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A Priori Knowledge
The goal of my dissertation is to give an account of our capacity for a priori knowledge in terms of fundamental features of conceptual thought. In a nutshell, the claim is that a priori knowledge is possible because thinkers are able to recognize the norms that their thinking is subject to. But, as I argue, the contents of our propositional attitudes are themselves individuated in terms of the norms that fix their place in our thinking. Since contents — Fregean thoughts — are what may be the case, it follows that knowledge of the norms of thinking can be substantive knowledge of the possible shapes reality can take
PRIORI-T: A tool for rare disease gene prioritization using MEDLINE - Fig 1
PRIORI-modules: (a) Rare Disease Dictionary Curation module, (b) Rare Disease Annotator (c) Rare Disease MEDLINE Processor (d) Network Creation module (e) Gene Prioritization module.</p
Fast GMTI Algorithm For Traffic Monitoring Based On A Priori Knowledge
In this paper a fast a priori knowledge-based ground moving target indication and parameter estimation algorithm applicable to single- as well as to multi-channel synthetic aperture airborne radar data is presented. The algorithm operates directly on range-compressed data. Only the intersection points of the moving vehicle signals with the a priori known road axes, which are mapped into the range-compressed data array, are evaluated. For moving vehicle detection and parameter estimation for each considered road point basically only one single FFT has to be performed. Hence, the required computational power is low and the algorithm is well suited for real-time traffic monitoring applications. The proposed algorithm enables the estimation of the whole position and velocity vectors of the detected moving vehicles, even if only a single-channel synthetic aperture radar system is used
IMRE MAKOVECZ
Il libro edito in occasione della mostra tenuta nell’aula Magna della Sapienza di Roma racconta la poetica di Makovecz, infine, si è alimentata alla dottrina di Rudolf Steiner (1861-1925) fondatore dell’antrosopofia, “moderna scienza dello spirito”, la cui idea prende spunto dalla considerazione che il mondo fisico sensibile, immateriale, è fondamento per quello concreto, materiale. Tale universo simbolico, basato sulle “forze sottili”, ha avuto come precedente gli studi di Goethe sulla metamorfosi degli organismi vegetali che lo condussero a rilevare l’importanza del “non manifesto” e di conseguenza del valore attribuito ai significati degli archetipi e del simbolo. Ne sono esempi significativi il podio e il pilastro del Gotheanum, carichi di simbolismo allusivo rispettivamente della laringe e della tibia.
Le opere di Makovecz, con le loro alte torri/campanili/guglie/cuspidi, con le loro aperture a misura d’uomo, con gli spazi interni evocativi delle dissolvenze cinematografiche, con i materiali diversi che dialogano per contrasto, sebbene poste in luoghi e appartenenti a tipi diversi, Siviglia, Siòfok, Makò, Hannover, Stephaneum sembrano ricostruire mentalmente un luogo onirico, quel villaggio antroposofico di cui Steiner andava orgoglioso.
La mostra e l’opera di Makovecz sono state portate alla Federico II di Napoli subito dopo la mostra di Roma.
Nel libro sono presenti diversi saggi, alcuni dei quali sono stati redatti da Portoghesi, Bordini e Lux
IMRE MAKOVECZ
Il libro edito in occasione della mostra tenuta nell’aula Magna della Sapienza di Roma racconta la poetica di Makovecz, infine, si è alimentata alla dottrina di Rudolf Steiner (1861-1925) fondatore dell’antrosopofia, “moderna scienza dello spirito”, la cui idea prende spunto dalla considerazione che il mondo fisico sensibile, immateriale, è fondamento per quello concreto, materiale. Tale universo simbolico, basato sulle “forze sottili”, ha avuto come precedente gli studi di Goethe sulla metamorfosi degli organismi vegetali che lo condussero a rilevare l’importanza del “non manifesto” e di conseguenza del valore attribuito ai significati degli archetipi e del simbolo. Ne sono esempi significativi il podio e il pilastro del Gotheanum, carichi di simbolismo allusivo rispettivamente della laringe e della tibia.
Le opere di Makovecz, con le loro alte torri/campanili/guglie/cuspidi, con le loro aperture a misura d’uomo, con gli spazi interni evocativi delle dissolvenze cinematografiche, con i materiali diversi che dialogano per contrasto, sebbene poste in luoghi e appartenenti a tipi diversi, Siviglia, Siòfok, Makò, Hannover, Stephaneum sembrano ricostruire mentalmente un luogo onirico, quel villaggio antroposofico di cui Steiner andava orgoglioso.
La mostra e l’opera di Makovecz sono state portate alla Federico II di Napoli subito dopo la mostra di Roma.
Nel libro sono presenti diversi saggi, alcuni dei quali sono stati redatti da Portoghesi, Bordini e Lux
Diseños D-óptimos para modelos no lineales heteroscedásticos con información a priori
Los diseños óptimos son utilizados para determinar las mejores condiciones donde se debe realizar un experimento para obtener ciertas propiedades estadísticas. En los modelos no lineales heteroscedásticos donde la varianza es una función de la media, el criterio de optimalidad depende de la elección de un valor local para los parámetros del modelo. Una forma de evitar esta dependencia es considerar una distribución a priori para el vector de parámetros del modelo e incorporarla en el criterio de optimalidad que se va a optimizar. Uno de los criterios más populares es el criterio D-optimalidad, el cual proporciona los puntos experimentales donde se minimiza el volumen del elipsoide de confianza asociado al vector de parámetros. En este trabajo se estudiaron diseños D-óptimos en modelos no lineales heteroscedásticos cuando se incorpora una distribución a priori asociada a los parámetros del modelo. Mediante la eficiencia se comparan los diseños obtenidos. Se extendió el teorema de equivalencia para incorporar el efecto de la a priori. Se muestran diferentes estructuras para la matriz de información y se consideró la familia de localización y escala con el fin de estudiar la robustez de los diseñosAbstract: Optimal design are a key tool for establishing the best condition to perform an experiment. In heteroscedastics linear and nonlinear models where variance is a power of the mean, the optimality criteria depends on the choice of a local value for the parameters. A way to avoid this dependence is by considering a prior distribution for the parameter vector and incorporate it into the optimality criteria to be optimized. One of the most popular criteria is the criterion of D-optimality, which provides the experimental points where the volume of the confidence ellipsoid associated to the parameter vector is minimized. In this paper we studied D - optimal designs in heteroscedastic nonlinear models when a distribution is incorporated a priori associated with the parameters of the model. Through efficiency the obtained designs are compared. The equivalence theorem was extended to incorporate the effect of the a priori. Different structures for the information matrix are shown and the family of location and scale is considered in order to study the robustness of the designs.Maestrí
A priori and a posteriori analysis of the quasinonlocal quasicontinuum method in 1D
For a next-nearest neighbour pair interaction model in a periodic domain, a priori and a posteriori analyses of the quasinonlocal quasicontinuum method (QNL-QC) are presented. The results are valid for large deformations and essentially guarantee a one-to-one correspondence between atomistic solutions and QNL-QC solutions. The analysis is based on consistency error estimates in negative norms, novel a priori and a posteriori stability estimates, and a quantitative inverse function theorem
A priori error estimates for energy-based quasicontinuum approximations of a periodic chain
We derive a priori error estimates for three prototypical energy-based quasicontinuum (QC) methods: the local QC method, the energy-based QC method, and the quasi-nonlocal QC method.
Our analysis decomposes the consistency error into modeling and coarsening errors. While previous results on estimating the modeling error exist, we present a new and simpler proof based on negative-norm estimates. Our stability analysis extends previous results on sharp stability estimates under homogeneous strain to the nonlinear setting. Finally, we present numerical experiments to illustrate the results of our analysis
Io credo, risorgerò. Francesco d'Appignano e la resurrezione tra fede e ragione
Domenico Priori è il curatore del volume.
Nel suo commento al quarto libro delle Sentenze, Francesco d'Appignano discute la questione della risurrezione dei corpi. Confrontando la posizione di Franceso con le opinioni sostenute da Tommaso d'Aquino e da Duns Scoto, il saggio illustra le ragioni sulla base dei quali il Doctor succinctus ritiene che la resurrezione dei corpi non possa essere dimostrata sulla base di argomenti razionali. La circostanza per la quale i testi in cui Francesco parla della resurrezione dei corpi ci sono stati trasmessi in tre diverse redazioni offre l'opportunità di raccogliere ulteriori elementi che potranno essere utili per la soluzione dei difficili problemi posti dalla complessa tradizione manoscritta del commento di Francesco al IV libro delle Sentenz
A priori error analysis of two force-based atomistic/continuum models of a periodic chain
The force-based quasicontinuum (QCF) approximation is a non-conservative atomistic/continuum hybrid model for the simulation of defects in crystals. We present an a priori error analysis of the QCF method, applied to a one-dimensional periodic chain, that is valid for an arbitrary interaction range, large deformations, and takes coarse-graining into account. Our main tool in this analysis is a new concept of atomistic stress. Moreover, we formulate a new atomistic/continuum coupling mechanism based on coupling stresses instead of forces and extend the a priori analysis to this new method. We show that the new method has several theoretical advantages over the original QCF method
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