2,450 research outputs found
Horror cinema and the example of Pazuzu in Metin Erksan's Satan movie
No full textİletişim Bilimi ve İnternet Enstitüsü, Sosyal Bilimler Ana Bilim DalıMetin Erksan, Türk sinema tarihinin en önemli yönetmenlerinden biridir. Sanatsal ve ticari filmler çekmiş, birçok ödül kazanmış ve Türk sinemasına önemli katkılarda bulunmuştur. Özellikle "Şeytan" filminde Pazuzu karakterinin tasvir edilmesi ve modern korku filmlerine etkisi, Metin Erksan'ın sanatsal ve sinematik etkisini göstermektedir. Metin Erksan'ın filmografisinde "Susuz Yaz", "Kuyu", "Sevmek Zamanı" gibi birçok önemli filmi bulunmaktadır. Metin Erksan'ın sinematik tarzı, ışık ve renk algısı, müzik kullanımı, karakter tasvirleri ve mekânlar gibi pek çok unsuru Türk sinemasına kazandırmıştır. Ayrıca, Metin Erksan'ın sinema dışındaki çalışmaları da oldukça önemlidir. Metin Erksan, Türk sineması üzerindeki etkisi büyüktür ve özellikle "Şeytan" filminin Pazuzu karakteri modern popüler kültüre önemli bir etki yapmıştır. Metin Erksan Türk sinemasının döneminin ötesinde birçok yenilik getirmiş ve Türk sinemasının gelişimine büyük katkılar sağlamıştır. Bu çalışmada korku sinemasında cin figürü ve Metin Erksan'ın şeytan filmindeki Pazuzu örneğini çeşitli kaynaklardan yararlanarak konu tarihsel geçmişi ile incelenmiş, kendi koşulları dikkate alınarak değerlendirilmiş ve günümüz korku filmlerine etkisi betimsel yöntemle ortaya konulmuştur. Anahtar Kelimeler: Metin Erksan, Türk Korku Filmi, Şeytan, PazuzuMetin Erksan is one of the most important directors of Turkish cinema recordings. He shot artistic and commercial films, won many awards and made significant contributions to Turkish cinema. In particular, the depiction of the Pazuzu character of the movie "The Devil" and its influence on modern horror films show the direction and cinematic screenings of Metin Erksan. Metin Erksan's filmography includes many important films such as "Susuz Yaz", "The Well", "Time to Love". Many elements such as Metin Erksan's cinematic style, perception of light and color, use of music, character descriptions and places have been brought to Turkish cinema. In addition, Metin Erksan's non-film works are also very important. Metin Erksan has a great influence on Turkish cinema, and especially the Pazuzu character of the movie "The Devil" has made a significant impact on modern popular culture. Metin Erksan brought many innovations at the end of the era of Turkish cinema and the owner of Turkish cinema produced great contributions. In this horror cinema, the demon creatures and the example of Pazuzu in Metin Erksan's devil movie were examined in terms of its past, evaluated, and its effects on current horror films were presented descriptively. Keywords: Metin Erksan, Turkish Horror Movie, The Devil, Pazuz
Cebirsel şifrelenmiş LSB yönetimi
No full textTez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Ticaret Üniversitesi -- Kaynakça var.ÖZET Teknolojinin gelişmesiyle ile birlikte bilgi güvenliğine olan ihtiyaç da önemli hale gelmiştir. Veri güvenliğinin amacı veride gizlenen mesajın üçüncü kişinin eline geçse bile anlayamayacağı formata getirilerek hedefe gönderilmesidir. Veri güvenliği ile alakalı kriptografi ve steganografi teknikleri kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında stenografi bilim dalının en az ağırlıklı bit şifreleme tekniği olarak bilinen LSB algoritmasının veri güvenliğinin cebirsel ifadeler ile iyileştirerek, belli oranda daha fazla sıkıştırma sağlarken resim üzerinde oluşan değişim hata oranını da çok artırmamak amaçlanmıştır. Geliştirilen algoritmada mesajın 24 bit renkli resimlere şifrelenmesi sağlanmıştır. Mesajda yer alan her karakter, şifrelenmek istenen resmin 2 pikseline kodlanır. Modelin başarımını ölçmek üzere (orijinal resim ile şifreli resmin değişim oranı) MSE ve PSNR metrikleri kullanılmış, LSB algoritması ile önerilen çalışma yaygın olarak kullanılan bazı model resimler üzerinde farklı uzunluktaki mesajlar için karşılaştırılmışlardır. Elde edilen sonuçlara göre, çalışmada önerilen algoritmanın sıkıştırma oranı %33 daha iyi olmasına rağmen, yapılan sınamalarda elde edilen değerlerin ortalamasına göre beklendiği üzere MSE hata oranı %29 artmış ve PSNR ise %2,5 azalmıştır. Her ne kadar metrik değerleri negatif gözükse de, orijinal resimdeki bu değişimler çok ufak ve gözle algılanabilir olmaktan uzaktır. Kazanılan sıkıştırma oranı ve ayrıca verinin gizlenme güvenliği göz önünde bulundurulduğunda, güvenliğin önemli olduğu uygulamalara hitap ettiği düşünülmelidir. Araştırmada verinin gizliliğini sağlayan LSB ve cebirsel ifadeler ile iyileştirilen yöntemlerin geliştirilmesi C# yazılım dili kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Resmin piksellerine veri gizleme işlemleri yapıldıktan sonra, MSE ve PSNR metrik değerlerinin hesaplanması için Matlab programı kullanılmıştır. Anahtar Kelimeler: En az ağırlıklı bit, kriptoloji, metin şifreleme, stenografi. ABSTRACT With the development of technology, the need for information security has also become important. The purpose of data security is to send the message hidden in the data to the destination, which it cannot understand even if it is received by the third person. Cryptography and steganography techniques related to data security are used. In this thesis, it is aimed to improve the data security of LSB algorithm, which is known as the least weighted bit encryption technique of the shorthand discipline by algebraic expressions, while providing a certain amount of compression, and not to increase the error rate of the change on the picture. In the developed algorithm, the message is encrypted into 24-bit color images. Each character in the message is encoded into 2 pixels of the picture that you want to encrypt. MSE and PSNR metrics were used to measure the performance of the model (the rate of change of the original picture and the encrypted picture). The proposed study with the LSB algorithm was compared for messages of different lengths on some commonly used model pictures. According to the results obtained, although the compression rate of the algorithm proposed in the study was 33% better, the MSE error rate increased by 29% and PSNR decreased by 2. 5% as expected compared to the average of the values obtained in the tests. Although the metric values seem negative, these changes in the original image are very small and far from perceptible. Considering the compression rate gained and also the security of data hiding, it should be considered that it addresses applications where security is important. LSB and algebraic expressions that ensure the confidentiality of the data in the research were developed using C # software language. After data hiding operations were done on the pixels of the image, Matlab program was used to calculate MSE and PSNR metric values. Keywords: Cryptology, least significant bit, steganography, text encryption. İÇİNDEKİLER İÇİNDEKİLER . i ÖZET . iii ABSTRACT . iv TEŞEKKÜR . v ŞEKİLLER DİZİNİ . vi ÇİZELGELER DİZİNİ . vii SİMGELER VE KISALTMALAR DİZİNİ . viii 1. GİRİŞ. 1 2. LİTERATÜR ÖZETİ . 2 2. 1. Temel Kavramlar . 2 2. 1. 1. Piksel . 2 2. 1. 2. Çözünürlük . 2 2. 1. 3. Nokta ve nokta aralığı . 2 2. 1. 4. İnç başına düşen çizgi sayısı . 3 2. 1. 5. İnç başına düşen nokta sayısı . 3 2. 2. Sayısal Görüntü Formatları . 3 2. 2. 1. Gif . 4 2. 2. 2. Bmp . 4 2. 2. 3. Png . 4 2. 2. 4. Jpeg . 4 2. 2. 5. Tiff . 5 2. 2. 6. Pict . 5 3. VERİ GİZLEME YÖNTEMLERİ . 6 3. 1. Steganografi Tanımı . 6 3. 2. Steganografi Alt Alanları . 9 3. 2. 1. Dilbilim steganografi . 10 3. 2. 2. Teknik steganografi . 10 3. 3. Steganografi Uygulama Alanları . 11 3. 3. 1. Ses üzerinde steganografi . 12 3. 3. 2. Video üzerinde steganografi . 13 3. 3. 3. Network steganografi . 14 3. 3. 4. Metin steganografi . 14 3. 3. 5. Resim üzerinde steganografi . 14 3. 4. Steganografi Alanında Yapılan Çalışmalar . 15 3. 5. Steganografi Yöntemleri . 16 3. 5. 1. Patchwork algoritması . 16 3. 5. 2. Amplitude (Genlik) modülasyonu kullanılarak bilgi gizleme . 17 3. 5. 3. Toplamsallık algoritması . 17 3. 5. 4. Ssis (Spread spectrum image steganography) yöntemi . 18 3. 5. 5. Frekans alanına veri saklanması . 18 3. 5. 6. Lsb (En önemsiz bite ekleme) yöntemi. 19 4. KRİPTOLOJİ . 22 4. 1. Kriptografi . 23 4. 1. 1. Kriptoloji tanımı . 23 4. 1. 2. Kriptografi tarihçesi . 23 4. 1. 3. Kriptolojinin önemi . 23 ii 4. 1. 4. Kriptografi algoritmalarının sınıflandırılması . 24 4. 1. 4. 1. Klasik teknikler . 25 4. 1. 4. 2. Modern teknikler. 26 4. 1. 5. Kriptoanaliz tekniklerinin sınıflandırılması . 28 4. 1. 5. 1. Sadece şifreli metin saldırısı . 28 4. 1. 5. 2. Bilinen düz metin saldırısı . 28 4. 1. 5. 3. Seçilmiş düz metin saldırısı . 28 4. 1. 5. 4. Seçilen şifreli metin saldırısı . 29 4. 1. 5. 5. Uyarlanır seçili düz metin/ şifreli metin saldırısı . 29 4. 1. 5. 6. İlişkili anahtar atağı . 29 4. 2. Kriptoanaliz . 29 5. LSB ALGORİTMASININ GELİŞTİRİLMESİ VE UYGULANMASI . 30 5. 1. Cebirsel Şifreleme Tanımı . 30 5. 2. Cebirsel Şifreleme Yöntemi. 30 5. 3. Cebirsel Şifreleme Çözme Yöntemi . 34 5. 4. Cebirsel LSB Yönteminin Uygulanmasının Geliştirilmesi . 35 6. GÖRÜNTÜ KALİTE TESPİTİ . 38 6. 1. Ortalama Karesel Hata (MSE) . 38 6. 2. Tepe Sinyali Gürültü Oranı (PSNR) . 38 7. ARAŞTIRMA BULGULARI VE TARTIŞMA . 40 8. SONUÇ VE ÖNERİLER . 43 KAYNAKLAR . 44 EKLER. 48 EK A. Standart LSB yönteminin uygulanmasının görüntü kalite değerlikleri . 49 EK B. Cebirsel LSB yönteminin uygulanmasının görüntü kalite değerlikleri . 50 EK C. Çalışmada kullanılan görüntüler . 51 ÖZGEÇMİŞ . 5
Metin Kural ile sözlü tarih görüşmesi 1. bölüm
No full textBu görüşme, Prof. Dr. Nazmi Kozak'ın başkanlığında ve 21 araştırmacı tarafından, Anadolu Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projelerinin desteği ile "Türkiye Turizmi Sözlü Tarih Projesi" başlığı altında gerçekleştirilmiştir. Bu proje kapsamında yapılan görüşmelerin sayısı 522'dir.[Özet Yok]Anadolu ÜniversitesiTarih VakfıEkin Grub
Türkçede Kişisiz Gizli Özne ve 'insan'
No full textTürkçe, italyanca, İspanyolca, Yunanca, Korece, Japonca, Çince, vs. dilleri gibi gizli özneli bir dildir. Özne, eylemin sonunda bulunan kişi ve sayı çekim eklerinden anlaşılır. Örneğin, Sen gazeteyi okuyordun tümcesinde olduğu gibi özne açıkça belirtilebilir ya da gazeteyi okuyordun şeklinde gizli özne ile ifade edilebilir. Öznenin gizli ya da açık olması edimbilimsel ve tümce ötesi metin kurallarına dayanarak saptanır. Bu makalede bu edimbilim ve metin kurallarından söz edilmeyecektir. Konu ile ilgili okuyucular aşağıdaki kaynaklara başvurabilirler: Erguvanlı 1986, Enç 1986, Kerslake 1987, Ruhi 1992, Tın ve Akman 1994, Turan 1995a
(Giriş–İnceleme–Metin–Dizin)
No full textTürkoloji çalışmalarında önemli bir yere sahip olan Tatar Türkçesi, dil verilerinden izlenebildiği kadarıyla XIII. yüzyıldan itibaren takip edilebilen ve Altın Ordu Devleti döneminde imparatorluk dili hâline gelen tarihî Kıpçak Türkçesinin en önemli temsilcilerinden biridir. Çalışmamızda, yerli ve yabancı birçok bilim insanın üzerine çalıştığı Tatar Türkçesinin edebî bir ürünü üzerine dil incelemesi yapmak amaçlanmıştır. Bu amaçla Tatar edebiyatın ilk tarihî romanlarından biri olan ve 1977 yılında Nurihan Fettah tarafından kaleme alınan "Sızġıra Torġan Uklar" romanının birinci kitabı seçilmiştir. Çalışmamız Giriş, İnceleme, Metin, Dizinler ve Sonuç olmak üzere beş bölümden oluşmaktadır. Giriş kısmında Tatar Türkleri, Tatar Türkçesi, Tatar Edebiyatı ve Nurihan Fettah'ın Hayatı ve Eserleri hakkında bilgi verildikten sonra, İnceleme kısmına geçilmiş ve bu bölüm Dil İncelemesi olarak Ses Bilgisi ve Biçim Bilgisi olmak üzere iki alt başlık altında incelenmiştir. Metin kısmı Transkripsiyon ve Türkiye Türkçesine Aktarma biçiminde iki başlıkta ele alınmış, aktarmalar mümkün olduğunca Tatar Türkçesi özellikler korunarak yapılmaya çalışılmıştır. Dizinler kısmı ise Söz Dizini ve Özel Adlar Dizini olmak üzere iki başlık altında değerlendirilmiştir. Söz Dizini ve Özel Adlar Dizininde geçen sözlerin sıklıkları madde başının altında köşeli parantez içerisinde verilmiştir. Sonuç bölümünde ise tüm bu çalışmaların neticesinde ulaştığımız belirlemeler maddeler halinde paylaşılmıştır
Responses of potato (Solanum tuberosum L.) to green manure cover crops and nitrogen fertilization rates (American Journal of Potato Research 85, 2 (150) DOI: 10.1007/s12230-008-9011-9)
No full textTopic and sub-topics detection in english documents
No full textFen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim DalıMetin sınıflandırma, belgelerin özelliklerine göre birbirinden ayırt edilmesi için yapılan çalışmadır. Bu sınıflandırmalar belgelerin konusunu, belgenin yazarını veya belgenin yazarının cinsiyetini belirleme gibi alanlarda yapılabilir. Belgenin konusu, metinin içerdiği kelimeler ile temsil edilebilir veya kelimelerin anlamsal özellikleri yardımıyla tespit edilebilir. Metinin içerdiği kelimeler ile doğrudan belgenin konusunu temsil etmek yerine, kelimelerin metin içinde kullanıldığı anlama göre çıkarım yapılarak, kelimelerin temsil ettiği konunun tespiti yapılabilir. Yapılan sınıflandırma çalışmasında kelimelerin temsil ettiği konular eğitim setleri kullanılarak tespit edilmiş, deneme metinleri içerisinde geçen kelimelerin ağırlıklarına göre ise sınıflandırma yapılmıştır. Dokümanlarda tema ve alt kavram tespiti konusunda bir model önerilmiş ve deneysel bulgular değerlendirilmiştir. Dokümanlarda tema ve alt kavramların tespiti için kullanılabilecek anlamlı sözcüklerin belirlenmesi amacıyla Helmholtz prensibi temelli Gestalt teorisi kullanılmıştır. Bu sözcüklerin girdi olduğu bir Yapay Sinir Ağı (YSA) modeli oluşturulmuş, eğitim dokümanları (140 adet) ile bu ağ eğitilmiştir. Eğitim ve sınama doküman veri seti spor ve eğitim temalarında olup, toplam 14 alt kavram seçilmiştir. YSA'nın çıktısı tema ve alt-kavram bilgilerini vermektedir. 70 adet sınama dokümanı ile farklı sayıda (5, 10, 20) anlamlı kelime seçilerek deneyler yapılmış, başarı oranının konularda yaklaşık olarak % 95, alt kavramlarda ise % 80 olduğu gözlemlenmiştir.Text classification is a study to distinguish between documents according to their characteristics. Such classifications may be made in areas such as the issue of documents, the author of the document or the gender of the author of the document. The subject of the document can be represented by the words contained in the text, or it can be determined with the help of the semantic features of the words. Instead of representing the subject directly with the words contained in the text, the subject represented by the words can be determined by making inferences according to the meaning of the words used in the text. The subjects represented by the words in the classification study were determined using training sets and the classification was made according to the weights of the words in the test texts. In the documents, a model of topic and sub topic detection is proposed in the documents and experimental findings are evaluated. The Gestalt theory based on the Helmholtz principle was used in the documents to determine the meaningful words that could be used to determine concepts and sub topic. An Artificial Neural Network (ANN) model was established in which these words were entered, and this network was trained with number of 140 training documents. The training and testing document dataset is about the sports and training topics and 14 sub-topics have been selected. The output of ANN gives the topic and sub topic information. Experiments were executed with 70 test documents with different numbers of (5, 10, 20) words. It was observed that the success rate was approximately 95 % in the topic and 80 % in the sub topic
Düstürname-i enveri (dil özellikleri-metin)
No full text06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Düstÿrn?me-i Enverì XV. yüzyıla ait, Eski Anadolu Türkçesi özellikleri gösteren bir tarihmetnidir. İçerdiği tarihi bilgiler açısından kaynak eser niteliğindedir.Düstÿrn?me-i Enverì`nin iki nüshas? vard?r. Paris ve İzmir nüshas?. Paris nüshas? XVII.yüzy?lda istinsah edilmiştir. 2644 beyitten oluşmuştur. İzmir nüshas? ise yazma nüshan?nyaz?ld?ğ? tarih olan Hicri 869 yilindan 25 y?l sonra 894 y?l?nda istinsah edilmiştir. Bu nüshada3696 beyit vard?r. Çal?şmaya, istinsah tarihi ve beyit say?s? özellikleri aç?s?ndan İzmir nüshas?esas al?nm?şt?r.Bu çal?şma, Giriş, Dil Özellikleri ve Metin ana bölümlerinden oluşmaktad?r.Giriş bölümünde, metin ve müellefi hakk?nda bilgiler yer almaktad?r.Dil Özellikleri, metnin imlas? ve ses olaylar? bölümlerinden oluşturmaktad?r.Metin bölümü ise, İzmir nüshas?n?n transkripsiyonunu içermektedir.Bu bölümlerden elde edinilen bilgiler sonuç bölümünde s?ralanm?şt?r.Anahtar kelimeler: DüstÿrnÀme-i Enverì, Dil Özellikleri, Ses Olayları, MetinDüstÿrn?me-i Enverì which belongs to 15th century is a historical text showing oldAnatolian Turkish characteristics. It`s wok of saurce in terms of including historicalknowledge.Düstÿrn?me-i Enverì has two copres. Paris and İzmir. Paris copy is copred in 17th centuryand formed in 2644 verses. İzmir copy is copred in 894 which is 25 years after 869 in themoslem calendar. There are 3969 verses in this copy. İzmir copy is based to work in termsof copy time and the number of verses.This work, includes, intraduction, language characteristics and text basic parts.There is information about text and author in intraduction part.Text spelling and phonetic events constrtute language characteristics part.Text parts includes the transcription of İzmir copy.The knowledge obained from these parts is arranged in conclsion part.Keywords: Düstÿrn?me-i Enverì, Language Characteristics, Phonetic Events, Text
English document classification using text mining
No full textFen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim DalıGünümüzde metin tabanlı dokümanların sınıflandırılması özellikle kurumsal yazışmaların ve dijital dokümantasyonun çok yapıldığı durumlarda ciddi öneme sahiptir. Bu çalışmada bilinirliği yüksek olan kosinüs benzerliği ve Jaccard benzerliği ile Noktasal karşılıklı Bilgi (PMI) birliktelik ölçütü karşılaştırılarak sonuçlar gözlemlenmiştir. Özellik seçimi için, Helmholtz prensibi ile Gestalt teorisi kullanılmıştır. Bu yöntem metin madenciliğinde, özellik çıkarımı, özetleme gibi alanlarda kullanılmıştır. Çalışma için kullanılan doküman veri seti spor ve eğitim temalarında olup, toplam 14 alt kavram önceden belirlenmiştir. Önceden belirlenmiş kavramlara sahip dokümanlar için Kosinüs, Jaccard ve PMI benzerlik ölçütleri karşılaştırılmıştır. Her bir dokümanın benzerlik katsayılarının ortalamaları baz alınarak yapılan sınıflama ise anlamlı kelimelerin yüzdelik değerlerine göre farklı başarımlar elde edilmiştir. Bu bakımdan PMI benzerlik ölçütü anlamlı kelime dağılımlarına adaptif bir yaklaşım sergiler iken Kosinüs benzerlik ölçütünde ve Jaccard benzerliğinde herhangi bir iyileşme gözlemlenmemiştir. Çalışmanın sonraki kısmında, PMI benzerlik ölçütünü K-Means modeli üzerinde uygulayarak öbekleme sonuçları gözlemlenmiştir. Sonuçları iyileştirmek üzere benzerlik gösteren kelimelerin sonuçlara daha belirgin etki yapması amacıyla öbeklenen doküman vektörlerin temsilinde yüzdesel eşikler uygulanmıştır. Bu aralıkta yapılan öbekleme çalışmasında yaklaşık %70'lere varan başarı sağlanmıştır.Nowadays, the classification of text-based documents is of very import, especially when lots of corporate correspondence and digital documentation are done. Classification of similar texts from piles is a factor increases productivity. In text mining, various approaches to such problems are sought. In this study, we have compared the Cosine similarity and Jaccard similarity with PMI (Pointwise Mutual Information) criterion and the results are observed. The Gestalt theory with the Helmholtz principle was used to identify meaningful words. This method has been used in text mining in areas such as feature extraction, text summarization. The document data set used for the study was in the sports and educational themes and a total of 14 sub-concepts were pre-determined. Cosine Jaccard and PMI similarity criteria were compared for documents with predetermined concepts. On the basis of all of the documents with a similarity rate on average, the likeness of Cosine similarity was 75%, Jaccard similarity was 40% and PMI similarity was 55%. On the other hand, based on the accuracy values, the cosine similarity criterion was 80%, Jaccard similarity was 65%, and PMI similarity was 65%. According to the averages of the similarity coefficients of each document, different performances were obtained according to the percentage of meaningful words. In the point of view, while the PMI similarity criterion exhibits an adaptive approach to meaningful word distributions, no improvement was observed in the cosine similarity criterion and in the Jaccard Similarity. In the next part of the study, clustering results were observed by applying the PMI similarity criterion on K-Means model. In the clustering study for randomly selected classes, it was observed that the 20 randomly selected documents were assigned to different classes in the calculations, considering that the first random classes were assigned different topics. Percentage thresholds were applied to the document vectors of the clustered document vectors in order to have a more obvious effect on words with common similarities in order to improve the results. In the calculations of these threshold values between 25% and 75%, the most successful interval was 60-65%. In this range, the success of the clustering was achieved up to 70%
- …
