1,720,961 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Spatial dependence of extreme rainfall in the Seveso-Lambro-Olona basin: an integrated analysis using citizen science and official data
Full text linkLAUREA MAGISTRALEQuesta tesi analizza la dipendenza spaziale degli eventi di pioggia estrema nel bacino del Seveso-Lambro-Olona, integrando e analizzando dati provenienti sia da stazioni istituzionali (ARPA) che da reti di citizen science (METEONETWORK). Motivato dalla necessità di disporre di dati pluviometrici ad alta risoluzione e coerenti nello spazio per le aree urbane soggette a rischio idraulico, lo studio è articolato in tre obiettivi principali: la validazione e il completamento dei dati delle stazioni non istituzionali, la caratterizzazione della dipendenza spaziale tra eventi estremi e la generazione di eventi sintetici che riflettano tale dipendenza.
La prima parte del lavoro si concentra sulla validazione dei dati di METEONETWORK basandosi sul confronto tra la loro correlazione spaziale e quella dei dati ufficiali di ARPA. Inoltre, le serie temporali orarie di pioggia delle stazioni METEONETWORK, spesso affette da lacune sono state ricostruite producendo serie ininterrotte. È stato applicato un metodo di imputazione basato su stazioni donatrici e riceventi per completare le serie mancanti, e si è verificato che la ricostruzione del dataset non modificasse la correlazione spaziale. Questo passaggio ha inoltre consentito di selezionare un sottoinsieme di stazioni affidabili da utilizzare nella fase finale di modellazione.
Nella seconda parte, la dipendenza spaziale degli eventi estremi è stata esaminata mediante il modello dei valori estremi condizionati di Heffernan e Tawn, un approccio statistico flessibile in grado di rappresentare tra gli estremi.
Infine, a partire dal modello calibrato, sono stati simulati eventi estremi sintetici tramite metodi Monte Carlo, generando 1000 anni di scenari multivariati plausibili. Queste simulazioni hanno dimostrato che il superamento di certi livelli di precipitazione a più stazioni ha tempi di ritorno molto maggiori di un certo tempo di ritorno desiderato, contribuendo a una migliore comprensione e gestione del rischio idraulico nei bacini urbani complessi.This thesis investigates the spatial dependence of extreme rainfall in the Seveso-Lambro-Olona basin by integrating and analyzing data from both institutional (ARPA) and citizen-science (METEONETWORK) stations. Motivated by the need for high-resolution and spatially coherent rainfall data in flood-prone urban areas, the study is structured around three core objectives: validating and completing the non-institutional rainfall records, characterizing spatial dependence among extremes, and generating synthetic events that reflect that dependence.
The first part of the work focuses on validating the METEONETWORK data, based on a preliminary inspection of the spatial correlation they return compared to that returned by the official data of ARPA. Also, incomplete hourly rainfall time series from the METEO network, which are often affected by gaps, reconstructed to have full records. An imputation approach based on donor and receiving stations was used for the purpose, finally checking that reconstruction procedure did not change the spatial correlation, to ensure suitability for further analysis. This step also involved the selection of a subset of reliable stations for use in the final modelling stage.
In the second part, the spatial dependence of extreme rainfall was examined using the conditional extremes model of Heffernan and Tawn, a flexible statistical framework capable of representing spatial links between extremes.
Third, based on the fitted model, synthetic extreme rainfall events were simulated through Monte Carlo methods, producing a 1,000-year catalogue of plausible multivariate scenarios. These simulations demonstrated that combined exceedance of any threshold at multiple stations presents return periods that may be much larger than a target one, contributing to improved understanding and management of flood risk in complex urban basins
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Flood hazard and damage assessment for the Namuapala village in northern Mozambique under different modeling scenarios
Full text linkLAUREA MAGISTRALELe alluvioni rappresentano uno dei pericoli naturali più devastanti che colpiscono milioni di persone in tutto il mondo ogni anno. Si prevede che gli impatti dei cambiamenti climatici aumenteranno la frequenza e l'intensità di tali eventi, accrescendo il rischio di future alluvioni. Questo aumento del rischio è ulteriormente accentuato dai cambiamenti previsti nell'uso del territorio, poiché la crescente urbanizzazione colloca un numero maggiore di persone in aree soggette al rischio alluvionale, aumentando l'esposizione delle comunità a tali eventi catastrofici.
I paesi in via di sviluppo sono particolarmente vulnerabili alle conseguenze distruttive delle alluvioni a causa di una combinazione di fattori socioeconomici e ambientali. Queste nazioni spesso presentano limiti nello sviluppo delle infrastrutture, tra cui misure insufficienti di controllo delle alluvioni, gestione inefficiente delle risorse idriche, edifici mal costruiti e limitato accesso ai sistemi di allarme rapido.
Una delle sfide più significative nella valutazione del rischio di alluvioni nei paesi in via di sviluppo è rappresentata dalla scarsità di dati, che aumenta le incertezze nella valutazione dell'impatto delle alluvioni. Considerando i vincoli derivanti dai dati incompleti, diventa essenziale fare affidamento su delle ipotesi. Queste ipotesi, sebbene necessarie, introducono complessità e potenziali imprecisioni nel processo di valutazione del rischio. Nelle regioni con dati limitati, riconoscere ed esaminare attentamente le implicazioni di tali ipotesi sui risultati della valutazione dei danni rappresenta un passo cruciale per migliorare l'affidabilità delle valutazioni del rischio di alluvioni.
Questo studio fa parte di una serie di tre tesi condotte all'interno di un progetto guidato dalla ONG Oikos in Mozambico. I dati e la modellizzazione si allineano con gli approcci utilizzati nelle tesi precedenti e l’obiettivo di questo studio è affrontare le incertezze derivanti dai risultati della ricerca precedente. In particolare, lo studio presenta un'analisi comparativa dei risultati ottenuti da diverse ipotesi di modellazione per la comunità rurale di Namuapala nella provincia di Cabo Delgado. Le ipotesi di modellazione includono la selezione dei sottobacini nella modellazione idrologica e la geometria del terreno utilizzata nella modellazione idraulica. Utilizzando una catena completa di modellazione, composta da valutazione idrologica, idraulica e dei danni, sono stati creati diversi set di modelli basati su diverse ipotesi, considerando quattro scenari di tempi di ritorno. I risultati ottenuti dai diversi set di modelli sono stati confrontati per valutare gli effetti delle ipotesi impiegate sulla valutazione dei pericoli e dei danni.
Questa ricerca non solo contribuisce a migliorare le valutazioni del rischio di alluvioni nelle regioni con dati limitati, ma fornisce anche preziose informazioni sulla complessa relazione tra le ipotesi di modellazione idrodinamica e i risultati della valutazione del pericolo e dei danni. Affrontando esplicitamente le incertezze e basandosi su ricerche precedenti, questo studio migliora la nostra comprensione delle dinamiche del rischio alluvionale e supporta studi futuri in regioni simili.Floods are one of the most devastating weather-related hazards that are affecting millions of people all over the world every year. The impacts of climate change are anticipated to increase the frequency and intensity of these events, leading to an escalation in future flood risk. This heightened risk is further compounded by expected changes in land use, as increasing urbanization places more people in flood-prone areas, intensifying the exposure of communities to these devastating events.
Developing countries are particularly vulnerable to the destructive consequences of floods due to a combination of socioeconomic and environmental factors. These nations often face challenges in infrastructure development, including inadequate flood control measures, inefficient water resource management, poorly constructed housing, and limited access to early warning systems.
One of the most significant challenges in assessing flood risk in developing countries is due to data scarcity, which raises uncertainties around assessing flood impact. Given the constraints of incomplete data, reliance on assumptions becomes essential. These assumptions, while necessary, introduce complexities and potential inaccuracies into the risk assessment process. In data-scarce regions recognizing and thoroughly scrutinizing the implications of these assumptions on damage assessment outcomes are crucial steps toward enhancing the reliability of flood risk assessments.
This study is part of a series of three theses conducted within a project led by the NGO Oikos in Mozambique. The data and the modeling align with the approaches used in previous theses, and the focus of this study is to address uncertainties arising from earlier research findings. In detail, this study presents a comparative analysis of the results obtained using different hydrologic and hydraulic modeling assumptions for the rural community of Namuapala in the province of Cabo Delgado. The modeling assumptions encompass sub-basin selection in hydrological modeling and terrain geometry utilized in hydraulic modeling. Using a comprehensive modeling chain composed by hydrological, hydraulic, and damage assessment, various model sets based on different assumptions were created considering four return period scenarios. The results obtained from the different model sets were compared to evaluate the effects of the assumptions employed on hazard and damage assessment.
This research not only contributes to improving flood risk assessments in data-scarce regions but also provides valuable insights into the complex relationship between hydro-dynamic modeling assumptions and damage assessment outcomes. By explicitly addressing uncertainties and building on previous research, this study enhances our understanding of flood risk dynamics and supports future studies in similar regions
Comparitive evaluation of hydrodynamic modelling approaches for flood risk evaluation
No full textLAUREA MAGISTRALELa modellazione del rischio di alluvione svolge un ruolo cruciale nella valutazione dei rischi alluvionali e nella definizione di strategie di mitigazione, soprattutto nelle regioni vulnerabili a eventi idrologici estremi. L'hazard idraulico viene solitamente valutato utilizzando uno strumento computazionale preferito, mentre questa tesi ha invece mirato a confrontare i risultati ottenuti da diversi strumenti.
Sono stati utilizzati tre diversi strumenti di modellazione: iRIC-Nays2DFlood, iRIC-Mflow e LISFLOOD-FP. Per LISFLOOD-FP sono state applicate diverse configurazioni, tra cui LISFLOOD-ACC-40, LISFLOOD-ACC-5, LISFLOOD-SUB e LISFLOOD-SUPER.
Per supportare l'analisi, è stato utilizzato un tratto del fiume Adda, nel nord Italia. Gli obiettivi principali di questo studio sono stati analizzare le prestazioni dei modelli nella previsione della profondità dell'alluvione, dell'estensione dell'inondazione e della velocità, nonché confrontare i risultati. I modelli sono stati valutati confrontando le profondità d’acqua previste con le simulazioni precedenti di River2D e le loro estensioni di inondazione con le mappe degli scenari di alluvione fornite dall’Autorità di Bacino del Fiume Po per la Gestione del Rischio Alluvionale. Inoltre, sono state eseguite analisi delle sezioni trasversali per confrontare l’elevazione del letto, l’elevazione della superficie dell’acqua e le valutazioni della velocità, al fine di esaminare più in dettaglio le differenze tra i modelli.
I modelli completamente 2D, come iRIC-Nays2DFlood e Mflow, hanno fornito i risultati idrodinamici più dettagliati, in particolare per quanto riguarda la rappresentazione della velocità. D'altra parte, i modelli LISFLOOD-FP hanno mostrato un'elevata efficienza computazionale, soprattutto LISFLOOD-SUPER, che è stato in grado di catturare importanti caratteristiche delle alluvioni con un tempo di calcolo significativamente inferiore rispetto ai solutori completamente 2D.
Lo studio evidenzia l'importanza di selezionare attentamente un modello, poiché le variazioni significative nei risultati tra i diversi modelli rivelano l'alto livello di incertezza introdotto dall'uso di diversi solutori.Flood hazard modeling plays a crucial role in assessing flood risks and informing mitigation strategies, particularly in regions vulnerable to extreme hydrological events. The hydraulic hazard is evaluated using a preferred computational tool, this thesis has been instead aimed at comparing the results one obtains from different tools. Three different modeling tools were used: iRIC-Nays2DFlood, iRIC-Mflow, and LISFLOOD-FP. For LISFLOOD-FP, various configurations were applied, including LISFLOOD-ACC-40, LISFLOOD-ACC-5, LISFLOOD-SUB, and LISFLOOD-SUPER.
To support analysis, a reach of the Adda River in northern Italy was used. Analyzing model performance in predicting flood depth, flood extension, and velocity and comparing results were the main goals of this study. The models were assessed by comparing their predicted flood depths with previous simulations from River2D and their simulated flood extents with flood scenario maps from the Po River Basin Authority for Flood Risk Management. Furthermore, bed elevation, water surface elevation and velocity evaluations in cross section studies were compared to investigate differences between the models in more detail. Fully 2D models, such as iRIC-Nays2DFlood and Mflow, provided the most detailed hydrodynamic results, particularly in velocity representation. On the other hand, LISFLOOD-FP models showed effective computational performance, especially LISFLOOD-SUPER, which captured important flood characteristics with a significantly shorter computation time than fully 2D solvers.
The study highlights the importance of carefully selecting a model, as the significant variations in results across different models reveal the high level of uncertainty embedded in using various solvers
L'integrazione delle dipendenze spazio-temporali nella valutazione del pericolo di inondazione
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