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Wet chemical passivation of interface defects in a a SI H c Si heterojunction solar cells with randomly distributed pyramids
No full textWET CHEMICAL PASSIVATION OF INTERFACE DEFECTS IN a SI H c SI HETEROJUNCTION SOLAR CELLS WITH RANDOMLY DISTRIBUTED PYRAMIDS H. Angermann, J. Rappich, K. v. Maydell, E. Conrad, I. Sieber, D. Schaffarzik and M. Schmidt Hahn Meitner Institut Berlin, Kekul str.5, D 12489 Berlin Corresponding author H. Angermann, Hahn Meitner Institut Berlin HMI , Kekul str.5, D 12489 Berlin, Tel 49 30 8062 1368, Fax 49 30 8062 1333 e mail angermann helmholtz berlin.de ABSTRACT Two non destructive, very surface sensitive tech niques, the large signal field modulated surface photovoltage SPV method and pulsed photoluminescence spectroscopy PL were applied to investigate both wet chemically treated substrate surfaces and a Si c Si interfaces. In order to prepare silicon substrates with randomly distributed pyramids without surface micro roughness and native oxide contamination and to passivate them during the technological process, we investigated special combinations of wet chemical etching and cleaning procedures. Compared to conventional pre treatments, significantly lower densities surface states and recombination loss were achieved on silicon substrates textured with randomly distributed upside pyramids and on the resulting a Si c Si in terfaces after deposition. It was shown that the open circuit voltage Voc and solar cell efficiency of TCO a Si H n c Si p Al solar cells are mainly influence by the preparation induced morphology and electronic properties of substrate surface. Keywords silicon substrates, defect density, wet chemical pretreatmen
Active Learning for Real Time Detection of Polyps in Videocolonoscopy
No full textAbstractIn this paper a method to perform real-time detection of polyps in videocolonoscopy is introduced. Polyps are at the origins of colorectal cancer which is one of the deadliest diseases in the world. Many methods to improve detection of polyps have been proposed so far. However performance of these methods strongly depends on the available computational resources and, until now, are not able to perform real-time detection during a standard examination. The proposed method, based on active learning, is able to solve these issues. Most precisely, this approach allows us to detect approximately 90% of polyps on a freely available database introduced to the community in 2012, for a F2 score of 65%, and matches real-time constraint by making possible the analysis of a frame in only 0.023s (average value) on a standard computer not necessarily dedicated to that kind of application
'Détection temps réel assistée par ordinateur pour le dépistage précoce du cancer colorectal en vidéocoloscopie'
No full textThis manuscript presents the work carried out for the development of a new tool dedicated to real-time computer-assisted detection for the detection of colorectal polyps in videocoloscopy, in the context of early detection of colorectal cancer. This cancer remains today associated with a high mortality rate when detected too late. A such tool could help to improve medical care.First of all, an analysis of the state of the art makes it possible to highlight the limitations of current methods. It is then possible to determine the scientific and technical positioning to adopt in order to create an innovative tool dedicated to this detection task.A first phase dedicated to the analysis of still frames confirms or invalidates the possible scientific choices and thus develops an approach in accordance with the constraints imposed by clinical use (processing time, performance in particular). This first method is able to detect polyps in less than 40 milliseconds per image, which is compatible with real time, with good performance (F1 Score of 47.55%).Logically, we are interested in the detection of polyps in videos, which allows to get closer to real exams. In particular, several optimizations (such as temporal coherence) are proposed to benefit from video. The tool is then able to alert the doctor about the presence of polyps in 97.6% of cases (on a set of 36 videos) in real time with only an average processing time of 23 milliseconds per frame.In the end, this tool, which can alert the doctor of the presence of colorectal polyps in real time during the examination, could therefore be part of the clinical routine of videocoloscopy. Future clinical trials will identify possible limitations to be overcome.Ce manuscrit présente les travaux réalisés pour la mise au point d'un nouvel outil dédié à la détection temps-réelle assistée par ordinateur pour la détection des polypes colorectaux en vidéocoloscopie dans le cadre du dépistage précoce du cancer colorectal. Ce cancer reste aujourd'hui associé à un taux de mortalité important lorsque détecté trop tardivement. Un tel outil pourrait donc permettre d'améliorer la prise en charge.Tout d'abord, une analyse de l'état de l'art permet de mettre en évidence les limitations des méthodes actuelles. Il est alors possible de déterminer le positionnement scientifique et technique à adopter pour créer un outil innovant dédié à cette tâche de détection.Une première phase dédiée à l'analyse d'images fixes permet de confirmer ou d'infirme les choix scientifiques possibles et ainsi de développer une approche en accord avec les contraintes imposées par une utilisation clinique (temps de traitement, performances en particulier). Cette première méthode est ainsi capable de détecter les polypes en moins de 40 millisecondes par image, soit compatible avec le temps réel, en ayant de bonnes performances (F1 Score de 47.55%).Logiquement, on s'intéresse ensuite à la détection des polypes dans les vidéos, qui permet de se rapprocher d'examens réels. En particulier, on propose plusieurs optimisations (comme la cohérence temporelle) permettant de tirer bénéfice de la vidéo. L'outil est alors capable d'alerter le médecin sur la présence de polypes dans 97.6% des cas (36 vidéos) en temps-réel avec, en moyenne, seulement 23 millisecondes pour traiter une image.Au final, cet outil, capable d'alerter le médecin sur la présence de polypes colorectaux en temps-réel durant l'examen, pourrait donc s'intégrer dans la routine clinique de la vidéocoloscopie. Des essais cliniques à venir permettront d'identifier les possibles limitations à lever
'Computer-aided real-time detection for early detection of colorectal cancer in videocolonoscopy'
No full textCe manuscrit présente les travaux réalisés pour la mise au point d'un nouvel outil dédié à la détection temps-réelle assistée par ordinateur pour la détection des polypes colorectaux en vidéocoloscopie dans le cadre du dépistage précoce du cancer colorectal. Ce cancer reste aujourd'hui associé à un taux de mortalité important lorsque détecté trop tardivement. Un tel outil pourrait donc permettre d'améliorer la prise en charge.Tout d'abord, une analyse de l'état de l'art permet de mettre en évidence les limitations des méthodes actuelles. Il est alors possible de déterminer le positionnement scientifique et technique à adopter pour créer un outil innovant dédié à cette tâche de détection.Une première phase dédiée à l'analyse d'images fixes permet de confirmer ou d'infirme les choix scientifiques possibles et ainsi de développer une approche en accord avec les contraintes imposées par une utilisation clinique (temps de traitement, performances en particulier). Cette première méthode est ainsi capable de détecter les polypes en moins de 40 millisecondes par image, soit compatible avec le temps réel, en ayant de bonnes performances (F1 Score de 47.55%).Logiquement, on s'intéresse ensuite à la détection des polypes dans les vidéos, qui permet de se rapprocher d'examens réels. En particulier, on propose plusieurs optimisations (comme la cohérence temporelle) permettant de tirer bénéfice de la vidéo. L'outil est alors capable d'alerter le médecin sur la présence de polypes dans 97.6% des cas (36 vidéos) en temps-réel avec, en moyenne, seulement 23 millisecondes pour traiter une image.Au final, cet outil, capable d'alerter le médecin sur la présence de polypes colorectaux en temps-réel durant l'examen, pourrait donc s'intégrer dans la routine clinique de la vidéocoloscopie. Des essais cliniques à venir permettront d'identifier les possibles limitations à lever.This manuscript presents the work carried out for the development of a new tool dedicated to real-time computer-assisted detection for the detection of colorectal polyps in videocoloscopy, in the context of early detection of colorectal cancer. This cancer remains today associated with a high mortality rate when detected too late. A such tool could help to improve medical care.First of all, an analysis of the state of the art makes it possible to highlight the limitations of current methods. It is then possible to determine the scientific and technical positioning to adopt in order to create an innovative tool dedicated to this detection task.A first phase dedicated to the analysis of still frames confirms or invalidates the possible scientific choices and thus develops an approach in accordance with the constraints imposed by clinical use (processing time, performance in particular). This first method is able to detect polyps in less than 40 milliseconds per image, which is compatible with real time, with good performance (F1 Score of 47.55%).Logically, we are interested in the detection of polyps in videos, which allows to get closer to real exams. In particular, several optimizations (such as temporal coherence) are proposed to benefit from video. The tool is then able to alert the doctor about the presence of polyps in 97.6% of cases (on a set of 36 videos) in real time with only an average processing time of 23 milliseconds per frame.In the end, this tool, which can alert the doctor of the presence of colorectal polyps in real time during the examination, could therefore be part of the clinical routine of videocoloscopy. Future clinical trials will identify possible limitations to be overcome
Review of German, Jew, Muslim, Gay: The Life and Times of Hugo Marcus By Marc David Baer.
No full textWhen Hugo Marcus (1880–1966), a German Jewish gay author, philosopher, and activist, converted to Islam in 1925, he “did not know yet what significance the word ‘jihad’ would one day mean to [him]. For it also signifies the duty to leave the country that is under godless rule, even if in so doing one has to give up one’s homeland. In this sense,” he wrote retrospectively in 1951, “I have been on a pilgrimage for the last twelve years” (135). In a footnote to this quotation from Marcus’s unpublished manuscript, Marc David Baer, author of this fascinating, erudite, and unusual biography, clarifies Marcus’s probable confusion between the Islamic terms jihad (holy war) and hejira (exile, migration). Driven away from his homeland in 1939, Marcus interpreted his own life in the religious vocabulary of Islam. But, ascending to become one the most prominent Muslims in pre-war Berlin, he also interpreted Islam in the light of his own experiences, worldviews, and wishes: as a German Jewish gay man. Not only was Marcus assigned with the monumentally significant project of editing and annotating the Qur’an’s translation into German, aimed at rendering it accessible to non-Arab speakers (reminiscent of Martin Buber and Franz Rosenzweig’s project of the Hebrew Bible’s translation into German, which would be an interesting point of comparison), but he also published numerous articles discussing Islam and philosophy as well as homoerotic fiction with Islamic themes
Apprentissage actif pour la détection en temps réel des polypes en coloscopie
No full textNational audienceLe travail présente une méthode permettant de détecter les polypes en temps réel lors d'une coloscopie. Ces polypes (plus particulièrement la dégénérescence de ces structures) sont à l'origine du cancer colorectal qui est un des cancers les plus mortels au monde, avec un taux de mortalité avoisinant les 50%. De plus, cet examen est sujet à un fort taux de variabilité en termes de détection, on estime qu'un médecin peut manquer entre 2 % et 25 % de polypes durant une coloscopie. Une aide à la détection durant l'examen permettrait de réduire le taux de variabilité et indirectement réduire le taux de mortalité. Plusieurs méthodes ont déjà été proposées pour améliorer cette détection. Mais les performances de ces méthodes dépendent énormément des ressources calculatoires disponibles et, jusqu'à maintenant, n'étaient pas capable de faire une détection en temps réel lors de l'examen. La méthode proposée, basée sur l'apprentissage actif (elle même basée sur une stratégie de type «boosting»), est capable de compenser ce manque. Plus précisément, cette approche permet de détecter environ 90% des polypes, sur une base de données présentée à la communauté en 2012, pour un F2 Score de 65%, et fonctionnant en temps réel, rendant possible l'analyse d'une image en seulement 0.039s sur un ordinateur standard et pas nécessairement dédié à cela
Apprentissage actif pour la détection en temps réel des polypes en coloscopie
No full textNational audienceLe travail présente une méthode permettant de détecter les polypes en temps réel lors d'une coloscopie. Ces polypes (plus particulièrement la dégénérescence de ces structures) sont à l'origine du cancer colorectal qui est un des cancers les plus mortels au monde, avec un taux de mortalité avoisinant les 50%. De plus, cet examen est sujet à un fort taux de variabilité en termes de détection, on estime qu'un médecin peut manquer entre 2 % et 25 % de polypes durant une coloscopie. Une aide à la détection durant l'examen permettrait de réduire le taux de variabilité et indirectement réduire le taux de mortalité. Plusieurs méthodes ont déjà été proposées pour améliorer cette détection. Mais les performances de ces méthodes dépendent énormément des ressources calculatoires disponibles et, jusqu'à maintenant, n'étaient pas capable de faire une détection en temps réel lors de l'examen. La méthode proposée, basée sur l'apprentissage actif (elle même basée sur une stratégie de type «boosting»), est capable de compenser ce manque. Plus précisément, cette approche permet de détecter environ 90% des polypes, sur une base de données présentée à la communauté en 2012, pour un F2 Score de 65%, et fonctionnant en temps réel, rendant possible l'analyse d'une image en seulement 0.039s sur un ordinateur standard et pas nécessairement dédié à cela
Apprentissage actif pour la détection en temps réel des polypes en coloscopie
No full textNational audienceLe travail présente une méthode permettant de détecter les polypes en temps réel lors d'une coloscopie. Ces polypes (plus particulièrement la dégénérescence de ces structures) sont à l'origine du cancer colorectal qui est un des cancers les plus mortels au monde, avec un taux de mortalité avoisinant les 50%. De plus, cet examen est sujet à un fort taux de variabilité en termes de détection, on estime qu'un médecin peut manquer entre 2 % et 25 % de polypes durant une coloscopie. Une aide à la détection durant l'examen permettrait de réduire le taux de variabilité et indirectement réduire le taux de mortalité. Plusieurs méthodes ont déjà été proposées pour améliorer cette détection. Mais les performances de ces méthodes dépendent énormément des ressources calculatoires disponibles et, jusqu'à maintenant, n'étaient pas capable de faire une détection en temps réel lors de l'examen. La méthode proposée, basée sur l'apprentissage actif (elle même basée sur une stratégie de type «boosting»), est capable de compenser ce manque. Plus précisément, cette approche permet de détecter environ 90% des polypes, sur une base de données présentée à la communauté en 2012, pour un F2 Score de 65%, et fonctionnant en temps réel, rendant possible l'analyse d'une image en seulement 0.039s sur un ordinateur standard et pas nécessairement dédié à cela
Russian merchants in Livonia in the 17th century
No full textThe paper describes the trade activity of Russian merchants in Livonia (in the widest sense of
the term, including Estonia), which was under the rule of Sweden and Poland in the 17th century and later
only under the Swedish rule. The main purpose of Russian merchants in the beginning of the 17th century
was Reval (Tallinn) and later Narva. They also visited Riga and much less Dorpat (today’s Tartu). The author
was able to identify new evidence of this by working in the archives of Baltic cities. Shopping yards for
Russian merchants were established in Riga, Narva and Dorpat, which served as living quarters and a place
for storing and selling goods. Interesting information about this is provided by the accounts of German farm
administrators in Narva and Derpt, which are analyzed in this article for the first time. Russian guests in
Livonia were mainly middle and minor merchants, as well as representatives of the largest trading companies
in Novgorod and Pskov, commissioners of the tsars and, on the other hand, artisans, peasants and fishermen.
Their activities served the extensive European trade in linen, hemp, leather, fat and fur as the main Russian
supplies. The Livonian inhabitants were also supplied with industrial and agricultural products. The number
of visitors to Livonia from northwest Russia and beyond was significantly higher than the number of Livonian
merchants trading in Novgorod, Pskov and Moscow
A radiation and propagation problem for a Helmholtz equation with a compactly supported nonlinearity
No full textThe present work describes some extensions of an approach, originally
developed by V.V. Yatsyk and the author, for the theoretical and numerical
analysis of scattering and radiation effects on infinite plates with cubically
polarized layers. The new aspects lie on the transition to more generally
shaped, two- or three-dimensional objects, which no longer necessarily have to
be represented in terms a Cartesian product of real intervals, to more general
nonlinearities (including saturation) and the possibility of an efficient
numerical approximation of the electromagnetic fields and derived quantities
(such as energy, transmission coefficient, etc.). The paper advocates an
approach that consists in transforming the original full-space problem for a
nonlinear Helmholtz equation (as the simplest model) into an equivalent
boundary-value problem on a bounded domain by means of a nonlocal
Dirichlet-to-Neumann (DtN) operator. It is shown that the transformed problem
is equivalent to the original one and can be solved uniquely under suitable
conditions. Morever, the impact of the truncation of the DtN operator on the
resulting solution is investigated, so that the way to the numerical solution
by appropriate finite element methods is available
