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    The external effectiveness of the university education: a multilevel mixture factor model

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    The evaluation of the effectiveness of higher education is a crucial aspect of competitiveness of modern economies. In this work, I investigate the quality and effectiveness of higher education (university) through the definition and the estimation of a multilevel mixture factor model (MMFM); in particular, I evaluate the external effectiveness of the university system on the basis of graduates’ job satisfaction one year after the degree, using data from an ALMALAUREA survey. The model allows to explore the phenomenon of job satisfaction at the graduate level and to classify the degree programs in groups with similar profile

    Un modello multilivello per l’analisi dei tempi di conseguimento del titolo nell’Ateneo fiorentino

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    Nel lavoro si analizza il fenomeno dei tempi di conseguimento della laurea, una delle maggiori criticità del sistema universitario italiano. Per cercare di individuarne le possibili determinanti è stata svolta un’analisi sia sui dati di archivio relativi agli studenti immatricolatisi presso l’Ateneo fiorentino nel ventennio 1980-2000, sia sui dati (di archivio e raccolti nell’ambito del progetto AlmaLaurea) relativi ai laureati nell’anno solare 2000. Su questi ultimi dati, avendo come finalità la misura dell’effetto “netto” esercitato dai fattori individuali e da fattori istituzionali (variabili specifiche dei corsi di studio) sui tempi di conseguimento del titolo, è stato introdotto un modello lineare gerarchico a due livelli; tale modello tiene conto del fatto che gli studenti (unità di primo livello) risultano naturalmente aggregati nei Corsi di laurea (unità di secondo livello)

    La valutazione dei servizi di supporto alla didattica

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    Nel sistema universitario gli studenti rappresentano gli utenti e gli attori principali dei servizi offerti dagli Atenei. Nella nota si procede ad una valutazione dell‟eventuale impatto sia del trasferimento di tre facoltà dell‟Ateneo fiorentino in un‟unica struttura sia dell‟entrata in vigore della riforma dei cicli e degli ordinamenti didattici del sistema universitario italiano sulla qualità dei servizi offerti così come viene percepita dagli studenti. A tal fine sono stati analizzati i dati dell‟indagine relativa ai Servizi di Supporto alla Didattica presenti nel Polo delle Scienze Sociali predisposta dal Nucleo di Valutazione Interna dell‟Ateneo fiorentino. Per pervenire ad una “misura” della qualità percepita relativamente ad alcuni dei servizi indagati (Didattica e Biblioteca del Polo), sono state impiegate tecniche proprie della statistica descrittiva. Inoltre, ai fini dell‟analisi di quelle che possono essere le determinanti della soddisfazione, si è proceduto alla definizione e alla successiva stima di uno specifico modello di Customer Satisfaction (CS) relativamente al servizio della Biblioteca

    Rilevazione sui consumi finali di prodotti energetici delle imprese

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    Nella pubblicazione viene descritta la metodologia e vengono riportati i risultati dell'indagine campionaria sui consumi di prodotti energetici delle imprese industriali e del terziario (CoEn), realizzata da Istat ed ENEA. Il lavoro si origina da una collaborazione tra ENEA e Ministero dello Sviluppo Economico e da un successivo accordo tra ENEA ed Istat: tale cooperazione è stata finalizzata al rafforzamento del sistema delle statistiche energetiche nazionali, necessario al policy making e promosso dall'Unione Europea, che ha rappresentato il riferimento normativo delle attività svolte. Si ritiene utile trasferire metodologia ed esiti di questa esperienza di lavoro congiunto tra soggetti istituzionali, da considerarsi quale primo passo verso l'evoluzione del sistema statistico energetico nazionale.Regulation (EC) n. 1099/2008, successively amended by the Commission Regulation (EU) n. 844/2010 (Regulation in the following), establishes a common framework for the production, transmission, evaluation and dissemination of comparable energy statistics in the Union. While energy statistics have traditionally been focused on both energy supply and fossil energies, the Regulation promotes, for the coming years, an increasing knowledge and monitoring of final energy consumption and renewable energy. To the aim of the Regulation, enterprises final energy consumption refers to the total energy consumption in industry, transport and commercial and public services. The Italian National Statistical Institute (Istat) and the Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA) - supported by the Ministry of economic development (MISE) – planned and designed a statistical survey addressed to final energy users in order to integrate data sources on energy products and their aggregates defined by the Regulation. This work aims at describing the main characteristics and the results of the first survey on Enterprises Final Consumption of Energy Products (COEN). The COEN survey was conducted by Istat in 2012 with reference year 2011 and it can be considered as a sort of “pilot” survey from both the contents and the technical/methodological point of view

    Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis

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    The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed

    How "real" is mobility from temporary to permanent employment in Italy? A focus on measurement error

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    The aim of this paper is to study the effect of measurement error on mobility between different employment types in Italy. For this purpose, we apply a hidden Markov model with two independent indicators for the employment category (permanent contract, temporary contract, self-employed, not employed). The model takes into account that both sources may not be error-free as well as that measurement error may be correlated over time. The two indicators come from ISTAT administrative data and the Labour Force Survey from 2017 to 2021, linked at the individual level. The results show that neither source can be considered error-free and that measurement error severely biases mobility between employment states
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