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Pourquoi de si hauts salaires dans la finance ?
No full textLettre du CEPII, n°378Parfois jugés extravagants, les salaires de la finance font débat. À partir d’une large base de données portant sur 23 pays au cours de la période 1970-2011, l’étude reprise dans cette Lettre examine leur évolution relative et les déterminants de l’écart observé par rapport à ceux des autres secteurs. En France, les salaires étaient 30 % plus élevés dans le secteur financier que dans le secteur privé non financier au début des années 1980. En 2008, l’écart atteignait 60 %. Aux États-Unis, cet écart a atteint jusqu’à 90 % en 2008 ! Ces évolutions reflètent la meilleure rémunération des travailleurs les plus qualifiés du secteur financier, en particulier ceux qui occupent des fonctions liées à la prise de risque (comme les traders). Est-ce dû à un usage plus intensif des talents à rémunérer ou à l’accroissement de la rente de l’industrie bancaire que les talents parviennent à s’accaparer ? Telle est la question de fond de cette étude, qui montre que la déréglementation financière – en modifiant la portée et l’éventail des activités exercées – constitue le facteur clé de la dynamique des salaires dans la finance. Une histoire de rente donc plus que de talents, accrue par la déréglementation
Pourquoi de si hauts salaires dans la finance ?
No full textLettre du CEPII, n°378Parfois jugés extravagants, les salaires de la finance font débat. À partir d’une large base de données portant sur 23 pays au cours de la période 1970-2011, l’étude reprise dans cette Lettre examine leur évolution relative et les déterminants de l’écart observé par rapport à ceux des autres secteurs. En France, les salaires étaient 30 % plus élevés dans le secteur financier que dans le secteur privé non financier au début des années 1980. En 2008, l’écart atteignait 60 %. Aux États-Unis, cet écart a atteint jusqu’à 90 % en 2008 ! Ces évolutions reflètent la meilleure rémunération des travailleurs les plus qualifiés du secteur financier, en particulier ceux qui occupent des fonctions liées à la prise de risque (comme les traders). Est-ce dû à un usage plus intensif des talents à rémunérer ou à l’accroissement de la rente de l’industrie bancaire que les talents parviennent à s’accaparer ? Telle est la question de fond de cette étude, qui montre que la déréglementation financière – en modifiant la portée et l’éventail des activités exercées – constitue le facteur clé de la dynamique des salaires dans la finance. Une histoire de rente donc plus que de talents, accrue par la déréglementation
Is Technological Change Biased Towards the Unskilled in Services? An Empirical Investigation
No full textInternational audienceI fit a two-sector general equilibrium model to U.S. data in 1963--2005 in order to infer technological processes that affect the college premium. In skill intensive services factor augmenting technological change is slower for college graduates relative to less skilled workers. I find the opposite in the rest of the economy. This indicates that technological change is more complex than what we observe at the aggregate level. The results are consistent with changes in occupational mixes: low-skill workers in services reallocate into computer complementary occupations to a greater extent than college graduates in that sector. Occupational mixes in the rest of the private sector shift in the opposite direction. Thus, theoretical treatments of the underlying mechanisms of skill biased technological change may be improved by taking into account occupational mixes within broad education-sector groups
Is Technological Change Biased Towards the Unskilled in Services? An Empirical Investigation
No full textInternational audienceI fit a two-sector general equilibrium model to U.S. data in 1963--2005 in order to infer technological processes that affect the college premium. In skill intensive services factor augmenting technological change is slower for college graduates relative to less skilled workers. I find the opposite in the rest of the economy. This indicates that technological change is more complex than what we observe at the aggregate level. The results are consistent with changes in occupational mixes: low-skill workers in services reallocate into computer complementary occupations to a greater extent than college graduates in that sector. Occupational mixes in the rest of the private sector shift in the opposite direction. Thus, theoretical treatments of the underlying mechanisms of skill biased technological change may be improved by taking into account occupational mixes within broad education-sector groups
Is Technological Change Biased Towards the Unskilled in Services? An Empirical Investigation
No full textInternational audienceI fit a two-sector general equilibrium model to U.S. data in 1963--2005 in order to infer technological processes that affect the college premium. In skill intensive services factor augmenting technological change is slower for college graduates relative to less skilled workers. I find the opposite in the rest of the economy. This indicates that technological change is more complex than what we observe at the aggregate level. The results are consistent with changes in occupational mixes: low-skill workers in services reallocate into computer complementary occupations to a greater extent than college graduates in that sector. Occupational mixes in the rest of the private sector shift in the opposite direction. Thus, theoretical treatments of the underlying mechanisms of skill biased technological change may be improved by taking into account occupational mixes within broad education-sector groups
Is Technological Change Biased Towards the Unskilled in Services? An Empirical Investigation
No full textInternational audienceI fit a two-sector general equilibrium model to U.S. data in 1963--2005 in order to infer technological processes that affect the college premium. In skill intensive services factor augmenting technological change is slower for college graduates relative to less skilled workers. I find the opposite in the rest of the economy. This indicates that technological change is more complex than what we observe at the aggregate level. The results are consistent with changes in occupational mixes: low-skill workers in services reallocate into computer complementary occupations to a greater extent than college graduates in that sector. Occupational mixes in the rest of the private sector shift in the opposite direction. Thus, theoretical treatments of the underlying mechanisms of skill biased technological change may be improved by taking into account occupational mixes within broad education-sector groups
La Polarisation de l’emploi en France, ce qui s’est aggravé depuis la crise de 2008
No full textInternational audienceLa France a subi un changement structurel rapide au cours des trois dernières décennies. Elle n’est plus seulement spécialisée dans quelques domaines du secteur manufacturier mais s’est tournée vers celui des services : recherche et développement, activités de commerce ou du secteur financier. Le marché du travail, en accroissant la proportion des emplois à bas et haut salaire au détriment des emplois intermédiaires, s’est fortement polarisé – et la crise de 2008 a exacerbé ce phénomène, probablement lié à l’essor des nouvelles technologies et à l’élargissement de la mondialisation.Vecteur d’inégalités salariales, la polarisation de l’emploi ravive aussi les tensions sociales et les passions politiques. Pour autant, les effets négatifs de ces changements majeurs ne sont pas inévitables. A. Reshef et F. Tubal ouvrent ici des pistes de réflexion originales sur le devenir de l’emploi en France. Et proposent des politiques publiques d’ajustement et de formation qu’il faudrait adopter pour que les gains engendrés par le progrès économique soient mieux répartis
Chaînes de valeur mondiales et dépendances de la production française
No full textLa crise sanitaire que nous traversons pose question sur les interdépendances que la mondialisation des chaînes de valeur a créées au travers des échanges de produits intermédiaires. Quelle est l’ampleur des dépendances de la production à l’offre et à la demande étrangères de produits intermédiaires ? Comment ont-elles évolué ? Pour la France, ces interdépendances sont avant tout européennes, mais en augmentation vis-à-vis de l’extérieur de l’Union et très inégales entre secteurs. Cette Lettre en offre une photographie et en discute les implications pour la phase de déconfinement
Skill Biased Heterogeneous Firms, Trade Liberalization and the Skill Premium
No full textInternational audienceWe propose a theory that rising globalization and rising wage inequality are related because trade liberalization raises the demand facing highly competitive skill-intensive firms. In our model, only the lowest-cost firms participate in the global economy exactly along the lines of Melitz (2003). In addition to differing in their productivity, firms differ in their skill intensity. We model skill-biased technology as a correlation between skill intensity and technological acumen, and we estimate this correlation to be large using firm-level data from Chile in 1995. A fall in trade costs leads to both greater trade volumes and an increase in the relative demand for skill, as the lowest-cost/most-skilled firms expand to serve the export market while less skill-intensive non-exporters retrench in the face of increased import competition. This mechanism works regardless of factor endowment differences, so we provide an explanation for why globalization and wage inequality move together in both skill-abundant and skill-scarce countries. In our model countries are net exporters of the services of their abundant factor, but there are no Stolper-Samuelson effects because import competition affects all domestic firms equally
Automation, Techies, and Labor Market Restructuring
No full textInternational audienceWhile job polarization was a salient feature in European economies in the decade up to 2010, this phenomenon has all but disappeared, except in a handful of Southern-European economies. The decade following 2010 is characterized by occupational upgrading, where low-paid jobs shrink and high paid jobs expand. We show that this is associated with automation: employment shares in low paid, highly automatable jobs shrinks, while employment shares of better paid jobs that are unlikely to be automated expands. Techies (engineers and technicians with strong STEM skills) help explain cross country variation in occupational upgrading: economies that are abundant in techies or exhibit high growth of techies see strong skill upgrading; in contrast, polarization is observed in economies with few techies. Robotization is associated with skill upgrading in manufacturing. We discuss the additional roles of globalization, structural change and labor market institutions in driving these phenomena. Hitherto, artificial intelligence (AI) seems to have similar impacts as other automation technologies. However, there is uncertainty about what new AI technologies harbor
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