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정주지의 도시성을 중심으로
Full text link학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 환경대학원 환경계획학과, 2022.2. 김부열.사하라 이남 아프리카에서 말라리아는 아동 사망의 주요 원인이자 지속가능한 발전을 가로막는 난제이다. 아프리카의 말라리아 문제에서 주목할 점은 정주환경의 도시성과 관련된 말라리아 유병률의 공간적 격차가 지속된다는 사실이다. 도시성과 말라리아의 관계에 관한 연구는 지속되어 왔으나, 선행 연구는 도시성을 도시-농촌이라는 이분법적 개념으로 단순화하거나 특정 국가 및 지역에 한정하여 도시성 효과를 분석하였다는 한계를 지닌다. 도시성을 다면적으로 측정하여 다수의 국가를 대상으로 말라리아에 미치는 도시성의 효과를 분석한 연구는 부족한 실정이다.
본 연구의 목적은 정주환경의 특성을 종합하는 다면적 도시성 변수를 개발하고, 사하라 이남 아프리카에서 정주지의 도시성이 아동의 말라리아 감염 및 커뮤니티 유병률에 미치는 효과를 실증하는 것이다. 이를 위해, 커뮤니티의 정주환경 특성을 종합하여 도시성을 다면적으로 측정하고 정주지 유형을 6가지(주요 도시, 일반 도시, 도시 슬럼, 타운, 일반 농촌, 원격 농촌)로 구분하였다. 또한, 공간 스케일(대륙, 거시지역, 국가)에 따라 다르게 나타나는 도시성의 효과를 규명하고자 하였다.
연구의 공간적 범위는 사하라 이남 아프리카 20개국이며, 시간적 범위는 2012년부터 2019년이다. 주요 분석 자료로 인구보건조사(DHS), 말라리아 아틀라스 프로젝트(MAP) 자료, 글로벌 인간 정주 레이어(GHSL)를 활용하였다. 실증 분석은 두 단계로 이루어진다. 분석 1단계에서는 아동 말라리아 감염에 미치는 도시성 효과를 분석하기 위해 다수준 로지스틱 회귀모형과 메타분석을 활용하였고, 분석 2단계에서는 커뮤니티의 말라리아 유병률에 미치는 도시성의 공간적 효과를 분석하기 위해 공간회귀분석과 지리가중회귀분석을 활용하였다. 주요 분석 결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 도시성이 높은 정주지일수록 아동이 말라리아에 감염될 확률이 낮아졌다. 도시 지역 중에는 도시 슬럼이, 농촌 지역 중에는 원격 농촌에서 감염 확률이 높았다. 다만, 말라리아 감염 확률을 낮추는 도시성 효과의 크기는 거시지역 및 국가별로 이질적인 것으로 나타났다.
둘째, 인접 커뮤니티의 도시성이 높을수록 특정 커뮤니티의 말라리아 유병률이 낮아지는 파급효과가 존재했다. 인접 커뮤니티의 말라리아 유병률이 높으면 특정 커뮤니티의 말라리아 유병률이 높아지는 말라리아의 전염성도 확인되었다. 한편, 도시성이 말라리아 유병률에 미치는 국지적 효과는 커뮤니티에 따라 달랐는데, 많은 커뮤니티에서 도시성이 말라리아 유병률을 감소시키는 것으로 나타났지만 그 효과의 크기는 이질적이었다. 일부 커뮤니티에서는 반대로 도시성이 유병률을 높이거나 유의한 효과가 없는 것으로 나타났다.
이러한 연구 결과는 말라리아 문제 해결에 다음과 같은 시사점을 제시한다. 첫째, 아프리카에서 말라리아 예방 및 통제 프로그램을 시행할 때 도시성 효과가 낮은 지역을 우선적 대상으로 고려할 필요가 있다. 특히, 말라리아 감염 위험이 큰 것으로 확인된 도시 슬럼과 원격 농촌에 대한 관심이 요구된다. 다만, 도시성이 말라리아 감염에 미치는 효과의 정도가 국가에 따라 달라진다는 점에서, 국가별 정주환경 특성과 말라리아 감염 현황을 추가적으로 고려한 후에 프로그램의 대상지를 선정해야 한다.
둘째, 한 커뮤니티의 도시성과 말라리아 유병률이 다른 커뮤니티에 영향을 주는 공간적 파급효과가 있다는 사실은 말라리아 프로그램의 공간적 범위를 설정할 때 해당 지역만이 아니라 인접한 지역의 특성까지 함께 고려해야 한다는 것을 시사한다. 유병률이 높거나 도시성이 낮은 커뮤니티에 인접한 지역에서는 이들 커뮤니티를 포괄하는 범위가 설정되어야 한다. 한편, 일부 지역은 도시 지역임에도 불구하고 도시성의 효과가 없거나 도시성이 유병률을 높이기도 한다는 분석 결과는, 도시 지역 내 유병률이 높은 커뮤니티에 대한 지속적인 말라리아 프로그램을 추진해야할 실증적 근거가 될 수 있다.
이처럼 본 연구는 정주환경의 도시성을 다면적으로 측정하여 정주지 유형을 세분한 뒤, 도시성이 말라리아 감염 및 유병률에 미치는 효과를 실증하고 정주지 유형 간 말라리아 문제의 격차를 보여주었다는 점에서 학술적 의의를 지닌다. 또한, 말라리아 프로그램의 대상지 및 공간 범위를 설정할 때 정주환경을 고려하여 수립되어야 함을 뒷받침하는 객관적 근거를 제시하였다는 데 연구의 실천적 의의가 있다.rural region. However, effect size of urbanicity lowering the probability of malaria infection was제1장 서론 1
1. 연구 배경 및 목적 1
2. 연구 범위 및 방법 3
1) 연구 대상 및 범위 3
2) 연구 방법 4
3. 연구 구성 5
제2장 이론 및 문헌 고찰 6
1. 말라리아의 보건지리 6
1) 말라리아 역학과 프로그램 6
2) 말라리아 영향 요인과 지리 9
2. 정주환경의 도시성과 보건 12
1) 정주환경의 도시성과 정주지 유형 12
2) 도시성 측정 및 정주지 유형 구분 15
3. 선행연구 검토 및 연구 차별성 18
1) 말라리아와 도시성에 관한 연구 18
2) 연구 차별성 21
제3장 자료 및 분석 방법 23
1. 분석 자료 및 범위 23
2. 연구 질문 및 분석 방법 26
3. 말라리아 감염 및 유병률 29
4. 정주지의 도시성 31
1) 도시성 측정 및 정주지 유형 구분 32
2) 변수 설정 결과 및 평가 39
5. 윤리적 고려 43
제4장 말라리아 감염에 미치는 도시성 효과 44
1. 분석 모형 44
1) 다수준 로지스틱 회귀분석 45
2) 메타분석 46
2. 분석 자료 48
3. 분석 결과 51
1) 말라리아 감염과 정주지 유형의 관계 51
2) 국가 및 거시지역별 말라리아 감염과 정주지 유형의 관계 54
제5장 말라리아 유병률에 미치는 도시성의 공간적 효과 59
1. 분석 모형 59
1) 공간회귀분석 60
2) 지리가중회귀분석 63
2. 분석 자료 64
3. 분석 결과 66
1) 도시성의 파급효과 66
2) 도시성의 국지적 효과 69
제6장 결론 74
1. 연구의 요약 및 시사점 74
2. 연구의 의의 및 한계 76
부록 77
참고문헌 83
Abstract 110석
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Spatial Pattern of Aid Allocation at the Regional Level: Evidence from 38 Sub-Saharan African Countries
Full text linkThis study aims to analyze the geographical patterns of aid in the 21st century for 38 countries in sub-Sahara Africa and to identify the spatial exclusion of aid at the regional level. We calculated the spatial exclusion level (SEL) of aid by comparing the multidimensional poverty index (MPI) and aid spend, considering different sectors; health, education, and water & sanitation. Geocoded data from International Aid Transparency Initiative (IATI) was utilized and the number of projects is roughly 250,000. We found that the regions with higher MPI received less aid, leading to high spatial exclusion levels (SEL). Then, we identified that regions with similar SELs tend to cluster. Also, aid concentrated in regions that have urban properties or high accessibility. This spatial inequality of aid has intensified over time. The findings emphasize the need to target the appropriate sector of aid in consideration of spatial exclusion and regional geography
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
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Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
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