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Partage d\u27informations sensible à la mobilité et à l\u27intérêt des utilisateurs dans les réseaux mobiles ad-hoc
Dans cette thèse, nous proposons un middleware appelé SAMi pour permettre aux utilisateurs nomades de partager l\u27information en fonction de leurs intérêts, les contextes et leurs temps de connexion. Dans SAMi, le partage de l\u27information est effectué par la distribution d\u27annonces et de requêtes. Afin d\u27éviter la surcharge de l\u27environnement avec des annonces et des requêtes inutiles, nous proposons une approche pour paramétrer les politiques d\u27annonces en fonction des profils des utilisateurs et de leurs contextes. Le processus de paramétrages est effectué semi-automatiquement par l\u27analyse des activités de partage d\u27informations. SAMi classe hiérarchiquement des fichiers et les présente dans une structure appelée une arborescence de fichiers. Au cours du processus d\u27annonces, le middleware procède à un annoncement des fichiers en utilisant soit (i) une description détaillée (situé à un niveau profond dans l\u27arborescence des fichiers , soit (ii) une description générale (située à un niveau peu profond). Vu la quantité massive d\u27informations à partager, un contrôle/filtrage de fichiers est mis en place pour éviter la surchage du réseau qui peut empêcher d\u27aboutir l\u27activité de partage. Par conséquent, nous proposons que les fichiers partageables soient choisis en fonction des intérêts des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent spécifier leurs intérêts à concevoir ou à fournir des informations de manière réactive. Les intérêts des utilisateurs peuvent également être automatiquement déterminés en utilisant les règles d\u27associations et réseaux sociaux. SAMi a été testé dans deux environnementsun simulé et un autre réel en le déployant sur des dispositifs mobiles reliés entre eux par Bluetooth. Les évaluations qui ont été faites, nous ont permis de conclure que SAMi a un bon potentiel pour aider les utilisateurs nomades à partager l\u27information en fonction de leurs intérêts
Partage d'informations sensible à la mobilité et à l'intérêt des utilisateurs dans les réseaux mobiles ad-hoc
In this thesis, we propose an advertisement-based middleware called SAMi to allow nomadic users to share information according to their interests, contexts and stay times. In SAMi, information sharing is usually by distributing advertisements and queries. In order not to overload the environment with unnecessary advertisements and queries, we propose an approach to parameterise advertisement policies according to users profiles and contexts. The parameterisation process is performed semi-automatically by analysing users information sharing activities. SAMi classifies files hierarchically and presents them in a file tree. Files are advertised according to user profile and context. During advertisements, the middleware advertises files by using descriptions at the shallow and depth level of the file tree. Users have a lot of information to share with each other. If files to be shared are not controlled, the overloading of information will hinder the sharing activity. Consequently, we propose to select sharable files according the users interests. Users can specify their interests to receive/provide information reactively. Users interests can also be automatically determined by using association rules and by analysing their social networks. SAMi has been deployed in a simulated environment and over real devices interconnected by Bluetooth. From the evaluations that have been made, we have observed that SAMi has a very good potential to serve nomadic users to share information accordingDans cette thèse, nous proposons un middleware appelé SAMi pour permettre aux utilisateurs nomades de partager l'information en fonction de leurs intérêts, les contextes et leurs temps de connexion. Dans SAMi, le partage de l information est effectué par la distribution d annonces et de requêtes. Afin d éviter la surcharge de l environnement avec des annonces et des requêtes inutiles, nous proposons une approche pour paramétrer les politiques d annonces en fonction des profils des utilisateurs et de leurs contextes. Le processus de paramétrages est effectué semi-automatiquement par l analyse des activités de partage d informations. SAMi classe hiérarchiquement des fichiers et les présente dans une structure appelée une arborescence de fichiers. Au cours du processus d annonces, le middleware procède à un annoncement des fichiers en utilisant soit (i) une description détaillée (situé à un niveau profond dans l arborescence des fichiers , soit (ii) une description générale (située à un niveau peu profond). Vu la quantité massive d informations à partager, un contrôle/filtrage de fichiers est mis en place pour éviter la surchage du réseau qui peut empêcher d aboutir l activité de partage. Par conséquent, nous proposons que les fichiers partageables soient choisis en fonction des intérêts des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent spécifier leurs intérêts à concevoir ou à fournir des informations de manière réactive. Les intérêts des utilisateurs peuvent également être automatiquement déterminés en utilisant les règles d associations et réseaux sociaux. SAMi a été testé dans deux environnements; un simulé et un autre réel en le déployant sur des dispositifs mobiles reliés entre eux par Bluetooth. Les évaluations qui ont été faites, nous ont permis de conclure que SAMi a un bon potentiel pour aider les utilisateurs nomades à partager l information en fonction de leurs intérêtsVILLEURBANNE-DOC'INSA LYON (692662301) / SudocSudocFranceF
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
We provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
We conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
We have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
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