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L'étude des relations entre générations aux Pays-Bas : tentatives d'utilisation des généalogies
No full textvan Poppel Frans, Post Wendy, Van Imhoff Evert. L'étude des relations entre générations aux Pays-Bas : tentatives d'utilisation des généalogies. In: Annales de démographie historique, 1998-2. Le fil de la vie. Approches biographiques et généalogiques. pp. 247-265
Microsimulation methods for population projection
No full textVan Imhoff (Evert), Post (Wendy). - Microsimulation methods for population projections Microsimulation differs from traditional macrosimulation in using a sample rather than the total population, in operating at the level of individual data rather than aggregated data, and in being based on repeated random experiments rather than average numbers. Here are presented the circumstances in which microsimulation can be of greater value than the more conventional methods. It is particularly relevant when the results of the process being studied are complex whereas the forces driving it are simple. A particular problem in microsimulation results from the fact that the projections are subject to random variation. Various sources of random variations are examined but the most important is the one we refer to as specification randomness: the more explanatory variables are included in the model, the greater the degree of random variation affecting the output of the model. After a brief survey of the microsimulation models which exist in demography, a number of the essential characteristics of microsimulation are illustrated using the KINSIM model for projecting the future size and structure of kinship networks.Van Imhoff (Evert), Post (Wendy). - Méthodes de micro-simulation pour des projections de population La micro-simulation se distingue de la macro-simulation traditionnelle, en utilisant un échantillon plutôt que la population totale, en travaillant au niveau de données individuelles plutôt que de données agrégées, et en se basant sur des expériences aléatoires répétées plutôt que sur des nombres moyens. Nous présentons ici les circonstances sous lesquelles la micro-simulation peut être plus intéressante que des méthodes plus conventionnelles. Elle est particulièrement appropriée si les résultats du processus étudié sont complexes, tandis que les forces qui lui sont sous-jacentes sont simples. Un problème difficile en micro-simulation vient de ce que les projections sont sujettes à des variations aléatoires. Diverses sources d'aléas sont présentées, mais la plus importante est ce que nous appelons l'aléa de spécification : plus on introduit de variables explicatives dans le modèle, plus le degré d'aléa, auquel les sorties du modèle sont sujettes sera important. Après une revue rapide des modèles de micro-simulation qui existent en démographie, plusieurs des caractéristiques essentielles de la micro-simulation sont illustrées avec le modèle KINSIM, pour projeter la taille et la structure des réseaux de parenté futurs.Van Imhoff (Evert), Post (Wendy). -Métodos de micro-simulación para proyecciones de población Algunos de los elementos que distinguen la micro-simulación de la macro-simula- ción tradicional son: el uso de muestras en lugar de población total, trabajo a nivel de datos individuates en vez de datos agregados y uso de experimentos aleatorios repetidos en lugar de médias. El articulo présenta las condiciones bajo las cuales la micro-simulación puede ser más interesante que los métodos convencionales. La micro-simulación es especialmente apropiada si los resultados del proceso estudiado son complejos mientras que las fuerzas subyacentes son simples. Una de las dificultades existentes en micro-simulación es que las proyecciones están sujetas a variaciones aleatorias. Existen varias fuentes de error, pero el más importante es el derivado de la propia especificación del modelo : cuantas más variables explicativas se introduzcan en el modelo, mayor sera el nivel de error al cual los resultados del modelo están sujetos. Después de realizar una rápida revision de los modelos de micro-simulación que existen en demografia, el articulo ilustra varias caracteristicas esenciales de la micro- simulación a través del modelo KINSIM, para proyectar el tamaňo y la estructura de las re- des de parentesco futuras.Van Imhoff Evert, Post Wendy. Microsimulation methods for population projection. In: Population, an English selection, 10ᵉ année, n°1, 1998. New methodological approaches in the social sciences. pp. 97-136
Microsimulation methods for population projection
No full textVan Imhoff (Evert), Post (Wendy). - Microsimulation methods for population projections Microsimulation differs from traditional macrosimulation in using a sample rather than the total population, in operating at the level of individual data rather than aggregated data, and in being based on repeated random experiments rather than average numbers. Here are presented the circumstances in which microsimulation can be of greater value than the more conventional methods. It is particularly relevant when the results of the process being studied are complex whereas the forces driving it are simple. A particular problem in microsimulation results from the fact that the projections are subject to random variation. Various sources of random variations are examined but the most important is the one we refer to as specification randomness: the more explanatory variables are included in the model, the greater the degree of random variation affecting the output of the model. After a brief survey of the microsimulation models which exist in demography, a number of the essential characteristics of microsimulation are illustrated using the KINSIM model for projecting the future size and structure of kinship networks.Van Imhoff (Evert), Post (Wendy). - Méthodes de micro-simulation pour des projections de population La micro-simulation se distingue de la macro-simulation traditionnelle, en utilisant un échantillon plutôt que la population totale, en travaillant au niveau de données individuelles plutôt que de données agrégées, et en se basant sur des expériences aléatoires répétées plutôt que sur des nombres moyens. Nous présentons ici les circonstances sous lesquelles la micro-simulation peut être plus intéressante que des méthodes plus conventionnelles. Elle est particulièrement appropriée si les résultats du processus étudié sont complexes, tandis que les forces qui lui sont sous-jacentes sont simples. Un problème difficile en micro-simulation vient de ce que les projections sont sujettes à des variations aléatoires. Diverses sources d'aléas sont présentées, mais la plus importante est ce que nous appelons l'aléa de spécification : plus on introduit de variables explicatives dans le modèle, plus le degré d'aléa, auquel les sorties du modèle sont sujettes sera important. Après une revue rapide des modèles de micro-simulation qui existent en démographie, plusieurs des caractéristiques essentielles de la micro-simulation sont illustrées avec le modèle KINSIM, pour projeter la taille et la structure des réseaux de parenté futurs.Van Imhoff (Evert), Post (Wendy). -Métodos de micro-simulación para proyecciones de población Algunos de los elementos que distinguen la micro-simulación de la macro-simula- ción tradicional son: el uso de muestras en lugar de población total, trabajo a nivel de datos individuates en vez de datos agregados y uso de experimentos aleatorios repetidos en lugar de médias. El articulo présenta las condiciones bajo las cuales la micro-simulación puede ser más interesante que los métodos convencionales. La micro-simulación es especialmente apropiada si los resultados del proceso estudiado son complejos mientras que las fuerzas subyacentes son simples. Una de las dificultades existentes en micro-simulación es que las proyecciones están sujetas a variaciones aleatorias. Existen varias fuentes de error, pero el más importante es el derivado de la propia especificación del modelo : cuantas más variables explicativas se introduzcan en el modelo, mayor sera el nivel de error al cual los resultados del modelo están sujetos. Después de realizar una rápida revision de los modelos de micro-simulación que existen en demografia, el articulo ilustra varias caracteristicas esenciales de la micro- simulación a través del modelo KINSIM, para proyectar el tamaňo y la estructura de las re- des de parentesco futuras.Van Imhoff Evert, Post Wendy. Microsimulation methods for population projection. In: Population, an English selection, 10ᵉ année, n°1, 1998. New methodological approaches in the social sciences. pp. 97-136
Méthodes de micro-simulation pour des projections de population
No full textVan Imhoff (Evert), Post (Wendy). - Microsimulation methods for population projections Microsimulation differs from traditional macrosimulation in using a sample rather than the total population, in operating at the level of individual data rather than aggregated data, and in being based on repeated random experiments rather than average numbers. Here are presented the circumstances in which microsimulation can be of greater value than the more conventional methods. It is particularly relevant when the results of the process being studied are complex whereas the forces driving it are simple. A particular problem in microsimulation results from the fact that the projections are subject to random variation. Various sources of random variations are examined but the most important is the one we refer to as specification randomness: the more explanatory variables are included in the model, the greater the degree of random variation affecting the output of the model. After a brief survey of the microsimulation models which exist in demography, a number of the essential characteristics of microsimulation are illustrated using the KINSIM model for projecting the future size and structure of kinship networks.Van Imhoff (Evert), Post (Wendy). - Méthodes de micro-simulation pour des projections de population La micro-simulation se distingue de la macro-simulation traditionnelle, en utilisant un échantillon plutôt que la population totale, en travaillant au niveau de données individuelles plutôt que de données agrégées, et en se basant sur des expériences aléatoires répétées plutôt que sur des nombres moyens. Nous présentons ici les circonstances sous lesquelles la micro-simulation peut être plus intéressante que des méthodes plus conventionnelles. Elle est particulièrement appropriée si les résultats du processus étudié sont complexes, tandis que les forces qui lui sont sous-jacentes sont simples. Un problème difficile en micro-simulation vient de ce que les projections sont sujettes à des variations aléatoires. Diverses sources d'aléas sont présentées, mais la plus importante est ce que nous appelons l'aléa de spécification : plus on introduit de variables explicatives dans le modèle, plus le degré d'aléa, auquel les sorties du modèle sont sujettes sera important. Après une revue rapide des modèles de micro-simulation qui existent en démographie, plusieurs des caractéristiques essentielles de la micro-simulation sont illustrées avec le modèle KINSIM, pour projeter la taille et la structure des réseaux de parenté futurs.Van Imhoff (Evert), Post (Wendy). - Métodos de micro-simulación para proyecciones de población Algunos de los elementos que distinguen la micro-simulación de la macro-simula- ción tradicional son: el uso de muestras en lugar de población total, trabajo a nivel de datos individuals en vez de datos agregados y uso de experimentos aleatorios repetidos en lugar de médias. El articulo présenta las condiciones bajo las cuales la micro-simulación puede ser más interesante que los métodos convencionales. La micro-simulación es especialmente apropiada si los resultados del proceso estudiado son complejos mientras que las fuerzas subyacentes son simples. Una de las dificultades existentes en micro-simulación es que las proyecciones están sujetas a variaciones aleatorias. Existen varias fuentes de error, pero el más importante es el derivado de la propia especificación del modelo : cuantas más variables explicativas se introduzcan en el modelo, mayor sera el nivel de error al cual los resultados del modelo están sujetos. Después de realizar una rápida revision de los modelos de micro-simulación que existen en demografia, el articulo ilustra varias caracteristicas esenciales de la micro- simulación a través del modelo KINSIM, para proyectar el tamaňo y la estructura de las re- des de parentesco futuras.Van Imhoff Evert, Post Wendy. Méthodes de micro-simulation pour des projections de population. In: Population, 52ᵉ année, n°4, 1997. pp. 889-932
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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