82 research outputs found
ll "Pasquillus extaticus" di Celio Secondo Curione: eresia, censura, tradizione a stampa e manoscritta del testo
No full textThe essay examines the print and manuscript traditions of the "Pasquillus extaticus" by Celio Secondo Curione with a particular focus on their relation with censorship. At first, the essay investigates into the redactional evolution and into the editorial history of the dialogue and of its vernacular versions, e.g. the relation between some editions of the "Pasquillus extaticus" and of the "Pasquino in estasi" (which appeared anonymously and without typographical information) and the provisions of political and ecclesiastical censorship in the 16th century. Finally, analysing the manuscript tradition, the essay discusses Carlos Gilly’s identification of «Coelii Secundi Pasquillus, emendatus impress[us]», registered in the inventory of the private library of the Basel typographer Johannes Oporinus, with the copy preserved at the Herzog August Bibibliothek Wolfenbüttel [hab: p 1811. 8º Helmst. (1)]). The author refutes Gilly’s hypothetical attribution to Curione’s handwriting of the many marginalia present in this copy
Communication patterns abstractions for programming SDN to optimize high-performance computing applications
Get PDFOrientador : Luis Carlos Erpen de BonaCoorientadores : Magnos Martinello; Marcos Didonet Del FabroTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 04/09/2017Inclui referências : f. 95-113Resumo: A evolução da computação e das redes permitiu que múltiplos computadores fossem interconectados, agregando seus poderes de processamento para formar uma computação de alto desempenho (HPC). As aplicações que são executadas nesses ambientes processam enormes quantidades de informação, podendo levar várias horas ou até dias para completar suas execuções, motivando pesquisadores de varias áreas computacionais a estudar diferentes maneiras para acelerá-las. Durante o processamento, essas aplicações trocam grandes quantidades de dados entre os computadores, fazendo que a rede se torne um gargalo. A rede era considerada um recurso estático, não permitindo modificações dinâmicas para otimizar seus links ou dispositivos. Porém, as redes definidas por software (SDN) emergiram como um novo paradigma, permitindoa ser reprogramada de acordo com os requisitos dos usuários. SDN já foi usado para otimizar a rede para aplicações HPC específicas mas nenhum trabalho tira proveito dos padrões de comunicação expressos por elas. Então, o principal objetivo desta tese é pesquisar como esses padrões podem ser usados para ajustar a rede, criando novas abstrações para programá-la, visando acelerar as aplicações HPC. Para atingir esse objetivo, nós primeiramente pesquisamos todos os níveis de programabilidade do SDN. Este estudo resultou na nossa primeira contribuição, a criação de uma taxonomia para agrupar as abstrações de alto nível oferecidas pelas linguagens de programação SDN. Em seguida, nós investigamos os padrões de comunicação das aplicações HPC, observando seus comportamentos espaciais e temporais através da análise de suas matrizes de tráfego (TMs). Concluímos que as TMs podem representar as comunicações, além disso, percebemos que as aplicações tendem a transmitir as mesmas quantidades de dados entre os mesmos nós computacionais. A segunda contribuição desta tese é o desenvolvimento de um framework que permite evitar os fatores da rede que podem degradar o desempenho das aplicações, tais como, sobrecarga imposta pela topologia, o desbalanceamento na utilização dos links e problemas introduzidos pela programabilidade do SDN. O framework disponibiliza uma API e mantém uma base de dados de TMs, uma para cada padrão de comunicação, anotadas com restrições de largura de banda e latência. Essas informações são usadas para reprogramar os dispositivos da rede, alocando uniformemente as comunicações nos caminhos da rede. Essa abordagem reduziu o tempo de execução de benchmarks e aplicações reais em até 26.5%. Para evitar que o código da aplicação fosse modificado, como terceira contribuição, desenvolvemos um método para identificar automaticamente os padrões de comunicação. Esse método gera texturas visuais di_erentes para cada TM e, através de técnicas de aprendizagem de máquina (ML), identifica as aplicações que estão usando a rede. Em nossos experimentos, o método conseguiu uma taxa de acerto superior a 98%. Finalmente, nós incorporamos esse método ao framework, criando uma abstração que permite programar a rede sem a necessidade de alterar as aplicações HPC, diminuindo em média 15.8% seus tempos de execução. Palavras-chave: Redes Definidas por Software, Padrões de Comunicação, Aplicações HPC.Abstract: The evolution of computing and networking allowed multiple computers to be interconnected, aggregating their processing powers to form a high-performance computing (HPC). Applications that run in these computational environments process huge amounts of information, taking several hours or even days to complete their executions, motivating researchers from various computational fields to study different ways for accelerating them. During the processing, these applications exchange large amounts of data among the computers, causing the network to become a bottleneck. The network was considered a static resource, not allowing dynamic adjustments for optimizing its links or devices. However, Software-Defined Networking (SDN) emerged as a new paradigm, allowing the network to be reprogrammed according to users' requirements. SDN has already been used to optimize the network for specific HPC applications, but no existing work takes advantage of the communication patterns expressed by those applications. So, the main objective of this thesis is to research how these patterns can be used for tuning the network, creating new abstractions for programming it, aiming to speed up HPC applications. To achieve this goal, we first surveyed all SDN programmability levels. This study resulted in our first contribution, the creation of a taxonomy for grouping the high-level abstractions offered by SDN programming languages. Next, we investigated the communication patterns of HPC applications, observing their spatial and temporal behaviors by analyzing their traffic matrices (TMs). We conclude that TMs can represent the communications, furthermore, we realize that the applications tend to transmit the same amount of data among the same computational nodes. The second contribution of this thesis is the development of a framework for avoiding the network factors that can degrade the performance of applications, such as topology overhead, unbalanced links, and issues introduced by the SDN programmability. The framework provides an API and maintains a database of TMs, one for each communication pattern, annotated with bandwidth and latency constraints. This information is used to reprogram network devices, evenly placing the communications on the network paths. This approach reduced the execution time of benchmarks and real applications up to 26.5%. To prevent the application's source code to be modified, as a third contribution of our work, we developed a method to automatically identify the communication patterns. This method generates different visual textures for each TM and, through machine learning (ML) techniques, identifies the applications using the network. In our experiments the method succeeded with an accuracy rate over 98%. Finally, we incorporate this method into the framework, creating an abstraction that allows programming the network without changing the HPC applications, reducing on average 15.8% their execution times. Keywords: Software-Defined Networking, Communication Patterns, HPC Applications
Le fa'a'amura'a (confiage d’enfants en Polynésie), crise de la famille ou gestion des solidarités familiales ?
No full textEn Polynésie française, le fa’a’mura’a désigne les pratiques de confiage temporaire ou permanent d’enfants : en tahitien, Fa’a’amu signifie littéralement « élever et nourrir ». Alors que l’anthropologie a largement documenté les pratiques de confiage et d’adoption dans les sociétés polynésiennes et plus largement dans le Pacifique sud dans les années 1970 (Panoff 1965; Ottino 1972), en l’absence de travaux plus récents, elles suscitent aujourd’hui de nombreux fantasmes.
Parmi les idées reçues, le don d’enfant serait principalement motivé par des raisons économiques. Les femmes ne pouvant nourrir leurs enfants biologiques les donneraient à d’autres plus aisées, les enfants fa’a’mu (confiés) connaîtraient des difficultés d’insertion scolaire et seraient en proie à la délinquance, le don d’enfants serait le signe d’un aban-don. Le phénomène est ainsi surtout connu pour ses dévoiements : réponse à une situation de violence familiale, adoption internationale illégale, maltraitance et délinquance. Cette perception du fa’a’mura’a comme réponse à une crise est d’autant plus forte que la Polynésie connaît depuis 1996 une crise économique doublée d’une crise territoriale générant de fortes mobilités résidentielles (Sierra-Paycha et Lesage 2019), deux contextes susceptibles d’encourager des parents en situation de vulnérabilité à confier leurs enfants pour pallier les difficultés d’organisation quotidienne.
Or, d’après les rares tentatives de quantification du phénomène (Sierra-Paycha, Lelièvre, et Trabut 2018), loin d’une pratique marginale et déviante, le fa'a'amura'a apparaît comme un phénomène très répandu. En mobilisant trois sources quantitatives (recensements quinquennaux de 1988 à 2017, enquête auprès des collégiens 2019 et enquête Feti’i e Fenua 2019-2020), nous quantifierons la fréquence de cette pratique, à la fois du point de vue des adultes et de celui des enfants. Cela permettra d’évaluer en quoi le fa’a’mura’a répond à une crise familiale, économique, territoriale ou bien s’inscrit dans un système de dons et contre-dons qui relève d’une pratique de solidarités intergénérationnelles, pratique comportant elle-même ses douleurs et contradictions (Lelièvre, Vivier, et Tichit 2008).
Lelièvre, Éva, Géraldine Vivier, et Christine Tichit. 2008. « Parenté instituée et parenté choisie. Une vision rétrospective sur les figures parentales en France de 1930 à 1965 ». Population Vol. 63 (2): 237‑66. https://doi.org/10.3917/popu.802.0237.
Ottino, Paul. 1972. Rangiroa, parenté étendue, résidence et terres dans un atoll polynésien. Cujas. Paris.
Panoff, Michel. 1965. « La terminologie de la parenté en Polynésie. Essai d’analyse formelle ». L’Homme 5 (3‑4).
Sierra-Paycha, Celio, Eva Lelièvre, et Loïc Trabut. 2018. « Le fa’a’amura’a. Confier et recevoir un enfant en Polynésie française ». Points forts ISPF/INED, no 1: 1‑12.
Sierra-Paycha, Celio, et Alexandre Lesage. 2019. « Les mobilités résidentielles. Baisse de la mobilité résidentielle au sein de la Polynésie française, augmentation de l’immigration internationale et des retours ». Points forts ISPF/INED, no 4: 1‑10
The Use of a Meteorological Station Network to Provide Crop Water Requirement Information for Irrigation Management
No full textnot informed by the author
No full textEsta pesquisa analisa o estatuto da letra nos noves primeiros seminários de Jacques Lacan. Parte-se de uma questão sobre a gênese do conceito na obra, ao se analisar o texto Linstance de la lettre dans linconscient ou la raison depuis Freud e aparições de ideias relativas a leitura e escrita do inconsciente nos quatro primeiros seminários. A noção de transliteração é tomada aqui como uma operação simbólica da letra. Num segundo momento, a análise se voltará a problemática do traço unário no seminário IX e uma possível separação da leitura e escrita, quando o psicanalista fala de uma gênese do escrito a partir da leitura do rastro (trace) e da escrita do significante ao tratar do traço (trait) unárioThis research analyzes the statute of the letter in the first nine seminars of Jacques Lacan. It begins with a question about the genesis of the concept in the work, when analyzing the text L\'instance de la lettre dans l\'inconscient or la raison depuis Freud and apparitions of ideas regarding reading and writing of the unconscious in the first four seminars. The notion of transliteration is taken here as a symbolic operation of the letter. Secondly, the analysis will turn to the problematic of the unary trait in seminary IX and a possible separation of reading and writing, when the psychoanalyst speaks of a genesis of the writing from the reading of the trace and the writing of the signifier when talking about the trait unar
Conversational case-based reasoning for situational data management
Get PDFOrientador: Prof. Dr. Luis Carlos Erpen de BonaCoorientadores: Prof. Dr. Celio Trois e Prof. Dr. Marcos Didonet Del FabroTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa : Curitiba, 01/03/2024Inclui referênciasÁrea de concentração: Ciência da ComputaçãoResumo: Melhorar o suporte ao usuário na integração de dados exige o tratamento de informações em tempo real, um processo desafiador para sistemas de banco de dados convencionais. Muitas abordagens de integração de dados realizam a integração em tempo de consulta ("on-the-fly") para gerenciar consultas situacionais. Os métodos variam desde mashups de serviços até abordagens baseadas em cruzamento de dados. No entanto, lidar com a incerteza na descoberta automática de dados e garantir a relevância e a integralidade da informação continuam a ser desafios chaves. Uma forma de minimizar esses desafios é capturar o conhecimento do usuário para resolver ambiguidades e melhorar a recuperação de bases similares. A presente tese propõe uma arquitetura conversacional de Raciocínio Baseado em Casos (CBR), que visa melhorar o gerenciamento de dados situacionais, incorporando feedback do usuário no processo através de um agente conversacional. Para incluir um mecanismo de aprendizagem adaptável a feedbacks positivos e negativos, foi utilizada a metodologia de Raciocínio Baseado em Casos, a qual resolve problemas utilizando ou adaptando soluções passadas. A abordagem aproveita uma base de conhecimento histórica que é atualizada dinamicamente com base no feedback do usuário, permitindo um sistema mais responsivo e adaptável. Este feedback desempenha um papel crucial na recuperação, revisão e retenção de casos dentro do ciclo CBR, permitindo que o sistema evolua com base nas interações do usuário. Cada fase do CBR é retratada na presente tese e avaliada em três experimentos diferentes, focados na recuperação de fontes, reutilização de soluções multidimensionais em uma aplicação chatbot e aprendizagem baseada em conhecimento histórico, respectivamente. Neste último, foi realizado um estudo empírico para avaliar o impacto do feedback dos usuários nas recomendações do sistema, incluindo cenários de testes estáticos e dinâmicos, focando em aspectos como visibilidade, suporte e utilidade. Os resultados destacaram uma preferência por recomendações influenciadas pelas contribuições dos participantes, indicando a eficácia da incorporação do feedback humano no processo de tomada de decisão. Como contribuição adicional, esta tese também demonstra uma incompatibilidade terminológica envolvendo abordagens de integração de dados on-the-fly, propondo uma nova terminologia e taxonomia para o gerenciamento de dados situacionais. Com base na taxonomia proposta, a arquitetura baseada em CBR também é avaliada em relação a critérios como Recuperação de Dados, Integração On-the-fly e Entrega de Dados. No geral, a pesquisa realizada contribui para a gestão de dados situacionais, ilustrando como uma estrutura conversacional baseada em CBR pode melhorar processos de integração e descoberta, e evidenciando o potencial para um maior desenvolvimento na área.Abstract: Enhancing user support in data integration demands addressing real time information, a challenging process for conventional database systems. Many data integration variants integrate data "on-the-fly" for managing situational queries, i.e., queries that cover dynamic requirements. The methods range, for example, from service mashups to traversal-based approaches; however, the uncertainty in automatic data discovery and ensuring the relevance and completeness of information remain as key challenges. One way to minimize these challenges is by capturing user feedback, since it can help solving ambiguities and improving matching tasks. This thesis introduces a conversational Case-Based Reasoning (CBR) architecture, aimed at improving situational data management by incorporating user feedback into the process. The core of the architecture is a "human-in-the-loop" approach implemented through a conversational agent, which facilitates interaction between the user and the system. For including a learning mechanism adaptable to both positive and negative feedback, the Case-Based Reasoning methodology was used, which solves problems by using or adapting solutions from previous cases. The CBR-based approach leverages a historical knowledge base that is dynamically updated based on user feedback, allowing for a more responsive and adaptive system. This feedback plays a crucial role for case retrieval, review, and retention within the CBR cycle, enabling the system to evolve based on user interactions. Each CBR phase is depicted in the present thesis and evaluated in three different experiments, focused on source retrieval, reuse of multidimensional solutions within a chatbot application, and incremental learning based on historical knowledge, respectively. In the latter, an empirical user study was conducted to assess the impact of user feedback on system recommendations, including both static and dynamic test scenarios, and focusing on aspects such as visibility, support, and usefulness. The results highlighted a general preference for recommendations that were influenced by user input, indicating the effectiveness of incorporating human feedback in the decision-making process. As an additional contribution, this thesis also demonstrate a terminology mismatch involving on-the-fly data integration variants, proposing a new terminology and taxonomy for managing situational data. On the light of the proposed taxonomy, entitled Built-up Integration, the CBR-based architecture is also evaluated regarding Data Retrieval, On-the-fly Integration, and Data Delivery features. Overall, the research conducted contributes to situational data management by illustrating how a conversational CBR framework can improve processes such as data integration and data discovery, and evidencing the potential for further development in this area
Exploring traffic matrix patterns to classify scale-free network applications
Get PDFOrientador: Luis C. E. BonaCoorientador: Celio TroisDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa : Curitiba, 23/08/2021Inclui referênciasÁrea de concentração: Ciência da ComputaçãoResumo: A evolução da computação e das redes de computadores permitiu a interconexão de vários computadores, agregando seus poderes de processamento para formar arquiteturas de computação de alto desempenho (HPC). As aplicações executadas nesses ambientes computacionais processam e comunicam grandes quantidades de informações, levando várias horas ou até dias para concluir suas execuções. Portanto, entender suas demandas de computação e comunicação é essencial para fins de gerenciamento. Embora a maioria das aplicações HPC sejam implementadas com algoritmos conhecidos que tendem a seguir um determinado padrão em computação e comunicação, os métodos clássicos de análise de tráfego não são precisos para classificá-los. Nesse sentido, argumentamos que observar e entender os padrões visuais nas matrizes de tráfego (TMs) dessas aplicações pode fornecer um método de classificação preciso. Neste trabalho, propomos o SCTReco (Scale Free Traffic matrices Recognition), um framework que mantém um banco de dados com características visuais extraídos dessas TMs e aplica técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para classificar as aplicações HPC que estão consumindo a rede, independentemente do número de nós computacionais que a executam. O modo de classificação do SCTReco usa algoritmos de pré-processamento, extratores de características e classificadores de Aprendizado de Máquina (ML). Equipamos o framework com os conhecidos classificadores Random Forest (RF) e Support Vector Machine (SVM); como extrator de características são usados o Padrão Binário Local Uniforme (ULBP), Padrão Binário Local Robusto (RLBP), Matriz de Coocorrência em Nível de Cinza (GLCM) e Análise de Componente Principal (PCA); e pré-processando as TMs com interpolação do vizinho mais próximo, desfoque gaussiano, recorte e dilatação. Com essa abordagem, SCTReco pôde ser treinado com TMs de 128 nós e reconheceu três aplicativos HPC reais executados em 256 nós de computação com 99,76% de precisão e 85,23% reconhecendo TMs de 512 nós de computação.Abstract: The evolution of computing and computer networking allowed multiple computers to be interconnected, aggregating their processing powers to form High-Performance Computing (HPC) architectures. Applications running in these computational environments process and communicate huge amounts of information, taking several hours or even days to complete their executions. So, understanding their computation and communication demands is essential for management purposes. Although most HPC applications are implemented with known algorithms that tend to follow a certain pattern in computing and communication, classical traffic analysis methods are not accurate to classify them. In this context, we argue that observing and understanding the visual patterns in the traffic matrices (TMs) of these applications can provide an accurate classification method. In this work, we propose SCTReco (Scale Free Traffic matrices Recognition), a framework that maintains a database with visual characteristics extracted from these TMs and applies machine learning techniques to classify the HPC applications that are consuming the network, regardless of the number of computational nodes that execute it. SCTReco's classification mode uses preprocessing algorithms, feature extractors, and Machine Learning (ML) classifiers. We equipped the framework with the well-known classifiers Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM); using as feature extractor the Uniform Local Binary Pattern (ULBP), Robust Local Binary Pattern (RLBP), Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM), and Principal Component Analysis (PCA); and preprocessing the TMs with nearest neighbor interpolation, Gaussian blur, crop and dilation. With this approach, SCTReco could be trained with TMs of 128 nodes and recognized three real HPC applications executed in 256 computing nodes with 99.76% of accuracy, and 85.23% recognizing TMs of 512 computing nodes
Emilio Ghione and the Mask of Za La Mort
Get PDFThis study aims to examine the cultural impact of Emilio Ghione's Za La Mort films (1914-1924) on Italian culture. These films constitute a significant Italian combination of several early cinema genres and sub-genres, such as the apache film, the traces of which have almost entirely disappeared. More broadly, the changing interpretations of Za La Mort figure allow us to understand wider shifts in Italian and European popular culture.
The first chapter of the study considers the wealth of influences from European popular culture that Emilio Ghione merged into the apache films, such as the apache sub-culture in Paris. The second chapter of the study then reconstructs the Za La Mort filmography, most of which has now been lost, from film viewings and archival documents. The third chapter considers Emilio Ghione's Za La Mort novels and theatrical productions in the years 1922-1930, and Ghione's attempts to make Za La Mort a more Fascist and nationalistic figure. The fourth chapter considers the enduring figure of Za La Mort in Italian popular culture, especially in Raffaele Matarazzo's Fumeria D'Oppio and a 1940's fumetti series. The fifth chapter considers the audience reception of the Za La Mort films from the limited remaining evidence and, positioning the series between the Cinema of Attractions of the 1900s and the Classical Cinema of the mid-1920's, analyses how the Za La Mort films were constructed to please a predominantly working class audience that valued spectacular thrills and great acting performances over narrative consistency and stable characterisation.
This research re-establishes the importance of one of Italian cinema's most important film-makers of the silent period, and his enduring importance as a popular cultural figure in Italy
Kitchen, Dining and Diet in the 18th Century Aristocratic Palace – a Proposal for the New Permanent Exhibition in the Museum of the Town of Trogir
Get PDFU članku je na primjeru palače Garagnin opisan izgled kuhinje i blagovaonice te način prehrane u Trogiru. U palači, koja se istodobno
obnavljala i djelomično gradila polovicom 18. st., danas je udomljen
Muzej grada Trogira. Autorica iznosi ideje za uredenje novoga stalnog
postava Muzeja kojim bi se predočila svakodnevica onoga doba
glede kuhinje i blagovaonice.The author in this article described the kitchen and the dining room of the Garagnin palace and, in connection to that, the typical 18th century diet of the town of Trogir. The house, which was simultaneously renovated and partially built in the middle of the 18th century, is today the home of the Museum of the Town of Trogir. The author presented her own proposals for the establishment of the new permanent exhibition in the Museum which would present everyday life of the time and the region, concerning kitchen and dining
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