6 research outputs found
Redes de sensores de medición continua de parámetros de calidaddel agua relacionados con la potencial presencia de cianobacterias. Elsistema de monitorización del proyecto CianoMOD
No full textImplementation of Smart Buoys and Satellite-Based Systems for the Remote Monitoring of Harmful Algae Bloom in Inland Waters
No full textMonitor-Cianomod: Plataforma software de monitorizacion de afloramiento de algas y cianobacterias. REGISTRO DE LA PROPIEDAD INTELECTUAL. Ministerio de Cultura y Deporte.
No full textProcedimientos para el análisis de parámetros de calidad de aguas continentales relacionados con los afloramientos de cianobacterias
No full textChlorophyll soft-sensor based on machine learning models for algal bloom predictions
No full textHarmful algal blooms (HABs) are a growing concern to public health and aquatic ecosystems. Long-term water monitoring conducted by hand poses several limitations to the proper implementation of water safety plans. This work combines automatic high-frequency monitoring (AFHM) systems with machine learning (ML) techniques to build a data-driven chlorophyll-a (Chl-a) soft-sensor. Massive data for water temperature, pH, electrical conductivity (EC) and system battery were taken for three years at intervals of 15 min from two different areas of As Conchas freshwater reservoir (NW Spain). We designed a set of soft-sensors based on compact and energy efficient ML algorithms to infer Chl-a fluorescence by using low-cost input variables and to be deployed on buoys with limited battery and hardware resources. Input and output aggregations were applied in ML models to increase their inference performance. A component capable of triggering a 10 [Formula: see text] g/L Chl-a alert was also developed. The results showed that Chl-a soft-sensors could be a rapid and inexpensive tool to support manual sampling in water bodies at risk
Water Quality Monitoring System
No full textРоботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 26.06.2025р. на засіданні екзаменаційної комісії №30 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана ПулюяКваліфікаційна робота присвячена дослідженню смарт системи спостереження якості води. Об'єктом дослідження кваліфікаційної роботи є смарт-системи моніторингу якості води на основі бездротових сенсорних мереж та штучного інтелекту. Предметом дослідження кваліфікаційної роботи є методи та засоби розробки ефективної концептуальної структури смарт-системи спостереження якості води.
В першому розділі кваліфікаційної роботи розглянуто сучасні підходи до моніторингу якості води. Проаналізовано вимірювання оптичних властивостей води, інших фізичних властивостей води, хімічних властивостей води та біологічних показників води. Проведено аналіз літературних джерел в галузі смарт моніторингу якості води. В другому розділі кваліфікаційної роботи проанадізовано виклики смарт моніторингу якості води. Досліджено моделі на основі штучного інтелекту в моніторингу якості води. В третьому розділі кваліфікаційної роботи виконана оцінка моделей моніторингу якості води. Сформована концептуальна структура смарт системи моніторингу якості води (SWQM). У розділі «Безпека життєдіяльності, основи охорони праці» описано захист людини від іонізуючих випромінювань. Окремо розглянуто синдром професійного вигорання в ІТThe qualification work is dedicated to the study of a smart water quality monitoring system. The object of the qualification work is smart water quality monitoring systems based on wireless sensor networks and artificial intelligence. The subject of the qualification work is the methods and tools for developing an effective conceptual structure for a smart water quality monitoring system.
The first chapter of the qualification work reviews modern approaches to water quality monitoring. The measurement of optical properties of water, other physical properties of water, chemical properties of water, and biological indicators of water are analyzed. A review of literature sources in the field of smart water quality monitoring has been conducted. The second chapter of the qualification work analyzes the challenges of smart water quality monitoring. Artificial intelligence-based models in water quality monitoring are investigated. The third chapter of the qualification work evaluates water quality monitoring models. A conceptual structure of a smart water quality monitoring system (SWQM) is formed. The "Life Safety, Occupational Health and Safety Fundamentals" chapter describes human protection from ionizing radiation. Separately, the professional burnout syndrome in IT is consideredВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. СУЧАСНІ ПІДХОДИ ДО МОНІТОРИНГУ ТА ВИМІРЮВАННЯ ЯКОСТІ ВОДИ 10 1.1 Сучасні підходи до моніторингу якості води 10 1.2 Вимірювання оптичних властивостей води 12 1.3 Вимірювання інших фізичних властивостей води 13 1.4 Вимірювання хімічних властивостей води 14 1.5 Вимірювання біологічних показників води 15 1.6 Аналіз літературних джерел в галузі смарт моніторингу якості води 17 1.7 Висновок до першого розділу 22 РОЗДІЛ 2. ВИКЛИКИ СМАРТ МОНІТОРИНГУ ТА МОДЕЛІ НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ 23 2.1 Виклики смарт моніторингу якості води 23 2.1.1 Технології зв’язку смарт систем моніторингу якості води 23 2.1.2 Топологія смарт систем моніторингу якості води 23 2.1.3 Пропускна здатність смарт систем моніторингу якості води 24 2.1.4 Споживання енергії смарт систем моніторингу якості води 25 2.1.5 Виготовлення смарт систем моніторингу якості води 25 2.1.6 Безпека смарт систем моніторингу якості води 26 2.1.7 Підводне середовище смарт систем моніторингу якості води 27 2.1.8 Сенсори смарт систем моніторингу якості води 28 2.2 Моделі на основі штучного інтелекту в моніторингу якості води 29 2.2.1 Отримання та обробка набору даних у літературі 30 2.2.2 Вибір моделі моніторингу якості води 31 2.3 Висновок до другого розділу 34 РОЗДІЛ 3. ОЦІНКА МОДЕЛЕЙ ТА КОНЦЕПТУАЛЬНА СТРУКТУРА СМАРТ СИСТЕМИ МОНІТОРИНГУ ЯКОСТІ ВОДИ 35 3.1 Оцінка моделей моніторингу якості води 35 3.2 Концептуальна структура смарт системи моніторингу якості води 46 3.2.1 Система сенсорного моніторингу SWQM 46 3.2.2 Система зв’язку SWQM 48 3.2.3 Головна система «Head End System» 48 3.3 Висновок до третього розділу 49 РОЗДІЛ 4. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 50 4.1 Захист людини від іонізуючих випромінювань 50 4.2 Синдром професійного вигорання в ІТ 57 4.3 Висновок до четвертого розділу 59 ВИСНОВКИ 60 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 6
