all binary classifiers. However, at least it does not make the model worse for OOD generalization. 2) On the synthetic datasets we generated, if the number of training domains increases, most binary classifiers' OOD accuracy will also increase. 3) Average ECE is a reasonable metric for selecting a model in the OOD generalization problem and is better than validation accuracy. This is because a strong linear relationship exists between OOD accuracy and the average ECE across the training domains. This linear relationship is stronger than the linear relationship between OOD accuracy and validation accuracy.CSE3000 Research ProjectComputer Science and Engineerin
    corecore