1,720,965 research outputs found
Especial 90 Aniversario: Observatorio Agrometeorológico del INTA Paraná
Full text linkLa obtención y registro de la información meteorológica permite, no solo la evaluación de los fenómenos ocurridos, lasmediciones de los presentes sino también la estimación de posibles escenarios futuros a través de la implementaciónde distintos modelos de predicción.
Para la región, eventos extremos como inundaciones, sequías, altas temperaturas y tormentas intensas estánaumentando su frecuencia y magnitud, imponiendo mayor presión sobre los sistemas agroalimentarios.
En esta edición se presentan resultados de la magnitud e impacto de algunos de estos desafíos sobre los cultivos y losrecursos naturales.
Para poder brindar información y desarrollar tecnologías para adaptarse a los cambios en los patrones climáticos esclave contar con datos climáticos confiables y completos. La información celosamente generada en estos 90 años porel Observatorio contribuyó y contribuye a la tarea de investigadores, productores agropecuarios y la sociedad civil.
Esto es posible al compromiso del INTA y de cada persona involucrada en el relevamiento, registro diario, interpretación y comunicación de la información.EEA ParanáFil: Wingeyer, Ana Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento Recursos Naturales y Gestión Ambiental; ArgentinaFil: Lezana, Lucrecia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; ArgentinaFil: Vicentin, Ignacio Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento Mejoramiento; Argentin
Nuevos cultivares de soja no transgénicos INTA Paraná 5100 e INTA Paraná 6301
No full textEn el ciclo agrícola 2023/24 se declararon en el país unas 206.910 ha sembradas con sojas no transgénicas. Estas poseen un nicho específico en los mercados local e internacional, lo que permite obtener un interesante sobreprecio de alrededor de 20 USD t-1 en comparación con sojas transgénicas (SISA, 2024) debido a que sus subproductos (harinas con alto contenido proteico y aceite) se utilizan para consumo humano y animal.EEA ParanáFil: Vicentin, Ignacio Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento Mejoramiento; ArgentinaFil: Schutt, Lorena Silvana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento Mejoramiento Vegetal; ArgentinaFil: Gallardo, Maricel Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento Mejoramiento; Argentin
Serie Extensión INTA Paraná n°92
No full textLa Estación Experimental Agropecuaria Paraná del INTA, ubicada sobre la costa oeste de la provincia de Entre Ríos, involucra a los departamentos de La Paz, Paraná, Diamante, Victoria, Nogoyá y Gualeguay. Dicha Unidad responde a las principales actividades agropecuarias que se realizan en su área de influencia. Los ejes temáticos en los cuales se realizan tareas de Investigación son la producción agrícola, los recursos naturales y la gestión ambiental, la producción tambera y ovina, el mejoramiento en trigo, colza, soja y lino. También, se trabaja en experimentación adaptativa en diferentes cultivos agropecuarios de la zona (soja, sorgo, trigo, maíz, colza, verdeos de verano e invierno y pasturas). Todas estas acciones, están enmarcadas en diferentes Programas Nacionales de Investigación en los que participan numerosos profesionales de distintas Unidades de todo el país. La Estación Experimental del INTA Paraná cuenta con seis Agencias (AER) distribuidas una por departamento, exceptuando el Dpto. Paraná que posee 2 Agencias, y cubre de esta forma la totalidad de su área de influjo. El sistema de extensión enmarca su tarea en un plan operativo cuyas acciones se desarrollan mediante diversos instrumentos: Cambio Rural (CR), Pro-Huerta (PH) –que finalizó en el corriente año), Proyectos Locales y Proyectos Nacionales. Todos basados en la estrategia de la acción participativa para apoyar el desarrollo de los territorios que se encuentra plasmada en la Plataforma de Innovación Territorial (PIT-Oeste). Esta forma de trabajo y sus resultados se visualizan en la presente Serie de Extensión donde se compilan artículos de algunas de las investigaciones que se desarrollan en
esta EEA Paraná.EEA ParanáFil: Lezana, Lucrecia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; ArgentinaFil: Vicentin, Ignacio Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentin
Daño en semillas de diferentes líneas de soja por el complejo de chinches fitófagas. Oro Verde. Ciclo Agrícola 2023/24
Full text linkEl objetivo del presente trabajo es presentar resultados preliminares de pruebas con líneas de soja desarrolladas en la EEA Paraná con posible resistencia o tolerancia al complejo de “chinches fitófagas”.Fil: Vicentin, Ignacio Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Grupo Mejoramiento; ArgentinaFil: Saluso, Adriana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Grupo Producción; ArgentinaFil: Cuatrin, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Grupo Socio-Economía y evaluación de impacto; ArgentinaFil: Ghione, Celina Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Grupo de Biotecnología y Recursos Genéticos; ArgentinaFil: Lombardo, Lucio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Grupo de Biotecnología y Recursos Genéticos; Argentin
Cultivar de soja INTA Paraná 6000. Características y área de siembra en el ciclo agrícola 2022/23
No full textA fines de 2020 la EEA Paraná del INTA inscribió el cultivar INTA PARANÁ 6000 (Fig. 1, Tabla 1), comercializado por Produsem S.A.
Si bien fue desarrollado para los suelos de Entre Ríos, hoy se lo estásembrando y difundiendo en otras regiones sojeras de Argentina (Fig. 2 A).
Se lo utiliza principalmente para la producción de granos, pero se lo integra muy bien en establecimientos agropecuarios como verdeo de verano (Fig. 2B), donde alcanzó hasta 3 pastoreos (Produsem S.A., 2023).EEA ParanáFil: Vicentin, Ignacio Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento Mejoramiento; ArgentinaFil: Schutt, Lorena Silvana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento Mejoramiento Vegetal; ArgentinaFil: Gallardo, Maricel Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento Mejoramiento; ArgentinaFil: Formento, Angela Norma. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento de Producción; ArgentinaFil: Heinrich, Nicolás. Produsem S.A.; Argentin
Comparación del progreso del cultivo de soja en los ciclos agrícolas 2021/22 y 2022/23 (ciclo agrícola con evento “La Niña”).
Full text linkLa soja es el principal cultivo oleaginoso a nivel país en superficie implantada y producción. El registro de la producción y comportamiento de los cultivares en diferentes zonas de producción como en distintos ciclos agrícolas permite obtener información esencial del comportamiento de cada cultivar, para su uso por los productores y para el progreso del cultivo en general.
En este trabajo se planteó como objetivo analizar, con imágenes, con los datos de producción y de calidad de grano el efecto climático sobre diferentes genotipos agrupados según su Grupo de Madurez (GM), comparando el presente ciclo agrícola 2022/23 con el ciclo agrícola 2021/22.EEA ParanáFil: Vicentin, Ignacio Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento Mejoramiento; ArgentinaFil: Cuatrin, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento Economía Agraria; ArgentinaFil: Santos, Diego Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento de Producción; ArgentinaFil: Gallardo, Maricel Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento Mejoramiento; ArgentinaFil: Politi, Mariangeles. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento Mejoramiento; ArgentinaFil: Formento, Angela Norma. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná. Departamento de Producción; Argentin
Identification of genes and/ or alleles that determine the time to flowering and the length of different phases of the reproductive period in soybean through association mapping
No full textTesis para obtener el grado de Doctor en Ciencias Agrarias presentada en la Universidad Nacional de Rosario en 2022La soja es una planta anual con respuesta cuantitativa a días cortos, ampliamente cultivada en el mundo y uno de los principales cultivos en la Argentina por sus múltiples usos. En los últimos años el cambio climático ha condicionado la producción y estabilidad de los cultivos, principalmente por eventos transitorios de estrés hídrico y/o térmico. En este sentido, estudios previos sugieren que la adaptación a estos cambios, puede lograrse modificando el tiempo a floración y prolongando el período reproductivo y que existen en grupos de genotipos con igual duración de ciclo, algunos que se destacan con periodos reproductivos y/o sus diferentes fases prolongadas y con mayor estabilidad de rendimiento. Con el objetivo de identificar marcadores moleculares y genes asociados a diferentes longitudes de la fase días a floración y diferentes fases del periodo reproductivo en germoplasma de soja mediante el uso de mapeo asociativo, se utilizó un set de 94 genotipos de soja compuesto por cultivares y líneas experimentales de Argentina y germoplasma exótico, con diferente duración de ciclo y características agronómicas. Los ensayos se realizaron en condiciones de campo, en tres localidades y seis ciclos agrícolas. Los genotipos se agruparon de acuerdo a su duración de ciclo (Ciclo) y se estudiaron las variables días a floración (E-R1) y las fases desde inicio de floración a inicio de fructificación (R1-R3), días desde inicio de fructificación a pleno llenado de granos (R3-R6) y días desde inicio de fructificación a madurez fisiológica (R3-R7). Se seleccionaron los genotipos con E-R1 cortos (E-R1c) y R1-R3, R3-R6p y R3-R7 prolongados (R1-R3p, R3-R6p y R3-R7p). Se determinó la estructura poblacional con 14 marcadores SSR y se realizó una genotipificación a alta escala con marcadores DarTs y SNPs para identificar genes candidatos por mapeo asociativo. La búsqueda de genes candidatos se realizó en los genotipos que se seleccionaron por presentar E-R1c, R1-R3p, R3-R6p o R3-R7p o una combinación de éstas. Luego se seleccionaron los genes con procesos biológicos o anotaciones Gene Onthology (GO) coincidentes con genes descriptos previamente asociados a floración y periodo reproductivo en soja y A. thaliana, así como genes con distinta función, pero conteniendo marcadores asociados en su secuencia. Los resultados mostraron una importante variación fenotípica en la población estudiada, incluyendo la variación de los genotipos, los ambientes y su interacción significativas para Ciclo. Se agruparon los genotipos por Ciclo en cada localidad y se identificaron 37, 19 y 5 genotipos en Paraná, Marcos Juárez y Cerro Azul respectivamente, por poseer una o más de las características buscadas, cinco genotipos se destacaron por combinar E-R1c, R1-R3p, R3-R6p y R3-R7p y dos por combinar E-R1c, R1-R3p y R3-R6p. Se analizaron 7125 SNPs y 6465 DArTs y la estructura de la población que mejor ajustó fue K=2, que correspondió al origen y al grado de mejoramiento que presentó el germoplasma. El rango de selección de genes candidatos fue de 100 Kb a ambos lados de cada marcador seleccionado. Para un total de 209 marcadores seleccionados por estar asociados a E-R1c y/o R1-R3p, R3-R6p y R3-R7p, se identificaron 1252 genes candidatos que poseían GO iguales a los de los genes descriptos en estudios previos asociados a floración y periodo reproductivo, de los cuales 11 genes ya habían sido citados previamente y 31 genes contenían el marcador en su secuencia. Por otro lado, se identificaron 45 genes conteniendo los marcadores, con distinto GO a los descriptos en la bibliografía, de los cuales 3 estaban asociados a crecimiento, desarrollo y cambio de fases fenológicas. La separación del periodo reproductivo en fases permitió detectar variabilidad a lo largo del periodo reproductivo. Los genes candidatos se asociaron en forma individual o en diferentes combinaciones con las fases estudiadas y con los marcadores. Se comprobó la existencia dentro de germoplasma con similar Ciclo, de genotipos con floraciones anticipadas y fases prolongadas del periodos reproductivo que resulta de alto interés y puede ser explotada. Del gran número de genes identificados, 95 podrían seleccionarse para su validación y posterior estudio, lo que permitiría incorporarlos como herramienta en los programas de mejoramiento para acelerar la selección en busca de genotipos con estas características.Soybean is widely cultivated in the world and one of the main crops in Argentina. In recent years, climate change has conditioned crop production and stability, mainly due to temporal stress. Adaptation can be achieved by modifying flowering time and lengthening the reproductive period. With the aim of identifying molecular markers and genes associated with different lengths of days to flowering and in reproductive period phases through the use of association mapping, a set of 94 soybeans was used. The trials were carried out under field conditions, at three locations and six years. The genotypes were grouped according to their duration cycle (Cycle) and the following variables were analyzed: days from emergence to beginning bloom (E-R1), days from beginning bloom to beginning pod (R1-R3) days from beginning pod to full seed (R3-R6) and days from beginning pod to physiological maturity (R3-R7), selecting the genotypes with short E-R1 (E-R1c) and prolonged R1-R3, R3-R6 and R3-R7 (R1-R3p, R3-R6p and R3-R7p). Significant variation of the genotypes, the environments and their interaction for Cycle was observed. Genotypes were grouped by Cycle in each locality and 61 genotypes were identified with 1 or more of the traits sought. For the association mapping 7125 SNPs and 6465 DArTs were analyzed and the population structure determined with 14 SSR markers that best adjusted was K = 2. Candidate genes were selected in a range of 100 Kb at both sides of a selected marker. For a total of 209 markers associated with E-R1c, R1-R3p, R3-R6p and R3-R7p, 1252 candidate genes were identified, being only 11 of them previously cited. Splitting the reproductive period in different phases allowed the detection of variability through it. Candidate genes were associated individually or in different combinations with the traits and with the markers. It was verified the existence of genotypes with early blooms and or prolonged phases of the reproductive periods within germplasm with similar Cycle. Of the large number of genes identified, 95 could be selected for validation and subsequent study, which would allow their incorporation as a tool in breeding programs to accelerate the selection in search of genotypes with these characteristics.EEA ParanáFil: Vicentin, Ignacio Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentin
Identificación de genes y/o alelos que determinan el tiempo a floración y la longitud de distintas fases del periodo reproductivo en soja a través de mapeo asociativo
Full text linkLa soja es una planta anual con respuesta cuantitativa a días cortos, ampliamente cultivada
en el mundo y uno de los principales cultivos en la Argentina por sus múltiples usos. En los últimos
años el cambio climático ha condicionado la producción y estabilidad de los cultivos,
principalmente por eventos transitorios de estrés hídrico y/o térmico. En este sentido, estudios
previos sugieren que la adaptación a estos cambios, puede lograrse modificando el tiempo a
floración y prolongando el período reproductivo y que existen en grupos de genotipos con igual
duración de ciclo, algunos que se destacan con periodos reproductivos y/o sus diferentes fases
prolongadas y con mayor estabilidad de rendimiento. Con el objetivo de identificar marcadores
moleculares y genes asociados a diferentes longitudes de la fase días a floración y diferentes fases
del periodo reproductivo en germoplasma de soja mediante el uso de mapeo asociativo, se utilizó
un set de 94 genotipos de soja compuesto por cultivares y líneas experimentales de Argentina y
germoplasma exótico, con diferente duración de ciclo y características agronómicas. Los ensayos
se realizaron en condiciones de campo, en tres localidades y seis ciclos agrícolas. Los genotipos se
agruparon de acuerdo a su duración de ciclo (Ciclo) y se estudiaron las variables días a floración
(E-R1) y las fases desde inicio de floración a inicio de fructificación (R1-R3), días desde inicio de
fructificación a pleno llenado de granos (R3-R6) y días desde inicio de fructificación a madurez
fisiológica (R3-R7). Se seleccionaron los genotipos con E-R1 cortos (E-R1c) y R1-R3, R3-R6p y
R3-R7 prolongados (R1-R3p, R3-R6p y R3-R7p). Se determinó la estructura poblacional con 14
marcadores SSR y se realizó una genotipificación a alta escala con marcadores DarTs y SNPs para
identificar genes candidatos por mapeo asociativo. La búsqueda de genes candidatos se realizó en
los genotipos que se seleccionaron por presentar E-R1c, R1-R3p, R3-R6p o R3-R7p o una
combinación de éstas. Luego se seleccionaron los genes con procesos biológicos o anotaciones
Gene Onthology (GO) coincidentes con genes descriptos previamente asociados a floración y
periodo reproductivo en soja y A. thaliana, así como genes con distinta función, pero conteniendo
marcadores asociados en su secuencia. Los resultados mostraron una importante variación
fenotípica en la población estudiada, incluyendo la variación de los genotipos, los ambientes y su
interacción significativas para Ciclo. Se agruparon los genotipos por Ciclo en cada localidad y se
identificaron 37, 19 y 5 genotipos en Paraná, Marcos Juárez y Cerro Azul respectivamente, por
poseer una o más de las características buscadas, cinco genotipos se destacaron por combinar E-
R1c, R1-R3p, R3-R6p y R3-R7p y dos por combinar E-R1c, R1-R3p y R3-R6p. Se analizaron 7125
SNPs y 6465 DArTs y la estructura de la población que mejor ajustó fue K=2, que correspondió al
origen y al grado de mejoramiento que presentó el germoplasma. El rango de selección de genes
candidatos fue de 100 Kb a ambos lados de cada marcador seleccionado. Para un total de 209
marcadores seleccionados por estar asociados a E-R1c y/o R1-R3p, R3-R6p y R3-R7p, se
identificaron 1252 genes candidatos que poseían GO iguales a los de los genes descriptos en
estudios previos asociados a floración y periodo reproductivo, de los cuales 11 genes ya habían
sido citados previamente y 31 genes contenían el marcador en su secuencia. Por otro lado, se
identificaron 45 genes conteniendo los marcadores, con distinto GO a los descriptos en la
bibliografía, de los cuales 3 estaban asociados a crecimiento, desarrollo y cambio de fases
fenológicas. La separación del periodo reproductivo en fases permitió detectar variabilidad a lo
largo del periodo reproductivo. Los genes candidatos se asociaron en forma individual o en
diferentes combinaciones con las fases estudiadas y con los marcadores. Se comprobó la existencia
dentro de germoplasma con similar Ciclo, de genotipos con floraciones anticipadas y fases
prolongadas del periodos reproductivo que resulta de alto interés y puede ser explotada. Del gran
número de genes identificados, 95 podrían seleccionarse para su validación y posterior estudio, lo
que permitiría incorporarlos como herramienta en los programas de mejoramiento para acelerar la
selección en busca de genotipos con estas caracterísiticas.Soybean is widely cultivated in the world and one of the main crops in Argentina. In recent
years, climate change has conditioned crop production and stability, mainly due to temporal stress.
Adaptation can be achieved by modifying flowering time and lengthening the reproductive period.
With the aim of identifying molecular markers and genes associated with different lengths of days
to flowering and in reproductive period phases through the use of association mapping, a set of 94
soybeans was used. The trials were carried out under field conditions, at three locations and six
years. The genotypes were grouped according to their duration cycle (Cycle) and the following
variables were analyzed: days from emergence to beginning bloom (E-R1), days from beginning
bloom to beginning pod (R1-R3) days from beginning pod to full seed (R3-R6) and days from
beginning pod to physiological maturity (R3-R7), selecting the genotypes with short E-R1 (E-R1c)
and prolonged R1-R3, R3-R6 and R3-R7 (R1-R3p, R3-R6p and R3-R7p). Significant variation of
the genotypes, the environments and their interaction for Cycle was observed. Genotypes were
grouped by Cycle in each locality and 61 genotypes were identified with 1 or more of the traits
sought. For the association mapping 7125 SNPs and 6465 DArTs were analyzed and the population
structure determined with 14 SSR markers that best adjusted was K = 2. Candidate genes were
selected in a range of 100 Kb at both sides of a selected marker. For a total of 209 markers
associated with E-R1c, R1-R3p, R3-R6p and R3-R7p, 1252 candidate genes were identified, being
only 11 of them previously cited. Splitting the reproductive period in different phases allowed the
detection of variability through it. Candidate genes were associated individually or in different
combinations with the traits and with the markers. It was verified the existence of genotypes with
early blooms and or prolonged phases of the reproductive periods within germplasm with similar
Cycle. Of the large number of genes identified, 95 could be selected for validation and subsequent
study, which would allow their incorporation as a tool in breeding programs to accelerate the
selection in search of genotypes with these characteristics.Fil: Vicentin, Ignacio Gabriel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentin
Association mapping to identify molecular markers associated with resistance genes to stink bugs in soybean
No full textDamage generated by insects is one of main restricting factors for soybean production. Stink bugs are a great threat within pests because, by feeding mainly on pods, they cause direct and irreversible damage to developing seeds. Thus, plant resistance is an important management strategy to reduce insect population impact on yield losses. Association mapping can be used as a powerful tool for dissecting resistance mechanisms in soybean, more specifically to recover functional loci involved in plant defense against herbivorous insects; and can also provide valuable markers for the development of soybean cultivars with resistance. The purpose of this study was to identify molecular markers associated with resistance genes to stink bugs in a collection of soybean germplasm, using the association mapping strategy. According to the decline value in the linkage disequilibrium, an accurate power of mapping resolution was predicted in this population. Four associated markers located in chromosomes 6 and 15 were identified. Out of the 112 candidate genes close to them, 31 would encode proteins related to defense pathways triggered by the attack of herbivorous insects. The proteins encoded by these candidate genes could be associated to the jasmonic acid pathway. The main contribution of this study was the identification of molecular markers associated with resistance genes to stink bugs. These markers will be a useful tool for marker-assisted selection applied to soybean genetic breeding.EEA Marcos JuárezFil: Ghione, Celina Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Lombardo, Lucio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Vicentin, Ignacio Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; ArgentinaFil: Heinz, Ruth Amelia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentina
Diferencias e importancia de la duración del periodo a floración y del periodo reproductivo en sojas con similar longitud de ciclo
Full text linkRendimientos altos y estables son desafíos necesarios para sostener la demanda futura del cultivo en un contexto de cambio climático y declinación de los rendimientos promedios.Tanto la agricultura de precisión, como el mejoramiento genético, podrían reducir estas pérdidas de rendimiento por superficie de forma sostenible y sustentable. En este sentido, la adaptación a cambios moderados en el clima y de carácter transitorios, puede ser lograda seleccionando cultivares con periodos de floración y duración de ciclo apropiados. La plasticidad de la floración en un cultivo representa una estrategia de escape al estrés (hídrico-térmico, en adelante estrés), principalmente en ambientes donde la disponibilidad de agua en este periodo es incierta o variable. En soja múltiples factores genéticos interactúan entre sí y con el ambiente (principalmente fotoperiodo y temperatura), dando como resultado distintas longitudes de ciclo, adaptándose su cultivo a distintas regiones. De acuerdo a la información disponible, la etapa menos afectada por estrés es aquella comprendida entre el inicio de floración hasta el comienzo del llenado de grano, atribuido a la alta plasticidad de la planta para la formación de nuevas flores y frutos. Y el período de llenado de grano es considerada la etapa más crítica debido a su robusta relación positiva con el rendimiento. Numerosos trabajos sugieren que prolongar el período reproductivo junto al hábito de crecimiento indeterminado, podrían mantener el número de nudos, ramas, vainas, flores y frutos, dando estabilidad a los cultivares de soja, compensando la pérdida causada por algún estrés transitorio. En estudios preliminares en otras localidades en Argentina, se ha observado que algunos cultivares expresan períodos reproductivos más prolongados que el resto de los cultivares con la misma longitud de ciclo, e incluso, algunos de estos genotipos han mostrado mayor estabilidad en ensayos comparativos de rendimiento.Fil: Vicentin, Ignacio Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Entre Ríos. Estación Experimental Agropecuaria Paraná; ArgentinaFil: Heinz, Ruth Amelia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Ghione, Celina Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Cuatrin, A.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Entre Ríos. Estación Experimental Agropecuaria Paraná; ArgentinaFil: Gilli, Javier Ramon. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentin
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