9 research outputs found
PENGEMBANGAN METODE UJI KESESUAIAN PERILAKU KARTU CERDAS TERHADAP KTP ELEKTRONIK
Full text linkMakalah ini melaporkan hasil pengembangan sebuah metode uji untuk mengukur kesesuaian perilaku sebuah kartu cerdas (smart card) terhadap KTP Elektronik. Tujuannya adalah untuk memastikan kemampuan dari kartu cerdas tersebut sebagai tempat bagi aplikasi KTP Elektronik. Metode uji ini memuat skenario-skenario pengujian yang menerapkan standar-standar ISO/IEC 7816-4, ICAO Doc 9303 dan ISO/IEC 9797-1. Metode uji ini telah diterapkan pada sebuah sistem sederhana yang terdiri dari sebuah pembaca kartu cerdas (smart card reader) dan program aplikasi komputer yang kemudian dicobakan ke blangko KTP Elektronik dan ke produk-produk kartu cerdas lainnya. Hasil uji coba memperlihatkan bahwa metode uji ini 100% akurat dan andal
Pengujian Contactless Smart Card Reader Untuk Mengkaji Tingkat Kesesuaian Terhadap Parameter Digital Standar Serial Sni Iso/iec 14443
Full text linkMakalah ini melaporkan sebuah hasil kegiatan pengujian parameter digital standar serial SNI ISO/IEC 14443 terhadap beberapa produk contactless smart card reader dengan menggunakan metode uji SNI ISO/IEC 10373-6 yang dilakukan di Laboratorium Bidang Teknologi Kartu Cerdas, Pusat Teknologi Elektronika (PTE), Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT). Alat uji yang digunakan terdiri dari satu set contactless test station yang dilengkapi dengan sebuah Reference PICC Class 1 untuk berkomunikasi dengan benda uji. Diperoleh persentase keberhasilan kurang dari 50% untuk total 100 skenario pengujian parameter digital yang diberikan
PENGEMBANGAN ALAT UJI KESESUAIAN PERILAKU KARTU CERDAS TERHADAP KTP ELEKTRONIK
Full text linkSaat ini alat uji yang digunakan untuk mengukur kesesuaian kinerja sebuah kartu cerdas (smart card) terhadap Peraturan Menteri Dalam Negeri Republik Indonesia tentang KTP Elektronik mengacu pada standar ISO/IEC 10373-6. Akan tetapi alat uji ini tidak dapat digunakan untuk memastikan bahwa sebuah kartu cerdas mampu menjadi tempat bagi aplikasi KTP Elektronik. Kepastian ini sangat dibutuhkan oleh para produsen kartu cerdas yang ingin berkontribusi dalam program nasional KTP Elektronik. Makalah ini melaporkan hasil pengembangan sebuah alat uji yang dapat digunakan untuk memeriksa kesesuaian perilaku sebuah kartu cerdas sebagai tempat bagi aplikasi KTP Elektronik. Alat uji ini berupa sebuah pembaca kartu cerdas (smart card reader) dan sebuah program aplikasi komputer. Alat uji ini menerapkan skenario-skenario pengujian dari sebuah metode uji tentang KTP Elektronik yang telah dikembangkan di Pusat Teknologi Elektronika – Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT). Sebuah kartu cerdas yang dapat melewati seluruh butir pengujian yang ada pada alat uji secara berurutan dan lengkap dapat dianggap mampu menjadi tempat bagi aplikasi KTP Elektronik
NOTASI Z DALAM SPESIFIKASI FORMAL PROGRAM APLIKASI SMART CARD
No full textNotasi Z telah diakui kehandalannya sebagai alat bantu pembuatan dokumen spesifikasi formal dalam proses pengembangan suatu program aplikasi
An Overview of EV Roaming Protocols
No full textRoaming in electric mobility (EV roaming) enables EV users to make use of any charging station belonging to other networks with only a single user registration based on roaming agreement between operators. This paper presents an overview of the functionalities of the four major existing EV roaming protocols, namely the Open Charge Point Interface (OCPI), the Open InterCharge Protocol (OICP), the Open Clearing House Protocol (OCHP), and the eMobility Inter-operation Protocol (eMIP). This paper focuses on how each EV roaming protocol works in terms of data exchange with the Open Charge Point Protocol (OCPP) which is the de-facto protocol embedded in many charging stations available in the market. Related actors and their roles that are defined in each protocol will be presented. Examples are given in the form of a sequence diagram in order to depict the interaction between actors in the case of user registration, start a charging session, stop a charging session, and billing. This paper concludes that employing the sequence diagram is one effective method to achieve a fast learning curve while studying the EV roaming protocols
Java Card Approach to Emulate The Indonesian National Electronic ID Smart Cards
Full text linkThis paper presents a successful effort in emulating the Indonesian national electronic ID smart cards using Java Card. The aim is to provide theopportunity for other smart card products to contribute in the national electronic ID program. The life cycle status, the file system concept, commands and security procedures implemented in the Indonesian national electronic ID were reproduced and emulated ina Java Card applet. In the first stage, the emulator applet was tested using some test scenarios developed during the implementation phase. Later on, the emulator applet was tested in the real system under supervisioned by Direktorat Jenderal Kependudukan dan Pencatatan Sipil in order tomeasure its reliability as well as to determine that its behaviour is identical with the Indonesian national electronic ID. The results confirmed that this approach was fruitful
STUDI MENGENAI IMPLEMENTASI SMART CARD PADA PROGRAM APLIKASI KANTAYA
No full textKantaya (Kantor Maya) adalah sebuah program aplikasi berbasis web yang dikembangkan untuk membantu otomatisasi kegiatan perkantoran. Program aplikasi ini diproyeksikan untuk dapat digunakan di berbagai institusi seperti universitas, perusahaan, kantor pemerintahan dan lain-lainnya. Secara khusus, karena memiliki potensi untuk digunakan dalam merintis pengembangan program aplikasi penunjang e-government, maka dilakukan studi mengenai implementasi smart card pada program aplikasi Kantaya. Tujuan utama studi ini adalah mengkaji kemungkinan pengembangan sistem absensi jarak jauh dengan mengintegrasikan smart card dan program aplikasi Kantaya tersebut. Studi dilakukan dengan menggunakan perangkat smart card, smart card reader, dan bahasa pemrograman yang berorientasi obyek
A hybrid ARIMA and DNN approach with residual learning for electric vehicle charging demand forecasting
Full text linkThe rapid growth of electric vehicle (EV) adoption has created significant challenges for power grid management and charging infrastructure planning. Accurate forecasting of EV charging demand is therefore essential to ensure reliable electricity supply and effective station deployment. This study proposes a novel hybrid forecasting framework that combines autoregressive integrated moving average (ARIMA) with deep neural networks (DNN) through a residual learning strategy. In this approach, ARIMA models the linear temporal patterns, while DNN captures the nonlinear residuals, resulting in improved efficiency and predictive accuracy. The proposed hybrid model is one of the first applications of the residual learning approach for EV demand forecasting in Indonesia. Experimental evaluation using real-world daily consumption data shows that the hybrid method achieved the highest prediction accuracy of 98.22%, consistently outperforming single-model baselines. Beyond technical performance, the model can support stakeholders in planning charging infrastructure and help maintain grid stability in rapidly growing EV ecosystems
