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Creación de entorno integrado para sistemas embebidos
No full textInternet de las Cosas emerge entre los años 2008 y 2009, porque la cantidad de dispositivos conectados a Internet empezaron a superar al número de habitantes en el planeta. En la actualidad se estiman que existen un total de 50 billones de dispositivos interconectados. Dada esta enorme cantidad, en su mayoría Sistemas embebidos, gestionar la configuración en un proyecto se vuelve una tarea titánica. Esto se debe a la gran cantidad de fabricantes, diversos modelos existentes y herramientas específicas que se requieren. Con el fin de simplificarlo, buscamos la manera de generar un entorno de trabajo de integración multiplataforma. Para ello analizamos pros y contras de utilizar máquinas virtuales o contenedores Docker. De esta forma se pretende armar un entorno que permita generar programas de dispositivos Arduino, STM32 y ESP32.Fil: Carnuccio, Esteban Andrés. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Valiente, Waldo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Volker, Mariano. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina
Creación de entorno integrado para sistemas embebidos
Get PDFInternet de las Cosas emerge entre los años 2008 y 2009, porque la cantidad de dispositivos conectados a Internet empezaron a superar al número de habitantes en el planeta. En la actualidad se estiman que existen un total de 50 billones de dispositivos interconectados. Dada esta enorme cantidad, en su mayoría Sistemas embebidos, gestionar la configuración en un proyecto se vuelve una tarea titánica. Esto se debe a la gran cantidad de fabricantes, diversos modelos existentes y herramientas específicas que se requieren. Con el fin de simplificarlo, buscamos la manera de generar un entorno de trabajo de integración multiplataforma. Para ello analizamos pros y contras de utilizar máquinas virtuales o contenedores Docker. De esta forma se pretende armar un entorno que permita generar programas de dispositivos Arduino, STM32 y ESP32.Fil: Carnuccio, Esteban Andrés. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Valiente, Waldo. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Volker, Mariano. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina
Medición de rendimiento del algoritmo spmv utilizando contadores de hardware para GP GPU en arquitecturas no homogéneas
Get PDFEn la presente investigación se busca analizar diferentes contadores de hardware durante la ejecución del algoritmo SPMV (multiplicación vector por matriz dispersa), a través del uso de herramientas de profiling utilizadas en placas gráficas de los fabricantes ATI y NVIDIA. Utilizando como base tres bibliotecas que hacen uso del procesador gráfico, se busca inferir a partir del estudio de los diferentes indicadores, las optimizaciones aplicables en el contexto planteado que mejoren el desempeño. Para analizar los resultados, se propuso una división de los tres principales eventos de la arquitectura (escritura, ejecución y lectura). Se trabajó en el análisis de las notorias diferencias detectadas en los tiempos de respuestas debido al volumen de las transferencias de datos, para luego analizar la implementación de una biblioteca en particular para cada arquitectura hardware. Finalmente se propone una pequeña modificación que logra mejorar el rendimiento de ambas arquitecturas.Fil: Valiente, Waldo. Universidad Nacional de La Matanza, Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: De Luca, Graciela Elisabeth. Universidad Nacional de La Matanza, Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: Díaz, Federico. Universidad Nacional de La Matanza, Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: Giulianelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de La Matanza, Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina
Medición de rendimiento del algoritmo spmv utilizando contadores de hardware para GP GPU en arquitecturas no homogéneas
Get PDFEn la presente investigación se busca analizar diferentes contadores de hardware durante la ejecución del algoritmo SPMV (multiplicación vector por matriz dispersa), a través del uso de herramientas de profiling utilizadas en placas gráficas de los fabricantes ATI y NVIDIA. Utilizando como base tres bibliotecas que hacen uso del procesador gráfico, se busca inferir a partir del estudio de los diferentes indicadores, las optimizaciones aplicables en el contexto planteado que mejoren el desempeño. Para analizar los resultados, se propuso una división de los tres principales eventos de la arquitectura (escritura, ejecución y lectura). Se trabajó en el análisis de las notorias diferencias detectadas en los tiempos de respuestas debido al volumen de las transferencias de datos, para luego analizar la implementación de una biblioteca en particular para cada arquitectura hardware. Finalmente se propone una pequeña modificación que logra mejorar el rendimiento de ambas arquitecturas.Fil: Valiente, Waldo. Universidad Nacional de La Matanza, Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: De Luca, Graciela Elisabeth. Universidad Nacional de La Matanza, Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: Díaz, Federico. Universidad Nacional de La Matanza, Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: Giulianelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de La Matanza, Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Aplicación de GP-GPU Computing para la optimización de algoritmos científicos mediante el uso de profiling de hardware
Get PDFEn este artículo presentamos el proyecto de investigación sobre optimización de algoritmos científicos programados para para arquitecturas many-core. Estas arquitecturas proveen un gran potencial para los algoritmos que optimizaremos gracias a su alto nivel de paralelismo y simplicidad. En particular en este proyecto, se utilizará programación de procesamiento general para clusters de computadoras con placas gráficas (GPUs).
En una primera etapa, continuamos la investigación realizada sobre algoritmos de simulación tipo N-Body para su optimización sobre arquitecturas GPU, esta vez mediante el uso de profilers de hardware. Buscamos determinar cuáles son los indicadores que indiquen un potencial para realizar optimizaciones mediante herramientas de profiling que provean información obtenida directamente del hardware utilizado.
Luego, en una segunda etapa, ampliaremos dicha investigación para analizar algoritmos de multiplicación de enteros de tamaño arbitrario (Schönhage-Strassen) y de cálculo trayectorias de satélites (SGP4 y SDP4).
Finalmente, utilizando dicha información de profiling tanto de las GPUs como las CPUs, buscamos elaborar una guía de optimizaciones basadas en profiling para algoritmos científicos –especialmente pensada para clusters de GPUs– que pueda ser consultada por científicos y programadores de otras áreas de la ciencia.
En este artículo se presentan las tres etapas que componen este proyecto de investigación.Fil: Casas, Nicanor Blas. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: De Luca, Graciela Elisabeth. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: Giulianelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: Díaz, Federico. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: Valiente, Waldo. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: Martín, Sergio. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina
Análisis de rendimiento de algoritmos de resolución de problemas de matrices dispersas para GP-GPU Computing mediante el uso de profiling de hardware
Get PDFLas arquitecturas many-core proveen un gran potencial, para la optimización de algoritmos científicos gracias a su alto nivel de paralelismo y simplicidad. En este caso particular se utilizará programación de procesamiento general para clusters de computadoras con placas GPU .
Primeramente, el proyecto se enfoca en el análisis de matrices dispersas, dónde la mayor parte de los datos que contiene, no son relevantes al cálculo final deseado. Por lo tanto, utilizando ciertas técnicas de representación en las matrices, se puede evitar realizar operaciones sobre datos a los cuales se les puede determinar su resultado a priori.
En la segunda etapa, se utilizan y analizan implementaciones de biblioteca que aprovechen diferentes sistemas de representación de estas matrices, buscando realizar las optimizaciones oportunas de ser posible, siendo necesario realizar pruebas en las dos tecnologías de GPU más reconocidas buscando identificar posibles deficiencias en la implementación de cada solución.
Finalmente mediante contadores de hardware se analizan en forma precisa, si las optimizaciones a realizar, y las ya realizadas, realmente producen una diferencia apreciable en los tiempos de ejecución y uso de recursos de las bibliotecas.
En este artículo se presentan las tres etapas que componen este proyecto de investigación.Fil: De Luca, Graciela Elisabeth. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: Valiente, Waldo. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: Díaz, Federico. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: Casas, Nicanor Blas. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: Giulianelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina.Fil: Martín, Sergio. Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas; Argentina
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