9 research outputs found
การรู้จำภาพใบหน้าโดยใช้หลายคุณลักษณะด้วยการประมวลผลกราฟแสดงค่าความถี่ของระดับความเข้ม
Get PDFIdentification and authentication by face recognition mainly use global face features. However, the recognition performance is not good. This research aims to develop a method to increase the efficiency of recognition using global-face feature and local-face feature with 4 parts: the left-eye, right-eye, nose and mouth. This method is based on geometrical techniques used to find location of eyes, nose and mouth from the frontal face image. We used 110 face images for learning and testing. The histogram processed face recognition technique is used. The results show that the recognition percentage is 89.09%
Southeast Asia Nuclear Weapon-Free Zone
Get PDFAmong the latest developments inducing system compliance is the conclusion of the Treaty on Southeast Asia Nuclear Weapon-Free Zone on December 15, 1995 during the Fifth ASEAN Summit in Bangkok. As the Author of a Note introducing this Treaty in a recent publication of the American Society of International law, I am particularly pleased to have been invited to present to the Workshop the impact and implications of the Bangkok Treaty
REBIRTH OF CHINESE LEGAL SCHOLARSHIP, WITH REGARD TO INTERNATIONAL LAW
Get PDFThe fate of Chinese legal scholarship appears to have been closely linked to the chronological development of legal education in China. The periods of incubation of legal scholarship covered nearly three decades of internal strife and political turmoil from 1949 to 1978. The rebirth of Chinese legal scholarship did not take place immediately upon China\u27s return to the United Nations (in 1971). This return, however, marked the first sign of a change of policy towards legal scholarship. The author briefly describes the history, development and current status of (Chinese) legal scholarship and attitude towards international law in China
Identification of Rice β-Glucosidase with High Hydrolytic Activity towards Salicylic Acid β-D-Glucoside
Get PDFβ-Glucosidases (EC 3.2.1.21) split β-glucosidic linkages at the non-reducing end of glucosides and oligosaccharides to release β-D-glucose. One of the important functions of plant β-glucosidase is deglucosylation of inactive glucosides of phytohormones to regulate levels of active hormones. Tuberonic acid is a jasmonate-related compound that shows tuber-inducing activity in the potato. We have identified two enzymes, OsTAGG1 and OsTAGG2, that have hydrolytic activity towards tuberonic acid β-D-glucoside in rice (Oryza sativa L.). The expression of OsTAGG2 is upregulated by wounding and by methyl jasmonate, suggesting that this isozyme is involved in responses to biotic stresses and wounding, but the physiological substrate of OsTAGG2 remains ambiguous. In this study, we produced recombinant OsTAGG2 in Pichia pastoris (rOsTAGG2P), and investigated its substrate specificity in detail. From 1 L of culture medium, 2.1 mg of purified recombinant enzyme was obtained by ammonium sulfate precipitation and Ni-chelating column chromatography. The specific activity of rOsTAGG2P (182 U/mg) was close to that of the native enzyme (171 U/mg), unlike recombinant OsTAGG2 produced in Escherichia coli, which had approximately 3-fold lower specific activity than the native enzyme. The optimum pH and temperature for rOsTAGG2P were pH 3.4 and 60 °C. After pH and heat treatments, the enzyme retained its original activity in a pH range of 3.4-9.8 and below 55 °C. Native OsTAGG2 and rOsTAGG2P showed 4.5-4.7-fold higher activities towards salicylic acid β-D-glucoside, an inactive storage-form of salicylic acid, than towards tuberonic acid β-D-glucoside (TAG), although OsTAGG2 was originally isolated from rice based on TAG-hydrolytic activity
การรู้จำลายมือเขียนภาษาไทยด้วยการเรียนรู้เชิงลึกThai Handwriting Recognition Using Deep Learning
No full textการทำงานในองค์กรส่วนใหญ่มีความเกี่ยวข้องกับเอกสารที่ถูกสร้างขึ้นเป็นจำนวนมากอยู่เสมอ หนึ่งในเอกสารที่สร้างได้ง่ายและรวดเร็ว คือ เอกสารที่เขียนด้วยลายมือ แต่เอกสารลักษณะนี้โดยทั่วไปไม่ได้เป็นไฟล์ดิจิทัล ดังนั้นจึงมีข้อจำกัดในการทำระบบค้นคืนข้อมูล และงานวิจัยในเรื่องการรู้จำลายมือเขียนภาษาไทยส่วนใหญ่จะทดสอบกับพยัญชนะเพียง 44 อักขระ แต่ในความเป็นจริงตัวอักษรที่พบบนเอกสารนั้นมีรูปแบบที่แตกต่างกัน ซึ่งมีความแตกต่างกันถึง 4 ระดับ ดังนั้นจึงยากที่จะทำให้เครื่องคอมพิวเตอร์สามารถแยกแยะตัวอักษรแต่ละตัวได้อย่างถูกต้อง งานวิจัยนี้จึงได้นำเสนอการรู้จำลายมือเขียนภาษาไทยด้วยการเรียนรู้เชิงลึก โดยทดสอบกับภาพลายมือชื่อจังหวัดทั้ง 77 จังหวัด จากภาพลายมือที่มีรูปแบบการเขียนที่แตกต่างกัน 70 ตัวอย่าง ข้อมูลสำหรับการฝึกฝนและทดสอบถูกแบ่งด้วยอัตราส่วน 90 : 10 โดยพัฒนาโมเดลในการรู้จำด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัตนาการร่วมกับโครงข่ายประสาทเทียมแบบวนซ้ำ LSTM แบบสองทิศทางโดยใช้ CTC Loss Function และยังเพิ่มความถูกต้องของผลลัพธ์ที่ได้โดยการประมวลผลด้วย Word Beam Search ที่การฝึกฝนจำนวน 1,000 รอบ ผลการวิจัยพบว่า โมเดลสามารถให้ค่าความถูกต้องสูงสุดเมื่อใช้ภาพความเข้มเทาเป็นข้อมูลนำเข้า ร่วมกับการคงอัตราส่วนของข้อความในภาพ โดยค่าความถูกต้องระดับคำเท่ากับ 94.99% ค่าความถูกต้องระดับอักษรที่ปรากฏในคำเท่ากับ 95.92% และเมื่อนำไปผ่านกระบวนการทำ Post-Processing ด้วย Word Beam Search ได้ค่าความถูกต้องระดับคำสูงสุดเท่ากับ 98.14% (เพิ่มขึ้น 3.15%) และในระดับอักษรสูงสุดเท่ากับ 98.40% (เพิ่มขึ้น 2.48%)Working in most organizations often involves a large number of documents being created. One of the quickest and easiest documents to create is a handwritten document. However, these documents are generally not digitized files. Therefore, there are some disadvantages regarding the data retrieval system. Most research on handwritten recognition for the Thai language only tested 44 characters of the alphabet. However, the characters found on the documents contained different forms which consisted of 4 different levels. Therefore, it is difficult for a computer to segment each character correctly. This research proposed a Thai handwriting recognition system using deep learning by testing 77 handwritten images of provincial names in 70 different writing style samples. The data were divided into training and testing sets with the ratio of 90 : 10. The recognition model was developed by using the convolutional neural network with the 2-way LSTM recurrent neural network and CTC loss function. The accuracy of the results increased with post-processing by Word Beam Search for 1,000 epochs of training. The results showed that the highest accuracy was achieved when using the grayscale image as an input together with keeping the aspect ratio of the text. The accuracy was 94.99% in the word level and 95.92% in the character level. After the post-processing with the Word Beam Search, it was found that the highest accuracy in the word level was 98.14% (increased by 3.15%) and 98.40% (increased 2.48%) in the character level
Revisión sistemática: inhibidores de la Lipasa pancreática como alternativa de tratamiento frente a la obesidad
No full textLa obesidad es una enfermedad crónica con gran prevalencia en el mundo, la cual es
característica por un aumento de la grasa corporal, lo que puede llegar a ser un factor de
riesgo para varias enfermedades asociadas como la diabetes mellitus, enfermedades
cardiovasculares y diversos tipos de cánceres; en adultos ésta se clasifica de acuerdo al
Índice de masa corporal (IMC). Actualmente una de las estrategias para la lucha contra la
obesidad es la creación de medicamentos que tengan como objetivo la inhibición de la
lipasa pancreática (LP) o también llamada glicerol-éster hidrolasa, debida a que, se ha
llegado a comprobar que su inhibición es de gran ayuda para dar solución a este problema,
ya que, ésta es una enzima que cataliza los enlaces de ésteres de los triglicéridos; al
inactivar esta enzima los triglicéridos no van a ser catalizados y el epitelio intestinal no
podrá absorber las grasas para su posterior almacenamiento en el organismo.
El Orlistat es el único medicamento contra la obesidad avalado por la Food and Drug
Administration (FDA) que inhibe la LP, pero causa graves efectos secundarios a nivel
gastrointestinal. Se realizó una revisión sistemática teniendo en cuenta artículos de la base
de datos Pubmed Central (PMC) y se logró evidenciar algunas alternativas de posibles
tratamientos para la obesidad que inhiban la LP y que generan menos efectos adversos
que los medicamentos actualmente utilizados.Obesity is a chronic disease with great prevalence in the world, which can become a risk
factor for several diseases associated with diabetes mellitus, cardiovascular diseases and
other types of cancers; in adults it is classified according to the Body Mass Index (BMI).
Currently, one of the strategies for the fight against obesity is the creation of drugs that aim
to inhibit the pancreatic (LP) or also called glycerol-ester hydrolase, due to which, it has
been reached a test that inhibition of great help to solve this problem, since this is an
enzyme that catalyzes the triglyceride ester bonds; When this enzyme is inactivated, the
triglycerides will not be catalyzed and the intestinal epithelium will not be able to absorb fats
for later storage in the body.
Orlistat is the only anti-obesity medication endorsed by the Food and Drug Administration
(FDA) that inhibits LP, but causes gastrointestinal side effects. A systematic review was
carried out taking into account articles from the Pubmed Central database (PMC) and it was
possible to demonstrate some alternatives of possible treatments for obesity that inhibit LP
and that generate fewer adverse effects than the drugs currently used.RESUMEN 10
INTRODUCCIÓN 12
OBJETIVOS 15
1. ANTECEDENTES 16
2. MARCO TEÓRICO 23
2.1 DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN DE LA OBESIDAD 23
2.2 CAUSAS DE LA OBESIDAD 25
2.2.1 DISMINUCIÓN DE LA ACTIVIDAD FÍSICA 26
2.2.2 MALOS HÁBITOS DE ALIMENTACIÓN 26
2.2.3 GENÉTICA 27
2.2.4 CONDICIONES SOCIALES Y ECONÓMICAS 28
2.2.5 MEDICAMENTOS 29
2.2.6 MALOS HÁBITOS DE SUEÑO 31
2.2.7 DISRUPTORES ENDOCRINOS 32
2.2.8 DAÑOS PSICOLÓGICOS 33
2.3. CONSECUENCIAS DE LA OBESIDAD 34
2.3.1 ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES 35
2.3.2 DIABETES MELLITUS (DM 37
2.3.3 RESISTENCIA A LA INSULINA 38
2.3.4 CÁNCERES 39
2.3.5 DISLIPIDEMIAS 40
2.4 EPIDEMIOLOGÍA 42
2.5 LEY DE LA OBESIDAD 43
2.6 TRATAMIENTO FARMACOLÓGICO DE LA OBESIDAD 44
2.7 TRATAMIENTO QUIRÚRGICO DE LA OBESIDAD 46
2.8 LIPASA PANCREÁTICA 47
2.9 LA LIPASA PANCREÁTICA COMO DIANA TERAPÉUTICA 49
2.10 INHIBIDORES DE LA LIPASA PANCREÁTICA 50
2.10.1 Extractos de plantas, árboles y frutas (flavonoides) 50
2.10.1.1 Las proteínas hidrofóbicas en los tilacoides 51
2.10.1.2 El gel de Aloe vera: 52
2.10.1.3 Plantas usadas en la medicina tradicional tailandesa 53
2.10.1.4 Cuadrania Tricuspidata: 55
2.10.1.5 Flavonoides: 57
2.10.1.6 El Pinhão 58
2.10.1.7 El aceite esencial de Rhaponticum acaule 59
2.10.1.8 El té (Camellia sinensis 59
2.10.1.9 Cosmos caudatus 59
2.10.1.10 Citrolive 60
2.10.1.11 Diospyros kaki fruit y Citrus unshiu peel (PCM) 60
2.10.1.12 El tratamiento de arroz integral germinado (GBR) 61
2.10.2 Bacterias 62
2.10.2.1 Lactobacillus gasseri (LG2055) 62
2.10.2.2 El factor adipocito inducido por ayuno o la proteína angiopoyetina tipo 4
(Fiaf/ANGPTL4) 63
2.10.2.3 Microbiota intestinal 64
2.10.3 Endófitos en plantas 64
2.10.3.1 Viola odorata 64
2.10.4 HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES PARA EL DISEÑO DE FÁRMACOS
INHIBIDORES DE LIPASA PANCREÁTICA 66
3. DISEÑO METODOLÓGICO 67
3.1 Tipo de estudio 67
3.2 Universo 67
3.3 Población 67
3.4 Muestra 67
3.5 Criterios de inclusión 68
3.6 Criterio de exclusión 68
4. RESULTADOS 70
5. DISCUSIÓN 74
6. CONCLUSIONES 79
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 80INTRODUCCIÓN 17
1 ANTECEDENTES 19
2 MARCO TEÓRICO 22
2.1 Leptospirosis 22
2.1.1 Características generales de Leptospira spp. 22
2.1.2 Taxonomía 27
2.1.3 RESERVORIOS 28
2.1.4 Epidemiología 30
2.1.5 Factores de Virulencia 32
2.1.6 Patogénesis 33
2.1.7 La respuesta inmune en el control de la infección 37
2.1.8 Manifestaciones clínicas 37
2.1.9 Complicaciones 40
2.1.10 Diagnóstico 41
2.1.11 Control y prevención 43
2.1.12 Tratamiento 44
2.2 Estado actual de la Leptospirosis 45
2.2.1 Contexto mundial 45
2.2.2 Contexto en Latinoamérica 46
2.2.3 Contexto en Colombia 46
3 OBJETIVOS 48
3.1 Objetivo general 48
3.2 Objetivos específicos 48
4 DISEÑO METODOLÓGICO 49
4.1 Tipo de investigación 49
4.2 Universo, población y muestra 49
4.2.1 Universo 49
4.2.2 Población 49
4.2.3 Muestra 49
4.3 Criterios de selección 50
4.3.1 Criterios de inclusión 50
4.3.2 Criterios de exclusión 50
4.4 Variables 51
4.5 Instrumentos 52
4.6 Técnicas y procedimientos 52
4.6.1 Identificación de anticuerpos por MAT 53
5 RESULTADOS Y ANÁLISIS 59
5.1 Descripción de la población 59
5.2 Resultados obtenidos en la prueba MAT 67
5.2.1 Resultado positivo 69
5.2.2 RESULTADO NEGATIVO 69
5.3 Caracterización serológica de Leptospira spp 70
6 DISCUSIÓN 77
7 CONCLUSIONES 84
8 RECOMENDACIONES 85
9 REFERENCIAS 86PregradoBacteriólogo(a) y Laboratorista Clínic
