1,720,982 research outputs found
Innovations in Digital Mental Health - Transdiagnostic Approaches, Patient Perspectives, Effect Modifiers, and Smartphone Apps
Full text linkSociety is facing a global mental health crisis; most people will suffer from mental health problems either directly or by extension through family and friends. Although evidence-based psychological treatments exist, the majority of individuals in need remain untreated due to structural and attitudinal barriers. Digital mental health has great potential to bridge this treatment gap. While many digital interventions have been proven to be effective, there still remain challenges such as high comorbidity and heterogeneity of mental disorders, low adherence rates, lack of involvement of patient perspectives and needs, unclear efficacy of internet interventions for highly burdened individuals, and the unknown efficacy of smartphones apps for mental health. To address these challenges, this dissertation aims to provide insight into innovations in digital mental health, particularly (1) transdiagnostic internet-based treatment and prevention, (2) patient perspectives in internet interventions, (3) effect modifiers of internet interventions, and (4) standalone smartphone apps for mental health. These innovations are addressed in six publications. Publication 1, 2, and 3 refer to a transdiagnostic individually tailored internet-based and mobile-supported intervention for depression and anxiety which was newly developed. This intervention was tested in different settings, from prevention to treatment, for individuals with a range from subclinical disorders to full-blown disorders of anxiety and depression, with two different guidance formats, unguided and guided. Publication 1 is a study protocol describing the treatment rationale and evaluation protocol for the prevention of depression and anxiety for individuals with subclinical depression and anxiety, as well as research design of the multinational, three-armed randomized controlled trial (N = 954) evaluating the efficacy and costeffectiveness of the intervention and assessing risk factors for the development of depression and anxiety. Publication 2 is a study protocol which describes the study design of a randomized controlled trial (N = 200) aiming to evaluate the efficacy, cost-effectiveness, and moderators of the intervention to treat depression for individuals with a clinical diagnosis of a major depressive disorder with and without comorbid anxiety. Publication 3 is a mixed-methods study examining the user experience of individuals (N = 49) with an anxiety disorder through a qualitative and quantitative process evaluation in a pilot feasibility trial. The qualitative interviews (N = 43) provided insights into participation motivation, helpful and hindering factors, and positive and negative effects. The qualitative findings were strengthened by the quantitative data, indicating that the intervention is feasible and acceptable with potential effects on reducing symptoms of anxiety and depression and anxiety disorder occurrence. Publication 4 describes the investigation of differential treatment effects in individual participant data of three randomized controlled trials (N = 791) evaluating an internet-based and mobile-supported stress management intervention. The results showed that individuals benefitted greatly from participation and those with higher symptom severity had even greater reductions of disease burden. Publication 5 focuses on exploring differential treatment effects of a guided internetbased intervention for individuals with diabetes and comorbid depression. Participants greatly improved depression symptom severity even those with high levels of depression at intervention begin. The effect was not moderated by symptom severity. Publication 6 is a systematic literature review and meta-analysis on the efficacy of smartphone apps for mental health which were evaluated in randomized controlled trials. In total, 19 studies were identified for varying psychological disorders. Small and significant pooled effects on depression and smoking behavior were found while no primary pooled effects were found on anxiety, suicidal ideation, self-injury, or alcohol use. Risk of bias was high for the majority of studies and an investigation of employed app components suggests that the unique app potential is not yet being exploited. Overall, the studies in this dissertation provide evidence that (1) transdiagnostic internet-based approaches are promising with high acceptability and results indicating the potential effects on anxiety and comorbid depression symptom severity, (2) exploring user experience through qualitative interviews can provide in-depth insights for intervention development and dissemination, and complement quantitative findings on effects and impact, (3) highly burdened individuals can benefit greatly from internet-based interventions reducing levels of stress, depression, and anxiety, (4) more research is needed on smartphone apps for mental health which currently cannot be recommended as psychological standalone treatment for most psychological disorders. Future research should focus on evaluating transdiagnostic treatment approaches in naturalistic settings and fostering implementation into routine care. User experience should be taken into account when developing, implementing, and disseminating digital mental health. To better understand underlying psychological mechanisms a process-oriented approach should be taken focusing on identifying predictors, mediators, and moderators of treatment outcome of digital health interventions, as well as risk factors for the development of psychological disorders. More research is needed to understand the unique features and potential of smartphone apps for mental health, which could positively influence their efficacy. Overall, digital mental health can be a low-threshold access point to destigmatize, educate, approach, and help individuals improve their mental health.Die Gesellschaft sieht sich mit einer globalen Krise der psychischen Gesundheit konfrontiert; die meisten Menschen werden entweder direkt oder indirekt durch Familie und Freunde an psychischen Gesundheitsproblemen leiden. Obwohl es evidenzbasierte Psychologische Behandlungen gibt, erhält die Mehrheit der Betroffenen aufgrund struktureller und einstellungsbedingter Barrieren keine Behandlung. Die digitale psychische Gesundheit hat großes Potenzial, diese Behandlungslücke zu schließen. Obwohl sich viele digitale Interventionen als wirksam erwiesen haben, gibt es immer noch Herausforderungen wie hohe Komorbidität und Heterogenität psychischer Störungen, niedrige Adhärenzraten, mangelnder Einbezug der Perspektiven und Bedürfnisse der Patient*innen, unklare Wirksamkeit von Internet-Interventionen für stark belastete Personen und die unbekannte Wirksamkeit von Smartphone-Apps für die psychische Gesundheit. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, soll diese Dissertation Einblicke in Innovationen im Bereich der digitalen psychischen Gesundheit geben, insbesondere (1) transdiagnostische internetbasierte Behandlung und Prävention, (2) Patient*innenperspektiven in Internetinterventionen, (3) Moderatoren als Wirkfaktor von Internetinterventionen und (4) Smartphone-Apps als Einzelanwendung für die psychische Gesundheit. Diese Innovationen werden in sechs Publikationen thematisiert. Die Publikationen 1, 2 und 3 beziehen sich auf eine neu entwickelte transdiagnostische, individuell zugeschnittene internetbasierte und mobilgestützte Intervention bei Depressionen und Angststörungen. Diese Intervention wurde in verschiedenen Settings, von Prävention bis Behandlung, für Personen mit einer Bandbreite von subklinischen Störungen bis hin zu vollausgeprägten Angst- und Depressionsstörungen getestet, wobei zwei verschiedene Begleitungsformate, unbegleitet und begleitet, zur Anwendung kamen. Bei Publikation 1 handelt es sich um ein Studienprotokoll, das das Behandlungsrational und das Evaluationsprotokoll für die Prävention von Depressionen und Angststörungen bei Personen mit subklinischen Depressionen und Angststörungen sowie das Forschungsdesign der multinationalen, dreiarmigen, randomisiert-kontrollierten Studie (N = 954) beschreibt, in der die Wirksamkeit und Kosteneffektivität der Intervention evaluiert werden und Risikofaktoren für die Entwicklung von Depressionen und Angststörungen erhoben werden. Bei Publikation 2 handelt es sich um ein Studienprotokoll, das das Studiendesign einer randomisiert-kontrollierten Studie (N = 200) beschreibt, mit dem die Wirksamkeit, Kosteneffektivität und Moderatoren der Intervention zur Behandlung von Depressionen bei Personen mit einer klinischen Diagnose einer Majoren Depression mit und ohne komorbide Angststörung evaluiert werden sollen. Publikation 3 ist eine Mixed-Methods-Studie, welche die Teilnahmeerfahrung von Personen mit einer Angststörung (N = 49) durch eine qualitative und quantitative Prozessevaluation in einer Machbarkeits-Pilotstudie untersucht. Die qualitativen Interviews (N = 43) gaben Einblicke in die Teilnahmemotivation, hilfreiche und hinderliche Faktoren sowie positive und negative Auswirkungen. Die qualitativen Befunde wurden durch die quantitativen Daten untermauert, die darauf hindeuteten, dass die Intervention durchführbar ist und auf Akzeptanz stößt mit potentiellen Effekten zur Verringerung von Angst- und Depressionssymptomen und des Auftretens von Angststörungen. Publikation 4 beschreibt die Untersuchung differentieller Behandlungseffekte bei individuellen Teilnahmedaten aus drei randomisiert-kontrollierten Studien (N = 791), in denen eine internetbasierte und mobilgestützte Stressmanagement-Intervention evaluiert wurde. Die Ergebnisse zeigten, dass die Teilnehmenden erheblich von der Teilnahme profitierten und dass bei Personen mit einem höheren Symptomschweregrad die Krankheitslast noch stärker reduziert wurde. Publikation 5 konzentriert sich auf die Untersuchung differenzieller Behandlungseffekte einer begleiteten internetbasierten Intervention für Personen mit Diabetes und komorbider Depression. Die Teilnehmenden verbesserten erheblich den Schweregrad der Depressionssymptome, selbst bei Personen mit einem hohen Depressionsgrad zu Interventionsbeginn. Der Effekt wurde durch den Schweregrad der Symptome nicht moderiert. Publikation 6 ist eine systematische Literaturübersicht und Metaanalyse zur Wirksamkeit von Smartphone-Apps für die psychische Gesundheit, welche in randomisiert-kontrollierten Studien evaluiert wurden. Insgesamt wurden 19 Studien zu unterschiedlichen psychischen Störungen identifiziert. Kleine und signifikante gepoolte Effekte auf Depressionen und Rauchverhalten wurden gefunden, während keine primären gepoolten Effekte auf Angststörungen, Suizidvorstellungen, Selbstverletzung oder Alkoholkonsum gefunden wurden. Das Risiko einer Verzerrung war bei der Mehrzahl der Studien hoch, und eine Untersuchung der eingesetzten App-Komponenten deutete darauf hin, dass das einzigartige App-Potenzial noch nicht ausgeschöpft wird. Insgesamt liefern die Studien dieser Dissertation Belege dafür, dass (1) transdiagnostische internetbasierte Ansätze vielversprechend sind mit hoher Akzeptanz und Ergebnissen, die auf die potenziellen Auswirkungen auf Angst und die Schwere der komorbiden Depressionssymptome hindeuten, (2) die Untersuchung der Teilnahmeerfahrung durch qualitative Interviews vertiefte Erkenntnisse für die Entwicklung und Dissemination von Interventionen liefern und die quantitativen Befunde zu Effekten und Auswirkungen ergänzen können, (3) stark belastete Personen sehr von internetbasierten Interventionen profitieren können, und Stress, Depressionen und Ängste reduziert werden können, (4) mehr Forschung zu Smartphone-Apps für die psychische Gesundheit erforderlich ist, die derzeit nicht als psychologische Einzelbehandlung für die meisten psychischen Störungen empfohlen werden kann. Zukünftige Forschung sollte sich darauf konzentrieren, transdiagnostische Behandlungsansätze in naturalistischen Settings zu evaluieren und die Implementierung in die Routineversorgung zu fördern. Bei der Entwicklung, Implementierung und Dissemination digitaler psychischer Gesundheitsangebote sollte die Teilnahmeerfahrung berücksichtigt werden. Um die zugrundeliegenden psychologischen Mechanismen besser zu verstehen, sollte ein prozessorientierter Ansatz gewählt werden, der sich auf die Identifizierung von Prädiktoren, Mediatoren und Moderatoren von Behandlungsergebnissen digitaler Gesundheitsinterventionen sowie von Risikofaktoren für die Entwicklung psychischer Störungen konzentriert. Weitere Forschung ist erforderlich, um die einzigartigen Merkmale und das Potenzial von Smartphone-Anwendungen für die psychische Gesundheit zu verstehen, die ihre Wirksamkeit positiv beeinflussen könnten. Insgesamt können digitale psychische Gesundheitsangebote ein niedrigschwelliger Zugangspunkt zur Entstigmatisierung, Aufklärung, Herangehensweise und Unterstützung von Personen bei der Verbesserung ihrer psychischen Gesundheit sein
Angststörungen
No full textAngststörungen stellen in europäischen Ländern mit einer 1-Jahres-Prävalenz von ca. 14 % die häufigsten psychischen Erkrankungen in der Allgemeinbevölkerung dar (Wittchen et al. 2011). Sie umfassen gemäß der europäischen International Classification of Diseases (ICD-10) die Phobischen Störungen mit der Agoraphobie mit oder ohne Panikstörung, der Sozialen Angststörung und den Spezifischen Phobien sowie die Anderen Angststörungen mit der Panikstörung, der Generalisierten Angststörung und der Diagnose Angst und Depression gemischt. Das vorliegende Kapitel beschäftigt sich mit Besonderheiten und empirischen Befunden zu internet- und mobilbasierten Interventionen (IMIs) bei den genannten Angststörungen
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
- …
