9 research outputs found
Validasi Kendaraan Pada Sistem Parkir Cerdas Berbasis Pengenalan Citra Menggunakan Raspberry Pi 3
No full textSolusi parkir cerdas dalam mengatasi permasalahan lahan parkir telah dikembangan baik dari bentuk sistem informasi hingga terintegrasi. Pada ketersediaan zona parkir, beberapa solusi parkir cerdas, menggunakan bentuk implementasi sensor ultrasonik, infrared, dan pengenalan citra. Permasalahan yang terjadi pada kendaraan yang akan parkir pada zona parkir adalah validasi objek kendaraan parkir, sehingga akan sangat dimungkinkan objek bukan kendaraan dianggap sebagai kendaraan yang akan parkir. Pada penelitian ini akan dikembangkan mekanisme pendeteksian dan validasi dini pada kendaraan yang akan parkir pada suatu zona parkir cerdas berbasis pengenalan citra kendaraan menggunakan peralatan Microcontroller dengan tipe ESP32-Cam dan Raspberry Pi 3 sebagai server pada sistem parkir cerdas. Pada hasil pengujian yang didapatkan, kendaraan ataupun objek dapat terdeteksi dengan baik melalui akuisisi citra pada sisi belakang kendaraan yang akan terparkir dengan bentuk output validasi pada lokasi parkir menggunakan buzzer sebagai output hasil validasi dan pengarah jarak tepi zona parkir dengan kendaraan yang terdeteksi dan tervalidasi dengan tingkat akurasi sebesar 87% dan waktu validasi rata-rata 22 detik dengan menggunakan metode CNN pada framework YOLO v3.
Klasifikasi Short Message Service Spam Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier
No full textShort Message Service atau yang lebih dikenal dengan SMS merupakan salah satu komunikasi dengan media teks melalui perangkat telepon seluler atau smartphone. Saat ini perkembangan teknologi informasi memungkinkan pengaksesan data lebih praktis, cepat, dan efisien, oleh karena itu dapat dimanfaatkan sebagian orang untuk melakukan spam untuk melakukan promosi terhadap suatu toko atau jasa. Spam adalah singkatan dari Sending and Posting Advertisement in Mass, yang artinya mengirim pesan secara massal. Selain untuk promosi ada juga yang menyalahgunakannya untuk melakukan tindakan kejahatan seperti penipuan berhadiah. Sebagian orang mungkin dapat mengenali apakah SMS tersebut berupa penipuan atau tidak, namun bagi orang awam yang baru saja mendapat SMS seperti itu tentu kebingungan dan mungkin akan tergiur. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi jenis-jenis SMS apakah termasuk pesan normal, penipuan, atau promo. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes Classifier. Sebelum data digunakan dilakukan proses preprocessing terlebih dahulu, kemudian dilakukan proses feature extraction menggunakan TF-IDF. Data yang sudah diproses akan dibagi menjadi dua bagian dan akan dilakukan proses cross validation untuk menghasilkan kinerja yang baik. Berdasarkan hasil yang diperoleh, Multinomial Naïve Bayes yang menggunakan proses cross validation mendapat akurasi mencapai 97,7%
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM SMART AQUARIUM DENGAN PEMANTAUAN DAN OTOMATISASI BERBASIS IOT
Get PDFPerkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan penerapan sistem otomatis dan pemantauan jarak jauh pada berbagai bidang, termasuk pemeliharaan akuarium. Pemeliharaan akuarium yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kendala, seperti ketidakteraturan pemberian pakan dan pengendalian pencahayaan yang berdampak pada kesehatan ikan. Selain itu, perubahan suhu air di luar kisaran ideal serta peningkatan kekeruhan air akibat sisa pakan dan kotoran ikan dapat mengganggu kestabilan lingkungan akuarium. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem akuarium berbasis IoT untuk memantau kondisi lingkungan dan mengendalikan fungsi dasar akuarium secara otomatis dan real-time. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor suhu DS18B20, sensor turbidity, motor servo, dan modul relay, dengan tampilan data melalui LCD dan aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan tingkat error sensor suhu sebesar 0,2°C atau 0,67%, nilai ADC air jernih sebesar 2492 dan air keruh 2255, serta waktu respon sekitar 3 detik pada pemberian pakan dan 2 detik pada pengendalian lampu. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja dengan baik dan mendukung pemeliharaan akuarium secara lebih terkontrol
Design of an IoT-Based Air Quality System with Web Integration in a Palm Oil Mill Environment
Get PDFThis research aims to design and implement an Internet of Things (IoT)-based air quality monitoring system with real-time data integration to web applications in the PT Gemareksa Mekarsari palm oil mill environment. This system utilizes NodeMCU ESP32 as the main microcontroller connected with MQ-2 and MQ-135 sensors to detect CO, CH₄, and NH₃ gases. Data is sent in real-time to the ThingSpeak platform and displayed through a responsive web dashboard. Testing was conducted over two days at three different location points (open area, fruit processing, and factory office) with a total of 45 measurements. Results showed that the system was able to transmit data with a delivery accuracy rate of 86.67%, with most data received without delay.. The detected gas concentrations were within safe limits, although mild fluctuations occurred, especially in the fruit processing area. The system also showed stable performance in displaying data on mobile and desktop devices. Thus, this system can be an effective solution for automatic and real-time industrial air monitoring, and support efforts to mitigate health risks due to air pollution.This research aims to design and implement an Internet of Things (IoT)-based air quality monitoring system with real-time data integration to web applications in the PT Gemareksa Mekarsari palm oil mill environment. This system utilizes NodeMCU ESP32 as the main microcontroller connected with MQ-2 and MQ-135 sensors to detect CO, CH₄, and NH₃ gases. Data is sent in real-time to the ThingSpeak platform and displayed through a responsive web dashboard. Testing was conducted over two days at three different location points (open area, fruit processing, and factory office) with a total of 45 measurements. Results showed that the system was able to transmit data with a delivery accuracy rate of 86.67%, with most data received without delay.. The detected gas concentrations were within safe limits, although mild fluctuations occurred, especially in the fruit processing area. The system also showed stable performance in displaying data on mobile and desktop devices. Thus, this system can be an effective solution for automatic and real-time industrial air monitoring, and support efforts to mitigate health risks due to air pollution
Analysis System Presensi Menggunakan RFID Card Dengan Modul Mifire RC522 Berbasis Arduino Uno: (Studi Kasus Pada Kantor Dinas Lingkungan Hidup, Kabupaten Mamasa)
Get PDFPenelitian ini membahas tentang penggunaan sistem presensi elektronik RFID Card yang dikombinasikan dengan teknologi Arduino Uno. Metode yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan pendekatan studi kasus dinas lingkungan hidup dan kehutanan Kabupaten Mamasa, provinsi Sulawesi Barat. Penelitian ini menemukan bahwa
Secara keseluruhan, hasil studi literatur menunjukkan bahwa RFID card yang dikombinasikan dengan teknologi Arduino Uno adalah teknologi inovatif yang efektif dan efisien untuk digunakan sebagai sistem presensi di berbagai tempat kerja dan institusi pemerintahan
Performance analysis of amd ryzen 5 4600h mobile processor undervolting using AMD APU tuning utility on cinebench R23
Get PDFIn an effort to optimize laptop performance for gaming and high-demand applications without costly hardware upgrades, this research investigates the impact of CPU undervoltage using the AMD Ryzen Mobile 4600H processor. Undervolting, the process of reducing the CPU's voltage supply, is proposed as a strategy to enhance performance by lowering operational temperatures, potentially allowing for more efficient processing. This study uses the AMD APU Tuning Utility to adjust voltage settings and assesses performance changes using a series of benchmarks. Initial findings indicate that undervoltage can indeed have beneficial effects. The most significant data point from the research is the comparison of Cinebench R23 scores before and after applying undervolting settings. From a baseline score of 6835 points, system performance increased to 7880 points in the optimal undervolting scenario, an improvement of 1045 points. This shows a noticeable enhancement in processing efficiency. However, the study also reveals some complexities in undervolting, such as an initial drop in performance in the first configuration before gains are realized in subsequent adjustments. Efficiency values varied across different settings, starting with a decrease (-0.41) and culminating in a substantial gain (+1.54) by the fourth configuration. These results suggest that while undervolting can improve performance, the outcomes depend significantly on finding the right voltage balance, highlighting the nuanced nature of CPU voltage manipulation for performance optimization
Implementation of SSL-Vision Transformer (ViT) for Multi-Lung Disease Classification on X-Ray Images
No full textChest X-ray imaging is one of the most widely used modalities for lung disease screening; however, manual interpretation remains challenging due to overlapping pathological patterns and the frequent presence of multiple coexisting abnormalities. In recent years, Vision Transformer (ViT) models have demonstrated strong potential for medical image analysis by capturing global contextual relationships. Nevertheless, their performance is highly dependent on large-scale labeled datasets, which are costly and difficult to obtain in clinical settings. To address this limitation, this study proposes a Self-Supervised Learning Vision Transformer (SSL-ViT) framework for multi-label lung disease classification using the CheXpert-v1.0-small dataset. The proposed approach leverages self-supervised pretraining to learn robust and transferable visual representations from unlabeled chest X-ray images prior to supervised fine-tuning. A total of twelve clinically relevant thoracic disease labels are retained, while non-disease labels are excluded to enhance interpretability and reduce confounding effects. Experimental results demonstrate that SSL-ViT achieves a high recall of 0.73 and a peak AUC of 0.75 on the test set, indicating strong sensitivity in detecting pathological cases. Compared to the baseline ViT model, SSL-ViT exhibits a recall-oriented performance profile that is particularly suitable for screening applications, where minimizing false negatives is critical. Furthermore, Grad-CAM visualizations confirm that the model focuses on anatomically meaningful lung regions, supporting its clinical relevance. These findings suggest that SSL-enhanced Vision Transformers provide a robust and effective solution for multi-label chest X-ray screening tasks
AirDisinfeX: Pengembangan IoT pada Sistem Pencegahan Penyebaran COVID-19 melalui Udara
No full textRuang tertutup merupakan tempat yang memiliki potensi lebih tinggi dalam penyebaran virus COVID-19. Hal ini dikarenakan virus COVID-19 dapat terbawa udara. Ruang tertutup membuat udara semakin lama di ruang tersebut. Terlebih ruang tertutup sangat banyak digunakan untuk beraktivitas seperti rumah, sekolah, mall, kantor, tempat ibadah, dll. Sehingga untuk ruang tertutup harus mendapat perhatian serius untuk dapat menghindari penyebaran virus. AirDisinfeX adalah alat berbasis IoT dengan dilengkapi sinar UVC yang dapat membunuh virus termasuk virus COVID-19. Alat ini dapat dikendalikan dari jarak jauh secara manual atau timer. Sehingga alat bisa diaktifkan terlebih dahulu sebelum ruang tertutup digunakan. Penelitian ini juga menggunakan mikrokontroler ESP32 dalam mendukung pengembangan alat AirDisinfeX berbasis IoT. Hasil penelitian ini dengan akurasi sistem IoT AirDisinfeX sebesar 96,10% dan waktu respon rata-rata 5,32 deti
The Effect Of Connectivity On Smart Safety Light Sign
Get PDFThe higher the community's mobility and the more road users, the more the risk of accidents on the road will increase. Indonesia itself is ranked 5th in the world with the highest accident rate. Many factors influence the occurrence of accidents, not only from humans but also from nature. It could also be due to limited road information for motorists in traffic signs. As a driver's information medium, signs should have a strategic point and be easy to see for motorists. One way to do this could be to modernize signs by utilizing newer technologies such as sensors and LEDs. This study proposes a prototype of a traffic sign using sensors, LEDs, and an Arduino microcontroller. The proposed sign is a bend indicator LED light attached to sharp turns and automatically lights up as the vehicle passes around the sign sensor. The sensor used is an ultrasonic sensor HC-SR04 which has a response distance of up to 4 meters. The research focuses on the media connection between devices with wired and wireless media. This study will test the results of sensor accuracy values with wired and wireless connectivity
