693 research outputs found
The universal phenotype
No full textCommentary on: Martino, A, Giuliani, A, Todde, V, Bizzarri, M, Rizzi, A, 2019, “Metabolic Networks Classification
Knowledge Discovery by Information Granulation” Computers in Biology and Chemistry, pp. 107187. DOI: 10.1016/j.
compbiolchem.2019.10718
International Joint Conference on Computational Intelligence - IJCCI 2014 - Local Chair
No full textSupporto locale a tutti gli aspetti organizzativi dell'evento
Membro di Commissione Dottorato di Ricerca in "Ingegneria dell'Informazione e della Comunicazione", Università degli Studi di Roma "La Sapienza" XXVII ciclo
No full textInvited Visiting Professor at Ryerson University, Department of Computer Science, Toronto, Canada.
No full textMembro della Commissione giudicatrice per l'esame finale di dottorato in "Ingegneria elettronica, elettrotecnica e delle telecomunicazioni" XII ciclo - Università Politecnica delle Marche - 2014
No full textInternational Joint Conference on Computational Intelligence - IJCCI 2014 - European Project Space Chair
No full textOrganizzazione della sessione riguardante progetti Europei inerenti aspetti teorici, metodologici ed applicativi dell'Intelligenza Computazionale. Membro del comitato di valutazione e coordinatore della sessione
International Joint Conference on Computational Intelligence - IJCCI 2014 - Doctoral Consortium Chair
No full textOrganizzazione della sessione riguardante progetti sviluppati da studenti di dottorato inerenti aspetti teorici, metodologici ed applicativi dell'Intelligenza Computazionale. Membro del comitato di valutazione e coordinatore della sessione
A non-monotone optimization algorithm for IIR filter design
No full textIn this paper, a new algorithm is proposed for digital filter design. Filter specifications are fixed as a mask defined by upper and lower bounds on the magnitude response of the filter. The filter is designed by minimizing a particular objective function measuring the average violation on mask constraints for a discrete set of frequencies. The minimization of the objective function is performed by a non monotone modification of the projected gradient algorithm. It allows to include the filter stability constraints in the optimization problem, while the non monotone approach avoids the local minima problem which is often encountered in non convex optimization problems. ©2007 IEEE
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