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Numerisation automatique de surfaces a partir de vues stereoscopiques fortement deformees
Certaines applications, en vision stéréoscopique, nécessitent l'utilisation de caméras de type grand angle permettant l'obtention de vues rapprochées de l'objet à reconstruire. Les problèmes nouveaux à résoudre sont essentiellement la calibration et la modélisation des distorsions géométriques. Deux méthodes sont proposées. Les tests réalisés, en particulier sur une sphère, permettent d'évaluer la précision de la reconstruction 3D. L'ensemble de la chaîne de traitement, de l'acquisition à la modélisation de surface, est mis en oeuvre dans le cas d'une structure anatomique osseuse
Spectres de fluorescence de radicaux produits par photodissociation des éthyltoluènes piégés dans des matrices cristallines à très basse température
Fluorescence spectrum of the photodissociated m-ethyltoluene trapped in methylcyclohexane at very low temperature
Caractérisation d'images texturées basée sur les statistiques d'ordre trois
Nous proposons une nouvelle méthode d'analyse de texture basée sur des relations d'ordre trois entre pixels. Des mesures de différence de niveau de gris entre pixels voisins sont combinées entre elles pour former des paramètres caractéristiques du contraste, de l'homogénéité ou encore de l'homogénéité du contraste. La méthode proposée est comparée aux cumulants (statistiques d'ordre 3), à la méthode des matrices de cooccurrence ainsi qu'à la morphologie mathématique. Les performances de classification obtenues par cette méthode sur des textures naturelles sont supérieures à celles obtenues par les autres méthodes testées, particulièrement lorsque la taille de la fenêtre d'analyse est faible. Certaines images de muscles pathologiques sont mieux caractérisées par cette méthode que par les autres méthodes. D'autre part les résultats obtenus sur des images de tissu osseux montrent des perspectives intéressantes dans la quantification du degré d'ostéoporose
