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Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Algorithmes algébriques et numériques pour la décomposition de tenseurs symétriques
No full textA symmetric tensor is a multi-dimensional array with entries that are invariant under all permutations of its indices and it is equivalent to a homogeneous polynomial with degree equal to the order of the tensor. In this thesis, we study in the decomposition of an order-d symmetric tensor T over C as a sum of symmetric rank-one tensors, that is, T can be written as sum of r-many d-th order tensor powers of u_i, where u_i in C^n . In order to obtain efficient algorithms, it is necessary to add certain restrictions to these tensors. In most of our algorithms throughout this thesis, we treat the case where the u_i ’s are linearly independent and such a decomposition is essentially unique. This forces the number of summands, r to be at most n and if r = n, then the tensor is called diagonalisable.Given a tensor T , we are interested in the following two algorithmic questions: 1) is it diagonalisable? and 2) if it is diagonalisable, output a decomposition. We give an answer to the first question in the algebraic model of computation. More specifically, given oracle access to a blackbox for the degree-d homogeneous polynomial equivalent to an order-d tensor T over C, we can verify in polynomial (in n, d) time in the Blum-Shub-Smale model of computation, whether the tensor is diagonalisable or not. We also extend this to the case where the number of summands is strictly less than n. We also give a numerically-stable algorithm that solves the second question approximately. More formally, given an order-3 symmetric tensor T that is diagonalisable and a desired accuracy parameter ε, we give an algorithm that outputs a decomposition which is ε-close (in the l_2 norm) to the actual decomposition. It runs in linear time and requires polylogarithmic bits of precision when run on a finite precision machine.Un tenseur symétrique est un tableau multidimensionnel dont les entrées sont invariantes sous toutes les permutations de ses indices et il est équivalent à un polynôme homogène dont le degré est égal à l’ordre du tenseur. Dans cette thèse, nous étudions la décomposition d’un tenseur symétrique d’ordre d, noté T , sur C en tant que somme de tenseurs symétriques de rang un, c’est-à-dire T peut être écrit comme la somme de r tenseurs d'ordre-d de puissances de u_i, où u_i ∈ C^n. . Afin d’obtenir des algorithmes efficaces, il est nécessaire d’ajouter certaines restrictions à ces tenseurs. Dans la plupart de nos algorithmes, nous traitons le cas où les u_i sont linéairement indépendants et une telle décomposition est essentiellement unique. Cela implique que le nombre de termes de la somme, r, soit au plus n, et si r = n, le tenseur est appelé diagonalisable. Étant donné un tenseur T , nous nous intéressons aux deux questions algorithmiques suivantes : 1) est-il diagonalisable ? et 2) s’il est diagonalisable, produire une décomposition. Nous répondons à la première question dans le cadre du modèle de calcul algébrique. Plus précisément, en ayant accès à un oracle pour une boîte noire représentant le polynôme homogène de degré d équivalent à un tenseur d’ordre d, T sur C, nous pouvons vérifier en temps polynomial (en n et d) dans le modèle de calcul de Blum-Shub-Smale si le tenseur est diagonalisable ou non. Nous étendons également cela au cas où le nombre de termes de la somme est strictement inférieur à n. Nous donnons également un algorithme numériquement stable qui résout approximativement la deuxième question. Plus formellement, étant donné un tenseur symétrique d’ordre 3, T , qui est diagonalisable, et un paramètre de précision souhaité ε, nous donnons un algorithme qui produit une décomposition qui est ε-proche (au sens de la norme l_2 ) de la décomposition réelle. Il s’exécute en temps linéaire et nécessite un nombre de bits polylogarithmique de précision lorsqu’il est exécuté sur une machine à précision finie
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Algorithmes algébriques et numériques pour la décomposition de tenseurs symétriques
No full textUn tenseur symétrique est un tableau multidimensionnel dont les entrées sont invariantes sous toutes les permutations de ses indices et il est équivalent à un polynôme homogène dont le degré est égal à l’ordre du tenseur. Dans cette thèse, nous étudions la décomposition d’un tenseur symétrique d’ordre d, noté T , sur C en tant que somme de tenseurs symétriques de rang un, c’est-à-dire T peut être écrit comme la somme de r tenseurs d'ordre-d de puissances de u_i, où u_i ∈ C^n. . Afin d’obtenir des algorithmes efficaces, il est nécessaire d’ajouter certaines restrictions à ces tenseurs. Dans la plupart de nos algorithmes, nous traitons le cas où les u_i sont linéairement indépendants et une telle décomposition est essentiellement unique. Cela implique que le nombre de termes de la somme, r, soit au plus n, et si r = n, le tenseur est appelé diagonalisable. Étant donné un tenseur T , nous nous intéressons aux deux questions algorithmiques suivantes : 1) est-il diagonalisable ? et 2) s’il est diagonalisable, produire une décomposition. Nous répondons à la première question dans le cadre du modèle de calcul algébrique. Plus précisément, en ayant accès à un oracle pour une boîte noire représentant le polynôme homogène de degré d équivalent à un tenseur d’ordre d, T sur C, nous pouvons vérifier en temps polynomial (en n et d) dans le modèle de calcul de Blum-Shub-Smale si le tenseur est diagonalisable ou non. Nous étendons également cela au cas où le nombre de termes de la somme est strictement inférieur à n. Nous donnons également un algorithme numériquement stable qui résout approximativement la deuxième question. Plus formellement, étant donné un tenseur symétrique d’ordre 3, T , qui est diagonalisable, et un paramètre de précision souhaité ε, nous donnons un algorithme qui produit une décomposition qui est ε-proche (au sens de la norme l_2 ) de la décomposition réelle. Il s’exécute en temps linéaire et nécessite un nombre de bits polylogarithmique de précision lorsqu’il est exécuté sur une machine à précision finie.A symmetric tensor is a multi-dimensional array with entries that are invariant under all permutations of its indices and it is equivalent to a homogeneous polynomial with degree equal to the order of the tensor. In this thesis, we study in the decomposition of an order-d symmetric tensor T over C as a sum of symmetric rank-one tensors, that is, T can be written as sum of r-many d-th order tensor powers of u_i, where u_i in C^n . In order to obtain efficient algorithms, it is necessary to add certain restrictions to these tensors. In most of our algorithms throughout this thesis, we treat the case where the u_i ’s are linearly independent and such a decomposition is essentially unique. This forces the number of summands, r to be at most n and if r = n, then the tensor is called diagonalisable.Given a tensor T , we are interested in the following two algorithmic questions: 1) is it diagonalisable? and 2) if it is diagonalisable, output a decomposition. We give an answer to the first question in the algebraic model of computation. More specifically, given oracle access to a blackbox for the degree-d homogeneous polynomial equivalent to an order-d tensor T over C, we can verify in polynomial (in n, d) time in the Blum-Shub-Smale model of computation, whether the tensor is diagonalisable or not. We also extend this to the case where the number of summands is strictly less than n. We also give a numerically-stable algorithm that solves the second question approximately. More formally, given an order-3 symmetric tensor T that is diagonalisable and a desired accuracy parameter ε, we give an algorithm that outputs a decomposition which is ε-close (in the l_2 norm) to the actual decomposition. It runs in linear time and requires polylogarithmic bits of precision when run on a finite precision machine
Algorithmes algébriques et numériques pour la décomposition de tenseurs symétriques
No full textA symmetric tensor is a multi-dimensional array with entries that are invariant under all permutations of its indices and it is equivalent to a homogeneous polynomial with degree equal to the order of the tensor. In this thesis, we study in the decomposition of an order-d symmetric tensor T over C as a sum of symmetric rank-one tensors, that is, T can be written as sum of r-many d-th order tensor powers of u_i, where u_i in C^n . In order to obtain efficient algorithms, it is necessary to add certain restrictions to these tensors. In most of our algorithms throughout this thesis, we treat the case where the u_i ’s are linearly independent and such a decomposition is essentially unique. This forces the number of summands, r to be at most n and if r = n, then the tensor is called diagonalisable.Given a tensor T , we are interested in the following two algorithmic questions: 1) is it diagonalisable? and 2) if it is diagonalisable, output a decomposition. We give an answer to the first question in the algebraic model of computation. More specifically, given oracle access to a blackbox for the degree-d homogeneous polynomial equivalent to an order-d tensor T over C, we can verify in polynomial (in n, d) time in the Blum-Shub-Smale model of computation, whether the tensor is diagonalisable or not. We also extend this to the case where the number of summands is strictly less than n. We also give a numerically-stable algorithm that solves the second question approximately. More formally, given an order-3 symmetric tensor T that is diagonalisable and a desired accuracy parameter ε, we give an algorithm that outputs a decomposition which is ε-close (in the l_2 norm) to the actual decomposition. It runs in linear time and requires polylogarithmic bits of precision when run on a finite precision machine.Un tenseur symétrique est un tableau multidimensionnel dont les entrées sont invariantes sous toutes les permutations de ses indices et il est équivalent à un polynôme homogène dont le degré est égal à l’ordre du tenseur. Dans cette thèse, nous étudions la décomposition d’un tenseur symétrique d’ordre d, noté T , sur C en tant que somme de tenseurs symétriques de rang un, c’est-à-dire T peut être écrit comme la somme de r tenseurs d'ordre-d de puissances de u_i, où u_i ∈ C^n. . Afin d’obtenir des algorithmes efficaces, il est nécessaire d’ajouter certaines restrictions à ces tenseurs. Dans la plupart de nos algorithmes, nous traitons le cas où les u_i sont linéairement indépendants et une telle décomposition est essentiellement unique. Cela implique que le nombre de termes de la somme, r, soit au plus n, et si r = n, le tenseur est appelé diagonalisable. Étant donné un tenseur T , nous nous intéressons aux deux questions algorithmiques suivantes : 1) est-il diagonalisable ? et 2) s’il est diagonalisable, produire une décomposition. Nous répondons à la première question dans le cadre du modèle de calcul algébrique. Plus précisément, en ayant accès à un oracle pour une boîte noire représentant le polynôme homogène de degré d équivalent à un tenseur d’ordre d, T sur C, nous pouvons vérifier en temps polynomial (en n et d) dans le modèle de calcul de Blum-Shub-Smale si le tenseur est diagonalisable ou non. Nous étendons également cela au cas où le nombre de termes de la somme est strictement inférieur à n. Nous donnons également un algorithme numériquement stable qui résout approximativement la deuxième question. Plus formellement, étant donné un tenseur symétrique d’ordre 3, T , qui est diagonalisable, et un paramètre de précision souhaité ε, nous donnons un algorithme qui produit une décomposition qui est ε-proche (au sens de la norme l_2 ) de la décomposition réelle. Il s’exécute en temps linéaire et nécessite un nombre de bits polylogarithmique de précision lorsqu’il est exécuté sur une machine à précision finie
Algorithmes algébriques et numériques pour la décomposition de tenseurs symétriques
No full textA symmetric tensor is a multi-dimensional array with entries that are invariant under all permutations of its indices and it is equivalent to a homogeneous polynomial with degree equal to the order of the tensor. In this thesis, we study in the decomposition of an order-d symmetric tensor T over C as a sum of symmetric rank-one tensors, that is, T can be written as sum of r-many d-th order tensor powers of u_i, where u_i in C^n . In order to obtain efficient algorithms, it is necessary to add certain restrictions to these tensors. In most of our algorithms throughout this thesis, we treat the case where the u_i ’s are linearly independent and such a decomposition is essentially unique. This forces the number of summands, r to be at most n and if r = n, then the tensor is called diagonalisable.Given a tensor T , we are interested in the following two algorithmic questions: 1) is it diagonalisable? and 2) if it is diagonalisable, output a decomposition. We give an answer to the first question in the algebraic model of computation. More specifically, given oracle access to a blackbox for the degree-d homogeneous polynomial equivalent to an order-d tensor T over C, we can verify in polynomial (in n, d) time in the Blum-Shub-Smale model of computation, whether the tensor is diagonalisable or not. We also extend this to the case where the number of summands is strictly less than n. We also give a numerically-stable algorithm that solves the second question approximately. More formally, given an order-3 symmetric tensor T that is diagonalisable and a desired accuracy parameter ε, we give an algorithm that outputs a decomposition which is ε-close (in the l_2 norm) to the actual decomposition. It runs in linear time and requires polylogarithmic bits of precision when run on a finite precision machine.Un tenseur symétrique est un tableau multidimensionnel dont les entrées sont invariantes sous toutes les permutations de ses indices et il est équivalent à un polynôme homogène dont le degré est égal à l’ordre du tenseur. Dans cette thèse, nous étudions la décomposition d’un tenseur symétrique d’ordre d, noté T , sur C en tant que somme de tenseurs symétriques de rang un, c’est-à-dire T peut être écrit comme la somme de r tenseurs d'ordre-d de puissances de u_i, où u_i ∈ C^n. . Afin d’obtenir des algorithmes efficaces, il est nécessaire d’ajouter certaines restrictions à ces tenseurs. Dans la plupart de nos algorithmes, nous traitons le cas où les u_i sont linéairement indépendants et une telle décomposition est essentiellement unique. Cela implique que le nombre de termes de la somme, r, soit au plus n, et si r = n, le tenseur est appelé diagonalisable. Étant donné un tenseur T , nous nous intéressons aux deux questions algorithmiques suivantes : 1) est-il diagonalisable ? et 2) s’il est diagonalisable, produire une décomposition. Nous répondons à la première question dans le cadre du modèle de calcul algébrique. Plus précisément, en ayant accès à un oracle pour une boîte noire représentant le polynôme homogène de degré d équivalent à un tenseur d’ordre d, T sur C, nous pouvons vérifier en temps polynomial (en n et d) dans le modèle de calcul de Blum-Shub-Smale si le tenseur est diagonalisable ou non. Nous étendons également cela au cas où le nombre de termes de la somme est strictement inférieur à n. Nous donnons également un algorithme numériquement stable qui résout approximativement la deuxième question. Plus formellement, étant donné un tenseur symétrique d’ordre 3, T , qui est diagonalisable, et un paramètre de précision souhaité ε, nous donnons un algorithme qui produit une décomposition qui est ε-proche (au sens de la norme l_2 ) de la décomposition réelle. Il s’exécute en temps linéaire et nécessite un nombre de bits polylogarithmique de précision lorsqu’il est exécuté sur une machine à précision finie
Algorithmes algébriques et numériques pour la décomposition de tenseurs symétriques
No full textA symmetric tensor is a multi-dimensional array with entries that are invariant under all permutations of its indices and it is equivalent to a homogeneous polynomial with degree equal to the order of the tensor. In this thesis, we study in the decomposition of an order-d symmetric tensor T over C as a sum of symmetric rank-one tensors, that is, T can be written as sum of r-many d-th order tensor powers of u_i, where u_i in C^n . In order to obtain efficient algorithms, it is necessary to add certain restrictions to these tensors. In most of our algorithms throughout this thesis, we treat the case where the u_i ’s are linearly independent and such a decomposition is essentially unique. This forces the number of summands, r to be at most n and if r = n, then the tensor is called diagonalisable.Given a tensor T , we are interested in the following two algorithmic questions: 1) is it diagonalisable? and 2) if it is diagonalisable, output a decomposition. We give an answer to the first question in the algebraic model of computation. More specifically, given oracle access to a blackbox for the degree-d homogeneous polynomial equivalent to an order-d tensor T over C, we can verify in polynomial (in n, d) time in the Blum-Shub-Smale model of computation, whether the tensor is diagonalisable or not. We also extend this to the case where the number of summands is strictly less than n. We also give a numerically-stable algorithm that solves the second question approximately. More formally, given an order-3 symmetric tensor T that is diagonalisable and a desired accuracy parameter ε, we give an algorithm that outputs a decomposition which is ε-close (in the l_2 norm) to the actual decomposition. It runs in linear time and requires polylogarithmic bits of precision when run on a finite precision machine.Un tenseur symétrique est un tableau multidimensionnel dont les entrées sont invariantes sous toutes les permutations de ses indices et il est équivalent à un polynôme homogène dont le degré est égal à l’ordre du tenseur. Dans cette thèse, nous étudions la décomposition d’un tenseur symétrique d’ordre d, noté T , sur C en tant que somme de tenseurs symétriques de rang un, c’est-à-dire T peut être écrit comme la somme de r tenseurs d'ordre-d de puissances de u_i, où u_i ∈ C^n. . Afin d’obtenir des algorithmes efficaces, il est nécessaire d’ajouter certaines restrictions à ces tenseurs. Dans la plupart de nos algorithmes, nous traitons le cas où les u_i sont linéairement indépendants et une telle décomposition est essentiellement unique. Cela implique que le nombre de termes de la somme, r, soit au plus n, et si r = n, le tenseur est appelé diagonalisable. Étant donné un tenseur T , nous nous intéressons aux deux questions algorithmiques suivantes : 1) est-il diagonalisable ? et 2) s’il est diagonalisable, produire une décomposition. Nous répondons à la première question dans le cadre du modèle de calcul algébrique. Plus précisément, en ayant accès à un oracle pour une boîte noire représentant le polynôme homogène de degré d équivalent à un tenseur d’ordre d, T sur C, nous pouvons vérifier en temps polynomial (en n et d) dans le modèle de calcul de Blum-Shub-Smale si le tenseur est diagonalisable ou non. Nous étendons également cela au cas où le nombre de termes de la somme est strictement inférieur à n. Nous donnons également un algorithme numériquement stable qui résout approximativement la deuxième question. Plus formellement, étant donné un tenseur symétrique d’ordre 3, T , qui est diagonalisable, et un paramètre de précision souhaité ε, nous donnons un algorithme qui produit une décomposition qui est ε-proche (au sens de la norme l_2 ) de la décomposition réelle. Il s’exécute en temps linéaire et nécessite un nombre de bits polylogarithmique de précision lorsqu’il est exécuté sur une machine à précision finie
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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