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    Il lavoro minorile in Italia: ricerche, problemi, prospettive

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    La ricognizione delle ricerche effettuate sul territorio nazionale sul lavoro minorile lascia sostanzialmente emergere la lenta ma progressiva metamorfosi alla quale il fenomeno è andato incontro. Negli anni ‘60, quando esso divenne oggetto delle indagini empiriche di sociologi, educatori, economisti e psicologi, fino alla fine degli anni ‘70, il lavoro minorile era un fenomeno circoscritto alle fasce socioeconomiche più indigenti della popolazione. Oggi presenta caratteristiche profondamente diverse. Innanzitutto, secondo le stime effettuate, si è estesa la quota di lavoratori tra i minori in età di obbligo scolastico. Ciò è dovuto principalmente alla tendenza dei minori ad entrare nel mercato del lavoro, non più per sostenere il nucleo familiare ma per mantenere determinati livelli di consumo raggiunti dal nucleo familiare. A questo si associa il mutamento dei valori di riferimento che si manifesta, fra i giovani, con un più spiccato interesse per qualsiasi forma di consumo, e fra gli adulti con una maggiore tolleranza nei confronti del lavoro minorile, purché questo non disincentivi l’impegno scolastico. L’accettazione del lavoro minorile, in questi casi, è argomentata dai genitori con la credenza che il lavoro in età precoce faciliti il futuro professionale dei figli e li educhi ad un giusto rapporto con il denaro e con il consumo. L’aumento della percentuale di minori che lavorano è spiegabile anche con l’incremento della popolazione immigrata, ed in particolare di alcuni gruppi etnici (marocchini, cinesi e rom) presso i quali è ampiamente diffuso il lavoro dei bambini. Una nuova rilevante caratteristica del fenomeno in Italia è che la quota maggiore di minori che lavorano non si trova più nelle aree più arretrate del meridione, bensì nelle aree periferiche delle regioni centrosettentrionali, zone caratterizzate da uno sviluppo industriale diffuso, fondato su aziende di piccole o piccolissime dimensioni a conduzione familiare che operano nei settori tradizionali

    Learning and Retrieval Operational Modes for Three-Layer Restricted Boltzmann Machines

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    We consider a three-layer restricted Boltzmann machine, where the two visible layers (encoding for input and output, respectively) are made of binary neurons while the hidden layer is made of Gaussian neurons, and we show a formal equivalence with a Hopfield model. The machine architecture allows for different learning and operational modes: when all neurons are free to evolve we recover a standard Hopfield model whose size corresponds to the overall size of visible neurons; when input neurons are clamped we recover a Hopfield model, whose size corresponds to the size of the output layer, endowed with an external field as well as additional slow noise. The former stems from the signal provided by the input layer and tends to favour retrieval, the latter can be related to the statistical properties of the training set and tends to impair the retrieval performance of the network. We address this model by rigorous techniques, finding an explicit expression for its free-energy, whence a phase-diagram showing the performance of the system as parameters are tuned

    On the numerical inversion of the Laplace transform for nuclear magnetic resonance relaxometry

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    In this paper we study several different methods, both deterministic and stochastic, to solve the nuclear magnetic resonance relaxometry problem. This problem is strongly related to finding a non-negative function given a finite number of values of its Laplace transform embedded in noise. Some of the methods considered here are new. We also propose a procedure which exploits and combines the main features of these methods. Finally, to show the performance of this procedure, some results of applying it to synthetic data are reported

    [The current outlook in the therapy of autoimmune diseases]

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    Recent advances in immunology and molecular biology have contributed to a much greater understanding of the pathogenetic mechanisms of the autoimmune diseases and thus to the development of new rationally-based therapies. Most of the immunosuppressive agents that have been tried in autoimmune disease patients nonspecifically suppress the immune response, often causing various side effects. Autoimmune diseases result from the activation of self-reactive T cells that recognize autoantigens or foreign antigens cross-reactive with an autoantigen coupled with major histocompatibility complex (MHC) products on an antigen presenting cell. It appears possible to modulate T cell activation by interfering with the interaction between T cell receptor and the peptide-MHC molecule complex. A number of sites are potential targets for immunologic intervention, such as MHC molecules, T cell receptor, CD4 and CD3 molecules, adhesion molecules, cytokines and cytokine receptors. In the present review the most important new therapeutic approaches to autoimmune conditions, which appear to be more selective in overcoming the limitations of non-specific treatments, are summarized. They include monoclonal antibodies, cytokines and cytokine-inhibitors, peptides interacting with MHC molecules and T cell vaccination
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