10 research outputs found
IMPLEMENTASI FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENENTUKAN NILAI JUAL RUMAH BERDASARKAN LETAK GEOGRAFIS
Dalam pembelian properti rumah ataupun tanah, penentuan harga adalah faktor yang
penting, namun sulit untuk dilakukan penjual terutama dalam menyesuaikan keadaan dengan
harga. Perbedaan fasilitas rumah dan keadaan geografis suatu rumah juga menyebabkan
harga yang berbeda. Salah satu cara untuk menentukan harga jual rumah dapat dilakukan
dengan melakukan identifikasi terhadap keadaan rumah dan Nilai Jual Objek Pajak (NJOP)
sesuai letak tanah suatu rumah tersebut. Ketentuan tersebut menjadi awal untuk
mengimplementasikan ke dalam bentuk sistem yang akan mempermudah dalam
perhitungan. Parameter untuk menentukan harga jual rumah yang dapat dihitung
kuantitasnya adalah nilai tanah diambil dari NJOP bumi yang dipengaruhi oleh lokasi
strategis tanah dan nilai bangunan diambil dari NJOP bangunan yang dipengaruhi oleh
kondisi rumah dan umur efektif rumah. Dengan parameter yang memiliki sifat
ketidakpastian (fuzzy), maka konsep logika fuzzy dapat digunakan dalam memecahkan
masalah tersebut dikarenakan logika fuzzy memiliki karakteristik dan keunggulan dalam
menangani masalah yang bersifat ketidakpastian. Pada parameter tersebut dibagi menjadi
dua bagian yaitu sebagai data spasial dan data atribut, dimana data spasial terdiri dari NJOP
bumi dan lokasi strategis tanah sedangkan data atribut meliputi NJOP bangunan, kondisi
rumah dan umur rumah. Penelitian ini membahas pembuatan Sistem Perhitungan Harga Jual
Rumah menggunakan Fuzzy Tsukamoto berdasarkan letak geografis dengan bantuan peta
google maps untuk merepresentasikan data spasial yang dibutuhkan. Sistem yang
dikembangkan dengan menggunakan DBMS Mysql dan menggunakan metode Unified
Process dengan bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan framework Laravel.
Setelah pengembangan selesai dilakukan, dilanjutkan pengujian secara blackbox. Sistem
menghasilkan kesesuaian sebesar 80% dengan total error sebesar 20% pada fuzzy
perhitungan prediksi tanpa menggunakan kriteria lokasi strategis dan kesesuaian sebesar
87% dengan total error sebesar 13% pada fuzzy perhitungan prediksi keseluruhan
IMPLEMENTASI WEB SERVICE PADA INTEGRASI APLIKASI RENTAL MOBIL ONLINE
Rental mobil merupakan salah satu prasarana untuk menunjang kebutuhan masyarakat
dimana dapat menjadi alternatif kendaraan pribadi yang merupakan sarana transportasi yang
dapat mengatasi mobilitas tinggi dan waktu yang terbatas. Tidak banyak perusahaan jasa
rental mobil yang telah menggunakan teknologi informasi sebagai sarana pelayanan
terhadap konsumen. Pemesanan sebuah mobil pada layanan rental mobil biasa dilakukan
dengan cara konvensional yaitu dengan menghubungi agensi rental terkait atau mendatangi
kantor penyedia jasa rental mobil. Hal tersebut menimbulkan masalah misalnya ketika
seseorang secara mendadak membutuhkan jasa perseewan mobil dimana waktu operasional
kantor telah selesai, atau ketika berada diluar kota dan tidak memiliki cukup informasi untuk
melakukan persewaan mobil. Teknologi web service merupakan salah satu alternatif untuk
menjembatani permasalahan tersebut. Dengan web service sistem mampu melakukan
komunikasi antar sistem, sehingga dimungkinkan melakukan pemesanan pada penyedia jasa
rental mobil dengan menghubungkan sebuah aplikasi pencarian dan pemesanan mobil secara
online dengan sebuah aplikasi pengelolaan pemesanan pada penyedia jasa rental. Integrasi
Aplikasi Rental Mobil Online menggunakan web service dibangun untuk mencari dan
melakukan pemesanan mobil pada jasa rental mobil secara online melalui website. Sistem
ini dibangun menjadi dua bagian yaitu aplikasi client dan aplikasi server. Aplikasi client
merupakan aplikasi pencarian dan pemesanan mobil, sedangkan aplikasi server merupakan
aplikasi yang berfungsi sebagai penyedia data. Aplikasi dibangun menggunakan DBMS
MySQL, metode pengembangan Unified Process, kerangka kerja Laravel, dan dengan
bahasa pemrograman PHP. Setelah pengembangan selesai dilakukan, dilanjutkan proses
pengujian menggunakan blackbox dan pengujian usability. Berdasarkan hasil pengujian
blackbox, semua pengujian terkait fungsionalitas sistem dan web service dapat diterima dan
berjalan sesuai yang diharapkan. Dari hasil pengujian usability, diperoleh persentase nilai
keseluruhan 90,11%, sehingga dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Rental Mobil Online
dinyatakan memiliki kualifikasi sangat baik dan berhasil
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI BARU LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (Studi Kasus Ganesha Operation Kota Semarang)
Lembaga Bimbingan Belajar Ganesha Operation adalah lembaga bimbingan non formal yang
berpusat di Kota Bandung, dan salah satu cabangnya ada di Kota Semarang. Lembaga
Bimbingan Belajar Ganesha Operation mempunyai program kelas bimbingan bagi siswa
Sekolah Dasar, Sekolah Menengah Peratama dan Sekolah Menengah Atas. Lembaga Bimbingan
Belajar tumbuh pesat khususnya di kota-kota besar di Indonesia salah satunya adalah Kota
Semarang. Dalam perluasan Ganesha Operation di Kota Semarang, pihak Ganesha Operation
melakukan survey lapangan secara langsung, dengan menggunakan 4 kriteria yang digunakan
yaitu banyaknya jumlah sekolah, banyaknya jumlah kompetitor, luas bangunan, dan jumlah
trayek angkutan umum. Kegiatan survey secara langsung ini tidak efisien karena membutuhkan
waktu, tenaga dan biaya. Untuk memudahkan Ganesha Operation dalam survey lokasi maka
dibuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk penentuan lokasi baru Lembaga Bimbingan
Belajar Ganesha Operation. Dalam hal ini metode SPK yang digunakan yaitu Analytical
Hierarchy Process (AHP). Penggunaan Google Maps dapat membantu menyajikan informasi
secara geografis mengenai daerah Kota Semarang. Pembangunan sistem ini menggunakan
metode pengembangan waterfall serta menggunakan bahasa pemrograman PHP, DBMS
MySQL dan Google Maps API. Produk dari sistem ini yaitu menghasilkan urutan kandidat
lokasi sesuai score perhitungan menggunakan metode AHP. Kandidat-kandidat lokasi akan
menjadi rekomendasi untuk dipilih oleh pihak Lembaga Bimbingan Belajar Ganesha Operation.
Pada pengujian terhadap 12 lokasi yang sudah dimiliki Ganesha Operation yang ada di Kota
Semarang sistem ini memberikan nilai keakurasian sebesar 75%
Predicting house sale price using fuzzy logic, Artificial Neural Network and K-Nearest Neighbor
BUNGA RAMPAI KELISANAN MASYARAKAT SANTRI : Penelusuran Terhadap Folklore Masyarakat Kota Pasuruan
SEBUAH BUKU KARYA MAHASISWA HEBAT PBSI 2016 STKIP PGRI PASURUAN :
Siti Rohmah ; Rizki Amaliatul Jannah ; Safira Armadani ;
Devya Erfitri Rahmadhani ; Kurnia Ita Lestari ; Kunzita
Lazuardy Rahmadhani ; Muchammad Yahya ; M Muhlason ;
Kamissatur Rohmah ; Indrawati ; M Lukman Hakim ; Nevi
Apriliani Rahmayanti ; Puji Ayu Sukmaningtyas ; Dewi Anta
Sari ; Lailatul Fitria ; Rista Mauliddhiya ; M Zakariya Efendi ;
Annisa Puspa Rachma Dyta ; Mutiara Kusuma Hidayatillah ;
Ina Izatur Rohma ; Robiatus Suniyah ; Laili Alfiatul Izza ;
Riszki Ainun Khoiria ; Laili Nurul Azizah ; Risky Kurniawan
; Fitri Fairusmayangsari ; Fitri Handayani ; Maya Vuvita ;
Nurul Fitriyah ; Rizky Damayanti Islamiyah ; Muhammad
Mihtar Hamada ; Achmad Damanhuri ; M Zainul Arifin
Sungsang Maulana ; Aris Saputra ; Syifaul Ummah ; Ince
Mirza ; Choirun Nisa ; Maghfirotus Sholikha ; Berkah
Mayasari Fariska ; Mega Laicha Ragil P ; Muhammad Jabbar
Syehjehan ; Aprilia Wulandari ; Tafif Rizal Sholeh ; Siti
Choiriyah ; Astutik ; Yenni Novia Ningsih ; Ayu Fitro Kamila
; Reni Mujianto ; Nur Lailatuz Zahroh ; Yusniar Oktaviana ;
Rikhil Wardah
PENGANTAR BUKU
Kajian Folklore di Indonesia terus dikembangkan. Usaha-usaha penelitian untuk menggali data, mendokumentasikan, dan merefleksikan bentuk dan
konten Folklore telah banyak dilakukan sebagai usaha
pelestarian. Tidak terlepas dari pergerakan penelitian Folklore
nasional, penelitian Folklore di Kota Pasuruan juga sampai
pada titik “mewujud”. Setelah melakukan pengkajian Folklore
di bangku perkuliahan, para peneliti pemula STKIP PGRI
Pasuruan mulai menghimpun wujud Folklore lokal Kota
Pasuruan dalam bentuk buku dan berbagai transformasi
bentuk literasi lain seperti video dan buku cerita bergambar.
Selain bermanfaat untuk melestarikan Folklore, usaha
pendokumentasian juga bermanfaat untuk menjadi salah satu
kontribusi perguruan tinggi setempat terhadap semangat Kota
Pasuruan menuju keanggotaan resmi Jaringan Kota Pusaka
Indonesia. Dengan adanya hasil-hasil pengkajian Folklore akan
semakin menguatkan eksistensi Kota Pasuruan sebagai Kota
Pusaka yang kaya akan warisan sejarah, kearifan lokal, dan
kekayaan budaya.
Selanjutnya diharapkan naskah ini akan memiliki nilai
kegunaan bagi banyak pihak, baik untuk akademisi, praktisi,
pemerintah / stakeholder terkait, dan masyarakat pada
umumnya.
Sebagai ungkapan syukur para penulis atas
terselesaikannya naskah Bunga Rampai Kelisanan Masyarakat
Santri Kota Pasuruan ini, ucapan terimakasih dapat kami
sampaikan kepada berbagai pihak yang telah membantu, di
antaranya :
1) Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat, Dirjen
Penguatan Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi 2018-
2019, selaku sumber pendanaan riset yang diberikan
dalam rangkaian skema Penelitian Dosen Pemula 2019,
2) STKIP PGRI Pasuruan selaku institusi yang menaungi dan
mendukung terlaksananya riset,
3) Dosen dan Mahasiswa Prodi Pendidikan Bahasa Indonesia
STKIP PGRI Pasuruan yang telah memberikan semangat
dan dukungan, dan
4) Mahasiswa Angkatan 2016 Prodi Pendidikan Bahasa Indonesia STKIP PGRI Pasuruan yang telah bersunggu-
sungguh menjadi kontributor tulisan dalam naskah ini.
Hormat saya, Dosen pengampu Matakuliah Folklore sekaligus koordinator penyusunan naskah : Tristan Rokhmawan, S.S., M.Pd
Construction Safety Risk Assessment for Underground Structures in Military Hospital Projects Using Activity-Based Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)
The Indonesian government is currently focusing on infrastructure development, including military infrastructure to strengthen national defense. One of these projects is the development of the Indonesian Army Central Hospital, which is being continually expanded with facilities such as proton beam therapy. Due to its underground construction, special attention must be given to construction safety to prevent workplace accidents. This study focuses on assessing construction safety risks at the military hospital using activity-based failure modes and effects analysis (FMEA). The research methodology employed is a mixed-method approach involving 5 construction safety experts and 100 respondents directly involved in underground structure construction. Descriptive data analysis was conducted, serving as the basis for calculating risk priority numbers (RPN) using the FMEA method. Three main activities were identified with very high risks ranked from 1 to 10: lifting of contiguous pile casing, basement excavation, and installation of cast in situ bored pile gutter. These activities entail safety risks with RPN values ranging from 100 to 125, including worker’s hands being caught in tools/materials, being struck by tools/materials, falling/slipping into excavations, and being buried/struck by excavated soil. This research has positive implications as a reference for developing construction safety plans that include risk identification, risk assessment, and determination of control measures
Topical Ointment Anredera cordifolia Leaves Ethanolic Extract-Loaded Nanochitosan Promotes Wound Healing in Hyperglycemic Rat
Wound healing in hyperglycemia patients is still a challenge in the medical field. Bioactive compounds of binahong leaf extract can support the wound healing process. Nanoencapsulation of the extract can avoid oxidation and optimize drug delivery to target tissues. This study aimed to analyze the effect of nanochitosan encapsulated binahong extract ointment (NEBE/Oint) on the percentage of wound healing, angiogenesis, collagen density, and epithelial thickness in hyperglycemic rats. This study used 80 mg/kg streptozotocin-induced hyperglycemia rats injured in the back area. Rats were divided into P0 (0,9% NaCl), P1 (10% povidone-iodine ointment (PI/Oint)), P2 (10% NEBE/Oint), P3 (20% NEBE/Oint), P4 (30% NEBE/Oint). Phytochemical screening of binahong leaves extract showed positive results for flavonoids, alkaloids, saponins, and tannins. NEBE particle size was 169 nm with a size distribution of 0.2 and a zeta potential value of -40,2 mV. The results showed NEBE ointment had a significant effect when compared with negative control on wound healing hyperglycemic rats. The conclusion is that nanochitosan drug delivery has the potential as an alternative wound treatment. The novelty of this study is the use of nanochitosan to accelerate wound healing in hyperglycemic rats. The results of this study are expected to become a reference for new wound-healing methods in the medical field
STRATEGI PENCEGAHAN STUNTING PEMERINTAH KAMPUNG LAKSAMANA DALAM MEWUJUDKAN ZERO STUNTING
Kampung Laksamana di Kecamatan Sabak Auh, Kabupaten Siak, Provinsi Riau, telah berhasil mencapai prevalensi stunting 0% pada tahun 2023. Ini merupakan prestasi bagi Kampung Laksamana yang telah melibatkan berbagai pihak. Untuk mencegah agar kasus stunting tetap rendah atau nol, maka dosen dan mahasiswa Prodi Administrasi Publik Universitas Riau melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan menggunakan pendekatan partisipatif dan kolaboratif. Bentuk kegiatan yang dilakukan yaitu Focus Group Discussion (FGD) yang melibatkan pemerintah kampung, tenaga kesehatan, kader posyandu, tokoh masyarakat, tenaga pendidik serta ahli gizi. FGD berfungsi sebagai wadah berbagi pengalaman kegiatan pencegahan stunting dan menggali lebih dalam tantangan yang dihadapi oleh para pelaksana di lapangan. Hasil dari kegiatan ini yaitu peserta mendapatkan wawasan yang lebih mendalam mengenai kelebihan dan kerukarangan untuk memperkuat strategi pencegahan stunting ke depan serta diharapkan kegiatan ini dapat menciptakan lingkungan yang lebih baik untuk mendukung tumbuh kembang anak di Kampung Laksamana
Exploring Halophilic Bacteria Bacillus clausii Isolated from Madura Salt Pond: Challenges of Utilization in Hypersaline Microbial Fuel Cells for Fish Processing Wastewater Treatment
This study investigates the influence of different NaCl concentrations on the performance of halophilic bacterial microbial fuel cells (MFCs) by using Bacillus clausii. The electron transfer rate constant (ks) revealed that MFCs operating at 10% NaCl exhibited the highest value of 2,318 s–1. The corresponding Rs and Rct values for these MFCs were determined to be 10.19 Ω and 4.74 Ω, respectively. Remarkably, the maximum power density (MPD) for MFCs at 10% salinity reached 39.79 ± 0.22 mW/m2, demonstrating a remarkable 33-fold increase compared to MFCs operating without added salinity. Furthermore, the estimated chemical oxygen demand (COD) removal efficiency for fish processing wastewater reached 95.45 ± 1.07%, with MPD of 50.92 ± 0.28 mW/m2. This study underscores the positive impact of salinity on the performance of halophilic bacterial MFCs, offering valuable insights for the optimization of MFC systems in the treatment of saline wastewater, such as fish processing industries
