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Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Formes fonctionnelles flexibles et modèles d’équilibre général calculable : Le cas de la « Symmetric Generalized McFadden Function »
Ce document traite de l'impact du choix des formes fonctionnelles sur les résultats des simulations effectuées en modèle d'équilibre général calculable (MEGC). Pour ce faire, nous comparons deux MEGC dont l'un basé sur les formes traditionnelles que nou
Modélisation spatio-temporelle de la vulnérabilité du milieu à la dégradation des sols en milieu semi-aride à partir de données radar
Définie comme un processus qui réduit le potentiel de production des sols ou de l'utilité des ressources naturelles, la dégradation des sols est un problème environnemental majeur qui affecte plus de 41 % des terres émergées et plus de 80 % de la population affectée par ce phénomène vit dans les pays en voie de développement. Le présent projet a pour objectif général, la caractérisation des différents types d'occupation et d'utilisation du sol et la détection de leurs changements spatio-temporels à partir de données radar (ERS 1-2, RADARSAT-1 et ENVISAT) en vue d'une modélisation spatio-temporelle de la vulnérabilité du milieu à la dégradation des sols en milieu semi-aride. Étant donné la forte sensibilité du signal radar aux conditions d'observation du capteur et de la cible, une répartition judicieuse des images en fonction des conditions du milieu (condition humide et condition sèche) et des configurations angulaires des images radar (23° et [33°-35°-471) est d'abord réalisée. Une bonne caractérisation et une évolution temporelle des quatre types d'occupation et d'utilisation du sol d'intérêt sont obtenues avec des niveaux de contrastes différents selon l'angle d'incidence et les conditions du milieu. En complément de l'approche « pixellaire » pour la détection des changements (Différenciation d'images et ACP), un suivi de l'occupation du sol par approche orientée objet focalisée sur deux types d'occupation du sol (végétation et sol nu) a été développé. Cette méthode permet une fine cartographie des occurrences de sol nu en fonction des conditions du milieu. Enfin, avec l'apport de diverses sources d'information, une modélisation de la vulnérabilité du milieu à la dégradation des sols par la règle de fusion probabiliste de Dempster-Shafer est réalisée dans le sud-ouest du Niger. Les cartes de décision qui en résultent sont statistiquement acceptables avec des taux de réussite de 93 % et 91 % et des valeurs Kappa de 86 % et 84 % respectivement en conditions sèche et humide. Aussi, la carte globale de vulnérabilité du milieu à la dégradation des sols dans ce milieu semi-aride est-elle produite à partir de ces deux cartes de décision
Spatio-temporal modeling of environmental vulnerability to soil degradation in semi-arid area from radar data
Defined as a process that reduces the potential of soil production or the usefulness of natural resources, soil degradation is a major environmental problem which affects over 41 % of the land and, over 80 % of people affected by this phenomenon live in developing countries. The general objective of the present project is the characterisation of different types of land use and land cover and the detection of their spatio-temporal changes from radar data (ERS-1, RADARSAT-1 and ENVISAT) for a spatio-temporal modeling of environmental vulnerability to soil degradation in semi-arid area. Due to the high sensitivity of the radar signal to the observing conditions of the sensor and the target, a partition of the radar images with respect to their angular configurations (23° and [33°-35°-47°]) and to environmental conditions (wet and dry) was first performed. A good characterisation and a good temporal evolution of the four types of land use and land cover of interest are obtained with different levels of contrast depending on the incidence angles and environmental conditions. In addition to pixel-based approach used for change detection (images differences, Principal component analysis), a monitoring of land cover from an object-oriented approach which focused on two types of land cover is developed. The method allows a detailed mapping of bare soil occurrences as a function of environmental conditions. Finally, using different sources of information, a modeling of the environmental vulnerability to soil degradation is performed in the South-west of Niger from the probabilistic fusion rule of Dempster-Shafer. The resulting decision maps are statistically acceptable at 93 % and 91 % with Kappa values of 86 % and 84 %, for respectively dry and wet conditions. Besides, they are used to produce a global map of the environmental vulnerability to soil degradation in this semi-arid area.Définie comme un processus qui réduit le potentiel de production des sols ou de l'utilité des ressources naturelles, la dégradation des sols est un problème environnemental majeur qui affecte plus de 41 % des terres émergées et plus de 80 % de la population affectée par ce phénomène vit dans les pays en voie de développement. Le présent projet a pour objectif général, la caractérisation des différents types d'occupation et d'utilisation du sol et la détection de leurs changements spatio-temporels à partir de données radar (ERS 1-2, RADARSAT-1 et ENVISAT) en vue d'une modélisation spatio-temporelle de la vulnérabilité du milieu à la dégradation des sols en milieu semi-aride. Étant donné la forte sensibilité du signal radar aux conditions d'observation du capteur et de la cible, une répartition judicieuse des images en fonction des conditions du milieu (condition humide et condition sèche) et des configurations angulaires des images radar (23° et [33°-35°-47°]) est d'abord réalisée. Une bonne caractérisation et une évolution temporelle des quatre types d'occupation et d'utilisation du sol d'intérêt sont obtenues avec des niveaux de contrastes différents selon l'angle d'incidence et les conditions du milieu. En complément de l'approche " pixellaire " pour la détection des changements (Différenciation d'images et ACP), un suivi de l'occupation du sol par approche orientée objet focalisée sur deux types d'occupation du sol (végétation et sol nu) a été développé. Cette méthode permet une fine cartographie des occurrences de sol nu en fonction des conditions du milieu. Enfin, avec l'apport de diverses sources d'information, une modélisation de la vulnérabilité du milieu à la dégradation des sols par la règle de fusion probabiliste de Dempster-Shafer est réalisée dans le sud-ouest du Niger. Les cartes de décision qui en résultent sont statistiquement acceptables avec des taux de réussite de 93 % et 91 % et des valeurs Kappa de 86 % et 84 % respectivement en conditions sèche et humide. Aussi, la carte globale de vulnérabilité du milieu à la dégradation des sols dans ce milieu semi-aride est-elle produite à partir de ces deux cartes de décision
Modélisation spatio-temporelle de la vulnérabilité du milieu à la dégradation des sols en milieu semi-aride à partir de données radar
Définie comme un processus qui réduit le potentiel de production des sols ou de l'utilité des ressources naturelles, la dégradation des sols est un problème environnemental majeur qui affecte plus de 41 % des terres émergées et plus de 80 % de la population affectée par ce phénomène vit dans les pays en voie de développement. Le présent projet a pour objectif général, la caractérisation des différents types d'occupation et d'utilisation du sol et la détection de leurs changements spatio-temporels à partir de données radar (ERS 1-2, RADARSAT-1 et ENVISAT) en vue d'une modélisation spatio-temporelle de la vulnérabilité du milieu à la dégradation des sols en milieu semi-aride. Étant donné la forte sensibilité du signal radar aux conditions d'observation du capteur et de la cible, une répartition judicieuse des images en fonction des conditions du milieu (condition humide et condition sèche) et des configurations angulaires des images radar (23° et [33°-35°-471) est d'abord réalisée. Une bonne caractérisation et une évolution temporelle des quatre types d'occupation et d'utilisation du sol d'intérêt sont obtenues avec des niveaux de contrastes différents selon l'angle d'incidence et les conditions du milieu. En complément de l'approche « pixellaire » pour la détection des changements (Différenciation d'images et ACP), un suivi de l'occupation du sol par approche orientée objet focalisée sur deux types d'occupation du sol (végétation et sol nu) a été développé. Cette méthode permet une fine cartographie des occurrences de sol nu en fonction des conditions du milieu. Enfin, avec l'apport de diverses sources d'information, une modélisation de la vulnérabilité du milieu à la dégradation des sols par la règle de fusion probabiliste de Dempster-Shafer est réalisée dans le sud-ouest du Niger. Les cartes de décision qui en résultent sont statistiquement acceptables avec des taux de réussite de 93 % et 91 % et des valeurs Kappa de 86 % et 84 % respectivement en conditions sèche et humide. Aussi, la carte globale de vulnérabilité du milieu à la dégradation des sols dans ce milieu semi-aride est-elle produite à partir de ces deux cartes de décision
Essays on Culture, Economic Outcome and Wellbeing
Chapter 1: The Impact of Culture on the Second-Generation Immigrants’ Level of Trust in Canada
Trust is one of the main elements of social capital; it determines the extent to which an individual cooperates with others. In this chapter, I assess whether cultural factors influence the level of trust in the population of second-generation immigrants in Canada. This paper is related to two strands of empirical literature. The first analyses the determinants of trust and the second studies the cultural transmission of values, attitudes and beliefs. I follow closely the literature on the cultural transmission and use an epidemiological approach to assess whether trust of second-generation immigrants is affected by their cultural heritage. This approach consists of comparing information about the outcomes of second-generation immigrants with that of the country of origin of their ancestry. We apply this approach using the Ethnic Diversity Survey (EDS), the World Value Survey (WVS) and the European Value Survey (EVS). Estimation results show that the average level of trust in the countries of origin of the ancestors of the second-generation immigrants has a strong significant impact on their level of trust. Thus, individual whose country of ancestry displays a high level of trust, tend to have a high level of trust. This provides evidence that individuals’ level of trust is not only explained by their personal experiences, characteristics, and the environment in which they live; but also by the culture in their country of ancestry. This means that culture does matter! I find that the results remain robust even if certain key countries are omitted or a different data set is used.
Chapter 2: Decomposing Health Achievement and Socioeconomic Health Inequalities in Presence of Multiple Categorical Information
This chapter presents a decomposition of the health achievement and the socioeconomic health inequality indices by multiple categorical variables and by regions. I adopt Makdissi and Yazbeck's (2014) counting approach to deal with the ordinal nature of the data of the United States National Health Interview Survey 2010. The findings suggest that the attributes that contribute the most to the deviation from perfect health in the United States are: anxiety, depression and exhaustion. Also, I find that the attributes that contribute the most to the total socioeconomic health inequality are ambulation, depression and pain. The regional decomposition results suggest that, if the aversion to socioeconomic health inequality is high enough, socioeconomic health inequalities between regions are the main contributors to the total socioeconomic health inequality in the United States. Chapter 3: Accounting for Freedom and Economic Resources in the Assessment of Changes in Women Poverty in Sub-Saharan Africa
This chapter assesses the importance of freedom in women’s wellbeing in twelve Sub-Saharan Africa countries by using data from Demographic Health Surveys. This paper presents a poverty comparison by using the stochastic dominance approach and relies on the economic resources and freedom as the two aspects of wellbeing which evokes the multidimensionality of poverty. This study is related to the following three pieces of literature: the sequential stochastic dominance, the multidimensional poverty, the Sen’s capability approach which is based on freedom. This paper is built on Makdissi et al. (2014) but differs from it in a number of respects. First, it focuses on poverty instead of welfare. Secondly, it applies the Shapley decomposition to determine the contributions of the economic resource distribution and the incidence of the threat of domestic violence to poverty changes over time. Consistent with previous work on the importance of freedom, I find that more freedom, i.e. less threat of domestic violence, affects women’s wellbeing positively since it decreases women’s poverty. The results indicate that women’s wellbeing has improved in Burkina Faso, Ghana, Kenya, Lesotho, Madagascar, Malawi, Rwanda, Senegal, and Zimbabwe and deteriorated in Ethiopia, Nigeria and Tanzania
Variations on the Author
“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
We provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
We conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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