108 research outputs found
Machine learning versus knowledge based classification of legal texts
This paper presents results of an experiment in which we used machine learning (ML) techniques to classify sentences in Dutch legislation. These results are compared to the results of a pattern-based classifier. Overall, the ML classifier performs as accurate (>90%) as the pattern based one, but seems to generalize worse to new laws. Given these results, the pattern based approach is to be preferred since its reasons for classification are clear and can be used for further modelling of the content of the sentences
Informatie- en communicatietechnologie voor de juridische praktijk in Nederland
In dit eerste artikel in de serie informatietechnologie en recht komen de belangrijkste toepassingen voor de rechtspraktijk aan bod. Uitgangspunt is een indeling in drie typen toepassingen: kantoorautomatisering, juridische informatievoorziening en juridische consultatie. Winkels en Breuker denken dat de twee laatstgenoemde toepassingen naar elkaar toegroeien
- …
