1,720,967 research outputs found
Controlling omitted variables and measurement errors by means of constrained autoregression and structural equation modeling:Theory, simulations and application tomeasuring household preference forin-house piped water in Indonesia
Het doel van dit proefschrift is de voorkeur voor inpandig leidingwater in landelijk en stedelijk Indonesië nader te analyseren. Ten behoeve hiervan ik allereerst het gerestricteerde autoregressieve (CAR) - structurele vegelijkingen modellering (SEM) – (ASEM) geïntroduceerd om te controleren voor tijdvariërende weggelaten variabelen en meetfouten in een hedonistisch prijsmodel. Op de tweede plaats heb ik door middel van Monte-Carlo simulatie CAR vergeleken met de gebruikelijke benaderingen bij het controleren voor weggelaten variabelen. Op de derde plaats, eveneens door middel van Monte-Carlo simulatie, heb ik de gevoeligheid van de CAR specificatie getoetst voor de bias als gevolg van weggelaten variabelen. Op de vierde plaats heb ik ASEM toegepast om de voorkeur voor inpandig leidingwater in landelijk en stedelijk Indonesië te analyseren. Met betrekking tot het eerste doel heb ik gevonden dat ASEM weggelaten variabelen en meetfouten adequaat controleert Met betrekking tot de tweede doelstelling heb ik gevonden dat CAR beter presteert dan de alternatieve correctie-procedures voor weggelaten variabelen in termen van bias en gemiddelde kwadratische fout. Met betrekking tot het derde doel heb ik gevonden dat gevolglijk is CAR een acceptabel middel om te controleren voor weggelaten variabelen. Met betrekking de vierde doelstelling vond ik dat een gemiddeld stedelijk en landelijk huishouden dezelfde bereidheid om te betalen hadden voor inpandig leidingwater, namelijk 34.24% van de maandelijkse huishuur. Deze resultaten ondersteunen de behoefte aan voortgezette investering in inpandige waterleiding in zowel landelijke als stedelijke gebieden, in het bijzonder ten gunste van huishoudens met de laagste uitgavenniveaus.I aimed this thesis at shedding further light on the preferences for in-house piped water in rural and urban Indonesia. Particularly first, I introduced constrained autoregression (CAR) Structural Equation Modeling (SEM) – ASEM for controlling time-varying omitted variables and measurement errors in a hedonic price model used in revealing household preferences for in-house piped water connection. Second, by a Monte-Carlo simulation, I compared CAR to the commonly used approaches for controlling omitted variables. Third, also by a Monte-Carlo simulation, I tested sensitivity of CAR specification in response to the presence of omitted variable bias. Fourth, I applied ASEM to analyze the preference for in-house piped water in rural and urban Indonesia.From the first objective I found that ASEM performs well in controlling both omitted variables and measurement errors and both should be controlled simultaneously as done by ASEM. From the second objective I found that CAR constrained autoregression outperforms the alternative omitted variables correction procedures in terms of bias and mean square errors. From the third objective, I found that CAR is an acceptable vehicle to control for time-varying omitted variables. From the fourth objective, I found that on average urban and rural households have the same willingness to pay for in-house piped water i.e. 34.24% of their monthly house rent. The findings support a need for further investment in in-house piped water in both areas, particularly for the households with the lowest expenditure levels
Controlling omitted variables and measurement errors by means of constrained autoregression and structural equation modeling:Theory, simulations and application tomeasuring household preference forin-house piped water in Indonesia
Het doel van dit proefschrift is de voorkeur voor inpandig leidingwater in landelijk en stedelijk Indonesië nader te analyseren. Ten behoeve hiervan ik allereerst het gerestricteerde autoregressieve (CAR) - structurele vegelijkingen modellering (SEM) – (ASEM) geïntroduceerd om te controleren voor tijdvariërende weggelaten variabelen en meetfouten in een hedonistisch prijsmodel. Op de tweede plaats heb ik door middel van Monte-Carlo simulatie CAR vergeleken met de gebruikelijke benaderingen bij het controleren voor weggelaten variabelen. Op de derde plaats, eveneens door middel van Monte-Carlo simulatie, heb ik de gevoeligheid van de CAR specificatie getoetst voor de bias als gevolg van weggelaten variabelen. Op de vierde plaats heb ik ASEM toegepast om de voorkeur voor inpandig leidingwater in landelijk en stedelijk Indonesië te analyseren. Met betrekking tot het eerste doel heb ik gevonden dat ASEM weggelaten variabelen en meetfouten adequaat controleert Met betrekking tot de tweede doelstelling heb ik gevonden dat CAR beter presteert dan de alternatieve correctie-procedures voor weggelaten variabelen in termen van bias en gemiddelde kwadratische fout. Met betrekking tot het derde doel heb ik gevonden dat gevolglijk is CAR een acceptabel middel om te controleren voor weggelaten variabelen. Met betrekking de vierde doelstelling vond ik dat een gemiddeld stedelijk en landelijk huishouden dezelfde bereidheid om te betalen hadden voor inpandig leidingwater, namelijk 34.24% van de maandelijkse huishuur. Deze resultaten ondersteunen de behoefte aan voortgezette investering in inpandige waterleiding in zowel landelijke als stedelijke gebieden, in het bijzonder ten gunste van huishoudens met de laagste uitgavenniveaus.I aimed this thesis at shedding further light on the preferences for in-house piped water in rural and urban Indonesia. Particularly first, I introduced constrained autoregression (CAR) Structural Equation Modeling (SEM) – ASEM for controlling time-varying omitted variables and measurement errors in a hedonic price model used in revealing household preferences for in-house piped water connection. Second, by a Monte-Carlo simulation, I compared CAR to the commonly used approaches for controlling omitted variables. Third, also by a Monte-Carlo simulation, I tested sensitivity of CAR specification in response to the presence of omitted variable bias. Fourth, I applied ASEM to analyze the preference for in-house piped water in rural and urban Indonesia.From the first objective I found that ASEM performs well in controlling both omitted variables and measurement errors and both should be controlled simultaneously as done by ASEM. From the second objective I found that CAR constrained autoregression outperforms the alternative omitted variables correction procedures in terms of bias and mean square errors. From the third objective, I found that CAR is an acceptable vehicle to control for time-varying omitted variables. From the fourth objective, I found that on average urban and rural households have the same willingness to pay for in-house piped water i.e. 34.24% of their monthly house rent. The findings support a need for further investment in in-house piped water in both areas, particularly for the households with the lowest expenditure levels
Controlling omitted variables and measurement errors by means of constrained autoregression and structural equation modeling: Theory, simulations and application tomeasuring household preference forin-house piped water in Indonesia
Het doel van dit proefschrift is de voorkeur voor inpandig leidingwater in landelijk en stedelijk Indonesië nader te analyseren. Ten behoeve hiervan ik allereerst het gerestricteerde autoregressieve (CAR) - structurele vegelijkingen modellering (SEM) – (ASEM) geïntroduceerd om te controleren voor tijdvariërende weggelaten variabelen en meetfouten in een hedonistisch prijsmodel. Op de tweede plaats heb ik door middel van Monte-Carlo simulatie CAR vergeleken met de gebruikelijke benaderingen bij het controleren voor weggelaten variabelen. Op de derde plaats, eveneens door middel van Monte-Carlo simulatie, heb ik de gevoeligheid van de CAR specificatie getoetst voor de bias als gevolg van weggelaten variabelen. Op de vierde plaats heb ik ASEM toegepast om de voorkeur voor inpandig leidingwater in landelijk en stedelijk Indonesië te analyseren. Met betrekking tot het eerste doel heb ik gevonden dat ASEM weggelaten variabelen en meetfouten adequaat controleert Met betrekking tot de tweede doelstelling heb ik gevonden dat CAR beter presteert dan de alternatieve correctie-procedures voor weggelaten variabelen in termen van bias en gemiddelde kwadratische fout. Met betrekking tot het derde doel heb ik gevonden dat gevolglijk is CAR een acceptabel middel om te controleren voor weggelaten variabelen. Met betrekking de vierde doelstelling vond ik dat een gemiddeld stedelijk en landelijk huishouden dezelfde bereidheid om te betalen hadden voor inpandig leidingwater, namelijk 34.24% van de maandelijkse huishuur. Deze resultaten ondersteunen de behoefte aan voortgezette investering in inpandige waterleiding in zowel landelijke als stedelijke gebieden, in het bijzonder ten gunste van huishoudens met de laagste uitgavenniveaus
Controlling omitted variables and measurement errors by means of constrained autoregression and structural equation modeling:Theory, simulations and application tomeasuring household preference forin-house piped water in Indonesia
Het doel van dit proefschrift is de voorkeur voor inpandig leidingwater in landelijk en stedelijk Indonesië nader te analyseren. Ten behoeve hiervan ik allereerst het gerestricteerde autoregressieve (CAR) - structurele vegelijkingen modellering (SEM) – (ASEM) geïntroduceerd om te controleren voor tijdvariërende weggelaten variabelen en meetfouten in een hedonistisch prijsmodel. Op de tweede plaats heb ik door middel van Monte-Carlo simulatie CAR vergeleken met de gebruikelijke benaderingen bij het controleren voor weggelaten variabelen. Op de derde plaats, eveneens door middel van Monte-Carlo simulatie, heb ik de gevoeligheid van de CAR specificatie getoetst voor de bias als gevolg van weggelaten variabelen. Op de vierde plaats heb ik ASEM toegepast om de voorkeur voor inpandig leidingwater in landelijk en stedelijk Indonesië te analyseren. Met betrekking tot het eerste doel heb ik gevonden dat ASEM weggelaten variabelen en meetfouten adequaat controleert Met betrekking tot de tweede doelstelling heb ik gevonden dat CAR beter presteert dan de alternatieve correctie-procedures voor weggelaten variabelen in termen van bias en gemiddelde kwadratische fout. Met betrekking tot het derde doel heb ik gevonden dat gevolglijk is CAR een acceptabel middel om te controleren voor weggelaten variabelen. Met betrekking de vierde doelstelling vond ik dat een gemiddeld stedelijk en landelijk huishouden dezelfde bereidheid om te betalen hadden voor inpandig leidingwater, namelijk 34.24% van de maandelijkse huishuur. Deze resultaten ondersteunen de behoefte aan voortgezette investering in inpandige waterleiding in zowel landelijke als stedelijke gebieden, in het bijzonder ten gunste van huishoudens met de laagste uitgavenniveaus.I aimed this thesis at shedding further light on the preferences for in-house piped water in rural and urban Indonesia. Particularly first, I introduced constrained autoregression (CAR) Structural Equation Modeling (SEM) – ASEM for controlling time-varying omitted variables and measurement errors in a hedonic price model used in revealing household preferences for in-house piped water connection. Second, by a Monte-Carlo simulation, I compared CAR to the commonly used approaches for controlling omitted variables. Third, also by a Monte-Carlo simulation, I tested sensitivity of CAR specification in response to the presence of omitted variable bias. Fourth, I applied ASEM to analyze the preference for in-house piped water in rural and urban Indonesia.From the first objective I found that ASEM performs well in controlling both omitted variables and measurement errors and both should be controlled simultaneously as done by ASEM. From the second objective I found that CAR constrained autoregression outperforms the alternative omitted variables correction procedures in terms of bias and mean square errors. From the third objective, I found that CAR is an acceptable vehicle to control for time-varying omitted variables. From the fourth objective, I found that on average urban and rural households have the same willingness to pay for in-house piped water i.e. 34.24% of their monthly house rent. The findings support a need for further investment in in-house piped water in both areas, particularly for the households with the lowest expenditure levels
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
We provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
We conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
- …
