89 research outputs found
Aplikasi Berbasis Web untuk Penilaian Kinerja Guru SMK Media Informatika Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Full text linkThe aim of this research is to help the Teacher Performance Assessment (PKG) team to manage PKG and prioritize teacher assessments based on their performance. The method for assessing teacher performance uses the Simple Additive Weighting (SAW) method in determining teacher priorities through assessing teacher performance which produces the best ranking. The concept of the SAW method is to find a weighted sum of the performance ratings of each alternative (teacher) on all attributes. The implementation is to create a web-based application to make it easier for users to get teacher performance assessments. Testing this application system uses the black box method. The results obtained from black box testing are valid, which means that the functional system runs well and the results of validation testing using Microsoft Excel are in accordance with the SAW method calculations. Based on the research carried out, it was concluded that the SAW method was useful in helping the PKG team at Media Informatics Vocational School to manage assessment results and prioritize teacher performance assessments effectively and efficiently based on the results of the black box test on this application system
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB PADA SDN GROGOL 02 KOTA DEPOK
Full text linkPerpustakaan adalah tempat yang berisi buku-buku koleksi, yang dikumpulkan dan disusun sesuai dengan aturan sehingga mudah untuk dicari apabila diperlukan oleh pembaca. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi perpustakaan berbasis web pada SDN Grogol 02 Kota Depok yang dapat mempermudah pendataan peminjaman buku. Masalah yang dihadapi oleh perpustakaan saat ini adalah sistem yang tertulis saat ini menyebabkan penumpukan banyak data pada buku dan menghabiskan banyak tempat untuk menyimpan datadata tersebut, sering terjadinya kehilangan data kerena data tidak disimpan ditempat yang aman, pustakawan akan mengalami kesulitan dalam melakukan pencarian koleksi buku dan stok buku yang membutukan waktu lebih lama apabila harus melakukan pencarian koleksi rak demi rak, sistem peminjaman buku saat ini masih tertulis di buku dalam hal pengumpulan data nama siswa, judul buku, kelas, tanggal peminjaman buku, tanggal pengembalian buku dan keterangan status peminjaman. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk penelitian ini adalah bahasa pemrograman PHP dan SQL. Hasil dari penelitian ini pengelolaan dalam peminjaman buku, pencarian buku, peminjaman, pengembalian koleksi buku, pembuatan laporan peminjaman buku menjadi lebih mudah
Analysis Sentimen Dampak Cyberbullying pada Penggemar K-Pop Melalui Aplikasi Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes
Full text linkCyberbullying is a violent act committed by someone against another person in an electronic media or the internet. The impact of cyberbullying is that it affects the victim's mentality, not a few victims of bullying end up committing suicide because they cannot stand the pressure of bullying. Korean Pop or better known as K-Pop is starting to dominate the Music Industry in Indonesia today. K-Pop can also be recognized by the emergence of K-Pop fan clubs on social media that provide all information about K-Pop artists to their fans. Indonesia is ranked 3rd with the most tweets about K-Pop. Sentiment analysis in Indonesian is a technique or method used to identify how a sentiment is expressed into a text and how a sentiment can be categorized as a positive or negative sentiment. The method used in this study is the Naïve Bayes Method. In the Naïve Bayes calculation process, the results of this study can be classified as positive, negative and neutral from the opinions of Twitter users.Cyberbullying adalah perlakuan tindak kekerasan yang dilakukan oleh seseorang terhadap orang lain di dalam sebuah media elektronik atau internet. Dampak dari cyberbullying yaitu mempengaruhi mental korban, tidak sedikit dari korban bullying yang berakhir dengan bunuh diri karena tidak tahan dengan tekanan dari bullying. Korean Pop atau yang lebih dikenal dengan sebutan K-Pop mulai merajai Industri Musik di Indonesia saat ini. K-Pop juga dapat dikenali dengan munculnya fans club K-Pop dimedia sosial yang menyediakan semua informasi tentang artis K-Pop kepada para penggemarnya. Indonesia merupakan urutan ke 3 dengan tweet terbanyak tentang K-Pop. Analisis sentimen dalam Bahasa Indonesia adalah sebuah teknik atau cara yang digunakan untuk diidentifikasi bagaimana sebuah sentimen diekspresikan menjadi sebuah teks dan bagaimana sebuah sentimen itu dapat dikategorikan sebagai sebuah sentimen positif atau negative. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Naïve bayes. Dalam proses perhitungan Naïve bayes maka hasil dari penelitian ini dapat diklasifikasi positif, negative dan netral dari opini pengguna twitter
Penerapan FIS Metode Tsukamoto untuk Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit
Full text linkPT. Interyasa Mitra Mandiri merupakan Perusahaan yang bergerak dibidang pemberian tunai ataupun kedit elektronik dan furniture. Pemberian kredit ditentukan berdasarkan kelayakan pemberian kredit, yaitu dengan menggunakan tenaga survey yang dianggap lebih mengenal karakter personal, wilayah dan keadaan ekonomi calon debitur, dari mulai follow up calon debitur, survey tempat tinggal, lingkungan dan tempat bekerja. Dalam pengambilan keputusan layak atau tidak layak, dilakukan atas dasar petunjuk dari surveyor kepada team analis sehingga analisa kredit oleh surveyor serta pengambilan keputusan oleh team analis setempat kurang cermat. Penelitian ini akan menerapkan FIS metode tsukamoto untuk menentukan kelayakan pemberian kredit, khususnya di PT. Interyasa Mitra Mandiri dengan menggunakan lima variable input, yaitu character, capacity, capital, condition of economy, collateral dan variable output yaitu layak dan tidak layak. Penelitian ini berhasil menerapkan FIS metode tsukamoto untuk membuat sistem pendukung keputusan kelayakan pemberian kredit terhadap calon customer. Sistem yang dibuat dapat membantu Perusahaan dalam mengatur sistem penyimpanan data pengajuan kredit sehingga menjadi leb ih baik dari sebelumnya
Penerapan Deep Learning untuk Klasifikasi Buah Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
Full text linkThe fruit is the part of the plant that is embedded in the soil so that it grows large, fleshy and has a lot of water content. There are about 295,383 species of seed plants that can produce fruit. By utilizing artificial intelligence, especially deep learning, it will make it easier to classify fruit. In this study, researchers used the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm with the MobileNetV1 architecture to produce a fruit classification model. The data used is the fruit dataset from the Kaggle platform, namely the fruit 360 dataset. The data consists of 10 types of fruit (Avocado, Apple, Orange, Lemon, Lime, Mango, Pineapple, Banana, Watermelon and Strawberry) with 4729 training images and 1586 image testing image with a size of 100×100 pixels which has been converted to a size of 224×224 pixels. The stages of this research started with preparing fruit image datasets, preprocessing datasets, namely resizing images, modeling the Convolutional Neural Network (CNN) architecture using the MobileNetV1 architecture. The results of this study can classify fruit into 10 classes into a model and labels, producing a fruit classification model with 100% accuracy in model testing of training data and 100% accuracy in model testing of data testing.Buah merupakan bagian tumbuhan yang tertanam pada tanah sehingga tumbuh menjadi besar, berdaging dan memiliki banyak kandungan air. Terdapat sekitar 295.383 spesies tumbuhan berbiji yang dapat menghasilkan buah. Dengan memanfaatkan artificial intelligence terkhusus deep learning akan memudahkan dalam klasifIkasi buah. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV1 menghasilkan model klasifikasi buah. Data yang digunakan adalah dataset buah dari platform Kaggle yaitu dataset fruit 360. Data terdiri dari 10 jenis buah buah (Alpukat, Apel, Jeruk, Jeruk Lemon, Jeruk Nipis, Mangga, Nanas, Pisang, Semangka dan Strawberry) sebanyak 4729 citra training dan 1586 citra testing citra dengan ukuran 100×100 pixel yang telah diubah menjadi ukuran 224×224 pixel. Tahapan penelitian ini dimulai dari persiapan dataset citra buah, preprocessing dataset yaitu resize citra, pemodelan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur MobileNetV1. Hasil penelitian ini dapat melakukan klasifikasi buah kedalam 10 kelas menjadi suatu model dan labels, menghasilkan model klasifikasi buah dengan akurasi pada pengujian model terhadap data training 100% dan akurasi pada pengujian model terhadap data testing sebesar 100%
APLIKASI AUGMENTED REALITY DENGAN METODE MARKER BASED TRACKING UNTUK MEMVISUALISASIKAN GEDUNG SDN TOTAL PERSADA
Full text linkABSTRAKSekolah adalah sarana umum yang diperuntukkan sebagai tempat belajar mengajar berupa gedung bangunan yang terdiri dari beberapa ruangan. Penyampaian informasi mengenai bangunan sekolah dapat dituangkan dalam bentuk visualisasi yang memberikan informasi berupa denah ruangan-ruangan yang ada di area sekolah. SDN Total Persada merupakan salah satu sekolah yang banyak diminati warga sekitar serta masyarakat umum. Hal ini didukung data jumlah calon peserta didik yang kian meningkat. Namun, banyaknya ruangan serta bangunan yang bertingkat sulit bagi guru, murid, orang tua dan masyarakat umum untuk meninjau ruangan-ruangan di SDN Total Persada. Pengenalan ruangan-ruangan di SDN Total Persada saat ini, hanya memanfaatkan gambar denah secara 2 Dimensi yang dituangkan melalui kertas dan ditempel pada papan informasi. Hal tersebut memberikan gambaran informasi yang kurang jelas dan tidak dapat diakses secara luas oleh guru, murid, orang tua dan masyarakat. Augmented Reality (AR) merupakan salah satu bagian dari Virtual Environment (VE) atau yang biasa dikenal dengan Virtual Reality (VR). AR memberikan gambaran kepada pengguna tentang penggabungan dunia nyata dengan dunia maya dilihat dari tempat yang sama. AR memiliki tiga karakteristik yaitu bersifat interaktif (meningkatkan interaksi dan persepsi pengguna dengan dunia nyata), menurut waktu nyata (real time) dan berbentuk 3 dimensi (Manuri F dan Sanna A, 2016). Pada penelitian ini, keunggulan AR dimanfaatkan untuk membantu memvisualisasikan gedung-gedung yang ada SDN Total Persada untuk meningkatkan pemahaman atau memperkenalkan model gedung dan letak gedung yang ada di SDN Total Persada, sehingga memudahkan dalam pengenalan gedung SDN Total Persada, tanpa harus mengelilinginya.Kata Kunci: Aplikasi Augmented Reality Dengan Metode Marker Based TrackingABSTRAKSekolah adalah sarana umum yang diperuntukkan sebagai tempat belajar mengajar berupa gedung bangunan yang terdiri dari beberapa ruangan. Penyampaian informasi mengenai bangunan sekolah dapat dituangkan dalam bentuk visualisasi yang memberikan informasi berupa denah ruangan-ruangan yang ada di area sekolah. SDN Total Persada merupakan salah satu sekolah yang banyak diminati warga sekitar serta masyarakat umum. Hal ini didukung data jumlah calon peserta didik yang kian meningkat. Namun, banyaknya ruangan serta bangunan yang bertingkat sulit bagi guru, murid, orang tua dan masyarakat umum untuk meninjau ruangan-ruangan di SDN Total Persada. Pengenalan ruangan-ruangan di SDN Total Persada saat ini, hanya memanfaatkan gambar denah secara 2 Dimensi yang dituangkan melalui kertas dan ditempel pada papan informasi. Hal tersebut memberikan gambaran informasi yang kurang jelas dan tidak dapat diakses secara luas oleh guru, murid, orang tua dan masyarakat. Augmented Reality (AR) merupakan salah satu bagian dari Virtual Environment (VE) atau yang biasa dikenal dengan Virtual Reality (VR). AR memberikan gambaran kepada pengguna tentang penggabungan dunia nyata dengan dunia maya dilihat dari tempat yang sama. AR memiliki tiga karakteristik yaitu bersifat interaktif (meningkatkan interaksi dan persepsi pengguna dengan dunia nyata), menurut waktu nyata (real time) dan berbentuk 3 dimensi (Manuri F dan Sanna A, 2016). Pada penelitian ini, keunggulan AR dimanfaatkan untuk membantu memvisualisasikan gedung-gedung yang ada SDN Total Persada untuk meningkatkan pemahaman atau memperkenalkan model gedung dan letak gedung yang ada di SDN Total Persada, sehingga memudahkan dalam pengenalan gedung SDN Total Persada, tanpa harus mengelilinginya. Kata Kunci: Aplikasi Augmented Reality Dengan Metode Marker Based Trackin
Sistem Aplikasi Untuk Menentukan Kelayakan Area Distribusi Majalah Dengan Metode Naive Bayes Classifier Pada PT. Media Komunitas Serpong
Full text linkData mining is a very useful technology to help companies to find the most important information from their data warehouse, data mining forecast trends and traits business behavior is very useful to support critical decision making. Data mining can answer business questions that the traditional way takes a lot of time to answer. Naive Bayes classifier algorithm is one part of the data mining technique that uses a simple probabilistic-based prediction based on the Bayes rule, or statistical classification also can be used to predict the probability of membership of a class.Determination of decisions made by PT. Media Komunitas Serpong in an effort to improve the new area necessary decisions that need to be filled, for the Naive Bayes classifier method is a more effective way is done to determine the feasibility of new areas quickly and accurately.
THE USE OF GRAMMARLY TO ENHANCE STUDENTS’ ACCURACY IN NARRATVE WRITING TEXT: A CASE STUDY IN THE FIRST SEMESTER STUDENTS OF COMPUTER ENGINERING AT UNIVERSITAS PAMULANG
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk menemukan dan menganalisis kemampuan penggunaan tata bahasa pada soal karangan naratif pada mahasiswa Prodi Teknik Informatika. Secara lebih spesifik, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kesalahan dalam penggunaan tenses oleh siswa dan kesalahan dominan apa yang dilakukan siswa dalam teks narrative. Subyek penelitian ini adalah mahasiswa semester 1 Prodi Teknik Informatika Universitas Pamulang tahun ajaran 2022/2023. Terdapat 16 responden yang dipilih secara acak. Data penelitian ini diambil dari tes tertulis melalui tes pemberian. Penelitian ini menggunakan 38 tes tertulis untuk menganalisis kesalahan yang dibuat oleh siswa. Selain itu, penelitian hanya terfokus pada analisis dengan menggunakan 2 paragraf teks naratif yang masing-masing berisi pertanyaan dengan tenses yang berbeda. Setelah mengetahui data dapat diartikan bahwa kesulitan dominan yang dihadapi siswa dalam mengubah penggunaan tenses tata bahasa
ANALISA PERANCANGAN SIMULASI PERHITUNGAN SUARA PEMILU DI TPS BERBASIS DESKTOP
Full text linkIndonesia adalah salah satu negara demokrasi yang melaksanakan pemilihan umum untuk pemilihan kepala daerah, pemilihan legislatif, pemilihan gubernur maupun pemilihan presiden. Seringnya terjadi pelanggaran dalam pemilihan suara menyebabkan hasil pemilihan menjadi tidak sah. Hal ini menyebabkan hasil pengambilan suara pada proses pemilihan menjadi tidak akurat.Seiring berkembangnya teknologi, maka pemilihan suara dilakukan secara cepat dan tepat menggunakan perangkat lunak berbasis desktop. Pada penelitian ini pembangunan perangkat lunak dilakukan menggunakan cara pengumpulan data seperti observasi, studi literatur, dan pengembangan sistem. Adapun model pengembangan yang digunakan adalah metode waterfall dan menggunakan pemodelan Unifed Modelling language (UML) dengan menggunakan bahasa pemrograman Java berbasis desktop yang diintegrasikan dengan MySQL.Dapat disimpulkan dari hasil penelitian ini bahwa aplikasi pengambilan suara dapat mempersingkat birokrasi terlalu panjang dan tidak membutuhkan banyak dokumentasi menggunakan kertas. Serta, perangkat lunak simulasi pengambilan berhasil diimplementasikan menggunakan model waterfall dengan 2 jenis pengguna yaitu administrator dan pemilih
Sistem Informasi Reservasi Penyewaan Penggunaan Gedung Lapangan Bulutangkis Berbasis Web Dengan Metode Waterfall
Full text linkTeknologi informasi adalah bagian dari teknologi yang pada saat ini sangat berkembang dengan pesat. Dengan adanya kemajuan pada teknologi informasi, manusia sudah bisa mengakses atau mendapatkan informasi secara akurat, efisien dan tepat. Salah satu contoh dari pemanfaatan teknologi informasi yaitu internet. Untuk itu, penulis ingin memberikan solusi untuk penyedia jasa sewa gedung lapangan, yaitu membuat suatu aplikasi sistem informasi reservasi penyewaan gedung lapangan berbasis web. Sehingga memudahkan penyedia jasa sewa gedung lapangan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Waterfall atau Air Terjun dengan tahapan-tahapan yang sudah ditentukan, antara lain: Requirements analysis and definition, System and Software Design, Implementation and unit testing, Integration and system testing, Operation and maintenance. Sistem informasi reservasi penyewaan gedung lapangan ini berbasis web dengan menggunakan bahasa pemograman PHP, HTML, Javascript, CSS dan menggunakan MySQL sebagai database. Pembahasan dari web ini berisi halaman depan, halaman login pelanggan, halaman daftar pelanggan, halaman jadwal, halaman reservasi penyewaan, halaman pembayaran reservasi, halaman dashbor pelanggan, halaman login admin, dasbor admi, Riwayat reservasi, halaman ubah status reservasi, halaman tambah metode pembayara, halaman metode pembayran, halaman berita dan halaman tambah berita. Jadi, dapat disimpulkan tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi web informasi reservasi penyewaan untuk memudahkan penyedia jasa sewa gedung lapangan dalam mengolah data reservasi yang tersedia dan mempermudah calon pelanggan untuk melakukan reservasi penyewaan gedung lapangan bulutangkis. Kata Kunci: Sistem Informasi; Web; Reservasi; Waterfall; Sistem Informasi Penyewaa
- …
