6 research outputs found
Existence of minimal solutions to quasilinear elliptic equations with several sub-natural growth terms
Get PDFWe study the existence of positive solutions to quasilinear elliptic equations of the type -Delta(p)u = sigma u(q) + mu in R-n, in the sub-natural growth case 0 < q < p - 1, where Delta(p)u = del center dot (vertical bar del u vertical bar(p-2)del u) is the p-Laplacian with 1 < p < n, and sigma and mu are nonnegative Radon measures on R-n. We construct minimal generalized solutions under certain generalized energy conditions on sigma and mu. To prove this, we give new estimates for interaction between measures. We also construct solutions to equations with several sub-natural growth terms using the same methods. (C) 2020 Elsevier Ltd. All rights reserved
Solutions to sublinear elliptic equations with finite generalized energy
Get PDFWe give necessary and sufficient conditions for the existence of a positive solution with zero boundary values to the elliptic equation Lu = suq + mu in , in the sublinear case 0 0. In this case u. L.+ q(, s) n L. (, mu), where. = 1 corresponds to finite energy solutions. Here Lu := - div(A. u) is a linear uniformly elliptic operator with bounded measurable coefficients, and s, mu are nonnegative functions (or Radon measures), on an arbitrary domain . Rn which possesses a positive Green function associated with L. When 0 <. = 1, this result yields sufficient conditions for the existence of a positive solution to the above problem which belongs to the Dirichlet space. W 1, p 0 () for 1 < p <= 2
Networking Radio Broadcast Controlled by using Audio Mute Clock
No full textAbstractThis paper presents the audio and transmitter controllers to switch the broadcasting programs in the automatic radio broadcast network. The audio mute clock is used to control the controllers to switch the relays on and off via Programmable Logic Control. In addition, the controllers is used to turn on and off the transmitter when it is used as unmanned operation. From the result, it is shown that the proposed controllers can be accurately used to switch the automatic broadcast program. In addition, this controllers using audio mute clock can be used without the needed of computer, master clock and human intervention. In addition, it can be used to automatically turn the transmitter on and off when it is used as unmanned operation
Development of Electronic Home Health Care Record System on Web Applications
No full textAbstractThe research aims to design and develop the electronic home health care record system (EHHCRS) via the web base application for supporting home health care (HHC) services. The system is created for 3 purposes, the hospital profile and task schedules, the electronic health record (EHR), and the back-office report. With the hospital profile and the decision support function, HHC team can easily set up and manage their resources on both staffs and budgets. The EHR function helps care takers to be able to retrieve, edit and modify patient records back and forth between the hospital databases. The reports such as reimbursement documents or surveillance are presented in the report module. The system is designed to operate both on-line and off-line conditions
การวิเคราะห์โรคเหี่ยวของใบสับปะรดด้วยการประมวลผลภาพและโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันAn Analysis of Pineapple Leaf Wilt by Image Processing and Convolutional Neural Network
No full textงานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการนำภาพถ่ายดิจิทัลมาประยุกต์ใช้ในด้านการเกษตรเพื่อวิเคราะห์โรคเหี่ยวของใบสับปะรดด้วยการใช้ภาพถ่ายดิจิทัล โดยมีขั้นตอนในการวิจัย 3 ขั้นตอน ดังนี้ ขั้นตอนที่ 1 ข้อมูลภาพ (Input Image) ขั้นตอนที่ 2 การฝึกฝนและเรียนรู้ (Train Image) และขั้นตอนที่ 3 การทดสอบระบบ (Test Image) ในงานวิจัยนี้ใช้ภาพถ่ายดิจิทัลจากการถ่ายด้วยสมาร์ทโฟน กล้องถ่ายภาพมีความละเอียด 12 ล้านพิกเซล โดยการนำภาพถ่ายดิจิทัลเข้าสู่ระบบที่พัฒนาขึ้นเพื่อให้ระบบได้ทำการฝึกฝนเรียนรู้ ใช้ภาพถ่ายดิจิทัลจำนวน 865 ภาพ ภาพที่นำเข้าไปในระบบมีการแบ่งภาพออกเป็น 4 คลาส ได้แก่ คลาสเต็มใบ คลาสปลายใบ คลาสกลางใบและคลาสโคนใบ และกำหนดให้เครื่องได้เรียนรู้ซ้ำ ๆ จำนวน 10 รอบ ส่วนในขั้นตอนของการทดสอบระบบ ผู้วิจัยใช้ภาพถ่ายดิจิทัลที่ไม่ได้ผ่านการประมวลผลภาพ เพื่อใช้สำหรับทดสอบความถูกต้องของระบบ ซึ่งการวิจัยพบว่า ระบบการวิเคราะห์โรคเหี่ยวของใบสับปะรดด้วยการประมวลผลภาพถ่ายดิจิทัลและโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันที่พัฒนาขึ้น สามารถวิเคราะห์ภาพถ่ายที่เป็นโรคเหี่ยวของใบสับปะรดได้ค่าความถูกต้องสูงถึง 98.96%This research presented a method for applying digital photographs to agriculture for the analysis of pineapple leaf wilt by using digital photographs. There were 3 steps in the research as follows: step 1: Input Image, step 2: Train Image, and step 3: System Test. The research used digital photos taken with a smartphone that the camera had a resolution of 12 megapixels. All 865 digital photos were brought into a system developed for practicing learning. The images imported into the system were divided into 4 classes: full leaf class, tip class, mid leaf class, and base leaf class. The machine was set to learn repeatedly for 10 rounds in the process of testing the system. The researchers used unprocessed digital photographs and used them to test the correctness of the system. The research revealed an analysis of pineapple leaf wilt by digital image processing and a convolutional neural network, it was able to analyze photos with wilt of pineapple leaves with an accuracy of 98.96%
