307,512 research outputs found

    Couala teso Mey 2017

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    Tesonirmus teso Mey, 2017 Tesonirmus teso Mey, 2017: 128, fig. 54, pl. VII: fig. 1. Couala teso (Mey, 2017). New Combination. Type host: Coua serriana Pucheran, 1845 —red-breasted coua. Type locality: Sianaka Forest, Madagascar. Remarks. Couala teso may be a different species from Couala goniodes. However, a proper redescription of the single female holotype of Cl. teso or its comparison against Cl. goniodes is needed to establish whether or not these two species are separable. Mey (2017: 128) listed a single female of Tesonirmos teso as “(M. 5530)” but in the next paragraph he wrote “ Holotypus ♂ (M. 5530)”. Considering that the specimen in the photograph (Mey 2017: pl. VII: fig. 1) is clearly a female, and labelled as such, there can be no doubt that the mention of a “ Holotypus ♂ ” is a lapsus.Published as part of Gustafsson, Daniel R., Bush, Sarah E. & Palma, Ricardo L., 2019, The genera and species of the Brueelia - complex (Phthiraptera: Philopteridae) described by Mey (2017), pp. 252-284 in Zootaxa 4615 (2) on page 262, DOI: 10.11646/zootaxa.4615.2.2, http://zenodo.org/record/324468

    Pixel vs. Font. Facebook and Young People's Self-Presentation

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    I video offrono un metodo efficace per esprimere la propria opinione. Facendo clic su Video online è possibile incollare il codice di incorporamento per il video da aggiungere. È inoltre possibile digitare una parola chiave per la ricerca online del video che meglio si adatta al documento. Per rendere il documento di qualità professionale, Word fornisce schemi per intestazione, piè di pagina, pagina di copertina e casella di testo che si complementano l'un l'altro.Ad esempio, è possibile aggiungere un frontespizio, un'intestazione e una barra laterale corrispondenti. Fare clic su Inserisci, quindi scegliere gli elementi dalle diverse raccolte. Anche i temi e gli stili aiutano a mantenere coordinato il documento. Facendo clic su Progettazione e scegliendo un nuovo tema, le immagini, i grafici e la grafica SmartArt vengono modificati per corrispondere al nuovo tema. Quando si applicano gli stili, le intestazioni vengono modificate in modo che corrispondano al nuovo tema. Consente di risparmiare tempo in Word con nuovi pulsanti che vengono visualizzati dove sono necessari. Per cambiare il modo in cui un'immagine viene inserita nel documento, fare clic sull'immagine. Accanto a essa verrà visualizzato un pulsante per le opzioni di layout. Quando si lavora su una tabella, fare clic sul punto in cui si desidera aggiungere una riga o una colonna, quindi fare clic sul segno più. La lettura è più semplice nella nuova visualizzazione lettura. È possibile comprimere le parti del documento e impostare lo stato attivo sul testo desiderato.Se è necessario interrompere la lettura prima di aver raggiunto la fine, in Word viene memorizzato il punto in cui è stata interrotta, anche in un altro dispositivo. I video offrono un metodo efficace per esprimere la propria opinione. Facendo clic su Video online è possibile incollare il codice di incorporamento per il video da aggiungere. È inoltre possibile digitare una parola chiave per la ricerca online del video che meglio si adatta al documento. Per rendere il documento di qualità professionale, Word fornisce schemi per intestazione, piè di pagina, pagina di copertina e casella di testo che si complementano l'un l'altro.Ad esempio, è possibile aggiungere un frontespizio, un'intestazione e una barra laterale corrispondenti. Fare clic su Inserisci, quindi scegliere gli elementi dalle diverse raccolte. Anche i temi e gli stili aiutano a mantenere coordinato il documento. Facendo clic su Progettazione e scegliendo un nuovo tema, le immagini, i grafici e la grafica SmartArt vengono modificati per corrispondere al nuovo tema. Quando si applicano gli stili, le intestazioni vengono modificate in modo che corrispondano al nuovo tema. Consente di risparmiare tempo in Word con nuovi pulsanti che vengono visualizzati dove sono necessari. Per cambiare il modo in cui un'immagine viene inserita nel documento, fare clic sull'immagine. Accanto a essa verrà visualizzato un pulsante per le opzioni di layout. Quando si lavora su una tabella, fare clic sul punto in cui si desidera aggiungere una riga o una colonna, quindi fare clic sul segno più. La lettura è più semplice nella nuova visualizzazione lettura. È possibile comprimere le parti del documento e impostare lo stato attivo sul testo desiderato.Se è necessario interrompere la lettura prima di aver raggiunto la fine, in Word viene memorizzato il punto in cui è stata interrotta, anche in un altro dispositivo. Anche i temi e gli stili aiutano a mantenere coordinato il documento. Facendo clic su Progettazione e scegliendo un nuovo tema, le immagini, i grafici e la grafica SmartArt vengono modificati per corrispondere al nuovo tema. Quando si applicano gli stili, le intestazioni vengono modificate in modo che corrispondano al nuovo tema. 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    Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis

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    The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed

    Osservazioni filologiche e tematiche sulla raccolta Polso teso di Nelo Risi

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    Il saggio, condizionato anche dalla scarsa presenza di studi specifici sul tema, indaga la raccolta di poesie Polso teso di Nelo Risi intrecciando due diversi piani d’analisi: la filologia e i temi. Chiarire la vicenda filologica è necessario poiché, da un lato Polso teso riprende alcune liriche dalla precedente L’esperienza e da pubblicazioni in riviste, dall’altro esiste una seconda edizione del 1973 della raccolta, la quale è stata testo di riferimento per le riprese antologiche successive: ne consegue un rischio di misinterpretazione del contesto originario di scrittura e di azione delle singole poesie. Analizzare i temi è invece utile per mettere in luce le peculiarità che fanno di Polso teso un’opera innovativa e di rottura dell’orizzonte d’attesa nella seconda metà degli anni Cinquanta. Dalla trattazione emerge la novità della proposta poetica di Risi che invita, anche in relazione ai successivi rivolgimenti della poesia italiana, a rivalutare la posizione secondaria cui Polso teso e Nelo Risi sembrano essere stati ridotti

    Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts

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    We conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more sophisticated methods

    Author, publisher and bookseller : a tripartite synergy in Nigerian book industry

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    This work is about the roles of Author, Publisher and Bookseller in Book development in Nigeria. The paper started by delving into the history of Book Publishing in Nigeria after which it proceeded by defining who an author, a publisher, and a bookseller is and expatiated on the indispensable roles of these key actors in Nigerian Book Industry and in the emerging Information Society. Furthermore, the various constraints to book development were identified while the paper advised on how the Book Industry can be further promoted in Nigeria. However, the paper concluded and made recommendations on how the Book sector can help in enhancing scholarship in the country

    Neuro-Symbolic Continual Learning: Knowledge, Reasoning Shortcuts and Concept Rehearsal

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    We introduce Neuro-Symbolic Continual Learning, where a model has to solve a sequence of neuro-symbolic tasks, that is, it has to map sub-symbolic inputs to high-level concepts and compute predictions by reasoning consistently with prior knowledge. Our key observation is that neuro-symbolic tasks, although different, often share concepts whose semantics remains stable over time. Traditional approaches fall short: existing continual strategies ignore knowledge altogether, while stock neuro-symbolic architectures suffer from catastrophic forgetting. We show that leveraging prior knowledge by combining neurosymbolic architectures with continual strategies does help avoid catastrophic forgetting, but also that doing so can yield models affected by reasoning shortcuts. These undermine the semantics of the acquired concepts, even when detailed prior knowledge is provided upfront and inference is exact, and in turn continual performance. To overcome these issues, we introduce COOL, a COncept-level cOntinual Learning strategy tailored for neuro-symbolic continual problems that acquires high-quality concepts and remembers them over time. Our experiments on three novel benchmarks highlights how COOL attains sustained high performance on neuro-symbolic continual learning tasks in which other strategies fail
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