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Investigations into the High-Temperature Air Drying of Tomato Pieces
Get PDFThe present study investigates the feasibility of using high air temperatures (100 ºC-200 ºC) in the oven for drying tomato pieces and the effects of such high temperatures on the drying kinetics as well as on the quality of the product, especially regarding colour. First, continuous and intermittent drying methods involving high air temperatures are compared according to their drying kinetics (drying rate, effective moisture diffusivity, drying constants) and visual colour observations. The results indicate that acceptable colour quality of the sample at the required final moisture content ( Secondly, the intermittent drying process is optimised by designing a time-varying step-down temperature profile in the oven. Tomato samples are dried sequentially at 150 ºC (25 minutes), 130 ºC (15 minutes) and 100 ºC (25 minutes). For every five minutes in the oven, the samples are subjected to 25 ºC in a separate cabinet containing a ventilator for 15-minute tempering intervals. The optimised process results in an acceptable product colour since the time-varying step-down temperature profile in the oven helps maintain the sample temperature below a critical value where colour degradation sets in. The main contribution of this study is thus to provide comprehensive information on the high-temperature air drying characteristics of tomatoes concerning both kinetics and colour quality. In particular, it is shown how these are affected by controllable factors such as air temperature and sample size.Untersuchungen zur Konvektionstrocknung von Tomaten bei hohen Temperaturen Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird untersucht, inwiefern hohe Trocknungs-temperaturen (100 ºC-200 ºC) zur Konvektionstrocknung von Tomaten geeignet sind und wie sie sich auf die Trocknungskinetik und die Endproduktqualität, insbesondere die Farbqualität auswirken. Im ersten Schritt werden kontinuierliche und intermittierende Hochtemperatur-Trocknungs-verfahren aufgrund ihrer Trocknungskinetik (Trocknungs-geschwindigkeit, Diffusions-koeffizient, Trocknungs-konstanten) in Hinblick auf die beobachtete Farbqualität miteinander verglichen. Die Versuchsergebnisse zeigen einerseits, dass sich für den geforderten Restwassergehalt ( Im zweiten Schritt wird das intermittierende Verfahren optimiert. Dazu wird ein Trocknungstemperaturprofil mit sinkenden Lufttemperaturstufen unterschiedlicher Dauer entwickelt. Die Trocknung der Tomaten erfolgt am Ende schrittweise nacheinander bei 150 ºC (25 Minuten), 130 ºC (15 Minuten) und abschließend 100 ºC (25 Minuten), wobei die Tomaten nach jeweils 5 Minuten im Ofen für jeweils 15 Minuten zu 25 ºC in einen anderen Schrank mit Ventilator gelegt werden. Im Ergebnis des optimierten Verfahrens ist die Produktfarbe akzeptabel, denn das Trocknungstemperaturprofil mit sinkenden Lufttemperaturen unterschiedlicher Dauer sorgt dafür, dass die Temperatur in den Tomaten den für den Farbabbau kritischen Wert nicht erreicht. Diese Arbeit liefert im Wesentlichen umfassende Kenndaten zu Trocknungskinetik und Farbqualität von Tomaten für Hochtemperatur-Konvektionstrocknungsverfahren und zeigt dabei, wie sich beeinflussbare Faktoren wie beispielsweise Lufttemperatur und Tomatenstückgröße auf diese Qualitätsmerkmale auswirken
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Assessment of sustainable antimicrobial methods with regard to their ability to reduce airborne and surface bacteria in the food supply chain
Get PDFThe objective of this thesis was the assessment of antimicrobial methods with regard to their ability to reduce airborne and surface bacteria during processing and storage of perishable food. In particular, possible influencing factors on the rate of antimicrobial activity were investigated, such as temperature, food residuals and microflora. Based on the results, an evaluation scheme was developed for the assessment of antimicrobial techniques with regard to the prevailing requirement profiles for the respectively application area. The study focuses on the application of materials containing silver for reduction of surface bacteria and on the use of ionization for the reduction of surface and airborne bacteria. For the determination of the influence of selected factors on the antimicrobial activity of these both techniques (materials containing silver and ionization) the standard test procedure JIS Z 2801 (2000) was used in a modified form. By comparing colony forming units under the influence of the antimicrobial technique with the colony forming units at reference conditions, the rate of antimicrobial activity was determined. It became apparent, that both of the techniques examined were generally able to reduce surface and airborne bacteria. However, the rate of reduction was strongly dependent on the influencing factors of time, temperature, and the sensitivity of test organisms used as well as on the effect of possible food residuals on the surface. Thus, the application of the described techniques in contact with perishable food is only beneficial, if the available microbiological, material and environmental factors fit to the activity profile of the antimicrobial technique. Based on the results, an evaluation scheme was developed for the testing of antimicrobial methods as to their applicability for use in the food chain. The scheme gives priority to the integration of the influencing factors - material, microbiology and environment.Bewertung dauerhaft antimikrobieller Verfahren im Hinblick auf deren Fähigkeit, Luft- und Oberflächenkeimgehalte im Bereich leicht verderblicher Lebensmittel zu reduzierenZiel der vorliegenden Arbeit war es, antimikrobiell wirkende Methoden im Hinblick auf deren Eignung zur Reduzierung des Luft- und Oberflächenkeimgehaltes während der Verarbeitung und Lagerung von leichtverderblichen Lebensmitteln zu bewerten. Dabei galt es, insbesondere mögliche Einflussfaktoren auf die antimikrobielle Wirksamkeit, wie Temperatur, Lebensmittelrückstände und Keimflora, zu erforschen. Basierend auf den Ergebnissen wurde ein Prüfschema entwickelt für die Bewertung dieser Technologien in Hinblick auf das jeweilige Einsatzgebiet und den damit verbundenen, spezifischen Anforderungsprofilen. Im Fokus der Betrachtung lag die Anwendung von antimikrobiell wirkenden Silberadditiven in Werkstoffen zur Reduzierung von Oberflächenkeimgehalten sowie die Anwendung von Ionisatoren zur Reduktion von Oberflächen- und Luftkeimgehalten. Zur Ermittlung des Einflusses ausgewählter Faktoren auf die antimikrobielle Aktivität von Werkstoffen und der Ionisation wurde das Standardprüfverfahren JIS 2801 (2000) entsprechend modifiziert. Über den Vergleich des Keimgehaltes unter Einfluss der zu prüfenden Methode und des Keimgehaltes unter Referenzbedingungen wurde die Höhe der antimikrobiellen Aktivität bestimmt. Es konnte gezeigt werden, dass die analysierten, antimikrobiellen Verfahren grundsätzlich in der Lage waren, den Oberflächen- und Luftkeimgehalt zu reduzieren. Jedoch hing die Aktivität signifikant von den Faktoren Zeit, Temperatur, Sensitivität des verwendeten Testorganismus sowie möglichen Lebensmittelrückständen auf den Oberflächen ab. Der Einsatz der vorgestellten Methoden in Kontakt mit kühlpflichtigen Lebensmitteln ist somit nur vorteilhaft, wenn die mikrobiologischen, materialtechnischen und Umweltbedingungen während der Anwendung dem Aktivitätsprofil der antimikrobiellen Methode entsprechen. Basierend auf den Ergebnissen wurde ein Prüfschema zur Bewertung der Anwendbarkeit von antimikrobiellen Methoden im Lebensmittelbereich entwickelt. Das Schema stellt die Integration der relevanten Einflussfaktoren Material, Mikrobiologie und Umwelt entsprechend des Anwendungsprofils der antimikrobiellen Methode in den Vordergrund
Modelling of domestic refrigerators’ energy consumption under real life conditions in Europe
Get PDFIn recent decades, energy and resource savings have become increasingly important, not only in the industrial, but also the residential sector. As one of the largest energy users in private homes, domestic refrigerators and freezers were among the first appliances to be targeted for energy efficiency improvements. With the aim of encouraging manufacturers to develop and produce more efficient appliances, the European Energy Label was introduced in the mid-nineties. However, the energy use of refrigerators does not only depend on technical components and features. Especially the using conditions in private homes are of a decisive influence. Thus, the present study has been conducted to test the sensitivity of refrigerators’ energy consumption to various usage conditions within realistic ranges, which have been determined by means of two empirical studies. Key information gathered from the experiments were used as a base for the development and validation of a simplified model that allows predicting the energy consumption of refrigerators in use. The practical experiments were performed under controlled laboratory conditions with four different refrigerators with an A+ or A++ energy efficiency rating (two statically cooled built-in fridge-freezers, one dynamically cooled refrigerator and one statically cooled refrigerator). The investigations revealed that the ambient temperature has the greatest impact on a refrigerator’s energy consumption, followed by thermostat setting and heat load by insertion of warm items. The refrigerators’ load under static conditions as well as the number of door openings have almost no impact on energy consumption. The modelling methodology follows a first-principle approach adjusted by experimental data. When compared to experimental results, model predictions show a reasonable agreement for the whole range of investigated conditions.Modellierung des Energieverbrauchs von Kühlgeräten unter verbrauchernahen Bedingungen in Europa In den letzten Jahrzehnten haben die Themen Energie- und Ressourceneinsparung sowohl im Industrie- als auch im Wohnbereich immer mehr an Bedeutung gewonnen. Zu den größten Energieverbrauchern im Privathaushalt zählen Kühl- und Gefriergeräte. Daher gab und gibt es Anstrengungen, die Energieeffizienz dieser Geräte zu verbessern. Mitte der Neunziger Jahre wurde das EU-Energie-Etikett für Kühl- und Gefriergeräte unter anderem mit dem Ziel eingeführt, die Entwicklung und Produktion effizienterer Geräte seitens der Hersteller durch Wettbewerbsvergrößerung voranzutreiben. Der Energieverbrauch der Geräte ist jedoch nicht nur von den eingebauten technischen Komponenten und der Bauart abhängig, sondern wird entscheidend von der jeweiligen Nutzung beeinflusst. Daher war es Ziel der vorliegenden Arbeit, den Einfluss verschiedener Nutzungsfaktoren auf den Energieverbrauch von Kühlgeräten innerhalb realistischer Grenzen zu testen, die mittels zwei empirischer Studien ermittelt wurden. Auf Grundlage der experimentellen Daten wurde ein Modell entwickelt und validiert, welches die Vorausberechnung des Energieverbrauchs von Kühlgeräten in Nutzung ermöglicht. Die Laborexperimente wurden unter kontrollierten Bedingungen mit vier verschiedenen Geräten der Energieeffizienzklasse A+ und A++ (zwei statisch gekühlte Einbau-Kühl-Gefrier-Kombinationen und jeweils ein Kühlgerät mit dynamischer und statischer Kühlung) durchgeführt. Es zeigte sich, dass die Umgebungstemperatur den weitaus größten Einfluss auf den Energieverbrauch von Kühlgeräten ausübt, gefolgt von der Innentemperatureinstellung und dem Wärmeeintrag durch Lebensmittel. Der Einfluss von Befüllungsgrad unter sonst statischen Bedingungen sowie von Türöffnungen ist hingegen als gering zu bewerten. Der Modellansatz basiert auf thermodynamischen Grundlagen und wurde mit Hilfe experimenteller Daten angepasst. Ein Vergleich der vorausberechneten Energieverbräuche mit den gemessenen Werten zeigt eine gute Übereinstimmung für den gesamten untersuchten Bereich
Distributions-, Transport- und Lagerungsmodell (DTL-Modell) zur Prognose des Frischeverlustes kühlbedürftiger Lebensmittel
Get PDFDie vorliegende Arbeit hatte zum Ziel, Zusammenhänge zwischen Schwankungen der Umgebungstemperatur eines Produktes in der Kühlkette vom point of sale bis zur Kühlschranklagerung im Haushalt mit Hilfe eines Simulationsmodells abzubilden. Darüberhinaus galt es, auf Grundlage des Modells Auswirkungen auf die Haltbarkeit des Produktes zu prognostizieren. Der Modellbildung lagen aus der Literatur und eigenen Erhebungen bekannte Eckdaten bezüglich Lagerdauer und Lagerbedingungen sowie Erkenntnisse über den spezifischen Verderb der Lebensmittel zugrunde. Im Mittelpunkt der eigenen Arbeit standen Ergebnisse aus Zeitreihenmessungen zur Ermittlung der Produkterwärmung sowie der Verderbskinetik von MAP-Schweinehack- fleisch und Lachsforellen (Oncorhynchus mykiss). Ergänzt wurden die Untersuchungen durch empirische Studien zum Einkaufs- und Lagerungsverhalten der Konsumenten. Gemeinsam dienten diese Daten und Erfahrungswerte als Rahmendaten für ein dynamisches Distributions- Transport- und Lagerungsmodell (DTL-Modell), das dann in ein mathematisches Modell umgesetzt wurde. Neben 12 isothermen Zeitreihen wurden insgesamt 26 DTL-Szenarien im Rahmen dynamischer Temperaturbedingungen nachgebildet. Die Messreihen lieferten insgesamt 2954 Frischedaten (= Einzeldaten) für das Simulationsmodell. Die Temperaturabhängigkeit der ausgewählten Frischeparameter von MAP-Hackfleisch sowie der Lachsforellen wurde mit zwei unterschiedlichen Temperatur-Response-Funk- tionen dargestellt (O'Neill, Arrhenius). In Kombination mit unterschiedlichen Anpassungsfunktionen wurden verschiedene Frischeparameter-Modell-Kombinationen verglichen und die zuverlässigste Kombination als Basis für das Simulationsmodell ausgewählt.Distribution-, Transport- and Storage-Model to predict freshness of chilled foods from animal origin The ambition of this work was the description of the interrelationship between storage-temperatures of food products in the cold-chain from the point of sale to the storage in private homes with the application of a simulation-model. Thereby it is essential to predict the impact of different storage conditions on products shelf-life. The model development is based upon information concerning storage temperatures and sojourn time for three different steps of the cold chain as well as the knowledge of the specific spoilage process of the food product. In focus of the own approach were results from time-series to determine the effects concerning product-warming and the spoilage-kinetic from MA-packed (modified atmosphere) minced-pork and rainbow-trouts (Oncorhynchus mykiss) under isothermal and non-isothermal conditions. The time-series were completed by empirical studies concerning shopping and storage behaviour of the consumer. In combination these information are the framework of a dynamic Distribution-, Transport- and storage-model, which was transfered into a mathematical model. Beside 12 isothermal time series 26 DTS-Szenarios (Distribution/Transport/Storage) were conducted in form of dynamic time series. The measurements delivered overall 2954 freshness-dates (=individual dates) for the simulation-model. The temperature dependency of the measered freshness-parameters of MA-packed minced pork and rainbow-trouts were described with two different temperature-response-functions (O'Neill, Arrhenius). In combination with different adapted growth functions several freshnessparameter model combinations were compared and the best combination choosen
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Predictive shelf life model for the improvement of quality management in meat chains
Get PDFThe objective of this thesis was the development of a common predictive shelf life model for fresh pork and fresh poultry based on the growth of Pseudomonas sp. as specific spoilage organism (SSO). As an element of a decision support system the model should provide predictive information to improve quality management in meat chains. To define the relevant parameters of the shelf life model, the spoilage processes of both meat types were characterised and compared under constant and dynamic environmental conditions. Altogether, 638 pork samples and 600 poultry samples were investigated in 42 time series. The growth of Pseudomonas sp. on fresh pork and fresh poultry was investigated at five different constant and nine dynamic temperature scenarios to quantify the influence of temperature on shelf life. Additionally, several intrinsic factors (pH-value, aw-value, Warner-Bratzler shear force, D glucose, L-lactic acid, fat and protein content) were analysed during storage at 4°C and correlated to the counts of Pseudomonas sp. The collected growth data have been the basis for the development of the common predictive shelf life model.The results showed a good correlation between the counts of Pseudomonas sp. and the sensory characteristics under constant as well as dynamic temperature conditions. It was possible to determine a common spoilage level at 7.5 log10 cfu/g for both meat types which defines the end of shelf life based on the growth of Pseudomonas sp. Temperature was identified as the most important influencing factor on the growth of Pseudomonas sp. and thus on the shelf life of both meat types. The investigated intrinsic factors had only minor or no influence and were therefore not considered in the predictive shelf life model. Investigation of the influence of dynamic temperature conditions on shelf life of fresh pork and poultry revealed similar spoilage patterns for both meat types under dynamic temperature conditions with remarkable shelf life reductions of up to two days (up to over 30 %) caused by short temperature abuses at the beginning of storage. Based on the results, a common predictive shelf life model was developed by combining the Gompertz and the Arrhenius model. The predictive information from the model can be used in specific situations of decision making, for example by optimising the storage management from the FIFO concept (First In, First Out) to the LSFO concept (Least Shelf life, First Out). Furthermore, the predictive model can be combined with risk assessment tools which enables the development of a range of novel comprehensive quality and cold chain management systems.Vorhersagemodell für die Bestimmung der Haltbarkeit zur Verbesserung des Qualitätsmanagements in Fleisch erzeugenden Ketten Ziel der vorliegenden Arbeit war die Entwicklung eines gemeinsamen Vorhersagemodells für die Bestimmung der Haltbarkeit von frischem Schweine- und Geflügelfleisch basierend auf dem Wachstum des Hauptverderbniserregers Pseudomonas sp. Als Teil eines Decision Support Systems stellt das Modell Informationen bereit, die zur Verbesserung des Qualitätsmanagements in Fleisch erzeugenden Ketten beitragen. Zur Ermittlung der Modellparameter erfolgte die Charakterisierung des Frischeverlustes beider Fleischsorten unter statischen und dynamischen Umweltbedingungen. Für die Erstellung des Vorhersagemodells erfolgte die Untersuchung von insgesamt 638 Schweinekoteletts und 600 Geflügelbrustfilets in insgesamt 42 Zeitreihenmessungen. Das Wachstum des Hauptverderbniserregers Pseudomonas sp. wurde unter fünf konstanten sowie neun dynamischen Temperaturszenarien untersucht, um den Einfluss der Lagertemperatur auf die Haltbarkeit zu ermitteln. Die Analyse weiterer möglicher Einflussfaktoren auf das Wachstum von Pseudomonas sp. (pH-Wert, aw-Wert, Warner Bratzler Scherkraft, D-Glukosegehalt, L Milchsäuregehalt, Fettgehalt und Proteingehalt) erfolgte bei einer konstanten Lagertemperatur von 4°C. Die erhobenen mikrobiologischen Wachstumsdaten bildeten die Basis für die Entwicklung des Vorhersagemodells. Die Eignung von Pseudomonas sp. als Frischeparameter für beide Fleischsorten wurde durch hohe Korrelationen mit den sensorischen Charakteristika unter konstanten und dynamischen Temperaturbedingungen bestätigt. Das Ende der Haltbarkeit wurde für beide Fleischsorten bei einer Keimzahl von 7,5 log10 KbE/g festgelegt. Als Haupteinflussfaktor auf den Frischeverlust bzw. das Wachstum von Pseudomonas sp. wurde die Lagertemperatur identifiziert, wohingegen die untersuchten intrinsischen Faktoren nur einen geringen bzw. keinen Einfluss auf das Wachstum von Pseudomonas sp. hatten. Daher fanden sie bei der Modellentwicklung keine weitere Berücksichtigung. Beide Fleischsorten zeigten ein vergleichbares Verderbsmuster unter dynamischen Temperaturbedingungen, wobei kurzzeitige Temperaturerhöhungen zu Beginn der Lagerung zu Haltbarkeitsverkürzungen von bis zu 2 Tagen (bis zu 30 %) führten. Basierend auf den erhobenen Daten erfolgte die Entwicklung eines gemeinsamen prädikitiven Haltbarkeitsmodells durch Kombination zweier mathematischer Modelle (Gompertzmodell und Arrheniusmodell). Das entwickelte Modell ermöglicht die Vorhersage des Wachstums von Pseudomonas sp. und somit der Haltbarkeit von beiden Fleischsorten unter wechselnden Temperaturbedingungen. Die Haltbarkeitsvorhersagen des Modells können in spezifischen Entscheidungssituationen verwendet werden, um z.B. durch den schnelleren Vertrieb von Produkten mit kürzerer Haltbarkeitszeit das Lagermanagement zu optimieren. Des Weiteren ist eine Kombination mit Risikobewertungssystemen denkbar
Assessment of novel temperature monitoring systems for improving cold chain management in meat supply chains
Get PDFThe objective of this thesis has been to develop a concept to assess temperature monitoring systems. In particular, the ability of such systems to improve cold chain management has been investigated. The improvement potential has been considered taking into account the scoring and ranking of available systems for different meat supply chains. The concept is based on several empirical and experimental studies which are concerned with four research questions. The detailed examination of a large variety of intra- and interorganizational temperature monitoring systems, as well as solutions, followed the characterization of key functionalities of these systems. Due to the characterization of implementation challenges, the necessary requirements in customer-supplier relationships in cold supply chains could be established. Taking these requirements into account, the importance of a three-dimensional (technical, organizational and functional) view of the improvement of cold chain management could be derived, resulting in a three-dimensional generic model. The importance of this threedimensional view has been investigated in a long-term field trial in a poultry supply chain using Time-Temperature-Indicators (TTIs) as an example. In total, comprehensive data sets from ten “Temperature mappings”, six field trials with Time-Temperature-Indicators (TTIs) and two field trials with RFIDs with a temperature sensor and results from 20 expert discussions were available for the derivation of the assessment concept. 11 companies involved in poultry, fish, pork, beef and cooked ham supply chains on a (German) national, international and global scale have been involved in the study. Based on the results, a concept for assessing temperature monitoring solutions is been proposed. It is defined as the “Multi-criteria Decision Aid - Cold Chain Management (MCDACCM)” - concept. It is a combination of five levels and five columns which contain the respective phases, steps and elements of the process concept. For the process of the assessment, four steps have been defined – Requirement determination (1), Scoring process (2), Calculation (3) and Ranking (4) – divided into the phases “CCM requirement creation” and “Assessment and Decision”. In the first step the ‘‘Three-dimensional generic model” is proposed for determination and categorization of 14 cold chain management relevant technical, organizational and functional criteria. By using a “Scoring model” (step 2), the weighting of the criteria can be conducted. In the final two steps, the Multi-Criteria Decision Aid method PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) permits the calculation of “outranking net flows” (step 3) enabling the ranking of a finite number of temperature monitoring alternatives (step 4). The user-orientated assessment concept facilitates decision making so as to ascertain the best temperature monitoring solution for specific application cases.Bewertung von neuartigen Temperaturüberwachungsmöglichkeiten zur Verbesserung des Kühlkettenmanagements in Fleisch erzeugenden Ketten Ziel der vorliegenden Arbeit war es, ein Konzept zur Bewertung von Temperaturüberwachungssystemen zu entwickeln. Insbesondere galt es, deren unterschiedliche Potenziale zur Verbesserung des Kühlkettenmanagements in Fleisch erzeugenden Ketten darzustellen und zu rangieren. Die Grundlage der Konzeptentwicklung bildeten mehrere empirische und experimentelle Studien, hinter denen vier Forschungsfragen standen. Die Charakterisierung von Schlüsselfunktionalitäten erfolgte für inner- und überbetriebliche Temperaturüberwachungssysteme. Dabei bestand die Herausforderung, die Anforderungen von Kunden und Lieferanten in Zulieferketten zum Lebensmitteleinzelhandel gleichermaßen zu berücksichtigen. Dies erfolgte durch die Weiterentwicklung eines generischen Models, indem sowohl technische, organisatorische als auch funktionale Aspekte Berücksichtigung fanden. Im Rahmen einer mehrwöchigen Feldstudie in einer Geflügelfleisch erzeugenden Kette ließen sich exemplarisch die erzielbaren Verbesserungen auf der Grundlage des dreidimensionalen Vorgehensmodells zeigen. Exemplarisch kamen hierbei Zeit-Temperatur-Indikatoren zum Einsatz. Insgesamt standen zur Ableitung des Bewertungskonzeptes umfassende Datensätze von zehn „Temperature mappings“, sechs Feldstudien mit Zeit-Temperatur- Indikatoren und zwei Feldstudien mit RFIDs mit Temperatursensoren sowie Ergebnisse aus 20 Expertendiskussionen zur Verfügung. In die Untersuchungen brachten sich 11 Unternehmen nationaler, internationaler und globaler Wertschöpfungsketten, bezogen auf die Produkte Geflügelfleisch, Fisch, Schweinefleisch, Rindfleisch und Kochschinken, ein. Aus den Studienergebnissen entstand der strukturelle Aufbau eines Bewertungskonzeptes, das als „Multi-criteria Decision Aid - Cold Chain Management (MCDA-CCM)“ - Konzept bezeichnet wird. Es handelt sich um eine Matrix, bestehend aus fünf Ebenen und fünf Spalten, die die jeweiligen Phasen und Elemente des Vorgehenskonzeptes enthalten. Der Ablauf der Bewertung sieht die zwei Phasen “Bestimmung Kühlkettenmanagement relevanter Anforderungen” sowie “Bewertung und Entscheidung” vor. Jede Phase ist nochmals untergliedert. Im ersten Schritt sieht die Verwendung des „dreidimensionalen generischen Modells“ eine konkrete Festlegung technischer, organisatorischer und funktionaler Kriterien für zu bewertende Innovationen im Kühlkettenmanagement vor. Die im „Scoring model“ festgelegte nummerische Gewichtung 14 unterschiedlicher Kriterien ist die Grundlage für die darauffolgenden Bewertungsschritte. In den weiteren Phasen wird die multikriterielle Entscheidungsmethode „PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation)“ herangezogen. Das zur Verfügung stehende Berechnungstool ermöglicht die Kalkulation von „outranking net flows“ im dritten Schritt. Im vierten Schritt erfolgt schließlich die Bildung einer Rangreihenfolge von präferierten Lösungen für unterschiedliche Anwendungsszenarien zur Verbesserung des jeweiligen Kühlkettenmanagements
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