1,720,963 research outputs found
Spatial topology transformation-based path search optimization for multi-level transportation networks
Full text linkThe rational allocation of traffic flow is essential for ensuring the efficient operation of transportation systems. Approximately 90% of the time in the entire traffic flow allocation process is consumed during the path search. This becomes particularly challenging when the transportation network is large, as path searches between all origin-destination (OD) pairs must be completed within a very short time frame. This poses a significant challenge to existing path search methods. Enhancing the efficiency of path searches, while ensuring accuracy, will directly improve the rational allocation of traffic flow and the overall operational efficiency of the transportation system. Moreover, with urbanization accelerating and population density increasing, highly concentrated, large-volume travel demands have become increasingly prominent in daily transportation. This not only increases the load on the transportation network but also places unprecedented pressure on operators due to the massive volume of navigation requests. In this context, quickly and accurately processing and responding to path search requests, while avoiding delays and service interruptions, has become a major challenge for operators. Simplification of station-line information in transportation networks is an effective method for improving path search efficiency. However, due to the large scale, complex hierarchy, and diverse modes of multi-level transportation networks, numerous challenges are faced in this process. Various network simplification techniques (also referred to as preprocessing techniques) are currently available; however, most of them lack a robust theoretical foundation and sufficient accuracy, which can result in significant data loss. Therefore, the further development and optimization of transportation network simplification techniques are particularly important. A rigorous theoretical foundation can facilitate the retention of core information while enabling the effective extraction and simplification of the transportation network’s topology. This can significantly reduce the impact of redundant data on algorithmic efficiency, thus enabling more efficient path searches. Based on complex network theory and geographic information systems, this study thoroughly explores network simplification techniques. A systematic method for simplifying the topological structure of the transportation network is derived from a theoretical perspective based on geographic location information, providing a scientific basis for improving path search efficiency. The research work includes the following aspects: (1) Simplification of urban rail network station types and construction of a hierarchical network model with multiple layers for shortest path search: First, spatial objects were constructed based on the geographic location information of stations and lines in the urban rail network. Displacement rules for these objects were also formulated. Subsequently, to simplify the station types in the urban rail network, which include transfer and non-transfer stations, a rail non-transfer station extraction algorithm was proposed. A path recovery algorithm was then designed to ensure that the simplified network accurately reflects the original path information. Finally, the effectiveness and efficiency of the proposed algorithms were validated using rail network data from six cities. By conducting an in-depth analysis and utilizing spatial topology relationships within urban rail transit networks, the model is able to efficiently identify and extract non-transfer stations, thus reducing the number of station and enhancing path search efficiency. Unlike existing methods, this study proposes a station extraction strategy based on spatial topology transformation, demonstrating its wide applicability across different urban rail networks. Additionally, this method offers a universally applicable theoretical framework for reducing station redundancy in transportation networks with transfer structures. (2) Multi-path search based on a simplified urban rail station-line network model: First, the types of rail stations are simplified using the rail non-transfer station extraction algorithm. Next, the rail links are reduced using the link filtering algorithm. Based on the simplified station and link sets, a multi-path search algorithm (referred to as the K-shortest Path Search Algorithm), is designed and implemented. Finally, the K-shortest paths with lower time costs between the OD are generated. An experimental comparison with existing reference algorithms is conducted using Beijing’s rail network data to verify the effectiveness and computational efficiency of the proposed algorithm. Through two-layer simplification of the station and link sets, the method significantly reduces the data to be processed during the path search while retaining the core functions and key information of the urban rail transit network. This is not only a key strategy for improving the computational efficiency of path search algorithms, but also an essential approach for optimizing traffic network management and enhancing system efficiency. (3) Urban rail-bus transfer structure network model is constructed: A data storage list is first established to store the geographical information of station and line in the rail-bus network. Rectangular and irregular areas, and mode transfer station extractor, are then constructed. Movement rules and step length for the extractor within the unit rows are defined. A mode transfer station extraction algorithm is subsequently designed, allowing the extractor to move gradually within the unit row and accurately extract mode transfer stations. Finally, an integrated urban rail-bus transfer network is constructed, and experimental evaluations are conducted to validate the effectiveness of the proposed algorithm in accurately identifying mode transfer stations. Unlike conventional approaches in traditional multimodal transportation supernetworks, which simulate mode transfers by introducing virtual nodes and links, the urban rail-bus transfer network proposed in this study adopts an independent transportation topology for greater clarity and accuracy. This design avoids the introduction of virtual nodes, offering a more intuitive and accurate transfer network model. The proposed mode transfer station extraction algorithm simplifies the transfer structure in rail-bus transportation networks and opens a new avenue for designing simplified models of these networks. (4) Multi-path search based on the urban rail-bus hierarchical simplified network model: Initially, an urban rail-bus hierarchical network model is developed, incorporating the urban rail station line network, the bus mode station line network, the mode transfer station line network, and the rail-bus composite network. Subsequently, three algorithmic components are introduced: the rail mode non-transfer station extraction algorithm, the link filtering algorithm, and the path recovery algorithm. Furthermore, four multi-mode multi-path search systems are designed and developed to handle path search tasks for four different modes of OD. Finally, the computational efficiency of the multi-mode multi-path search system is verified based on rail-bus data from Beijing, Chengdu, London, and New York, and several comparative experiments are conducted. Unlike traditional multimodal super-network path search methods, the multi-path search system conducts path search tasks within a network model simplified through multiple layers. Not only is the accuracy of the search results ensured, but computational efficiency is also significantly improved. An efficient solution to the path search problem in complex multimodal transportation networks is provided by this method, while crucial technical support for achieving a balanced distribution of multimodal traffic flow is also offered.Die rationale Zuweisung von Verkehrsflüssen gilt als ein Schlüsselfaktor für den effizienten Betrieb moderner Transportsysteme. Dabei entfällt etwa 90 % der gesamten Berechnungszeit im Zuweisungsprozess auf die Pfadsuche. Diese Aufgabe wird besonders herausfordernd, wenn das Verkehrssystem großräumig ist, da Pfade zwischen sämtlichen Ursprung-Ziel-Paaren innerhalb kürzester Zeit ermittelt werden müssen. Dies stellt eine erhebliche Belastung für bestehende Pfadsuchalgorithmen dar. Eine Verbesserung der Effizienz bei gleichzeitiger Sicherstellung der Genauigkeit der Pfadsuche kann die rationale Verkehrsflusszuweisung erheblich unterstützen und somit die Gesamtleistung des Transportsystems direkt steigern. Zudem führen die fortschreitende Urbanisierung und die zunehmende Bevölkerungsdichte zu stark konzentrierten und großvolumigen Reisebedarfen im städtischen Raum. Diese Entwicklung erhöht nicht nur die Belastung der Verkehrsinfrastruktur, sondern stellt auch die Betreiber vor große Herausforderungen: Die schiere Anzahl an Navigationsanfragen erzeugt einen bislang beispiellosen Druck. In diesem Kontext ist die schnelle und präzise Bearbeitung von Pfadsuchanfragen, bei gleichzeitiger Vermeidung von Verzögerungen und Serviceunterbrechungen, zu einer zentralen Herausforderung im modernen Verkehrsmanagement geworden. Die Vereinfachung von Linien- und Stationsinformationen in Verkehrsnetzen stellt eine effektive Methode zur Steigerung der Effizienz von Pfadsuchalgorithmen dar. Aufgrund der hohen Komplexität, der hierarchischen Struktur sowie der Vielfalt der Verkehrsmittel in dreidimensionalen Verkehrsnetzen treten dabei jedoch zahlreiche Herausforderungen auf. Zwar existieren bereits verschiedene Ansätze zur Netzvereinfachung (sogenannte Vorverarbeitungstechniken), doch basieren viele dieser Methoden nicht auf soliden theoretischen Grundlagen und weisen eine unzureichende Genauigkeit auf. Dies kann zu einem potenziellen Informationsverlust führen. Daher kommt derWeiterentwicklung und Optimierung theoretisch fundierter Vereinfachungstechniken eine besondere Bedeutung zu. Eine robuste theoretische Basis ermöglicht es, zentrale Informationen des Verkehrsnetzes zu bewahren und gleichzeitig eine effektive Extraktion und Reduktion der Netzwerktopologie durchzuführen. Dadurch kann der Einfluss redundanter Daten auf die Rechenleistung von Algorithmen signifikant verringert und die Effizienz von Pfadsuchen deutlich verbessert werden. Ausgehend von der Theorie komplexer Netzwerke sowie den Methoden der Geoinformationssysteme (GIS) wird in dieser Studie die Technik der Netzwerksimplifikation eingehend untersucht. Ziel ist es, eine systematische Methode zur Vereinfachung der topologischen Struktur von Verkehrsnetzen aus theoretischer Perspektive unter Einbeziehung geografischer Standortinformationen zu entwickeln. Diese bildet eine wissenschaftlich fundierte Grundlage zur Steigerung der Effizienz von Pfadsuchalgorithmen. Die vorliegende Forschungsarbeit konzentriert sich auf folgende Aspekte: (1) Vereinfachung der Stationstypen im städtischen Schienennetz und Konstruktion eines hierarchischen Netzmodells mit mehreren Ebenen für die kürzeste Pfadsuche: Ausgehend von den geografischen Standortinformationen der Stationen und Linien im städtischen Schienennetz wurden zunächst räumliche Objekte modelliert und entsprechende Verschiebungsregeln formuliert. Darauf aufbauend wurde ein Algorithmus zur Extraktion von Nicht-Umsteigestationen entwickelt, um die Stationstypen – bestehend aus Umsteige- und Nicht-Umsteigestationen – zu vereinfachen. Zur Wahrung der Pfadinformationen im vereinfachten Netzwerk wurde ein Pfadwiederherstellungsalgorithmus konzipiert, der eine genaue Rekonstruktion der ursprünglichen Routen gewährleistet. Die Effektivität und Effizienz der vorgeschlagenen Algorithmen wurden anhand realer Schienennetzdaten aus sechs Städten umfassend evaluiert. Durch eine detaillierte Analyse der räumlich-topologischen Beziehungen innerhalb urbaner Schienennetze konnte das Modell Nicht-Umsteigestationen präzise identifizieren und extrahieren. Dies führt zu einer signifikanten Reduktion der Gesamtzahl der Stationen und damit zu einer spürbaren Effizienzsteigerung der Pfadsuche. Im Gegensatz zu konventionellen Methoden schlägt diese Studie eine neuartige Strategie zur Stationsextraktion vor, die auf räumlicher Topologietransformation basiert und ihre breite Anwendbarkeit auf unterschiedliche städtische Schienennetzwerke belegt. Darüber hinaus liefert die Methode einen theoretisch fundierten Rahmen zur Reduktion redundanter Stationen in Verkehrsnetzen mit komplexen Umstrukturierungsstrukturen. (2) Mehrpfadsuche auf Basis eines vereinfachten Modells des städtischen Schienennetzes: Zunächst erfolgt eine Vereinfachung der Stationstypen mithilfe des zuvor entwickelten Algorithmus zur Extraktion von Nicht-Umsteigestationen. Daraufhin wird das Verbindungsnetz durch Anwendung eines Link-Filter-Algorithmus reduziert. Auf Grundlage des so vereinfachten Stationen- und Linksets wird ein Mehrpfadsuchalgorithmus – konkret ein k-kürzeste- Wege-Algorithmus – konzipiert und implementiert. Dieser generiert k Routen mit minimaler Reisezeit zwischen einem gegebenen Ursprungs- und Zielpunkt. DieWirksamkeit und Recheneffizienz des vorgeschlagenen Verfahrens wird durch einen experimentellen Vergleich mit etablierten Referenzalgorithmen anhand realer Daten des Pekinger Schienennetzes validiert. Durch die zweistufige Vereinfachung der Stationen- und Verbindungsdaten wird die während der Pfadsuche zu verarbeitender Datenmenge signifikant reduziert, wobei gleichzeitig die zentralen funktionalen Eigenschaften sowie die Schlüsselinformationen des urbanen Schienenverkehrssystems erhalten bleiben. Dies stellt nicht nur eine effektive Strategie zur Verbesserung der rechnerischen Effizienz von Pfadsuchalgorithmen dar, sondern liefert zugleich einen essenziellen Beitrag zur Optimierung des Verkehrsnetzmanagements und zur Erhöhung der Gesamteffizienz des Systems. (3) Modellierung eines städtischen Schienen-Bus-Transfernetzwerks: Zunächst wird eine strukturierte Datenspeicherliste eingerichtet, um die geografischen Informationen verschiedener Stationstypen und Linien des Schienen-Bus-Systems zu erfassen. Im Anschluss werden rechteckige sowie unregelmäßige Suchbereiche definiert und ein Extraktor zur Identifikation von Modalwechselstationen (Modetransferstationen) konstruiert. Für die Extraktion werden Bewegungsregeln und Schrittweiten innerhalb einheitlicher Raster festgelegt. Auf dieser Grundlage wird ein Algorithmus entwickelt, der es dem Extraktor ermöglicht, sich systematisch innerhalb dieser Raster zu bewegen und Transferstationen präzise zu identifizieren. Darauf aufbauend wird ein integriertes städtisches Schienen-Bus-Transfernetz generiert. Die Wirksamkeit des vorgeschlagenen Extraktionsalgorithmus wird durch experimentelle Analysen validiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen in traditionellen multimodalen Verkehrsnetzwerken, bei denen der Modalwechsel typischerweise durch das Einfügen virtueller Knoten und Kanten simuliert wird, basiert das in dieser Studie entwickelte Schienen-Bus-Transfernetz auf einer eigenständigen Verkehrstopologie. Dieses Design verzichtet bewusst auf die Einführung virtueller Elemente und bietet ein deutlich intuitiveres sowie präziseres Modell zur Darstellung von Transferbeziehungen. Der entwickelte Algorithmus zur Extraktion von Transferstationen ermöglicht eine strukturierte Vereinfachung der Transferarchitektur in urbanen Verkehrsnetzwerken und eröffnet neue Perspektiven für die Entwicklung vereinfachter, aber realitätsnaher Netzmodelle. (4) Mehrpfadsuche basierend auf dem hierarchisch vereinfachten Schienen-Bus-Netzwerk - modell: Zu Beginn wird ein hierarchisches Netzwerkmodell für das Schienen-Bus-System entwickelt, das vier Subnetzwerke integriert: das Schienen-Stationsliniennetz, das Busmodus- Stationsliniennetz, das Umsteigestationsliniennetz sowie ein zusammengesetztes Schienen- Bus-Gesamtnetzwerk. Aufbauend darauf werden drei algorithmische Kernkomponenten eingeführt: ein Algorithmus zur Extraktion von Nicht-Umsteigestationen im Stadtbahnmodus, ein Link-Filterungsalgorithmus sowie ein Pfadwiederherstellungsalgorithmus. Darüber hinaus werden vier multimodale Mehrpfadsuchsysteme konzipiert und realisiert, die in der Lage sind, Pfadsuchaufgaben für verschiedene Kombinationen modaler Ursprung- Ziel-Paare abzuwickeln. Die Recheneffizienz des vorgeschlagenen Mehrpfadsuchsystems wird anschließend auf Basis realer Daten aus den Schienen-Bus-Systemen von Peking, Chengdu, London und New York evaluiert. Mehrere Vergleichsexperimente bestätigen die Leistungsfähigkeit des Systems. Im Gegensatz zu traditionellen multimodalen Supernetzwerken, die häufig auf komplexen und schwer zu verwaltenden Netzstrukturen basieren, operiert das hier vorgestellte Mehrpfadsuchsystem auf einem mehrschichtig vereinfachten Netzwerkmodell. Dieses Vorgehen gewährleistet nicht nur die Genauigkeit der Pfadsuchergebnisse, sondern verbessert auch signifikant die Recheneffizienz. Damit stellt die Methode eine leistungsfähige Lösung für Pfadsuchprobleme in komplexen, multimodalen Verkehrsnetzen dar und liefert gleichzeitig eine essenzielle technische Grundlage zur Realisierung einer ausgewogenen Verteilung multimodaler Verkehrsflüsse
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
Author Under Sail The Imagination of Jack London, 1893-1902
No full textIn Author Under Sail, Jay Williams offers the first complete literary biography of Jack London as a professional writer engaged in the labor of writing. It examines the authorial imagination in London's work, the use of imagination in both his fiction and nonfiction, and the ways he defined imagination in the creative process in his business dealings with his publishers, editors, and agents. In this first volume of a two-volume biography, Williams traverses the years 1893 to 1902, from London's "Story of a Typhoon" to The People of the Abyss. The Jack London who emerges in the pages of Author Under Sail is a writer whose partnership with publishers, most notably his productive alliance with George Brett of Macmillan, was one of the most formative in American literary history. London pioneered many author models during the heyday of realism and naturalism, blurring the boundaries of these popular genres by focusing on absorption and theatricality and the representation of the seen and unseen. London created an impassioned, sincere, and extremely personal realism unlike that of other American writers of the time. Author Under Sail is a literary tour de force that reveals the full range of London as writer, creative citizen, and entrepreneur at the same time it sheds light on the maverick side of machine-age literature.Intro -- Title Page -- Copyright Page -- Dedication -- Contents -- Acknowledgments -- Introduction -- 1. Spirit Truth -- 2. From Absorption to Theatricality and Back Again -- 3. "I Will Build a New Present" -- 4. Sons as Authors -- 5. Fathers as Publishers -- 6. The Daughter as Author -- 7. Lovers as Authors -- 8. At Sea with the Family -- 9. Yellow News, Yellow Stories -- 10. The Return Home -- Notes -- Bibliography -- Index -- About Jay WilliamsIn Author Under Sail, Jay Williams offers the first complete literary biography of Jack London as a professional writer engaged in the labor of writing. It examines the authorial imagination in London's work, the use of imagination in both his fiction and nonfiction, and the ways he defined imagination in the creative process in his business dealings with his publishers, editors, and agents. In this first volume of a two-volume biography, Williams traverses the years 1893 to 1902, from London's "Story of a Typhoon" to The People of the Abyss. The Jack London who emerges in the pages of Author Under Sail is a writer whose partnership with publishers, most notably his productive alliance with George Brett of Macmillan, was one of the most formative in American literary history. London pioneered many author models during the heyday of realism and naturalism, blurring the boundaries of these popular genres by focusing on absorption and theatricality and the representation of the seen and unseen. London created an impassioned, sincere, and extremely personal realism unlike that of other American writers of the time. Author Under Sail is a literary tour de force that reveals the full range of London as writer, creative citizen, and entrepreneur at the same time it sheds light on the maverick side of machine-age literature.Description based on publisher supplied metadata and other sources.Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, YYYY. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries
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