7 research outputs found
Computer animation of human walking : a survey
Theme 3 - Interaction homme-machine, images, donnees, connaissances - Projet SIAMES, BIP, iMAGISAvailable from INIST (FR), Document Supply Service, under shelf-number : 14802 E, issue : a.1998 n.3441 / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueSIGLEFRFranc
Thème 3 — Interaction homme-machine,
Visual servoing in computer animation What you want to see is really what you get! Éric Marchand * and Nicolas Courty *
Memory Management Schemes for Radiosity Computation in Complex Environments
: Hierarchical radiosity is a very demanding process in terms of computation time and memory ressources even for scenes of moderate complexity. To handle complex environments, not fitting in memory, new solutions have to be devised. One solution is to partition the scene into subsets of polygons (3D cells or clusters) and to maintain in memory only some of them. The radiosity computation is performed only for this resident subset which changes during the resolution process. This change entails many read and write operations from or onto the disk. These disk transfers must be ordered to make the radiosity algorithms tractable. We propose in this paper different ordering strategies which can be seen as complementary to those devised by Teller [1]. Key-words: Computer graphics, Complex scenes, Radiosity method, Architectural environments (R'esum'e : tsvp) Unite de recherche INRIA Rennes IRISA, Campus universitaire de Beaulieu, 35042 RENNES Cedex (France) Telephone : (33) 02 99 84 71 00 -..
A New Partitioning Method for Architectural Environments
: Computing global illumination in a moderate time for complex environments and walking through them is one of the challenges in computer graphics. To meet this goal, a preprocessing is necessary. This preprocessing consists in partitioning the environment into cells and determining visibility between these cells. Most of the existing partitioning methods rely on the Binary Space Partitioning technique (BSP) which can be easily applied to axial environments. But for non axial scenes the BSP has an important complexity of O(n 3 ) in time to construct a tree of size at worst O(n 2 ), n beeing the total number of input polygons. Moreover this technique entails a too important number of cells which do not necessarily fit with the topology of the environment. We propose in this paper a model-based partitioning method which can be applied to non axial buildings. It results in a few number of cells fitting at best with the environment topology. The problem of visibilty calculation is not..
Langage de scénario pour des acteurs semi-autonomes
L'animation comportementale donne des acteurs autonomes crédibles dans une simulation interactive, mais complexes à diriger. Ainsi, les simulations évoluent selon le comportement des entités, mais ne permettent pas toujours de produire des événements voulus dans des situations précises. Nous proposons un langage de scénarios permettant la direction d'acteurs semi-autonomes via des outils de gestion temporelle et de dialogue avec cesacteurs, le parallélisme entre scénarios et la réservation concurente d'acteurs. De plus, ce langage, intégré à la plate-forme GASP du projet Siames, est générique ; il n'est pas lié à un domaine d'application. Deux exemples de scénarios sont donnés. L'un, narratif, fait de l'utilisateur un quasi-spectateur (une partie de l'action est déclenchable). L'autre, destiné à des tests de d'immersion, fait réagir les acteurs aux actions de l'utilisateur. Ces exemples donnent les extrémités du spectre de scénarios possibles avec notre langage.RENNES1-BU Sciences Philo (352382102) / SudocSudocFranceF
Environnement logiciel pour l'identification du mouvement
Ce rapport décrit un environnement logiciel dédié à une forme particulière d'acquisition de mouvement dont l'originalité est de prendre en compte une connaissance a priori sur le mouvement et sur le contexte de la mesure. Cette approche exploite de manière optimale les informations issues de capteurs de nature diverses en ajustant les paramètres du modèle qui sert à la synthèse du mouvement. Le prototype est parfaitement intégré avec Maya, un système d'animation professionnel, tant au niveau logiciel qu'à celui de l'interface utilisateur et des modes opératoires. Ce travail s'inscrit dans le cadre du projet Mouvement
Environnement logiciel pour l'identification du mouvement
Ce rapport décrit un environnement logiciel dédié à une forme particulière d'acquisition de mouvement dont l'originalité est de prendre en compte une connaissance a priori sur le mouvement et sur le contexte de la mesure. Cette approche exploite de manière optimale les informations issues de capteurs de nature diverses en ajustant les paramètres du modèle qui sert à la synthèse du mouvement. Le prototype est parfaitement intégré avec Maya, un système d'animation professionnel, tant au niveau logiciel qu'à celui de l'interface utilisateur et des modes opératoires. Ce travail s'inscrit dans le cadre du projet Mouvement
