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Per finire. Dieci idee per il data journalism
No full textAlcune riflessioni conclusive sul Data Journalis
Data Journalism. Guida essenziale alle notizie fatte con i numeri.
No full textChe cos’è il data journalism? Come riconoscerlo nel flusso vorticoso di notizie frammentate o complete, verificate o ostentatamente false, lette distrattamente o approfondite? Qual è la via per offrire una forma diversa di giornalismo raccontando fatti complessi ma restituendoli al lettore in maniera chiara e sintetica? Come servirsi di articolati dataset e garantire l’attendibilità delle fonti? Questo libro, primo in Italia ad affrontare l’argomento nell’ottica duplice di chi fa informazione e di chi ne indaga e descrive i nuovi formati, raccoglie contributi diversi di alcuni fra i principali pionieri del giornalismo basato sui dati. Un incontro a più voci, che si offre non solo come occasione per un confronto ampio ed esaustivo su moltissimi aspetti connessi alle tecnologie attuali e future, ma si pone come guida per chi studia la materia, per chi si appresta a diventare giornalista nell’era dei dati e per tutti coloro che cercano un giornalismo migliore
online_supp_APPENDIX_R3_PoliticalLeaning_FINAL_OK – Supplemental material for Journalists and Editors: Political Proximity as Determinant of Career and Autonomy
No full textSupplemental material, online_supp_APPENDIX_R3_PoliticalLeaning_FINAL_OK for Journalists and Editors: Political Proximity as Determinant of Career and Autonomy by Andrea Ceron, Sergio Splendore, Thomas Hanitzsch and Neil Thurman in The International Journal of Press/Politics</p
That's amore. Conduzione e scelte musicali nella radio pubblica
No full textIl saggio analizza il processo creativo e produttivo di uno show radiofonico della radio pubblica italiana, avvalendosi di strumenti di ricerca qualitativa basati sull'osservazione partecipante
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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