91 research outputs found
Semantic Integration of MIR Datasets with the Polifonia Ontology Network
Get PDFIntegration between different data formats, and between data belonging to different collections, is an ongoing challenge in the MIR field. Semantic Web tools have proved to be promising resources for making different types of music information interoperable. However, the use of these technologies has so far been limited and scattered in the field. To address this, the Polifonia project is developing an ontological ecosystem that can cover a wide variety of musical aspects (musical features, instruments, emotions, performances). In this paper, we present the Polifonia Ontology Network, an ecosystem that enables and fosters the transition towards semantic MIR
Automated multimodal sensemaking: Ontology-based integration of linguistic frames and visual data
No full textFrame evocation from visual data is an essential process for multimodal sensemaking, due to the multimodal abstraction provided by frame semantics. However, there is a scarcity of data-driven approaches and tools to automate it. We propose a novel approach for explainable automated multimodal sensemaking by linking linguistic frames to their physical visual occurrences, using ontology-based knowledge engineering techniques. We pair the evocation of linguistic frames from text to visual data as “framal visual manifestations”. We present a deep ontological analysis of the implicit data model of the Visual Genome image dataset, and its formalization in the novel Visual Sense Ontology (VSO). To enhance the multimodal data from this dataset, we introduce a framal knowledge expansion pipeline that extracts and connects linguistic frames – including values and emotions – to images, using multiple linguistic resources for disambiguation. It then introduces the Visual Sense Knowledge Graph (VSKG), a novel resource. VSKG is a queryable knowledge graph that enhances the accessibility and comprehensibility of Visual Genome's multimodal data, based on SPARQL queries. VSKG includes frame visual evocation data, enabling more advanced forms of explicit reasoning, analysis and sensemaking. Our work represents a significant advancement in the automation of frame evocation and multimodal sense-making, performed in a fully interpretable and transparent way, with potential applications in various fields, including the fields of knowledge representation, computer vision, and natural language processing
Hypericons for interpretability: decoding abstract concepts in visual data
Get PDFIn an era of information abundance and visual saturation, the need for resources to
organise and access the vast expanse of visual data is paramount. Abstract conceptssuch as comfort, power, or freedom-emerge as potent instruments to index and manage
visual data, particularly in contexts like Cultural Heritage (CH). However, the variance and disparity in the visual signals that evoke a single abstract concept challenge
conventional approaches to automatic visual management rooted in the Computer
Vision (CV) field. This paper critically engages with the prevalent trend of automating high-level visual reasoning while placing exclusive reliance on visual signals,
prominently featuring Convolutional Neural Networks (CNNs). We delve into this
trend, scrutinising the knowledge sought by CNNs and the knowledge they ultimately
encapsulate. In this endeavour, we accomplish three main objectives: (1) introduction
of ARTstract, an extensive dataset encompassing cultural images that evoke specific
abstract concepts; (2) presentation of baseline model performances on ARTstract to
elucidate the intricate nuances of image classification based on abstract concepts; and,
critically, (3) utilization of ARTstract as a case study to explore both traditional and
non-traditional avenues of visual interpretability, a trajectory inspired by Offert and
Bell (2021). To more comprehensively understand how CNNs assimilate and reflect
cultural meanings, and to discern the echoes reverberating within these visions, we
unveil SD-AM, a novel approach to explainability that collapses visuals into hypericon images through a fusion of feature visualization techniques and Stable Diffusion
denoising. Overall, this study critically addresses abstract concept image classification’s challenges within the CNN paradigm. By embracing innovative methodologies
and providing comprehensive analyses of explainability techniques, we make a substantial contribution to the broader discourse surrounding automatic high-level visual
understanding, its interpretability, and the ensuing implications for comprehending
culture within the digital era. Through our exploration, we illuminate the multifaceted trends, complexities, and opportunities that underlie the fusion of high-level visual
reasoning and computer vision
Mind the gaps: cognitive-inspired AI for high-level visual sensemaking. Towards abstract concept image classification
Get PDFThe abundance of visual data and the push for robust AI are driving the need for automated visual sensemaking. Computer Vision (CV) faces growing demand for models that can discern not only what images "represent," but also what they "evoke." This is a demand for tools mimicking human perception at a high semantic level, categorizing images based on concepts like freedom, danger, or safety. However, automating this process is challenging due to entropy, scarcity, subjectivity, and ethical considerations. These challenges not only impact performance but also underscore the critical need for interoperability. This dissertation focuses on abstract concept-based (AC) image classification, guided by three technical principles: situated grounding, performance enhancement, and interpretability. We introduce ART-stract, a novel dataset of cultural images annotated with ACs, serving as the foundation for a series of experiments across four key domains: assessing the effectiveness of the end-to-end DL paradigm, exploring cognitive-inspired semantic intermediaries, incorporating cultural and commonsense aspects, and neuro-symbolic integration of sensory-perceptual data with cognitive-based knowledge. Our results demonstrate that integrating CV approaches with semantic technologies yields methods that surpass the current state of the art in AC image classification, outperforming the end-to-end deep vision paradigm. The results emphasize the role semantic technologies can play in developing both effective and interpretable systems, through the capturing, situating, and reasoning over knowledge related to visual data. Furthermore, this dissertation explores the complex interplay between technical and socio-technical factors. By merging technical expertise with an understanding of human and societal aspects, we advocate for responsible labeling and training practices in visual media. These insights and techniques not only advance efforts in CV and explainable artificial intelligence but also propel us toward an era of AI development that harmonizes technical prowess with deep awareness of its human and societal implications
Síntesis y caracterización de nanopartículas de ferrita de cobalto, tipo espinela (CoFe2O4), obtenidas por el método sol gel
No full textLas nanopartículas de ferritas de cobalto tipo espinela se han investigado en los últimos años debido sus notables propiedades magnéticas y su amplio campo de aplicación. Este proyecto busca sintetizar ferritas de cobalto mediante el método sol-gel variando algunas condiciones de síntesis como tiempos de reacción, temperatura de calcinación y agente quelante, para su posterior uso en catálisis heterogénea. Con el fin de determinar la estructura cristalina y morfología de los sólidos obtenidos se realizó la caracterización del material mediante DRX, SEM y TEM.
Al realizar las variaciones mencionadas a la metodología, se identificaron las condiciones de síntesis más adecuadas que garantizaron una reproducibilidad de la metodología en los laboratorios de la UDCA, siendo estas 3h de reacción a 80°C, temperatura de calcinación 600°C por 12h y agente quelante ácido cítrico.
Bajo estas condiciones se obtienen materiales con parámetros de red aproximado de 8.37 nm con tamaños de cristal ente 20,64 nm y 26,31 nm con nanoestructuras irregulares, sin uniformidad de tamaños ni morfología.Cobalt spinel ferrite nanoparticles have been investigated in recent years due to their remarkable magnetic properties and wide field of application. This project seeks to synthesize cobalt ferrites using the sol-gel method by varying some synthesis conditions such as reaction times, calcination temperature and chelating agent, for later use in heterogeneous catalysis. In order to determine the crystalline structure and morphology of the solids obtained, the material was characterized by XRD, SEM and TEM.
When making the variations mentioned into the methodology described in Figure 3, the most appropriate synthesis conditions were identified that guaranteed a reproducibility of the methodology in the laboratories of the UDCA, being these 3h of reaction at 80 °C, calcination temperature 600 °C per 12h and chelating agent citric acid.
Under these conditions, materials with approximate lattice parameters of 8.37 nm are obtained with crystal sizes between 20.64 nm and 26.31 nm with irregular nanostructures, without uniformity of sizes or morphology.Incluye bibliografíaPregradoQuímico(a) FarmacéuticoQuímica Farmacéutic
Situated Ground Truths: Enhancing Bias-Aware AI by Situating Data Labels with SituAnnotate
Get PDFIn the contemporary world of AI and data-driven applications, supervised
machines often derive their understanding, which they mimic and reproduce,
through annotations--typically conveyed in the form of words or labels.
However, such annotations are often divorced from or lack contextual
information, and as such hold the potential to inadvertently introduce biases
when subsequently used for training. This paper introduces SituAnnotate, a
novel ontology explicitly crafted for 'situated grounding,' aiming to anchor
the ground truth data employed in training AI systems within the contextual and
culturally-bound situations from which those ground truths emerge. SituAnnotate
offers an ontology-based approach to structured and context-aware data
annotation, addressing potential bias issues associated with isolated
annotations. Its representational power encompasses situational context,
including annotator details, timing, location, remuneration schemes, annotation
roles, and more, ensuring semantic richness. Aligned with the foundational
Dolce Ultralight ontology, it provides a robust and consistent framework for
knowledge representation. As a method to create, query, and compare label-based
datasets, SituAnnotate empowers downstream AI systems to undergo training with
explicit consideration of context and cultural bias, laying the groundwork for
enhanced system interpretability and adaptability, and enabling AI models to
align with a multitude of cultural contexts and viewpoints.Comment: Author preprin
Seeing the Intangible: Survey of Image Classification into High-Level and Abstract Categories
Get PDFThe field of Computer Vision (CV) is increasingly shifting towards
``high-level'' visual sensemaking tasks, yet the exact nature of these tasks
remains unclear and tacit. This survey paper addresses this ambiguity by
systematically reviewing research on high-level visual understanding, focusing
particularly on Abstract Concepts (ACs) in automatic image classification. Our
survey contributes in three main ways: Firstly, it clarifies the tacit
understanding of high-level semantics in CV through a multidisciplinary
analysis, and categorization into distinct clusters, including commonsense,
emotional, aesthetic, and inductive interpretative semantics. Secondly, it
identifies and categorizes computer vision tasks associated with high-level
visual sensemaking, offering insights into the diverse research areas within
this domain. Lastly, it examines how abstract concepts such as values and
ideologies are handled in CV, revealing challenges and opportunities in
AC-based image classification. Notably, our survey of AC image classification
tasks highlights persistent challenges, such as the limited efficacy of massive
datasets and the importance of integrating supplementary information and
mid-level features. We emphasize the growing relevance of hybrid AI systems in
addressing the multifaceted nature of AC image classification tasks. Overall,
this survey enhances our understanding of high-level visual reasoning in CV and
lays the groundwork for future research endeavors.Comment: Preprin
Situación del campesino reflejada en la narrativa salvadoreña en las obras: Jaragua, hombres contra la muerte, el libro del trópico
No full textRESUMEN: Para el trabajo de investigación se estudió el Costumbrismo y Realismo como base fundamental del movimiento literario al que pertenecen las obras estudiadas y el contexto histórico político de El Salvador desde los primeros antecedentes de sublevaciones campesinas, los gobiernos antes del etnocidio más grande de la historia salvadoreña como lo son la dinastía Meléndez Quiñones hasta el gobierno militar del general Maximiliano Hernández Martínez. Para ver la relevancia histórica que tuvo el sector campesino en El Salvador. La investigación “Situación del campesino reflejada en la narrativa salvadoreña en las obras: Jaragua de Napoleón Rodríguez Ruiz, Hombres contra la Muerte de Miguel Ángel Espino y El Libro del Trópico de Arturo Ambrogi” tiene la finalidad de estudiar a fondo las diferentes situaciones sociales presentadas en las obras. También el contraste de las tres obras para sacar un resultado y por último la lista de cotejos para ver de qué modo exige un juicio de "sí" o "no” para registrar la presencia o ausencia de los indicadores planteados. La metodología que ayudó a el desarrollo de la investigación, es de carácter documental cualitativa que, es aquella que se realiza a través de la consulta de documentos (libros, revistas, periódicos, memorias, anuarios, registros, códices, fuentes electrónicas, entre otros). Para obtener los resultados deseados en los objetivos se optó por hacer varias tablas diferentes o análisis. La primera consta en los datos de las obras como: datos del autor, estructura, argumento y algunas citas donde se reflejen las situaciones sociales como: salud, educación, equidad de género, vivienda, étnico y económico. En el segundo cuadro un contraste o comparación de las tres obras estudiadas para saber el nivel de marginación que se le daba a los personajes y el tercero es para constatar si cumplen las características del costumbrismo y realismo.
ABSTRACT: For the research work, Costumbrismo and Realism were studied as a fundamental basis of the literary movement to which the studied works belong and the historical-political context of El Salvador from the first antecedents of peasant uprisings, the governments before the largest ethnocide in Salvadoran history such as the Meléndez Quiñones dynasty until the military government of General Maximiliano Hernández Martínez. To see the historical relevance that the peasant sector had in El Salvador. The research "Situation of the peasant reflected in the Salvadoran narrative in the works: Jaraguá by Napoleón Rodríguez Ruiz, Men Against Death by Miguel Ángel Espino and El Libro del Trópico de Arturo Ambrogi” has the purpose of studying in depth the different social situations presented in the works. Also the contrast of the three works to get a result and finally the checklist to see how it requires a judgment of "yes" or "no" to record the presence or absence of the proposed indicators. The methodology that helped development of the investigation, it is of qualitative documentary character that, is the one that is carried out through the consultation of documents (books, magazines, newspapers, reports, yearbooks, records, codices, electronic sources, among others). To obtain the desired results in the objectives, it was decided to make several different tables or analysis. The first consists in the data of the works such as: author data, structure, argument and some quotes where social situations are reflected such as: health, education, equality of gender, housing, ethnic and economic. In the second table a contrast or comparison of the three works studied to know the level of marginalization that was given to the characters and the third is to verify if they meet the characteristics of costumbrismo and realis
Development of a laboratory sensor prototype to quantify the volatile gases of the respiratory process of packaged fresh goldenberry
No full textColombia se ha consolidado como uno de los principales exportadores de uchuva, con exportaciones que alcanzaron 8,071 toneladas en 2022 y un incremento del 16% en 2021. En 2023, la uchuva logró ingresar al mercado mexicano, consolidándose como un producto de alto impacto económico en el ámbito internacional. No obstante, debido a su carácter climatérico, la uchuva continúa madurando después de ser cosechada, lo que la convierte en un fruto altamente perecedero con una vida útil limitada. Este desafío ha motivado a laboratorios e industrias a investigar métodos para mejorar su conservación mediante el control de la atmósfera en los empaques, aunque muchos de los dispositivos utilizados actualmente son costosos y de difícil acceso.
En este contexto, el objetivo del prototipo desarrollado fue detectar, medir y cuantificar los gases CO2 y O2 generados durante el proceso respiratorio de la uchuva fresca en su empaque, proporcionando una solución de monitoreo eficiente y económica que sea accesible frente a los dispositivos tradicionales empleados en la industria. La primera fase del proyecto consistió en el diseño conceptual del prototipo, fundamentado en una revisión bibliográfica que guió la selección de componentes y la integración de sensores adecuados para el sistema. Posteriormente, en la segunda fase, se abordó la integración y construcción del sistema, que está compuesto por dos cajas: una cámara de monitoreo de acrílico para examinar el proceso respiratorio de las frutas, con un sensor de CO2 infrarrojo; y una caja de madera que alberga los componentes electrónicos, responsables de la adquisición de datos y su visualización en la interfaz desarrollada.
En la fase final, se realizó la evaluación del prototipo, comparando los resultados con un equipo comercial del laboratorio de postcosecha de la Universidad Nacional de Colombia. Las muestras de uchuva fueron adquiridas en almacenes de cadena Éxito, simulando un escenario real de comercialización. Aunque el prototipo cumplió con su función básica, se identificaron discrepancias importantes en comparación con el equipo comercial. Las mediciones de CO2 se vieron afectadas por fugas en la cámara de respiración y el sensor alcanzó su límite de saturación, lo que impidió una correlación precisa entre ambos equipos. Es por ello que se realizó un rediseño en todo el sistema de la cámara del prototipo, y se rectificó la medición del sensor de CO2 adquirido, mediante una revisión a la hoja de datos, que al realizar nuevamente pruebas al tener en cuenta estos rediseños y soluciones planteadas, se observó una mejora en los resultados obtenidos. Como se destaca en las conclusiones, la selección del sensor de bajo costo fue una de las principales causas que generaran altas discrepancias en los datos tomados, por lo que hacía una comparación con el equipo Oxybaby evidenció limitaciones en su rango de medición, contribuyendo a los errores observados en las lecturas de CO2. Estos hallazgos resaltan la importancia de adquirir tecnologías que pueden ser más costosas, pero viables para el sistema y así mejorar la precisión de las mediciones en futuras iteraciones.
Este documento presenta en detalle cada etapa del desarrollo, las pruebas realizadas, el análisis de los datos obtenidos, y las soluciones y pruebas adicionales desarrolladas, junto con las recomendaciones para mejorar el prototipo en futuras investigaciones.BioingenieroPregradoColombia has consolidated itself as one of the main exporters of uchuva, with exports reaching 8,071 tons in 2022 and an increase of 16% in 2021. In 2023, uchuva managed to enter the Mexican market, consolidating itself as a product with high economic impact on the international scene. However, due to its climacteric nature, the uchuva continues to mature after being harvested, which makes it a highly perishable fruit with a limited shelf life. This challenge has motivated laboratories and industries to investigate methods of improving their conservation by controlling the atmosphere in packaging, although many of the devices currently used are expensive and difficult to access.
In this context, the objective of the developed prototype was to detect, measure and quantify the CO2 and O2 gases generated during the respiratory process of the fresh uchuva in its packaging, providing an efficient and cost-effective monitoring solution that is accessible compared to traditional devices used in industry. The first phase of the project consisted of the conceptual design of the prototype, based on a literature review that guided the selection of components and the integration of sensors suitable for the system. Subsequently, in the second phase, we tackled the integration and construction of the system, which is composed of two boxes: an acrylic monitoring camera to examine the respiratory process of fruits, with an infrared CO2 sensor; and a wooden box housing the electronic components, responsible for data acquisition and its display in the developed interface.
In the final phase, the prototype was evaluated by comparing the results with a commercial team from the post-harvest laboratory of the National University of Colombia. The samples of uchuva were acquired in stores chain Success, simulating a real scenario of marketing. Although the prototype fulfilled its basic function, significant discrepancies were identified in comparison with the commercial equipment. This is why the entire prototype chamber system was redesigned and the measurement of the acquired CO2 sensor was rectified by reviewing the data sheet. When testing again taking into account these redesigns and proposed solutions, an improvement in the results obtained was observed. As highlighted in the conclusions, the selection of the low-cost sensor was one of the main causes that generated high discrepancies in the data taken, so a comparison with the Oxybaby equipment showed limitations in its measurement range, contributing to the errors observed in the CO2 readings. These findings highlight the importance of acquiring technologies that may be more expensive, but viable for the system and thus improve the accuracy of measurements in future iterations.
This document presents in detail each stage of development, the tests carried out and the analysis of the data obtained, together with recommendations for improving the prototype in future research
6ta Feria Estudiantil de Ciencias
Get PDF1. Consumo de tabaco y malignización de algunas lesiones en la cavidad bucal en estudiantes de la Facultad de Odontología de la Universidad Nacional de Córdoba / Peralta Jimena Soledad. Tutor: Bono Alejandra
2. Enfermedades periodontales en adolescentes de Jujuy, San Luis, Catamarca y Misiones / Pastrana, Mauro; Reyes, Rocío Tatiana; Rojas Periotti; Nicolas, Sotero; Maia Agostina Fridlmeier, María Celeste. Tutor: Bono Alejandra
3. Variedad de género en la carrera de Odontología en la UNC / Cabrera Aldana, Garcia Berger Ivan, Toledo Lourdes, Geronino Sabrina, Gigena Josefina, Catherine Alfaro. Tutor: Bono Alejandra.
4. Consecuencias de la pandemia en el ejercicio de la profesión odontológica en salta y Córdoba / Cruz Agustina, Falco Delfina, Gómez Soria Ana Camila, Juarez Nadia, Morales Paredes Rosario, Presti Marvanek Romina. Tutor: Bono, Alejandra
5. Miedo a los tratamientos odontológicos presentes en niños cordobeses de 5 a 10 años y su factor principal en el 2021 / Ainete Yazmin Micaela, Alvarez Melani, Mampaso Samanta Romina, Moyano Maria Fernanda, Solari Pilar, Torrez María Luz.Ttutor: Dra. Bono Alejandra
6. Posibles factores relacionados al abandono universitario en el primer año de la carrera de odontología de la UNC / Buceta Rinaudo A, Encina Piccinini Y, Sosa AC, Torres TM, Vassallo MF, Jara A. Docente coordinador a cargo: Prof. Pablo A. Fontanetti. Docente tutora: Prof. Victoria Unamuno.
7. Nivel de conocimiento sobre cáncer bucal en adultos jóvenes / Julieta Rocío Fernández Godoy, Candela Camila Polti Pardo, Nahir Luciana Ubeid, Domínguez Joaquín, Ayelén Segovia Soto, Alina Soria. Tutores: Dr. Ramiro Tomasi. y Cisneros Mónica.
8. ¿qué sabe de cáncer bucal el alumno de primer año de la Facultad de Odontología? / Toranzo A, Colombo E, González F, Varas R, Calderón V, Copello G. Tutores: Fontanetti PA, Robledo G.
9. Conocimiento y participación en la política universitaria de estudiantes de la Facultad de Odontología / Acuña Karen; Ardiles Egle; Jais Salma; Silas Melisa; Palazesi Ana. Tutor: Graciela Robledo. Docente coordinador: Pablo Fontanetti
10. Nivel de conocimiento de los jóvenes adolescentes sobre los efectos del tabaco en su salud bucal / Molina MC, Araujo GV, Nolasco UB, Corigliani D, Vargas Lloveras MJ, Barchiesi Ulloa L. Tutores: Don JA y Fontanetti PA
11. Estudio preliminar del conocimiento de ansiedad y estrés en alumnos que inician el ciclo básico de odontología de la UNC en el año 2020 / Artetas C. Asef Carvajal M. Donaire DV. Garnero JM. Peñafort V. Zornitta AC. Tutores: Fontanetti PA. Gonzales Segura IN
12. Apreciación de los estudiantes sobre el cursado de 1°, 2° y 3° año de la Facultad de Odontología de la Universidad Nacional de Córdoba / Brollo, Anabella; Castro, Emanuele Maria Paula; Jara, Karen Thaís; Ortega, Paola Alejandra; Piquet Tomas.Tutor: Don, Julieta.
13. Un análisis de las secuelas post-COVID 19 / Agustin Turletti; Lucía Arneudo Vilches; Micaela Fernandez; Nahuel Pordomingo Arias; Paula Muñoz Macagno; Paulina Fiorini; Valentina Quinteros. Tutor: Pablo Fontanetti
14. Nivel de conocimiento sobre la salud bucal y hábitos alimentarios en jóvenes adultos argentinos / Aveldaño Cala Selena, Borile Chiara Donatella, Camacho María José, Serrano Melany, Torres Dianela.
Tutores: Ramiro Tomasi, Mónica Viviana Cisneros.
15. Síndrome visual informático en estudiantes de la UNC durante la virtualidad por la pandemia COVID 19 / Guevara Nabila, Ledesma Ailin Rosario, Lobo Ariadna María y Sanabria Paula Selene. Tutores: Fontanetti Pablo y Bolesina Nicolás
16. Motivación expresadas por ingresantes en la carrera de odontología UNC, luego del cursado del CINFO, ciclo lectivo 2021 / Chiong Ramos, Valeria Nicolle, Dávila Becerra, Tomás Agustin, Leiva, Andrés Ismael, Torres, Valentina Ailén, Torti, Virginia, Zachetti, Valentina.Tutor: Pablo Gigena
17. Miedo de los pacientes a las prácticas odontológicas / Abracaite Ignacio Emanuel, Alladio Maria Victoria,Ferpozzi Maria Florencia,Giovanni Alenajdro Giglio,Oviedo Diaz Maria Candelaria. Tutor: Pablo Gigena
18. Asistencia de alumnos del CINFO-UNC a la consulta odontológica durante el año 2020 / Asmuzi Van Cauwlaert Danisa Agustina, Bucci Maria Valentina, Maidana Guillermo Hernán, Perez Maria Sol, Rodriguez Rodriguez Álvaro. Tutor: Pablo Gigena
19. Percepciones de estudiantes del CINFO-UNC en relación a los exámenes finales en el año 2021 / Arancibia Pedro Lucas, Lo Celso Luz Maria,Martinez Rocio Sol,Tresguerres Camila,Urioste Dalla Lasta Florencia,Urrets Zavalia Paloma. Tutor: Pablo Gigena
20. Conocimientos sobre el cuidado de la salud bucal previos y posteriores al cursado del CINFO, en estudiantes de la UNC / Elizondo Brisa, Ferraris Abril, Meoni Virginia, Monteleone Martín, Latino Milena. Tutor: Pablo Gigena
21. Higiene bucal expresada por estudiantes de 3er año de las facultades de odontología y psicología de la universidad nacional de Córdoba / Deanquin Ramiro, Fleitas Matias Eloy, Gimenez Geremias, López Avalle Vera, Vera Aguirre Antonella. Tutor: Pablo Gigena
22. Actividad física y rendimiento académico en ingresantes de la Facultad de Odontología, Universidad Nacional de Córdoba, año 2021 / Machaca Agostina Ailin, Ochoa Rosario Edith, Zuttion Serena. Tutor: Pablo Gigena
23. Intereses estéticos dentales en jóvenes de Córdoba capital / Lara Nevenka Jurisic, María José Soquet, Magali Gistas, Martin Rodríguez, Ramiro Rodríguez, Lucrecia Peralta. Tutor: Pablo Gigena
24. Suficiencia académica del nivel secundario para el ingreso a la Facultad de Odontología 2021 / Baudaux Laura, Britos Coronel Luca, Deheza Mariano, Gómez Rocha María Luciana, Meik Ana Sofía, Tolaba Martinez Fernando. Tutor: Pablo Gigena
25. Insomnio como consecuencia de paso por el contexto de pandemia COVID19 / Muñoz Dana Valentina, Riveros Camila Itatí, Teja Sofia. Tutores: Pablo Gigena, Andrea Fernández
26. La repercusión del aspo en la realización de actividad física en los estudiantes de odontología que transitan el primer año / Agüero Martina, Altamirano Julieta Noelia, Britez Camilo, Miranda Zaragoza Emilia, Prosetto Clara, Zaccari Valentina. Tutor: Pablo Gigena
27. Estrés y rendimiento académico en estudiantes de la Facultad de Odontología de la Universidad Nacional de Córdoba, en tiempos de pandemia. / Bonzano María Sol, Buscarolo María Paula, Martínez María José, Cintas Aban Sofia Mercedes, Pérez Ledesma Lucila Candelaria. Tutor: Pablo Gigena y Mónica Franchisena.
28. Sentimientos percibidos por odontólogos/as durante la atención odontológica en tiempos de pandemia, de Córdoba capital. / Aranguez Agostina, Cuevas Zamira, Mayo Belen, Gimenez Catalina, Grandiller Constanza, Salcedo Catalina. Tutor: Pablo Gigena.
29. Relación entre actividad física y rendimiento académico en estudiantes de 1er año 2021, Facultad de Odontología Universidad Nacional de Córdoba / Vargas Castro Agustina, Rendon María Milagros. Tutor: Gigena, Pablo.
30. Relación de los alumnos universitario con la virtualidad / Diaz F, Martin S, Fiori S, Ríos M, Fernández S. Tutor: Laura Lagnarini
31. Consumo de alcohol en jóvenes durante la pandemia de COVID-19 en argentina / Casimiro B, González C; Monnier J; Silva A. Tutor: Laura Lagnarini
32. Cómo afecta la vida universitaria en los hábitos alimenticios de los estudiantes / Cammertoni V, Cuello A, Naretto V, Olivares M, Zavala J. Tutor: Lagnarini, Laura
33. Población vegetariana en la Universidad Nacional de Córdoba / Arenas Caballero MJ; Bórquez M; Etchepare S, Fierro L, Pereyra Patterer L. Tutor: Lagnarini Laura
34. Repercusión de la ansiedad en la salud bucal de estudiantes de la Facultad de Odontología durante el cursado de la carrera / Bequis C, Fichetti M, Gutiérrez Bernal A; Sudria L. Tutor: Lagnarini Laura
35. Nuevas tecnologías aplicadas en odontología en Córdoba capital / Rojos CA, Bartolé D, Campos Aguilar J, Alaniz A, de Dios SM. Tutor: Lagnarini Laura, Tomasi Ramiro
36. El uso de ortodoncia y el estado emocional del paciente / Zurita C, Scaltritti C, Hernanz M, Escanes Coral O. Tutores: Lagnarini Laura, Cisneros Mónica
37. Uso de blanqueadores dentales en adultos / Cavallone L, Diaz V, Casimiro F, Garro Ingano S. Tutor: Lagnarini Laura
38. Analizar el cambio en las rutinas alimentarias que dejó el cierre del comedor universitario / Pianelli, Victoria, Chervin, Mia, Diez Sierra, María Pilar Pasquier, Delfina, Langellotti, Valentina,
Tutor. Lagnarini, Laura
39. Determinar el conocimiento que tiene los docentes del nivel inicial y primario respecto al trastorno del habla producido en niños / Ciucci B; Rius J, Saretti V, Segovia K, Soler Cáceres K. Tutor: Lagnarini Laura
40. Determinar el conocimiento de cáncer bucal en estudiantes de carreras de ciencias de la salud de la Universidad Nacional de Córdoba / Benavides C, Miranda N; Rojas Flores C. Tutor: Lagnarini Laura
41. Determinar el conocimiento del trastorno de bipolaridad / Arabia Arce F, De la Mata A, Gaitan R, Rengífo D.Tutor: Lagnarini Laura
42. La virtualidad y las emociones de los estudiantes de la Universidad Nacional de Córdoba / Aguiar, Sofía. Bagnato; Serena. Daveloza; Micaela. Maffrand; Tomás. Monge; Luciana. Rotela, Marcela. Tutor: Murua, María Julia.
43. El estrés en el ámbito laboral odontológico / Castro Magali, Cragnolini Isabella, Lencinas María Paulina, Monjes Ana Sol, Solera Eliana, Vallejos Crespo Julieta. Tutor: Murúa Julia.
44. Impacto de la pandemia COVID -19 en la conducta de automedicación / Bruna, Micaela, Cardozo García, Andrea, De la Torre Lonzalles, Marcos Elías, Moya, Martina María, Reyes, Joaquín Alejandro, Verde, Martina Antonella. Tutores: Rourera, Ana María, Murúa María Julia
45. Impacto de la virtualidad en los estudiantes de las distintas facultades de la Universidad Nacional de Córdoba / Arias, Victoria Fernanda; Borgart, Sofía Agostina; Chiovini, Camila Belén; Ledesma, Camila Agustina; Manera, Serena y Mendoza, Camila Valentina. Tutor: Murúa, María Julia
46. Influencia de la estética dental en la autoestima de los adolescentes de la provincia de Córdoba / Fontanini Santiago Ariel, Ochoa María Julieta, Rodríguez Tissera Carla, Romera Maza María Eugenia, Saleme Manuel, Sánchez Correa Thomas Santiago. Tutores: Gotusso, Claudio Mario y Murua, María Julia
47. La influencia de la virtualidad en el rendimiento académico y laboral de jóvenes adultos” / Bestvater Juliana, Brondino Candelaria Del Valle, Buttner, Ana Agustina Cantera, Ana Julia Rode Catalina, Rodríguez Rocío. Tutor: Murúa, Ma. Julia
48. Discriminación y falta de perspectiva de género por parte de los profesionales de la salud dental, hacia los pacientes en los centros odontológicos / Berardo Julia, Marinsalda Victoria, Mirenda Kenny Sofia, Sánchez Denise Celeste, Sotomayor Aquilino Josefina, Torino Ramirez Abigail.Tutores: María Eva Vallejo Murúa, María Julia Murúa
49. Análisis del impacto de sustitutos salivales en la sintomatología de pacientes que padecen trastornos bucales frecuentes / Llonga, Josefina, Salinas Guzmán, Martín Secco, Sofía CelesteTheiler, Victoria tutor: Criscuolo, María Inés
50. Influencia de las redes sociales en el uso de productos caseros para el cuidado de la piel y blanqueamiento dental en adolescentes / Diaz Rivera Ana Victoria, Iannizzotto María Rosario, Pellegrino María Agostina, Romero Lara Azul, Suarez Abraham María Guadalupe. Tutor: María Julia Murua.Fil: Actis, Adriana Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Secretaría de Ciencia y Técnica; Argentina.Trabajos presentados por alumnos que cursaron la asignatura metodología de la investigación en ciencias de la saludFil: Actis, Adriana Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Odontología. Secretaría de Ciencia y Técnica; Argentina
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