1,720,973 research outputs found

    Умови єдиності елемента найкращого несиметричного $L_1$-наближення для вектор-функцій підпростором сталих відображень

    No full text
    The conditions of uniqueness of the best non-symmetric $L_1approximantforcontinuous,onmetriccompact,vectorvaluedfunctionsbythesubspaceoftheconstantsareobtained.Отриманіумовиєдиностіелементанайкращогонесиметричного-approximant for continuous, on metric compact, vector-valued functions by the subspace of the constants are obtained.Отримані умови єдиності елемента найкращого несиметричного L1L_1$-наближення неперервних на метричному компакті векторнозначних функцій підпростором сталих відображень

    Єдиність елемента найкращого $L_1$-наближення неперервних банаховозначних функцій з інтерполяційними обмеженнями

    No full text
    We consider the best $L_1approximationwithinterpolatoryconstraintsforcontinuousmappingofametriccompactset-approximation with interpolatory constraints for continuous mapping of a metric compact set QQintoaBanachspace into a Banach space XX.Theunicitysetscriterionisobtained.ThisresultgeneralizestheresultforrealfunctionsthatwasprovedbyA.PinkusandH.Strauss.Устатті розглядаєтьсянайкраще. The unicity set’s criterion is obtained. This result generalizes the result for real functions that was proved by A. Pinkus and H. Strauss.У статті  розглядається найкраще L1L_1наближеннязінтерполяційнимиобмеженнямидлянеперервноговідображенняметричногокомпакта-наближення з інтерполяційними обмеженнями для неперервного відображення метричного компакта QQубанаховийпростір у банаховий простір XX.Отриманокритеріймножиниєдиностіелементанайкращого. Отримано критерій множини єдиності елемента найкращого L1L_1$-наближення. Узагальнено результат для дійсних функцій, доведений А. Пінкусом та Г. Штраусом

    Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis

    Get PDF
    The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed

    Характеризація елемента найкращого наближення функцій багатьох змінних у просторі $L_{p_1,..,p_n;\Omega }$

    No full text
    The questions of the characterization of the best approximant in spaces of multivariable functions with mixed integral metric with weight were considered in this article. The general form of a bounded linear functional and the criterion of the best approximant in these spaces are obtained.Досліджуються питання характеризації елемента найкращого наближення у просторах зі змішаною інтегральною метрикою з вагою для функцій багатьох змінних. Питання найкращого наближення функцій двох змінних у просторах $L_{p;q}зізмішаноюінтегральноюметрикоювивчалисьГ.С.Смірновим.ПотімйогорезультатибулирозповсюдженіТрактинськоюВ.М.іТкаченкоМ.Є.спочаткунапростори зі змішаною інтегральною метрикою вивчались Г.С. Смірновим. Потім його результати були розповсюджені Трактинською В.М. і Ткаченко М.Є. спочатку на простори Lp1,p2,...,pnL_{p_1,p_2,...,p_n},апотімнапростори, а потім на простори Lp,q;ΩL_{p,q;\Omega }звагою.Встаттірозглядаютьсяпростори з вагою. В статті розглядаються простори Lp1,p2,...,pn;ΩL_{p_1,p_2,...,p_n;\Omega }функційбагатьохзміннихзвагою,вякихнормазадаєтьсятакимчином: функцій багатьох змінних з вагою, в яких норма задається таким чином: fp;Ω=fp1,...,pn;Ω=[In...[I2[I1Ω(x)f(x)p1dx1]p2p1dx2]p3p2...dxn]1pn\|f\|_{\overline{p} ;\Omega }=\|f\|_{p_1,...,p_n;\Omega }=\left[ \int \limits _{I_n} ... \left[ \int \limits_{I_2} \left[ \int \limits _{I_1} \Omega (x) |f(x)|^{p_1}dx_1 \right] ^{\frac{p_2}{p_1}} dx_2 \right] ^{\frac{p_3}{p_2}} ... dx_n \right] ^{\frac{1}{p_n}},девага, де вага Ω(x)=Ω(x1,x2,...,xn)\Omega (x)=\Omega (x_1,x_2,...,x_n)невід’ємна,сумовнанаn–вимірномупаралелепіпеді - невід’ємна, сумовна на n–вимірному паралелепіпеді K=I1×I2×...×InK=I_1 \times I_2 \times ... \times I_n(де (де Ii=[ai,bi]I_i=\left[ a_i,b_i \right] ,, 1in1\leq i\leq n)функція,якамайжевсюдинедорівнюєнулю.Якщо) функція, яка майже всюди не дорівнює нулю. Якщо Ω(x)=1,xK\Omega (x)=1, \forall x\in K,тоотримуємопростори, то отримуємо простори Lp1,p2,...,pnL_{p_1,p_2,...,p_n},якірозглядалисяраніше.Встановлено,щобудьякийлінійнийнеперервнийфункціонал,заданийвпросторі, які розглядалися раніше.Встановлено, що будь-який лінійний неперервний функціонал, заданий в просторі Lp1,p2,...,pn;ΩL_{p_1,p_2,...,p_n;\Omega }маєвигляд: має вигляд: F(f)=KΩ(x)f(x)α(x)dx1dx2...dxnF(f)=\int \limits _K \Omega (x)f(x)\alpha (x)dx_1dx_2...dx_n,де, де f(x)f(x)довільнафункціязпростору - довільна функція з простору Lp1,p2,...,pn;ΩL_{p_1,p_2,...,p_n;\Omega},а, а α(x)\alpha (x)деякафункціязіспряженогопростору - деяка функція зі спряженого простору Lq1,q2,...,qn;ΩL_{q_1,q_2,...,q_n;\Omega },якийвизначаєтьсязафункціоналом , який визначається за функціоналом  FF,іприцьомуйогонормазадовольняєумову, і при цьому його норма задовольняє умову F=αq1,q2,...,qn;Ω\|F\|=\|\alpha \|_{q_1,q_2,...,q_n;\Omega }.Отриманийкритерійелементанайкращогонаближенняізскінченновимірногопідпростору.Отриманий критерій елемента найкращого наближення із скінченновимірного підпростору HmH_m.Асаме,длятого,щобелемент . А саме, для того, щоб елемент  Pm(x)HmP_m^*(x)\in H_mбувполіномомнайкращогонаближеннядляфункції був поліномом найкращого наближення для функції f(x)f(x)вметриціпростору в метриці простору Lp1,p2,...,pn;ΩL_{p_1,p_2,...,p_n;\Omega },достатньоі(колихочабоднез, достатньо і (коли хоча б одне з pi=1p_i=1, увипадку,колирізниця,  у випадку, коли різниця f(x)Pm(x)0f(x)-P_m^*(x)\neq 0 майжескрізьнапаралелепіпеді  майже скрізь на паралелепіпеді KK)необхідно,щобдлякожногоелемента) необхідно, щоб для кожного елемента PmHmP_m\in H_mвиконувалосьспіввідношення:  виконувалось співвідношення:  KΩ(x)Pm(x)g(x)dx1dx2...dxn=0\int \limits _K \Omega (x)P_m(x)g(x)dx_1dx_2...dx_n=0.Якщопокласти.Якщо покласти Ω(x)=1,xK\Omega (x)=1, \forall x\in K,тоотримаємозагальнийвидлінійногонеперевногофункціоналутакритерійелементанайкращогонаближення,якібулиранішевстановленідляпросторів, то отримаємо загальний вид лінійного неперевного функціоналу та критерій елемента найкращого наближення, які були раніше встановлені для просторів Lp1,p2,...,pnL_{p_1,p_2,...,p_n}$

    Умови єдиності елемента найкращого несиметричного $L_1$-наближення для вектор-функцій одновимірним підпростором

    No full text
    The conditions of the unicity of the best nonsymmetric $L_1approximantforthecontinuousvectorvaluedfunctionsonthemetriccompactbyonedimensionalsubspaceareobtained.Отриманіумовиєдиностіелементанайкращогонесиметричного-approximant for the continuous vector-valued functions on the metric compact by one-dimensional subspace are obtained.Отримані умови єдиності елемента найкращого несиметричного L1L_1$-наближення неперервних на метричному компакті векторнозначних функцій одновимірним підпростором

    Умови єдиності елемента найкращого несиметричного $L_1$-наближення для неперервних вектор-функцій одновимірним підпростором

    No full text
    The necessary and sufficient conditions of the unicity of the best $(\overline{\alpha};\overline{\beta})approximantforthecontinuousvectorvaluedfunctionsonthemetriccompactbyonedimensionalsubspaceareobtained.Полученынеобходимыеидостаточныеусловияединственностинаилучшего-approximant for the continuous vector-valued functions on the metric compact by one-dimensional subspace are obtained.Получены необходимые и достаточные условия единственности наилучшего (α;β)(\overline{\alpha};\overline{\beta})приближениянепрерывныхнаметрическомкомпактевекторнозначныхфункцийодномернымподпространством.Отриманiнеобхiднiiдостатнiумовиєдиностiелементанайкращого-приближения непрерывных на метрическом компакте векторнозначных функций одномерным подпространством.Отриманi необхiднi i достатнi умови єдиностi елемента найкращого (α;β)(\overline{\alpha};\overline{\beta})$-наближення неперервних на метричному компактi векторнозначних функцiй одновимiрним пiдпростором

    Variations on the Author

    Get PDF
    “Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship

    Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis

    Get PDF
    We provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis

    Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts

    Get PDF
    We conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more sophisticated methods
    corecore