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Rich information retrieval results in search engines: guidelines for creating digital informational environments with structured data
A informação tem um importante papel na sociedade contemporânea. Seja para entretenimento, trabalho, educação ou qualquer outro fim, a necessidade e a busca por informação são constantes na vida das pessoas. Para que a informação seja relevante, é importante que atenda às necessidades dos usuários, uma vez que as pessoas anseiam por ter suas demandas informacionais supridas de forma satisfatória. Os avanços tecnológicos e a crescente conversão de informações para o ambiente digital têm contribuído para facilitar o acesso à informação. Por outro lado, o aumento massivo de conteúdos tem dificultado a obtenção de informações relevantes. A evolução da Tecnologia de Informação e da Ciência da Informação vem contribuindo notavelmente para o aprimoramento da área de Recuperação da Informação, especialmente recuperação da informação na Web. Considerando a importância da recuperação da informação na Web, e tendo em vista que, de acordo com estudos da Experiência do Usuário em mecanismos de busca, o ser humano é sensível a informações apresentadas de forma enriquecida, esta pesquisa procurou discutir e conhecer como a marcação de dados estruturados na construção de Websites pode contribuir para que resultados ricos sejam apresentados na recuperação da informação. O objetivo geral foi a realização de análise e explanação de como o uso de dados estruturados em códigos de desenvolvimento Web pode colaborar na forma como o mecanismo de busca Google recupera informação, apresentando os dados de forma enriquecida visualmente nos resultados de busca. Objetivou-se contribuir com o aprimoramento de uso de marcação de dados estruturados no desenvolvimento de Websites. Dessa forma, espera-se que a estruturação de dados seja considerada no desenvolvimento de ambientes informacionais digitais, contribuindo assim com a melhoria na apresentação das informações em mecanismos de busca. O tipo da pesquisa foi de natureza exploratória com delineamento experimental, levantamento bibliográfico e análise de documentos. A metodologia se baseou na Design Science Research, uma metodologia que visa orientar pesquisas no campo da Ciência da Informação, mais especificamente na subárea Informação e Tecnologia. Por meio de análises qualitativas destacou-se como resultado um conjunto de boas práticas para desenvolvimento de Websites, com utilização de marcação de dados estruturados, a fim de apresentarem Rich Results, também conhecidos como Rich Snippets, no mecanismo de busca Google.Information plays an important role in contemporary society. Whether for entertainment, work, education, or any other purpose, the need and search for information are constant in people's lives. For information to be relevant, it is important that it meets the users' needs, since people yearn to have their informational demands met in a satisfactory way. Technological advances and the increasing conversion of information to the digital environment have contributed to facilitate access to information. On the other hand, the massive increase in content has made it difficult to obtain relevant information. The evolution of Information Technology and Information Science has notably contributed to the improvement of Information Retrieval, especially information retrieval on the Web. Considering the importance of information retrieval on the Web, and bearing in mind that, according to studies of User Experience in search engines, the human being is sensitive to information presented in an enriched form, this research sought to discuss and learn how the markup of structured data in the construction of Web sites can contribute to the presentation of rich results in information retrieval. The general objective was to analyze and explain how the use of structured data in Web development codes can contribute to the way Google search engine retrieves information, presenting the data in a visually enriched way in the search results. The goal is to contribute to the improvement of the use of structured data markup in Websites development. Thus, it is expected that data structuring will be considered in the development of digital informational environments, thus contributing to the improvement in the presentation of information in search engines. The type of research was exploratory in nature with experimental design, bibliographic survey and document analysis. The methodology was based on Design Science Research, a methodology that aims to guide research in the field of Information Science, more specifically in the sub-area Information and Technology. Through qualitative analysis, a set of best practices for the development of Websites, using structured data markup, in order to present Rich Results, also known as Rich Snippets, in the Google search engine, was highlighted as a result.Não recebi financiament
The visibility and positioning of results in search engines: a study on Search engine optimization and structured data markup
O volume de informações disponibilizadas na Web cresceu de forma exponencial, tornando difícil a recuperação de informações, demandando o uso de mecanismos que auxiliem no processo. Nesta conjuntura os mecanismos de busca se tornaram fundamentais, sendo alvo de estudos, em especial na área da Ciência da Informação, uma vez que as teorias e técnicas da área da Organização e Representação do Conhecimento e Recuperação da Informação auxiliam na modelagem de um domínio e sua representação. Neste sentido, as técnicas de Search engine optimization, advindas do Marketing e as tecnologias da Web semântica podem ser utilizadas em conjunto para aprimorar a organização e a representação da informação nos mecanismos de busca, proporcionando maior precisão nos resultados de busca obtidos. No âmbito da Web semântica percebe-se um novo espaço de relacionamento entre as informações publicadas na Web e o entendimento que as máquinas podem extrair dele para fornecer uma melhor resposta aos usuários em suas buscas. Neste contexto, Search engine optimization tornou-se um fator crucial como método para melhorar a visibilidade de um website ou página web em um mecanismo de busca. No caminho para melhorar a interoperabilidade semântica, os mecanismos de busca como o Google introduziram o Schema.org, um vocabulário criado para tornar o conteúdo web compreensível por rastreadores e máquinas. O uso deste vocabulário torna possível descrever as informações contidas em sites com uma série de propriedades que são inseridas no código HTML, tornando seu conteúdo legível e interpretável por máquinas. Propomos uma pesquisa a fim de investigar como os mecanismos de busca se comportam ao utilizarem as técnicas de Search engine optimization e as tecnologias da Web semântica em termos de conteúdos informacionais. A investigação possui caráter descritivo exploratório com revisão da literatura e caracterização do estado da arte, seguido de aplicação de algumas das técnicas levantadas e análise do desempenho das ferramentas de busca em um site de e-commerce. Nossos resultados mostram que ao adicionar as técnicas de SEO juntamente com o vocabulário Schema.org, as páginas do ambiente informacional estudado se tornaram mais relevantes para os mecanismos de busca e para os usuários, uma vez que passam a ser atraídos pelos elementos informacionais, podendo, assim, receber influência desses elementos na decisão de escolha dos usuários. Assim constatamos que ao adicionar esses elementos enriquecidos, passamos a ofertar recursos e informações extras aos usuários, podendo influenciar a escolha do usuário e como consequência aumentando a taxa de cliques nos resultados de busca orgânica. Tais resultados apoiam a necessidade de que os ambientes informacionais digitais precisariam ser elaborados utilizando o vocabulário Schema.org, para que os ambientes informacionais digitais se tornem semanticamente mais visíveis aos mecanismos de busca, o que poderia influenciar os usuários e a visibilidade das páginas de resultados dos mecanismos de busca.The volume of information available on the Web has grown exponentially, making information retrieval difficult, demanding the use of mechanisms that assist in the process. At this juncture, search engines have become fundamental, being the subject of studies, especially in the area of Information Science, since the theories and techniques in the area of Organization and Representation of Knowledge and Information Retrieval help in the modeling of a domain and its representation. In this sense, search engine optimization techniques, derived from Marketing, and Semantic Web technologies can be used together to improve the organization and representation of information in search engines, providing greater accuracy in the search results obtained. In the scope of the Semantic Web, a new relationship space is perceived between the information published on the Web and the understanding that machines can extract from it to provide a better response to users in their searches. In this context, search engine optimization has become a crucial factor as a method to improve the visibility of a website or webpage in a search engine. On the way to improving semantic interoperability, search engines like Google have introduced Schema.org, a vocabulary created to make web content understandable by crawlers and machines. The use of this vocabulary makes it possible to describe the information contained in websites with a series of properties that are inserted into the HTML code, making its content readable and interpretable by machines. We propose research in order to investigate how search engines behave when using Search engine optimization techniques and Semantic Web technologies in terms of informational content. The research has a descriptive exploratory character with literature review and characterization of the state of the art, followed by the application of some of the techniques raised and analysis of the performance of search engines in an e-commerce site. Our results show that by adding SEO techniques together with the Schema.org vocabulary, the pages of the informational environment studied have become more relevant for search engines and for users, since they are attracted by the informational elements, and thus can be influenced by these elements in the users' choice decision. Thus, we found that by adding these enriched elements, we begin to offer extra resources and information to users, which can influence user choice and as a consequence increase the click-through rate on organic search results. These results support the need that digital informational environments would need to be designed using the Schema.org vocabulary in order for digital informational environments to become semantically more visible to search engines, which could influence users and the visibility of search engine results pages.Não recebi financiament
Images and texts in the Instagram digital feed: an eye-tracking analysis of attention retention and memorization
Este trabalho teve como objetivo geral de explorar como imagens e textos dispostos nas redes sociais dentro de feeds podem atuar na retenção da atenção e memorização por parte dos usuários e teve como objetivos específicos a compreensão de como são dispostas informações imagéticas e textuais dentro do ambiente do feed do Instagram, realizar testes de experiência do usuário em ambiente que simule o Instagram no que tange a interação com os conteúdos ali exibidos, analisar os dados obtidos nos testes de experiência do usuário por meio da tecnologia Eye Tracking em conjunto com o questionário para relacioná-los a retenção de sua atenção e memorização, e propor diretrizes para a disposição de informações de forma otimizada dentro do ambiente do feed, através de uma pesquisa fundamentada numa abordagem exploratória-descritiva que utiliza-se de testes onde são combinadas ferramentas de Eye Tracking e questionários. Os resultados do teste revelam que postagens contendo apenas imagens parecem mais efetivas quanto à memorização dos conteúdos por conta de fenômenos relacionados à carga cognitiva necessária para o processamento de informações dispostas combinando imagens e textos, bem como por conta das particularidades do processamento de informações visuais através de nossos processos mentais.This work had the general objective of exploring how images and texts arranged in social networks within feeds can act in retaining attention and memorization by users, and had as specific objectives the understanding of how imagery and textual information is arranged within the environment. of the Instagram feed, carry out user experience tests in an environment that simulates Instagram in terms of interaction with the contents displayed there, analyze the data obtained in the user experience tests through the Eye Tracking technology in conjunction with the questionnaire to relate them to attention retention and memorization, and propose guidelines for optimally displaying information within the feed environment, through research based on an exploratory-descriptive approach that uses tests where Eye Tracking tools are combined with questionnaires. The results of the test reveal that posts containing only images seem more effective in terms of memorizing content due to phenomena related to the cognitive load necessary for processing information arranged by combining images and texts, as well as due to the particularities of processing visual information through our mental processes.Não recebi financiament
Eye tracking, experiência do usuário e redes sociais: levantamento de métodos de pesquisa
Objective: To identify research related to user testing on social networks through analysis performed by Eye Tracking tools, also aiming to survey the methods employed in such research, thus pointing out the possibility of using them in studies within the scope of Information Science. Methodology: Exploratory research of bibliographic review with a quali-quantitative approach using sources from the BRAPCI, SciELO, and Web of Science databases. Results: A total of 137 articles with the potential to satisfy the research objectives were found. Of these, only 3 remained after applying the selection filters, allowing a thorough analysis and explanation of their methods to enable their possible replication in future publications. Conclusions: It was concluded that the observed methods can be replicated in research within the field of Information Science and that they have great value for the area as they expose cognitive processes related to the information and informational subject relationship. The methods found in most studies analyzed in the survey do not use social networks themselves (opting for simulation), and finally, the issue of concern regarding the lack of Brazilian productions on the topic was raised.Objetivo: Identificar investigaciones relacionadas con pruebas de usuarios en redes sociales a través del análisis realizado por herramientas de Eye Tracking, también con el objetivo de realizar un levantamiento sobre los métodos empleados en dichas investigaciones, señalando así la posibilidad de utilizarlos en investigaciones en el ámbito de la Ciencia de la Información. Metodología: Investigación exploratoria de revisión bibliográfica con un enfoque cuali-cuantitativo utilizando fuentes de las bases de datos BRAPCI, SciELO y Web of Science. Resultados: Se encontraron un total de 137 artículos con el potencial de satisfacer los objetivos de la investigación. De estos, solo 3 permanecieron después de aplicar los filtros de selección, lo que permitió un análisis y explicación minuciosos de sus métodos para posibilitar su posible replicación en publicaciones futuras. Conclusiones: Se concluyó que los métodos observados pueden ser replicados en investigaciones dentro del campo de la Ciencia de la Información y que tienen gran valor para el área, ya que exponen procesos cognitivos relacionados con la relación entre información y sujeto informacional. Los métodos encontrados en la mayoría de los estudios analizados en el levantamiento no utilizan las redes sociales en sí (optando por la simulación) y finalmente se planteó la cuestión de la preocupación por la falta de producciones brasileñas sobre el tema.Objetivo: Identificar pesquisas relacionadas a testes com usuários de redes sociais via análise realizada por ferramentas de Eye Tracking, sendo também objetivado um levantamento acerca dos métodos empregados em tais pesquisas, apontando assim possibilidade de empregá-los em pesquisas do âmbito da Ciência da Informação. Metodologia: Pesquisa exploratória de revisão bibliográfica com abordagem quali-quantitativa com fonte nas bases BRAPCI, SciELO e Web of Science. Resultados: Foram encontrados 137 artigos com potencial de satisfazer os resultados da pesquisa. Destes, apenas 3 se sustentaram após os filtros de seleção empregados, permitindo a análise e explanação minuciosa de seus métodos a fim de permitir sua possível replicação em publicações futuras. Conclusões: Concluiu-se que os métodos observados podem ser replicados em pesquisas do campo da Ciência da Informação e que estes têm grande valor para a área uma vez que expõem processos cognitivos referentes à relação informação e sujeito informacional, os métodos encontrados na maior parte dos estudos analisados no levantamento não fazem uso das redes sociais em si (optam por simulação) e por fim foi levantada a questão da preocupação com a carência de produções brasileiras a respeito do tema
Eye tracking em user experience: o que os seus olhos revelam
A tecnologia de Eye Tracking é composta por um conjunto sofisticado de equipamentos que permite o rastreamento ocular. Seu funcionamento se dá por meio de um dispositivo que emite um feixe de luz infravermelha que penetra os olhos dos usuários através das pupilas e chega até a retina, o que permite ao aparelho gravar o reflexo que sai das pupilas, e assim identificar a posição das mesmas sobre um determinado estímulo. Essa tecnologia tem sido aplicada em diversas áreas das ciências. Mais recentemente o Eye Tracking tem sido utilizado para verificar o comportamento de usuários no contexto de User eXperience em ambientes informacionais digitais, como interfaces de websites, por exemplo. Deste modo os temas apresentados neste trabalho procuram descrever o funcionamento da tecnologia de Eye Tracking e sua aplicação no contexto de User eXperience. O rastreamento ocular se dá por meio do registro de dois fenômenos: fixação e sacadas. O primeiro, a fixação, se refere aos pontos onde uma pessoa fixa seu olhar, podendo durar entre 100 e 500 milissegundos. O segundo é o trajeto que se produz entre duas fixações e é chamado de sacada (saccade). Os resultados mais comuns obtidos por meio do uso desta tecnologia são os mapas de calor (heat map) e os mapas de opacidade (opacity gaze map), os quais são capazes de fornecer uma primeira visão geral por meio de imagens estáticas geradas pela sobreposição dos mapas individuais de cada usuário. Ambos usam a cor e sua intensidade para mostrar o número de fixações referentes aos olhares dos usuários e o tempo de duração em cada área da interface. Outro exemplo são os mapas de traçado de olhares (Gaze Plot) que registram a sequência das fixações e das sacadas para cada um dos usuários. Além disso, o tamanho que são apresentadas as fixações indica a duração de tempo sobre uma determinada área. Outro possível resultado são os vídeos dos traçados de olhares (Gaze Plot). Os mapas e vídeos permitem obter uma visão geral, porém em estudos acadêmicos e/ou um estudo comparativo de User eXperience poderá exigir a obtenção de dados quantitativos e uma possível análise estatística sobre eles. O software que acompanha o Eye Tracking normalmente facilita este tipo de tarefa, mas requer uma etapa anterior: marcar as áreas de interesse, ou seja, as áreas de estímulo de onde os dados serão extraídos. A importância de estudos envolvendo esta tecnologia se deve ao fato de que o olhar de uma pessoa normalmente está associado ao assunto no qual ela está interessada. Isso faz com que seja possível compreender, em parte, o processo cognitivo de um indivíduo, possibilitando identificar padrões de comportamento em suas ações. As possibilidades que a tecnologia de Eye Tracking oferece, e a relevância de estudos que busquem aprimorar a experiência do usuário e a interação humano-computador constituem a motivação para o desenvolvimento da proposta desta pesquisa, que se iniciará a partir do estudo desta tecnologia e seu recente uso. O objetivo geral da pesquisa que vem sendo desenvolvida é a análise do comportamento de usuários quando acessam ambientes informacionais digitais, como portais Web e motores de busca, como o Google, por meio de diferentes dispositivos. Testes utilizando esta tecnologia mostram que a maneira como o usuário percebe a informação pode ter um impacto importante no processo de recuperação da informação, contribuindo positivamente ou negativamente na experiência do usuário. Em alguns testes foi possível observar que o comportamento do usuário pode ser distinto, diante de um mesmo estímulo, se ele estiver procurando informações diferentes. Isso pode revelar a importância que tem o projeto de uma interface que visa atender a diversos tipos de usuários, com idades, culturas, contextos e acesso a partir de diferentes dispositivos. Atender a um número tão distinto de situações se torna uma tarefa crucial, porém muito importante para os desenvolvedores e arquitetos da informação. Espera-se que o emprego desta tecnologia possa contribuir para o aprimoramento e inovação de métodos relacionados à User eXperience, assim como identificar padrões relevantes da Arquitetura da Informação de ambientes informacionais digitais para computadores desktop e dispositivos móveis.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq
Eye tracking in user experience: what your eyes reveal
A tecnologia de Eye Tracking é composta por um conjunto sofisticado de equipamentos que permite o rastreamento ocular. Seu funcionamento se dá por meio de um dispositivo que emite um feixe de luz infravermelha que penetra os olhos dos usuários através das pupilas e chega até a retina, o que permite ao aparelho gravar o reflexo que sai das pupilas, e assim identificar a posição das mesmas sobre um determinado estímulo. Essa tecnologia tem sido aplicada em diversas áreas das ciências. Mais recentemente o Eye Tracking tem sido utilizado para verificar o comportamento de usuários no contexto de User eXperience em ambientes informacionais digitais, como interfaces de websites, por exemplo. Deste modo os temas apresentados neste trabalho procuram descrever o funcionamento da tecnologia de Eye Tracking e sua aplicação no contexto de User eXperience. O rastreamento ocular se dá por meio do registro de dois fenômenos: fixação e sacadas. O primeiro, a fixação, se refere aos pontos onde uma pessoa fixa seu olhar, podendo durar entre 100 e 500 milissegundos. O segundo é o trajeto que se produz entre duas fixações e é chamado de sacada (saccade). Os resultados mais comuns obtidos por meio do uso desta tecnologia são os mapas de calor (heat map) e os mapas de opacidade (opacity gaze map), os quais são capazes de fornecer uma primeira visão geral por meio de imagens estáticas geradas pela sobreposição dos mapas individuais de cada usuário. Ambos usam a cor e sua intensidade para mostrar o número de fixações referentes aos olhares dos usuários e o tempo de duração em cada área da interface. Outro exemplo são os mapas de traçado de olhares (Gaze Plot) que registram a sequência das fixações e das sacadas para cada um dos usuários. Além disso, o tamanho que são apresentadas as fixações indica a duração de tempo sobre uma determinada área. Outro possível resultado são os vídeos dos traçados de olhares (Gaze Plot). Os mapas e vídeos permitem obter uma visão geral, porém em estudos acadêmicos e/ou um estudo comparativo de User eXperience poderá exigir a obtenção de dados quantitativos e uma possível análise estatística sobre eles. O software que acompanha o Eye Tracking normalmente facilita este tipo de tarefa, mas requer uma etapa anterior: marcar as áreas de interesse, ou seja, as áreas de estímulo de onde os dados serão extraídos. A importância de estudos envolvendo esta tecnologia se deve ao fato de que o olhar de uma pessoa normalmente está associado ao assunto no qual ela está interessada. Isso faz com que seja possível compreender, em parte, o processo cognitivo de um indivíduo, possibilitando identificar padrões de comportamento em suas ações. As possibilidades que a tecnologia de Eye Tracking oferece, e a relevância de estudos que busquem aprimorar a experiência do usuário e a interação humano-computador constituem a motivação para o desenvolvimento da proposta desta pesquisa, que se iniciará a partir do estudo desta tecnologia e seu recente uso. O objetivo geral da pesquisa que vem sendo desenvolvida é a análise do comportamento de usuários quando acessam ambientes informacionais digitais, como portais Web e motores de busca, como o Google, por meio de diferentes dispositivos. Testes utilizando esta tecnologia mostram que a maneira como o usuário percebe a informação pode ter um impacto importante no processo de recuperação da informação, contribuindo positivamente ou negativamente na experiência do usuário. Em alguns testes foi possível observar que o comportamento do usuário pode ser distinto, diante de um mesmo estímulo, se ele estiver procurando informações diferentes. Isso pode revelar a importância que tem o projeto de uma interface que visa atender a diversos tipos de usuários, com idades, culturas, contextos e acesso a partir de diferentes dispositivos. Atender a um número tão distinto de situações se torna uma tarefa crucial, porém muito importante para os desenvolvedores e arquitetos da informação. Espera-se que o emprego desta tecnologia possa contribuir para o aprimoramento e inovação de métodos relacionados à User eXperience, assim como identificar padrões relevantes da Arquitetura da Informação de ambientes informacionais digitais para computadores desktop e dispositivos móveis.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)CNPq: 312544/2013-
Recuperação de informação em dispositivos móveis
A Recuperação de Informação realizada por intermédio de dispositivos como o desktop e o notebook trouxe um grande avanço tecnológico para diversas áreas, assim como para a Ciência da Informação. Adaptar as estratégias da recuperação em telas de dispositivos móveis se torna necessário de acordo com as mudanças das necessidades informacionais dos usuários. Assim, esse trabalho procura mostrar a necessidade de pesquisas referentes à Recuperação da Informação em dispositivos móveis e ainda abordar a utilização de ferramentas tecnológicas, como o Eye Tracking, que possibilitam medir a usabilidade de ambientes informacionais digitais, assim como o comportamento do usuário buscando o aprimoramento de sua experiência diante das interfaces. Para o desenvolvimento deste trabalho foi realizada uma revisão bibliográfica, tendo como critérios de busca trabalhos publicados sobre o tema da Recuperação da Informação em dispositivos móveis e técnicas para realizar a mensura de usabilidade e recuperação da informação nos últimos cinco anos. O considerável aumento das necessidades informacionais e das buscas realizadas por intermédio de dispositivos móveis justifica a importância deste tema de pesquisa na Ciência da Informação. Além disso, considerando-se a pequena quantidade de trabalhos recuperados na base de dados da Brapci sobre objeto de estudo deste trabalho, acredita-se que novos estudos possam contribuir na perspectiva do acesso à informação por meio de dispositivos móveis.
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
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