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Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Modélisation, surveillance et projections de la mortalité dans l’assurance vie et santé
No full textThe health and life insurance sector is currently undergoing an unprecedented period of transformation, faced with a combination of phenomena that are shaking its technical and economic foundations. The aging population in developed countries is profoundly changing traditional mortality and morbidity curves. At the same time, the growth of sedentary lifestyles is a major aggravating factor for many diseases (cardiovascular diseases, diabetes, musculoskeletal disorders). At the same time, the rise in sedentary lifestyles is a major aggravating factor for many diseases (cardiovascular disease, diabetes, musculoskeletal disorders) and is contributing to the emergence of a global obesity epidemic with considerable consequences in terms of claims for insurers. Added to these challenges is climate change, whose repercussions are intensifying and diversifying: an increase in extreme weather events, the spread of vector-borne diseases to new geographical regions, and impacts on food security and water resources. This triple pressure—demographic aging, sedentary lifestyles, and climate change—confronts insurers with a rapidly complexifying risk landscape, calling into question the relevance of conventional actuarial models based on the relative stability of historical mortality and morbidity trends. This thesis revolves around a central issue: how can insurers adapt their methodologies for risk assessment, modeling, and management to effectively integrate these emerging factors, which are characterized by their strong interdependence and non-stationary dynamics? Our hypothesis is that a holistic approach, combining prevention targeted at physical activity, multivariate modeling incorporating climatic factors, and early detection of changes in mortality curves, can enable the sector to strengthen its resilience in the face of these contemporary challenges. Through in-depth analysis, this research aims to propose an innovative methodological framework for the assessment and management of new risks in insurance. Chapter 1 lays the groundwork by addressing demographic aging and its implications for insurance. The various assumptions on which this thesis is based, such as the work and scenarios of the IPCC, are presented as a scientific reference for understanding these risks. It allows the reader to contextualize this thesis by justifying the need for enhanced modeling and monitoring in the face of these new challenges. Chapter 2 analyzes prevention as a strategic lever in insurance. The focus is on physical activity and innovative medical treatments (GLP-1) as preventive measures. It introduces the identification of challenges in compliance and long-term monitoring of policyholders, suggesting approaches to overcome these obstacles. Chapter 3 examines the impact of climate change on the entire insurance sector. An analysis of the health and economic dimensions of this risk, as well as the responses of regulators, is introduced. It thus addresses the results of stress tests and the implications for the insurance sector in order to understand the need for a new approach to these combinations of risks caused by climate change. Finally, Chapter 4 is devoted to quantifying mortality through mortality rate structures and projection models based on known tables. It addresses mortality heterogeneity using multi-population models that take into account age groups and risk factors. It introduces the development of approaches for rapid detection of changes in mortality patterns, in particular through the use of the Multivariate Cumulative Sum (MCUSUM) method.Le secteur de l’assurance santé et vie traverse actuellement une période de transformation sans précédent, confronté à une conjonction de phénomènes qui bouleversent ses fondements techniques et économiques. Le vieillissement démographique, marqué dans les pays développés, modifie profondément les courbes de mortalité et de morbidité traditionnelles. Parallèlement, la croissance de la sédentarité constitue un facteur aggravant majeur pour de nombreuses pathologies (maladies cardiovasculaires, diabète, troubles musculo-squelettiques) et contribue à l’émergence d’une épidémie mondiale d’obésité aux conséquences considérables en termes de sinistralité pour les assureurs. À ces défis s’ajoute désormais le changement climatique, dont les répercussions s’intensifient et se diversifient : multiplication des événements climatiques extrêmes, diffusion de maladies vectorielles dans de nouvelles régions géographiques, impacts sur la sécurité alimentaire et les ressources en eau. Cette triple pression – vieillissement démographique, sédentarité, changement climatique – confronte les assureurs à une complexification brutale du paysage des risques, remettant en question la pertinence des modèles actuariels conventionnels fondés sur la relative stabilité des tendances historiques de mortalité et de morbidité. Cette thèse s’articule autour d’une problématique centrale : comment les assureurs peuvent-ils adapter leurs méthodologies d’évaluation, de modélisation et de gestion des risques pour intégrer efficacement ces facteurs émergents, caractérisés par leur forte interdépendance et leurs dynamiques nonstationnaires ? Notre hypothèse est qu’une approche holistique, combinant prévention ciblée sur l’activité physique, modélisation multivariée intégrant les facteurs climatiques, et détection précoce des changements de régime dans les courbes de mortalité, peut permettre au secteur de renforcer sa résilience face à ces défis contemporains. À travers une analyse approfondie, cette recherche vise à proposer un cadre méthodologique innovant pour l’évaluation et la gestion des nouveaux risques en assurance. Le Chapitre 1 pose les fondements en abordant le vieillissement démographique et ses implications assurantielles. Les différentes hypothèses sur lesquels se basent cette thèse, comme les travaux et scénarios du GIEC, y sont présentés comme référence scientifique pour comprendre ces risques. Il permet au lecteur de situer cette thèse en justifiant la nécessité d’une modélisation et d’une surveillance renforcées face à ces nouveaux défis. Le Chapitre 2 analyse la prévention comme levier stratégique en assurance. L’accent est mis sur l’activité physique et les traitements médicaux innovants (GLP-1) comme moyens préventifs. Il introduit l’identification des défis d’observance et de suivi à long terme des assurés, suggérant des approches pour surmonter ces obstacles. Le Chapitre 3 examine les répercussions du changement climatique sur l’ensemble du secteur assurantiel. Une analyse de la dimension sanitaire et économique de ce risque, ainsi que des réponses des régulateurs y est introduite. Ainsi, il permet d’aborder les résultats des stress test et les implications dans le secteur de l’assurance afin de comprendre la nécessité d’une nouvelle approche de ces combinaisons de risques provoquées par le changement climatique. Finalement, le Chapitre 4 est dédié à la quantification de la mortalité à travers les structures des taux de mortalité et les modèles de projection des tables connues. Il aborde l’hétérogénéité de la mortalité via des modèles multi-populations tenant compte des classes d’âge et facteurs de risque. Il permet d’introduire le développement d’approches de détection rapide des changements de régime en mortalité, notamment par l’utilisation de la méthode Multivariate Cumulative Sum (MCUSUM)
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Modélisation, surveillance et projections de la mortalité dans l’assurance vie et santé
No full textThe health and life insurance sector is currently undergoing an unprecedented period of transformation, faced with a combination of phenomena that are shaking its technical and economic foundations. The aging population in developed countries is profoundly changing traditional mortality and morbidity curves. At the same time, the growth of sedentary lifestyles is a major aggravating factor for many diseases (cardiovascular diseases, diabetes, musculoskeletal disorders). At the same time, the rise in sedentary lifestyles is a major aggravating factor for many diseases (cardiovascular disease, diabetes, musculoskeletal disorders) and is contributing to the emergence of a global obesity epidemic with considerable consequences in terms of claims for insurers. Added to these challenges is climate change, whose repercussions are intensifying and diversifying: an increase in extreme weather events, the spread of vector-borne diseases to new geographical regions, and impacts on food security and water resources. This triple pressure—demographic aging, sedentary lifestyles, and climate change—confronts insurers with a rapidly complexifying risk landscape, calling into question the relevance of conventional actuarial models based on the relative stability of historical mortality and morbidity trends. This thesis revolves around a central issue: how can insurers adapt their methodologies for risk assessment, modeling, and management to effectively integrate these emerging factors, which are characterized by their strong interdependence and non-stationary dynamics? Our hypothesis is that a holistic approach, combining prevention targeted at physical activity, multivariate modeling incorporating climatic factors, and early detection of changes in mortality curves, can enable the sector to strengthen its resilience in the face of these contemporary challenges. Through in-depth analysis, this research aims to propose an innovative methodological framework for the assessment and management of new risks in insurance. Chapter 1 lays the groundwork by addressing demographic aging and its implications for insurance. The various assumptions on which this thesis is based, such as the work and scenarios of the IPCC, are presented as a scientific reference for understanding these risks. It allows the reader to contextualize this thesis by justifying the need for enhanced modeling and monitoring in the face of these new challenges. Chapter 2 analyzes prevention as a strategic lever in insurance. The focus is on physical activity and innovative medical treatments (GLP-1) as preventive measures. It introduces the identification of challenges in compliance and long-term monitoring of policyholders, suggesting approaches to overcome these obstacles. Chapter 3 examines the impact of climate change on the entire insurance sector. An analysis of the health and economic dimensions of this risk, as well as the responses of regulators, is introduced. It thus addresses the results of stress tests and the implications for the insurance sector in order to understand the need for a new approach to these combinations of risks caused by climate change. Finally, Chapter 4 is devoted to quantifying mortality through mortality rate structures and projection models based on known tables. It addresses mortality heterogeneity using multi-population models that take into account age groups and risk factors. It introduces the development of approaches for rapid detection of changes in mortality patterns, in particular through the use of the Multivariate Cumulative Sum (MCUSUM) method.Le secteur de l’assurance santé et vie traverse actuellement une période de transformation sans précédent, confronté à une conjonction de phénomènes qui bouleversent ses fondements techniques et économiques. Le vieillissement démographique, marqué dans les pays développés, modifie profondément les courbes de mortalité et de morbidité traditionnelles. Parallèlement, la croissance de la sédentarité constitue un facteur aggravant majeur pour de nombreuses pathologies (maladies cardiovasculaires, diabète, troubles musculo-squelettiques) et contribue à l’émergence d’une épidémie mondiale d’obésité aux conséquences considérables en termes de sinistralité pour les assureurs. À ces défis s’ajoute désormais le changement climatique, dont les répercussions s’intensifient et se diversifient : multiplication des événements climatiques extrêmes, diffusion de maladies vectorielles dans de nouvelles régions géographiques, impacts sur la sécurité alimentaire et les ressources en eau. Cette triple pression – vieillissement démographique, sédentarité, changement climatique – confronte les assureurs à une complexification brutale du paysage des risques, remettant en question la pertinence des modèles actuariels conventionnels fondés sur la relative stabilité des tendances historiques de mortalité et de morbidité. Cette thèse s’articule autour d’une problématique centrale : comment les assureurs peuvent-ils adapter leurs méthodologies d’évaluation, de modélisation et de gestion des risques pour intégrer efficacement ces facteurs émergents, caractérisés par leur forte interdépendance et leurs dynamiques nonstationnaires ? Notre hypothèse est qu’une approche holistique, combinant prévention ciblée sur l’activité physique, modélisation multivariée intégrant les facteurs climatiques, et détection précoce des changements de régime dans les courbes de mortalité, peut permettre au secteur de renforcer sa résilience face à ces défis contemporains. À travers une analyse approfondie, cette recherche vise à proposer un cadre méthodologique innovant pour l’évaluation et la gestion des nouveaux risques en assurance. Le Chapitre 1 pose les fondements en abordant le vieillissement démographique et ses implications assurantielles. Les différentes hypothèses sur lesquels se basent cette thèse, comme les travaux et scénarios du GIEC, y sont présentés comme référence scientifique pour comprendre ces risques. Il permet au lecteur de situer cette thèse en justifiant la nécessité d’une modélisation et d’une surveillance renforcées face à ces nouveaux défis. Le Chapitre 2 analyse la prévention comme levier stratégique en assurance. L’accent est mis sur l’activité physique et les traitements médicaux innovants (GLP-1) comme moyens préventifs. Il introduit l’identification des défis d’observance et de suivi à long terme des assurés, suggérant des approches pour surmonter ces obstacles. Le Chapitre 3 examine les répercussions du changement climatique sur l’ensemble du secteur assurantiel. Une analyse de la dimension sanitaire et économique de ce risque, ainsi que des réponses des régulateurs y est introduite. Ainsi, il permet d’aborder les résultats des stress test et les implications dans le secteur de l’assurance afin de comprendre la nécessité d’une nouvelle approche de ces combinaisons de risques provoquées par le changement climatique. Finalement, le Chapitre 4 est dédié à la quantification de la mortalité à travers les structures des taux de mortalité et les modèles de projection des tables connues. Il aborde l’hétérogénéité de la mortalité via des modèles multi-populations tenant compte des classes d’âge et facteurs de risque. Il permet d’introduire le développement d’approches de détection rapide des changements de régime en mortalité, notamment par l’utilisation de la méthode Multivariate Cumulative Sum (MCUSUM)
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
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