1,721,188 research outputs found
Ontology learning from user tagging for recommendation making
No full textRecently, user tagging systems have grown in popularity on the web. The tagging process is quite simple for ordinary users, which contributes to its popularity. However, free vocabulary has lack of standardization and semantic ambiguity. It is possible to capture the semantics from user tagging into some form of ontology, but the application of the resulted ontology for recommendation making has not been that flourishing. In this paper we discuss our approach to learn domain ontology from user tagging information and apply the extracted tag ontology in a pilot tag recommendation experiment. The initial result shows that by using the tag ontology to re-rank the recommended tags, the accuracy of the tag recommendation can be improved
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Toward cognitive, affective and social agents in simulation
No full textAu cours des dernières années, l'utilisation de simulations à base d'agents pour étudier les systèmes sociaux s'est étendue à de nombreux domaines (géographie, écologie, sociologie, économie, etc.). Ces simulations visent à reproduire des situations réelles impliquant des acteurs humains ; il est donc nécessaire d'y intégrer des agents complexes reproduisant le comportement des personnes simulées. Par conséquent, des notions telles que la cognition, les émotions, la personnalité, les relations sociales ou les normes doivent être prises en compte. Pour autant, il n'existe actuellement aucune architecture d'agent intégrant toutes ces caractéristiques et pouvant être utilisée par la majorité des modélisateurs, y compris ceux n'étant pas expert en programmation informatique. Dans cette thèse, l'architecture BEN (Behavior with Emotions and Norms) est présentée pour répondre à cette question. Il s'agit d'une architecture modulaire basée sur le modèle BDI de la cognition avec des modules pour ajouter des émotions, de la contagion émotionnelle, une personnalité, des relations sociales et des normes au comportement des agents. Ces dimensions comportementales sont formalisées de manière à ce qu'elles puissent fonctionner ensemble pour produire un comportement crédible dans le contexte des simulations sociales. L'architecture est implémentée dans la plate-forme de simulation GAMA afin de la rendre utilisable par la communauté des simulations sociales. Enfin, BEN est utilisé pour étudier deux cas d'évacuation d'une boîte de nuit en feu, montrant que l'architecture est actuellement utilisable à travers son implémentation dans GAMA et qu'elle permet aux modélisateurs de reproduire des situations réelles impliquant des acteurs humains.Over the last few years, the use of agent-based simulations to study social systems has spread to many domains (e.g. geography, ecology, sociology, economy). These simulations aim to reproduce real life situations involving human beings and thus need to integrate complex agents to match the behavior of the people simulated. Therefore, notions such as cognition, emotions, personality, social relations or norms have to be taken into account, but currently there is no agent architecture that could incorporate all these features and be used by the majority of modelers, including those with low levels of skills in programming. In this thesis, the BEN (Behavior with Emotions and Norms) architecture is introduced to tackle this issue. It is a modular architecture based on the BDI model of cognition featuring modules for adding emotions, emotional contagion, personality, social relations and norms to agent behavior. These behavioral dimensions are formalised in a way so they may operate together to produce a believable behavior in the context of social simulations. The architecture is implemented into the GAMA simulation platform in order to make it usable by the social simulation community. Finally, BEN is used to study two cases of evacuation of a nightclub on fire, showing it is currently usable throught its implementation into GAMA and it enables modelers to reproduce real life situations involving human actors
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Buisness Intelligence contribution : DOWSER, Discovering of Web Sources Evaluating Relevance
No full textL'augmentation constante du volume d'information disponible sur le Web a rendu compliquée la découverte de nouvelles sources d'intérêt sur un sujet donné. Les experts du renseignement doivent faire face à cette problématique lorsqu'ils recherchent des pages sur des sujets spécifiques et sensibles. Ces pages non populaires sont souvent mal indexées ou non indexées par les moteurs de recherche à cause de leur contenu délicat, les rendant difficile à trouver. Nos travaux, qui s'inscrivent dans ce contenu du Renseignement d'Origine Source Ouverte (ROSO), visent à aider l'expert du renseignement dans sa tâche de découverte de nouvelles sources. Notre approche s'articule autour de la modélisation du besoin opérationnel et de l'exploration ciblée du Web. La modélisation du besoin informationnel permet de guider l'exploration du web pour découvrir et fournir des sources pertinentes à l'expert.The constant growth of the Web in recent years has made more difficult the discovery of new sources of information on a given topic. This is a prominent problem for Expert in Intelligence Analysis (EIA) who are faced with the search of pages on specific and sensitive topics. Because of their lack of popularity or because they are poorly indexed due to their sensitive content, these pages are hard to find with traditional search engine. In this article, we describe a new Web source discovery system called DOWSER. The goal of this system is to provide users with new sources of information related to their needs without considering the popularity of a page unlike classic Information Retrieval tools. The expected result is a balance between relevance and originality, in the sense that the wanted pages are not necessary popular. DOWSER in based on a user profile to focus its exploration of the Web in order to collect and index only related Web documents
Human-machine collaboration using dialogue patterns to perform a complex task : application to information retrieval
No full textCette thèse propose un modèle conventionnel de la structuration d’une tâche collaborative humain-machine pour concevoir un système interactif assistant un humain sur la réalisation de tâches complexes. Plus spécifiquement, nous nous focalisons sur des tâches dont la résolution est hautement opportuniste et ne peut pas être planifiée. Nous introduisons un modèle de représentation de la tâche s’appuyant sur les jeux de dialogue, des motifs d’interaction dialogique permettant de décrire la structure de l’interaction à l’aide d’enchaînements d’actes de dialogue conventionnellement acceptables. Nous organisons ces motifs dialogiques en états, des structures décrivant les comportements attendus de la part de chaque interlocuteur au cours des différentes sous-tâches de la tâche collaborative. Ces états regroupent les motifs dialogiques en un ensemble cohérent vis-à-vis de la sous-tâche à laquelle ils sont associés et les enrichissent avec des règles localement cohérentes. Celles-ci permettent de décrire les effets de la réalisation d’un motif dialogique par les interlocuteurs dans un contexte particulier de la tâche. Les états permettent au système qui les utilise de lier un énoncé de l’humain à l’état actuel du dialogue et de la tâche et d’initier des comportements cohérents avec l’interaction et constructifs pour la tâche. Les décisions prises par le système sont basées sur la notion de maturité, une valeur associée à chaque état représentant la capacité du système à prendre des initiatives dans cet état. Le modèle décisionnel du système est conçu pour être résilient et laisser un maximum de liberté à l’utilisateur. Ce modèle est implémenté dans CoCoA, un système qui collabore avec un humain pour l’assister lors de la réalisation d’une tâche complexe. À partir de l’étude d’un corpus de dialogues humain-humain sur une tâche de recherche d’information collaborative médicale, nous décrivons la tâche à l’aide de notre modèle. Ce cas d’utilisation est implémenté à l’aide de CoCoA et une évaluation est réalisée en simulant le comportement d’un utilisateur ayant un besoin d’information et en faisant varier ses actions à partir de comportements identifiés dans le corpus.This thesis offers a conventional model of the structure of a human-machine collaborative task to design an interactive system helping a human performing complex tasks. More specifically, we focus on tasks whose resolution is highly opportunistic and can not be planned. We introduce a task representation model based on dialogue games, dialogue patterns making it possible to describe the interaction structure with sequences of conventionally acceptable dialogue acts. We organize these dialogue patterns in states, structures describing the expected behaviors from each interlocutor during the different sub-tasks of the collaborative task. These states group dialogue patterns together in a coherent set in regard to the sub-task they are associated to and enrich them with locally relevant rules. They make it possible to describe the effects of the execution of a dialogue pattern by the interlocutors in a given context of the task. The states are used by the system to link an utterance of the human to the current state of the dialogue and of the task and to take the initiative of behaviors relevant with the interaction and helpful for the task. The decisions taken by the system are based on the concept of maturity, a value associated to each state representing the system’s ability to take initiatives in this state. The decision model of the system is designed to be resilient and give as much freedom as possible to the user. This model is implemented in CoCoA, a system that collaborates with a human to assist him performing a complex task. From the study of a human-human dialogue corpus on a medical collaborative information retrieval task, we use our model to describe the task. This use case is implemented with CoCoA and an evaluation is performed by simulating a human user with an information need and varying its actions according to behaviors identified in the corpus
Document research assistance by an adaptive approach based on agents and artifacts
No full textLe développement et la multiplication des systèmes et plateformes informatiques pour accéder à de l'information ne fait que s'accentuer depuis une trentaine d'années. Le grand volume d'information disponible a soulevé de nombreux défis scientifiques dans des domaines tel que la recherche d'information. Pour accéder à des documents regroupés dans un corpus numérique, il faut être en mesure d'exprimer son besoin en information, souvent sous la forme d'une requête, d'y associer les documents pertinents et de les présenter de la meilleure manière possible aux utilisateurs. La recherche documentaire dans un corpus documentaire thématique présentant un haut niveau de technicité dans la discipline concernée s'apparente à un processus de navigation guidé par un besoin d'information d'un utilisateur. Cette navigation nécessite l'usage d'outils classiques de recherche d'information pour sélectionner des documents pertinents en fonction d'une requête, mais ils doivent être complétés par des mécanismes de personnalisation et d'adaptation capable de faire évoluer la représentation du besoin en fonction des spécificités d'un utilisateur, de sa navigation en cours ou du corpus considéré. En effet, l'accès aux documents d'un corpus numérique soulève des problèmes liés à la recherche d'information, à la visualisation des résultats d'une requête et à la navigation entre les documents. Le processus de recherche d'information nécessite des améliorations et surtout l'intégration de l'utilisateur comme facteur principal à prendre en compte dans la recherche de satisfaction de son besoin informationnel. Nous considérons plusieurs approches pour aider un utilisateur dans sa recherche de documents. Une première assistance porte sur la reformulation de requêtes en visant un public d'utilisateurs peu familier avec les termes techniques du domaine et en difficulté pour exprimer sous la forme d'une requête leur besoin. La deuxième approche que nous proposons consiste à ne pas considérer l'utilisateur isolément mais à le rapprocher de ceux ayant exprimé des recherches similaires pour retrouver les documents qu'ils avaient jugés pertinents. Enfin, nous incluons des travaux issus du domaine de la recommandation afin de mieux cerner le besoin informationnel de l'utilisateur et l'aider à trouver plus facilement ce qu'il cherche en lui recommandant des ressources documentaires. Nous proposons dans cette thèse de traiter cette diversité d'influence par un système multi-agent interagissant par un environnement partagé représentant la navigation des utilisateurs, de manière à pouvoir adapter le système en utilisant l'une ou l'autre des techniques d'assistance proposées en fonction de l'expertise de l'utilisateur. Ce travail a été appliqué à une recherche documentaire dans un corpus numérique de documents juridiques.The development and multiplication of information systems and platforms for information access has been accentuated over the past thirty years. The large volume of information available has raised many scientific challenges in different areas such as information retrieval. To access documents grouped in a digital corpus, one must be able to express his/her information need, often in the form of a query, to associate the relevant documents and present them in the best possible way to users. Document research in a thematic digital corpus presenting a high level of technicality in the concerned discipline can be considered as a browsing process driven by some information needs. Such browses requires the use of traditional information retrieval tools to select relevant documents based on a query But they can be improved by the use of customization and adaptation mechanisms in order to refine the representation of information needs according to the specificities of a user, his current browsing or the corpus considered. Indeed, access to digital documents raises problems related to the search for information, the visualization of the results of a query and the browsing between the documents. The process of information retrieval requires to be improved and especially by the integration of the user as a main factor to take into account in the search for satisfaction of his/her information needs. We consider several approaches to help users in their search for documents. A first assistance concerns the reformulation of queries by targeting an audience of users unfamiliar with the technical terms of the field and struggling to express in the form of a query their need. The second approach that we propose is not to consider the user in isolation but to bring it closer to those who have expressed similar research to find the documents they considered relevant. Finally, we include works from the field of the recommendation to better understand the informational needs of the user and help them find what they are looking for by recommending documentary resources. In this thesis, we propose to treat this diversity of influence by a multi-agent system interacting with a shared environment representing the users browsing so that the system may be adapted to use either assistance facilities according to the user's expertise. We applied our work for document research in a digital corpus of legal documents
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