1,720,957 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Pengembangan Sistem Deteksi Time Frame Dokumen Berita Berbasis Vector Space Model
Get PDFBerkembangnya website sebagai salah satu bentuk media massa
mengakibatkan tajamnya peningkatan jumlah informasi berupa artikel berita. Hasil
pengamatan dari tiga situs berita (yaitu Tribunnews.com, Detik.com, dan
Liputan6.com) dengan teknik scraping, pada bulan Agustus sampai dengan
Desember 2018 ditemukan sebanyak 109.061 berita yang telah terpublikasi.
Apabila dilihat dari sisi jumlah, pembaca berita sangat cukup mendapatkan
referensi dari informasi yang ingin diketahuinya. Namun demikian, dengan
banyaknya informasi tersebut, pembaca juga menemui kesulitan ketika ingin
mengetahui rentang waktu sebuah topik yang diberitakan. Secara manual, pembaca
harus mencari semua dokumen pada situs berita yang ada serta menentukan apakah
dokumen berita tersebut sesuai dengan topik yang dimaksud atau tidak.
Selanjutnya, pembaca juga diharuskan memetakan seluruh dokumen yang sesuai
topik berdasarkan tanggal terbitnya. Langkah tersebut dilakukan untuk mengetahui
durasi kejadian secara manual, Dengan demikian untuk mengetahui rentang sebuah
topik yang diberitakan akan memakan waktu yang lama
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Pengembangan Sistem Deteksi Time Frame Dokumen berita berbasis Vector Space Model
No full textBerkembangnya website sebagai salah satu bentuk media massa
mengakibatkan tajamnya peningkatan jumlah informasi berupa artikel berita. Hasil
pengamatan dari tiga situs berita (yaitu Tribunnews.com, Detik.com, dan
Liputan6.com) dengan teknik scraping, pada bulan Agustus sampai dengan
Desember 2018 ditemukan sebanyak 109.061 berita yang telah terpublikasi.
Apabila dilihat dari sisi jumlah, pembaca berita sangat cukup mendapatkan
referensi dari informasi yang ingin diketahuinya. Namun demikian, dengan
banyaknya informasi tersebut, pembaca juga menemui kesulitan ketika ingin
mengetahui rentang waktu sebuah topik yang diberitakan. Secara manual, pembaca
harus mencari semua dokumen pada situs berita yang ada serta menentukan apakah
dokumen berita tersebut sesuai dengan topik yang dimaksud atau tidak.
Selanjutnya, pembaca juga diharuskan memetakan seluruh dokumen yang sesuai
topik berdasarkan tanggal terbitnya. Langkah tersebut dilakukan untuk mengetahui
durasi kejadian secara manual, Dengan demikian untuk mengetahui rentang sebuah
topik yang diberitakan akan memakan waktu yang lama.
Sistem pencarian merupakan salah satu solusi yang dapat membantu dalam
menemukan kembali informasi yang diinginkan (Dasar, Wicaksono, & Sihwi,
2015). Sistem ini berusaha menemukan dokumen yang relevan sesuai dengan query
masukannya. Salah satu model yang sering digunakan dalam proses pencarian
adalah Vector Space Model (VSM). VSM merupakan suatu metode yang
merepresentasikan sistem temu kembali (information retrieval) kedalam vektor
serta memperhitungkan fungsi similarity dalam pencocokan beberapa vektor.
Pada penelitian ini menggunakan dokumen berita yang digunakan yang sudah
tersimpan kedalam bentuk JSON dengan total berita 4812 berita dari situs berita
Tribunnews.com, Detik.com, dan Liputan6.com. Peneliti akan membangun desain
dan sistem yang akan membantu sistem pendeteksi rentang waktu pemberitaan topik dalam dokumen berita atau dalam penelitian ini disebut dengan time-frame
dokumen berita. Sistem ini didasarkan pada sistem temu kembali dengan
menggunakan model Vector Space Model. Dokumen berita yang ditemu kembali
adalah dokumen yang memiliki similarity sesuai dengan threshold (nilai minimal)
yang ditentukan. Sistem ini diharapkan dapat mendeteksi time-frame dokumen
berita dari tiga situs berita secara akurat sehingga dapat menjawab kebutuhan
informasi tentang rentang waktu sebuah topik yang diberitakan, serta mengetahui
akurasi dari sistem yang dibangun.
Berdasarkan tahapan analisis kebutuhan pengguna, desain sistem deteksi
sistem time frame konten berita berbasis vector space model untuk menampilkan
time frame dokumen berita berdasarkan pencarian berita pengguna membutuhkan
15 proses serta melibatkan 3 aktor. Berdasarkan desain tersebut yang telah berhasil
dibangun, nilai cosine similarity minimal (threshold) yang dibutuhkan untuk
mendapatkan dokumen yang diinginkan adalah 0,788. Nilai akurasi yang dihasilkan
berdasarkan desain yang dibangun menggunakan teknik perhitungan recall
mendapatkan nilai 100%, precision 90% dan f-measure sebesar 94,7%
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
- …
