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Roteamento de veículos: um estudo de caso em uma fábrica de alimentos
No full textO presente trabalho tem por objetivo estudar o processo de entrega dos pedidos de
uma fábrica de alimentos com o intuito de padroniza-lo e minimizar os custos
relacionados a sua logística. Após o mapeamento do processo principal desde o
pedido até o momento da entrega, foi possível identificar que o problema da
programação da entrega aos clientes pode ser classificado como um problema de
roteamento de veículos com frota heterogênea. O processo é diário e, portanto, foram
selecionados 10 dias do histórico das demandas para realização do estudo. Para isso,
a localização exata dos clientes foi levantada, bem como sua matriz de distâncias
urbanas completa usando uma API do Google Maps. O método de solução escolhido
foi um algoritmo genético implementado em Python e de código aberto denominado
pyVRP. Antes da aplicação do algoritmo em cada dia, este trabalho propõe um préprocessamento que verifica e trata algumas condições simples de inviabilidade. Se
mesmo com o pré-processamento o algoritmo não encontrar solução viável, este
trabalho propõe um processo que remaneja clientes de um dia para o próximo. Como
resultado principal, tem-se uma ferramenta de auxílio à decisão para um processo que
atualmente é realizado sem um método específico. Além disso, foi feita uma análise
sobre a possibilidade de reduzir os custos da fabrica diminuindo sua frota. Tal análise
mostrou uma economia de 15% no custo total dos 10 diasThis Project has the goal to study the delivery process of a food factory aiming to
minimize the logistics costs. After mapping the main process, wich starts at the order
and finishes with the delivery, it was possible to identify that the type of problem was
the vehicle routing problem with heterogeneous fleet. The process occurs daily,
therefore, 10 days were selected from the company’s history to compose the study.
Thus, the location of each client have been verified to create the complete urban
distance matrix, using an API from Google Maps. The solution method chosen was an
open source genetic algorithm, written in Python, called pyVRP. It was also proposed
a pre-processing of the data in order to verify some simple conditions that make the
solution infeasible. If the solution is still infeasible after following the pre processing
rules, this project proposes a process that realocates clients from one day to the next.
As the main result, this work proposes a decision aid tool for a process that has no
specific method nowadays. Besides that, it has been made a simulation about the
possibility of reducing the operation’s cost by reducing the fleet of trucks. The
simulation showed a 15% reduction in the total cost of the 10 day
Análise comparativa do perfil de consumo de delivery em alguns municípios da região metropolitana do estado do Rio de Janeiro no contexto da pandemia
No full textA declaração de uma pandemia global pela Organização Mundial da Saúde em março de 2020 desencadeou uma série de medidas restritivas e o isolamento social em todo o mundo, afetando profundamente o comportamento de consumo das pessoas, especialmente no setor de entrega de alimentos. Com o distanciamento social obrigatório, houve um aumento significativo no uso de aplicativos e serviços de delivery para suprir as necessidades alimentares das pessoas. Essas mudanças rápidas evidenciam a necessidade de adaptação das
empresas a um novo cenário, onde a inovação e a agilidade se tornaram essenciais para sobreviver. Muitos estabelecimentos de alimentação fora do lar foram forçados a fechar temporariamente, levando-os a adotar ou intensificar sua presença no ambiente digital através de aplicativos de entrega de comida. Embora o serviço de delivery já estivesse em ascensão antes da pandemia, durante o período de restrições seu uso aumentou exponencialmente devido à comodidade e praticidade oferecidas aos consumidores. No entanto, há uma escassez de estudos que explorem o aumento do consumo nesse contexto. Diante desse cenário, este estudo tem como objetivo analisar os impactos da Covid-19 no setor de delivery de alimentos, sob a perspectiva dos consumidores, contribuindo para a compreensão atual desse tema. Utilizando um questionário elaborado pelo autor, foram obtidos insights valiosos que revelaram mudanças significativas no comportamento de consumo, indicando uma maior propensão das pessoas para comer fora ou pedir comida, quando comparado ao período pré-pandemia e sugerindo um crescimento simultâneo nos setores, expandindo o mercado de alimentação.The declaration of a global pandemic by the World Health Organization in
March 2020 triggered a series of restrictive measures and social isolation worldwide,
deeply affecting people's consumer behavior, especially in the food delivery sector.
With mandatory social distancing, there was a significant increase in the use of apps
and delivery services to meet people's food needs.
These rapid changes highlight the need for businesses to adapt to a new
scenario, where innovation and agility have become essential for survival. Many food
establishments had to temporarily close, leading them to adopt or intensify their
presence in the digital environment through food delivery apps.
Although the delivery service was already on the rise before the pandemic, its
use during the period of restrictions increased exponentially due to the convenience
and practicality offered to consumers. However, there is a shortage of studies exploring
the increase in consumption in this context.
In this context, this study aims to analyze the impacts of Covid-19 on the food
delivery sector from the consumers' perspective, contributing to the current
understanding of this topic. By using a questionnaire developed by the author, valuable
insights were obtained, revealing significant changes in consumer behavior. These
insights indicate an increase in people's preference for eating out or ordering food
compared to the pre-pandemic period, suggesting simultaneous growth in both
sectors, expanding the food market39 f
Análise de associações entre transações de compra em uma loja de moda fitness e praia: aplicação do algoritmo apriori
No full textO ano de 2020 foi marcado pela crise econômica e humanitária causada pela Covid-19. Em consequência, as pequenas e médias empresas, principalmente aquelas que se encontravam apenas em pontos físicos, sofreram impactos negativos nas suas vendas e, consequentemente, no seu faturamento. Desta forma, o presente estudo busca analisar o histórico de transações de uma loja de moda Fitness e praia para identificar regras de associação com o uso do algoritmo Apriori, por meio da aplicação da mineração de dados. Além disso, tem como objetivo propor, com base nas análises geradas, novas estratégias de Marketing que visam alavancar as vendas do objeto de estudo com a retomada da economia. Em conclusão, o algoritmo retornou 466 regras de associação que foram classificadas de acordo com o ticket médio esperado da regra e com base nos seus níveis de frequência (suporte) e probabilidade (confiança), a partir de uma analogia feita à matriz BCG, recomendando estratégias de aplicação dos resultados encontrados, como promoções e formas de divulgação, além de apresentar o conhecimento adquirido em um painel gerencial que auxiliará na tomada de decisão do sócio da empresaThe year 2020 was marked by the economic and humanitarian crisis caused by Covid-19. As a result, small and medium-sized companies, especially those that were only in physical locations, suffered negative impacts on their sales and, consequently, on their sales. Thus, the present study seeks to analyze the transaction history of a Fitness and beach fashion store to identify rules of association with the use of the Apriori algorithm, through the application of data mining. In addition, it aims to propose, based on the analyzes generated, new Marketing strategies that will leverage the sales of the object of study with the resumption of the economy. In conclusion, the algorithm returned 466 association rules that were classified according to the average expected ticket of the rule and based on their frequency (support) and probability (confidence) levels, based on an analogy made to the BCG matrix, recommending strategies for applying the results found, such as promotions and forms of dissemination, in addition to presenting the knowledge acquired in a management panel that will assist in the decision-making process of the company's partne
Otimização dos custos de transporte do escoamento da soja em grãos do Centro Oeste brasileiro
No full textA logística para o escoamento de produtos agrícolas é um desafio e um grande limitador para o setor. O baixo valor agregado de produtos agrícolas torna a minimização dos custos logísticos extremamente importante para a competitividade e viabilidade do produtor. No setor, o custo logístico de maior representatividade é o transporte, o que é agravado pela carência de infraestrutura que o país enfrenta. Dentre as maiores dificuldades, está a proporção entre os modais de transporte, que é predominantemente rodoviária. Este estudo busca a definição de um modelo de programação linear que otimize os custos de transporte do escoamento de soja em grãos provenientes do centro oeste brasileiro e da exportação para China e União Europeia, a partir dos principais portos brasileiros. O modelo é aplicado em dados referentes ao ano de 2017, possibilitando verificar que a otimização dos fluxos, o uso de rotas intermodais e a expansão da capacidade dos portos seriam capazes de gerar economias no custo de transporte da soja. Os resultados obtidos apontam uma economia de até 17%Logistics of agricultural products is a challenge and a major constraint for the sector. The low value-added of agricultural products makes the minimization of logistics costs extremely important for the competitiveness and viability of the producer. In the sector, the most representative logistics cost is transport, which is aggravated by the lack of infrastructure that the country faces. Among the greatest difficulties is the proportion of transport modes, which is predominantly road. This study aims at the definition of a mathematical model that optimizes the transport costs of the soybean flow in grains from the center of Brazil and exports to China and the European Union from major Brazilian ports. The model is applied in data referring to the year 2017, making it possible to verify that the optimization of flows, the use of intermodal routes and the expansion of harbors’ capacity can generate savings in the cost of transporting soybeans. The results obtained points to savings of up to 17
Previsão de demanda de energia do Brasil, utilizando procedimento de previsão, PROPHET
No full textO planejamento energético é um assunto que está cada vez mais notório,
principalmente no início do século XXI, devido ao desenvolvimento acelerado de novas
tecnologias, e com a conscientização mundial sobre a escassez de recursos do planeta
e a importância da preservação do meio ambiente. Assim, a proposta deste trabalho é
utilizar um conjunto de dados históricos de consumo energético do país para utilizar em
um procedimento de previsão de demanda, PROPHET, e então buscar replicar o
comportamento dos estudos da ONS e EPE, empresas responsáveis pelo Operação e
do Planejamento energético do país. Além disso, os estudos comparados são os
PEN2021, PDE2026 e PDE2031, com os períodos de previsão de 2021-2025, 2017-
2026 e 2022-2031, respectivamente. Com isso, foi verificado que o PROPHET adquiriu
resultados positivos quando analisados as replicações a curto prazo.Energy planning is a subject that is increasingly notorious, especially at the
beginning of the 21st century, due to the accelerated development of new technologies,
and with the worldwide awareness of the scarcity of resources on the planet and the
importance of preserving the environment. Thus, the purpose of this work is to use a set
of historical data on energy consumption in the country to use in a demand forecasting
procedure, PROPHET, and then seek to replicate the behavior of studies by ONS and
EPE, companies responsible for Operation and Planning energy in the country. In
addition, the studies compared are PEN2021, PDE2026 and PDE2031, with forecast
periods of 2021-2025, 2017-2026 and 2022-2031, respectively. With this, it was verified
that PROPHET acquired positive results when analyzing short-term replications.54 p
Identificação e priorização das causas de perdas de dados acústicos submarinos utilizando diagrama de Ishikawa e FMEA com teoria Grey
No full textA exploração de petróleo vem sempre acompanhada de diversas discussões sobre os possíveis impactos socioambientais que ela pode vir a acarretar. Com o avanço desta exploração para águas profundas, a discussão acerca dos impactos sobre a biota marinha começou a criar forças. Diversos estudos surgiram com o intuito de entender a influência que a inserção de energias antropológicas advinda desta atividade provoca no local. Dentre as energias que mais preocupam os pesquisadores está o ruído acústico submarino, por ser o mais penetrante e difundido. Para avaliar os efeitos que estes ruídos causam, diversos países, inclusive o Brasil, passaram a realizar diversas pesquisas e monitorar o incremento dos mesmos. Para este monitoramento, em uma região específica do Brasil, foi elaborado um projeto que tem como escopo a aquisição do ruído de diversas fontes, antropogênicas e naturais, em pontos de interesse, para que possa ser processado, estudado e armazenado para uso futuro da comunidade científica. Com o vasto volume de dados que esta aquisição proporciona, além da necessidade de manuseá-lo e armazená-lo, existe a preocupação com a possibilidade de perda de dados ao longo do processo, o que pode provocar em complicações no projeto. Tendo em vista esta preocupação, o presente estudo tem como principal objetivo identificar as possíveis causas que podem ocasionar esta perda de dados, analisa-las, apontar as causas prioritárias e sugerir ações de melhorias para mitigá-las ou eliminá-las. Para realizar este estudo é utilizado o Diagrama de Ishikawa, a fim de identificar e compreender as possíveis causas do problema. Em seguida, é empregado o método FMEA para priorizar as causas. Para auxiliar o método FMEA foi aplicada a teoria Grey a fim de trazer uma maior confiança ao resultado obtido. Após a determinação do ranking de prioridades, foram sugeridas ações de melhorias e estipulados os novos valores de risco após estas melhorias. Os primeiros lugares no ranking são ocupados pelas causas operacionais, que possuem, em sua grande maioria, uma nota média ou alta nos três fatores, incluindo ocorrência, fator esse que recebeu um peso maior neste estudoOil exploration is always accompanied by several discussions about the possible socio-environmental impacts that it may entail. With the advancement of this exploration for deep waters, the discussion about the impacts on the marine biota began to create forces. Several studies have emerged with the intention of understanding the influence that the insertion of anthropological energies resulting from this activity provoke on the spot. Among the energies that most concern the researchers are the acoustic underwater noises, being the most penetrating and widespread. In order to evaluate the effects of these noises, several countries, including Brazil, began to carry out several surveys and monitor their increase. For this monitoring, in a specific region of Brazil, a project was elaborated that has as scope the acquisition of the noise of diverse sources, anthropogenic and natural, in points of interest, so that it can be processed, studied and stored for future use of the scientific community. With the vast amount of data that this acquisition provides, in addition to the need to handle and store it, there is concern about the possibility of data loss throughout the process, which can lead to complications in the project. Considering this concern, the main objective of this study is to identify the possible causes that can cause this loss of data, to analyze them, to identify the priority causes and to suggest improvement actions to mitigate or eliminate them. To perform this study, the Ishikawa Diagram is used in order to identify and understand the possible causes of the problem. Then the FMEA method is used to prioritize the causes. To support the FMEA method the Grey theory was applied to bring greater confidence to the obtained result. After determining the priority ranking, improvement actions were suggested, and new risk values were established after these improvements. The first places in the ranking are occupied by operational causes, which, for the most part, have a medium or high score in all three factors, including occurrence, factor that was given a greater weight in this stud
Problema de roteamento de veículos: um estudo de caso em uma empresa de distribuição de jornais e revistas
No full textEste estudo busca encontrar uma rota para minimizar custos logísticos em uma empresa de
entrega de jornais. A empresa em questão está situada na Região dos Lagos do Rio de Janeiro,
e possui 4 depósitos e 1346 clientes. Para minimizar a rota, resolveremos um Problema de
roteamento de veículo capacitado (PRVC) aberto com janela de tempo e multi depósitos.
Estudo de caso quantitativo, com coleta de dados por meio de entrevista com o dono da
empresa foco do estudo. A coleta de dados envolveu, além do endereço físico dos clientes, o
horário de atendimento aos clientes e o tamanho da frota atual da empresa. Devido ao
tamanho da instância, utilizamos uma metaheurística para obtenção da rota. Usando a
metaheurística Ruin and Recreate, resolvemos o problema de duas formas, um separando os
nós em 4 regiões, para obedecer o modelo administrativo utilizado hoje pela empresa, e outro
desconsiderando restrições de região, imputando todos os 1346 clientes em uma mesma
solução. Obtivemos para o primeiro um resultado que reduziria os gastos com percurso em
33%, utilizando 5 veículos a menos que rotina atual, enquanto para o segundo, o gasto foi
reduzido em 37%, com 7 veículos a menosThis study seeks to find a route to minimize logistical costs in the newspaper delivery
company, a Vehicle routing problem. The company in question is located in the “R egião dos
Lagos” of Rio de Janeiro and has 4 depots and 1346 customers. To minimize a route, solve an
open vehicle routing problem (VRP) with a time window and multiple depots. Quantitative
case study, with data collection through an interview with the owner of the company that is
the focus of the study. Data collection involves, in addition to the physical address of the
customers, the customer service hours and the size of the company's current fleet. due to the
size of the stance, a metaheuristic was used to test the route. Using a Ruin and Recreate
metaheuristic,the problem was solved in 2 ways, separating the nodes into 4 regions, to
comply with the administrative model used by the company today, and one without
considering the regions, imputing all 1346 customers in the same solution. It obtained the first
result resulting from the reduction of expenses with tracking by 33%, using 5 vehicles with
less current routine, while during the second, the expense was reduced by 37%, with 7 less
vehicle
Análise comparativa de modelos estatísticos par previsão de demanda de gasolina no Brasil
No full textA previsão de demanda é fundamental para o sucesso das corporações. Além disso, a gasolina é um insumo básico para atividade econômica que apesar da gradual substituição dos combustíveis fósseis, ainda é consumida em grandes volumes no Brasil. Visando alinhar esses dois pontos, o presente trabalho lança mão de duas ferramentas estatísticas: Regressão Linear Múltipla e ARIMA para fazer um estudo de previsão de demanda da gasolina no Brasil. Na sequência foi feita uma avaliação por meio do indicador de erros quadráticos médios de quais das duas técnicas apresentou melhor acuracidade nessa iniciativa.
A construção dos modelos foi realizada respeitando as hipóteses técnicas e para avaliá-las foram utilizados a análise gráfica e testes estatísticos. Tal procedimento metodológico serviu de subsídio para a escolha de um modelo AR(1) acrescido de variáveis dummies de sazonalidade e um modelo SARIMA(1,0,0)(1,1,0).
Feita a comparação entre as propostas, não foi possível concluir categoricamente qual modelo apresentou melhor performance, pois os resultados na fase de validação e conclusão foram divergentes. Apesar dessa constatação objetiva, o presente estudo foi delimitado pela extensão da série de dados. A título de continuidade do presente estudo, vale a recomendação pela ampliação da série temporal e a comparação com outros modelos de previsão de demandaDemand forecasting is a fundamental activity for companies to succeed. Furthermore, gasoline is a basic input for economy and despite of gradual substitution of fossil fuels, it is still consumed in big amounts in Brazil. Looking for joining these both relevant topics, the present study makes use of two statistical tools: Multiple Linear Regression and ARIMA models in order to forecast the demand for gasoline in Brazil. Subsequently both models were compared through the indicator mean squared error and checked witch one had presented the best accuracy on predicting gasoline demand.
The construction of the models was realized respecting all technical hypothesis and graphical analysis and statistical tests were used to confirm them. Such methodological process based the decision for selecting: AR(1) with dummies variables representing seasonality and a SARIMA (1,0,0)(1,1,0) as best models.
Once the statistical models were compared, it was not possible to conclude which had performed better because the results on validation and conclusion fase were divergent. Although this objective finding, concluded the present study was delimited by data series extension. Therefore, with respect of continuity of this work, it is recommended to amplify the data series and test for accuracy other forecasting model
Revisitando o modelo de Markowitz para a otimização de portfólios do BTG Pactual Digital
No full textNo cenário atual de investimentos financeiros nos deparamos com uma grande quantidade de ativos que permitem aos investidores inúmeras opções de escolha. O modelo de Markowitz é bastante útil para auxiliar o investidor na melhor escolha para alocação do seu capital. As hipóteses deste modelo, entretanto, não estão alinhadas com todas as restrições do mundo real. Este trabalho apresenta modificações ao modelo original de Markowitz para se adequar às demandas da plataforma digital do BTG Pactual. Adicionamos novas restrições ao modelo para levar em conta os limites mínimos de investimento em cada fundo. Implementamos o modelo modificado e o modelo original utilizando a biblioteca UFFLP e a linguagem VBA. Realizamos experimentos com o portfólio do BTG Pactual digital em diferentes cenários de aplicação e obtivemos resultados promissoresBTG PactualIn today´s financial investment scenario, we are faced with a large amount of assets that allow investors a great number of choices. The Markowitz model is very useful in assisting the investor in the best choice for allocating his capital. The assumptions of this model, however, are not aligned with all real-world constraints. This work presents modifications to the original Markowitz model to fit the demands of the BTG Pactual digital platform. We have inserted new restrictions to the model to take into account the minimum investment limits in each fund. We implemented the modified model and the original model using the UFFLP library and the VBA language. We have carried out experiments with the BTG Pactual digital portfolio in different application scenarios and obtained promising result
Aplicação da teoria moderna de portfólios de markowitz no mercado de ações e seu desempenho frente ao IBOVESPA considerando o período da pandemia do Coronavírus
No full textA pandemia do coronavírus afetou o país em todas as frentes, não apenas no âmbito da saúde, e a economia não foi exceção. Os brasileiros, que já tradicionalmente são aversos a investimentos em renda variável, ficaram com ainda mais medo do mercado de ações, especialmente ao observar os impactos da pandemia no mesmo. Considerando este cenário, faz-se necessário mostrar à população que existem alternativas com bons retornos e menores riscos mesmo em períodos mais voláteis, com o objetivo de trazer mais educação financeira e quebrar este paradigma. A Teoria Moderna de Portfólios de
Markowitz, desenvolvida originalmente em 1952, que busca alocar ativos para montar um portfólio com base na relação risco/retorno otimizando algum parâmetro, como o índice de Sharpe. Markowitz também expôs que a diversificação dos ativos, reduzindo a correlação era importante para reduzir o risco inerente do portfólio. Seguindo isto, foi desenvolvido um modelo em Python que retorna os portfólios otimizados para cada parâmetro buscado. O modelo se utiliza, inicialmente, de dados históricos de janeiro de 2015 a dezembro de 2019 para gerar portfólios semestrais de janeiro de 2020 até dezembro de 2022 e, a cada semestre, o período anterior entra nos dados históricos para melhorar o modelo. Os portfólios gerados para cada semestre foram: minimização da
volatilidade, maximização do índice de Sharpe e maximização da utilidade quadrática, e foram não só comparados entre si, mas também com o índice IBOVESPA, que é o principal índice da bolsa brasileira, buscando comparar os retornos e as relações risco/retorno de cada um a cada semestre e no acumulado. Os resultados obtidos mostram que, dado o período analisado, que passou por grande turbulência, com grandes quedas e desvalorizações de ativos, o portfólio de minimização da volatilidade foi o que teve o melhor rendimento e melhor relação entre risco e retorno, superando seus pares gerados pelo modelo e, mais importante, o índice IBOVESPA. Foi o único portfólio a ter lucro no período do estudo, mostrando que, em períodos atípicos como a pandemia da Covid-19, pode ser uma excelente opção para mitigar riscos e minimizar perdas em investimentos.The coronavirus pandemic has affected the country on all fronts, not just in the
healthcare sector, and the economy was no exception. Brazilians, who traditionally are
already averse to investments in variable income, became even more afraid of the stock
market, especially when observing the impacts of the pandemic on it. Considering this
scenario, it is necessary to show the population that there are alternatives with good
returns and lower risks even in more volatile periods, aiming to bring more financial
education and break this paradigm. Modern Portfolio Theory by Markowitz, originally
developed in 1952, seeks to allocate assets to construct a portfolio based on the risk/return
relationship by optimizing some parameter, such as the Sharpe ratio. Markowitz also
emphasized that asset diversification, reducing correlation, was important in reducing the
inherent risk of the portfolio. Following this, a Python model was developed that returns
optimized portfolios for each desired parameter. Initially, the model utilizes historical
data from January 2015 to December 2019 to generate semi-annual portfolios from
January 2020 to December 2022. Each semester, the previous period is included in the
historical data to improve the model. The portfolios generated for each semester were:
minimizing volatility, maximizing the Sharpe ratio, and maximizing quadratic utility.
They were not only compared among themselves but also with the IBOVESPA index,
which is the main index of the Brazilian stock exchange, aiming to compare the returns
and risk/return relationships of each portfolio on a semesterly and cumulative basis. The
obtained results show that, given the analyzed period, which went through great
turbulence with significant drops and asset devaluations, the portfolio minimizing
volatility had the best performance and the best risk/return relationship, surpassing its
counterparts generated by the model and, most importantly, the IBOVESPA index. It was
the only portfolio to generate profits during the study period, demonstrating that, in
atypical periods like the pandemic, it can be an excellent option to mitigate risks and
minimize losses in investments.76 p
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