1,720,976 research outputs found
Effects of super-resolution methods on improving hyperspectral image resolutions
No full textYüksek spektral bilgiye sahip olmasından dolayı, hiperspektral görüntüler birçok alanda kullanılmaktadır. Ancak bu görüntüler, donanımsal kısıtlamalardan dolayı düşük uzamsal çözünürlüğe sahiptir. Hiperspektral görüntülerin uzamsal çözünürlüğünün düşük olması, askeri ve sivil birçok alanda yapılacak çalışmalarda problem oluşturmuştur. Donanımsal olarak yüksek maliyet gerektirmesi sebebiyle, hiperspektral görüntülerin uzamsal çözünürlüğünü arttırmak için yazılımsal yöntemlere yönelim artmıştır. Yazılımsal olarak yapılan çalışmalarda alınan iyi sonuçlar ve düşük maliyetten dolayı, son dönemlerde bu alana rağbet artmaktadır. Bu tez çalışmasında, hiperspektral görüntülerin uzamsal çözünürlüklerini arttırmak ve uzamsal çözünürlüğü geliştirmek için kullanılan farklı metotların detaylı karşılaştırılması amaçlanmıştır. Yapılan çalışmada, hiperspektral süper-çözünürlük yöntemi olarak, Pan-keskinleştirme yöntemlerinden IHS ve PCA Pan-Keskinleştirme yöntemleri ile K-SVD, ODL ve Bayes sözlük öğrenme tabanlı seyrek temsil yöntemleri uygulanmıştır. Anılan bu beş metot ile hiperspektral görüntülerin uzamsal çözünürlüğü başarıyla geliştirilmiş olup; RMSE, SAM ve işlem zamanı olmak üzere üç farklı parametre göz önüne alınarak karşılaştırma yapılmıştır. Yapılan bu karşılaştırmada hiperspektral görüntünün uzamsal çözünürlüğünü arttırmak için uygun metodun tespit edilmesi amaçlanmıştır. Alınan sonuçlar doğrultusunda tüm metotların birbirlerine oranla olumlu veya olumsuz yönleri karşılaştırılmıştır.Due to having high spectral resolution, hyperspectral images are used in many areas. However, these images have low spatial resolution because of hardware limitations. On account of having low spatial resolution of hyperspectral imagery, it has created a problem on future studies conducted in many military and civilian applications. Because of requirement of high hardware cost, the tendency to software-based methods for improving spatial resolution of hyperspectral imagery has increased. Due to obtaining high success results and having low cost in software-based methods, this area has become more popular recently. In this thesis, we aim to improve the spatial resolution of hyperspectral images and compare different methods which are used to enhance spatial resolution of hyperspectral images. In this study, Pan-sharpening methods IHS and PCA along with dictionary learning-based sparse representation methods K-SVD, ODL and Bayesian have been employed. Successful results have been obtained for improving spatial resolution of hyperspectral images by using these five methods mentioned above, in addition a comparison has been performed using RMSE, SAM and processing time as parameters. It is aimed to identify the most appropriate method for improving spatial resolution of hyperspectral images. Based on the results, the comparison has been performed to identify the positive and negative effects of the methods
Human facial expression analysis from image sequences
No full textYüz ifadeleri, insanlar arası iletişimde anlam bütünlüğünün sağlanması için büyük rol oynayan, sözlü olmayan işaretlerdir. İnsanoğlu yüz ifadelerini kavramada herhangi bir zorluk çekmezken, bu durum makineler için geçerli olmayıp, halen güvenilir ifade tanıma sistemleri üzerinde araştırmalar yapılmaktadır.Bu çalışmada, insanın içinde bulunabileceği 6 ifade durumunun (öfke, iğrenme, korku, mutluluk, üzüntü ve şaşkınlık) analizi gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla, her bir ifade için alınan görüntülerin öznitelikleri Gabor dalgacıkları kullanılarak çıkartılmıştır.Gabor özniteliklerinin 6 farklı ifadeye göre sınıflandırılmasında k-NN, SVM ve AdaBoost sınıflandırıcıları kullanılmıştır. Ayrıca sınıflandırma başarımlarını arttırmak ve hız kazancı sağlamak için, çeşitli öznitelik dönüştürme ve öznitelik seçme teknikleri kullanılarak Gabor özniteliklerinin sayısı azaltılmıştır.Kullanılan yöntemlerin ifade sınıflandırılması üzerindeki etkileri incelenerek detaylı bir karşılaştırma yapılmıştır.Facial expressions are non-verbal signs that play important role to provide complete meaning in human communication. While humans can easily comprehend the facial expressions, it is not valid for the computers, thus the researchers are still working on developing reliable facial expression recognition systems.In this research, the analysis of 6 different human facial expressions (anger, disgust, fear, happiness, sadness and surprise) is performed from human facial images. For this purpose, the features for every facial expression are extracted using Gabor wavelets.To classify the Gabor features, k-NN, SVM, and AdaBoost classifiers are carried out. The dimension of the Gabor feature space is also reduced by using different feature extraction and feature selection techniques to improve the classification performances and to save time.A detailed comparison is made to analyze the effect of the methods and techniques used for expression classification
Automatic recognition and classification of non-metallic inclusions in steel using image processing techniques
No full textÇelik üretimi esnasında kimyasal reaksiyonlar ve fiziksel etmenlerden dolayı, çelik içerisinde oluşan metal olmayan kalıntılar çelik sektörünün en önemli problemlerinden bir tanesidir. Metal olmayan kalıntılar çeliğin kalitesini doğrudan etkileyerek üretilen ürünün yorulma dayanımını düşürmektedir. Çelik içerisinde bulunan metal olmayan kalıntıların ürün üretiminden önce tespit edilerek sınıflandırılması oluşabilecek maddi ve manevi zararların önlenmesi için önemlidir. Metal olmayan kalıntıların klasik yöntemler ile manuel olarak tespit edilmesi oldukça zahmetli ve zaman gerektiren bir işlemdir. Bu işlemler esnasında sonuçlar basit bir şekilde insan hatasından etkilenebilmektedir. Bu tez çalışmasında, metal olmayan kalıntıların tespiti ve sınıflandırılmasını otomatik olarak görüntü işleme yöntemleriyle gerçekleştiren bir sistemin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Ayrıca elde edilen verilerin istatistik olarak analizinin yapılarak daha geniş alanlar için uzunluğun tahmin edilmesi hedeflenmiştir. Sistem tarafından üretilen sonuçların uluslararası kurum ve kuruluşlar tarafından kabul edilebilmesi için uluslararası standart olan ASTM E45 referans alınmıştır. Analiz edilecek çelik örneklemlerinin görüntülerinin elde edilmesi için metal analizine uygun ışık mikroskobu kullanılmıştır. Işık mikroskobundan elde edilen görüntüler üzerinde oluşan aydınlanma probleminin çözümü için literatürde kullanılan Top-Hat dönüşümleri kullanılmıştır. Metal olmayan kalıntılarda ayırt edici özelliklerden birinin gri eşik seviyesi olmasından dolayı bölütleme işleminden önce Çoklu Otsu Eşikleme algoritması uygulanarak kalıntıların eşik değerleri belirlenmiştir. Eşik değeri belirli olan kalıntılar eşik değerlerine göre bölütlere ayrılmış ve bu bölütlere BLOB analizi yapılarak BLOB özellikleri elde edilmiştir. Kalıntılardan elde edilen uzunluk verilerine boyut filtresi uygulanarak belirlenen minimum uzunluk seviyesi altında kalan kalıntılar filtrelenmiştir. Filtrelenmiş verilerin ASTM E45'te belirtilen ayırt edici özelliklerine göre ilgili hesaplar yapılmış ve kalıntılar tip, kalınlık ve şiddet sınıflarına ayrılmıştır. Ayrıca, 6 adet örneklem ve bu örneklemlerin 4 yüzeyinin kullanılması ile oluşan toplam 24 adet yüzey üzerinde bu analizler yapılarak ilgili yüzeylerdeki en uzun kalıntı değerleri elde edilmiş ve standartta belirtilen ölçüm yüzeylerine uygun belirli bir kontrol alanı için karşılaşılabilecek maksimum kalıntı uzunluğu istatistiksel analiz yardımıyla hesaplanmıştır. Literatürde bu tez çalışması kapsamındaki çalışmalar farklı şekillerde araştırılmış ancak uluslararası kabul gören standartlar ile uyumu sağlanamamıştır. Bu nedenle bu çalışmanın metalografi alanında yapılacak diğer çalışmalar için kaynak niteliğinde olup farklı metal numuneleri için de uygulanabileceği düşünülmektedir. Ayrıca tez çalışması kapsamında kullanılan görüntü işleme yöntemlerinin diğer metalografik analiz ve ölçümlerine temel oluşturacağı düşünülmektedir.During steel production, by virtue of chemical reactions and physical factors, non metallic inclusions in steel are one of the most significant problems of steel industry. Non metallic inclusion have reduced fatigue strength of the yielded product by directly influencing the quality of steel. Recognition of non metallic inclusions in steel before yielding the product, and classification of non metallic inclusions in steel are important for preventing the probable physical and moral damage. Recognition of non metallic inclusions manually via classical methods is a fairly arduous and time consuming process. In the course of the process, results could be affected by human based mistakes. In this thesis study, it is aimed that a system is developed for non metallic inclusions in steel to recognize and classify automatically via image processing algorithm system. Furthermore, by performing an analysis statistically of data obtained, estimating the length has been targeted for more extensive areas. ASTM 45, which is internationally standard, has been taken as a reference in order to be approved of the results produced by system by the international foundations and institutions. Light microscope, appropriate for metal analysis, has been used in order to obtain images of steel samples for analysis. Since the denouement of the enlightenment problem occurring on the images obtained from light microscope, Top-Hat transformations, applied in literature, have been used. Threshold value of the inclusions has been specified by applying Multi Level Otsu Thresholding before the segmentation process on account of that gray level threshold is one of the distinguishing features in non metallic inclusions. Inclusions that have certain threshold values have been allocated in segments according to their threshold values and BLOB features have been obtained via making a BLOB analysis to these segments. Inclusions that are under the minimum extent level specified by utilizing dimension filter for length data of inclusions have been filtered. According to distinctive features, defined in ASTM E45, of filtered data, relevant computation has been done and inclusions have been classified as type, thickness and severity. Moreover, by making the analyses on 6 samples and total 24 surfaces with using 4 faces of these samples, the longest inclusion values on relevant surfaces have been obtained and maximum inclusion length to be probably encountered for a certain control area, appropriate for the measurement surfaces, defined in standarts have been calculated by means of statistical analysis. Studies in the scope of the thesis study in literature have been investigated in many ways, nevertheless, consistency of them with the internationally accepted standarts has not been realized. Thus, It is supposed that this study serves as a resource for further studies on metallography and It could be also applied for different metal samples. Additionally, It is conceived that image processing techniques used in the scope of the thesis study will form a basis for further metallographic analysis and measurements
Design of an electronically settable initiation system for ammunitions
No full textBu çalışmada, tapa içerisindeki fiziksel alana sığabilecek boyutlarda elektronik zaman devresi ve başlatma devresi içeren mikrokontrolör tabanlı elektronik sistem tasarlanmıştır. Daha sonra, bu sisteme istenilen zaman bilgisini gönderen ikinci bir elektronik sistem eklenmiştir. Elde edilen sistemin tapaya entegrasyonunu sağlamak için tapanın mekanik tasarımı üzerinde değişiklikler yapılmıştır. Tasarlanan elektronik sistemin çalışmaya başlaması için gerekli sinyal, ivme algılayıcı bir sensör aracılığıyla sağlanmıştır. Sistemin; elektrikli kapsülü, girilen sürenin sonunda paraladığı hem simülasyon programıyla hem de laboratuvar ortamında gözlemlenmiştir. Bütün bu tasarım işlemleri, tapanın askeri standartlarda belirtilen testlere gireceği düşünülerek yapılmıştır. Çalışma esnasında Kırıkkale Üniversitesindeki ARGE ve elektronik altyapısı ile Makine Kimya Endüstrisi Kurumu'nun mekanik üretim kabiliyetleri birlikte kullanılmıştır. Elde edilen sistemin ileriki süreçte daha da geliştirilerek kalifiye edilmiş ürün haline getirilmesi, milli savunma teknolojilerinin gelişimine büyük fayda sağlayacaktır.In this study, a microcontroller based electronic system containing electronic time circuit and initiator circuit, which can fit into the available space in the fuze, was designed. Afterwards, second electronic system to send desired time value to the aforementioned system was supplemented. To integrate the two developed systems into the fuze, some modifications were done on the mechanical design of the fuze parts. A signal required to initiate the electronic system was obtained by means of an inertial switch. Detonation of electrical primer by system at the end of the sent time value was also observed both simulations programs and laboratory conditions. The whole design process was carried out by taking into consideration that the fuze system is to be tested according to the related military standards. In this study, the R&D and electronics capability of Kirikkale University was utilized in conjunction with the mechanical production capabilities of MKEK. The current system can be improved in forthcoming studies and finalized as a full-scale qualified product, which shall greatly aid in the development of national defense technologies
Video based pupil motion tracking system for neuro psych testing
No full textVideo görüntülerinden gözün nereye baktığı bilgisinin çıkartıldığı göz izleme sistemleri, bilgisayarlı görü uygulamalarında giderek yaygınlaşmaktadır. Gözün nereye baktığı bilgisi (x, y koordinatları ve göz bebeğinin yarıçapı) nöropsikolojik bozuklukların teşhisi, bilişsel dilbilim çalışmaları, reklamların etkinlik analizi ve insan bilgisayar etkileşimi gibi geniş bir alanda yaygın olarak kullanılabilmektedir. Bu tezde, nöropsikolojik testler için kullanılması planlanan bir göz izleme sistemi gerçekleştirilmesi amaçlanmaktadır. Ayrıca nöropsikolojik testler de tez kapsamında gerçekleştirilecektir.Video görüntülerinden pupilin (göz bebeği) pozisyon (x, y) ve yarıçap (r) bilgilerinin çıkartılması için Aktif Kontur Yılan modeli ile elips bulma algoritması önerilmiştir. Ayrıca Aktif Kontur Yılan modeli ve elips bulma algoritması ile bu alanda yaygın olarak kullanılan diğer algoritmalar (Integro Diferansiyel Operatör ve Hough Dönüşümü) arasındaki kapsamlı karşılaştırmalar da sunulmuştur. Pupilin yerinin tam olarak bulunması ve pupilin yarıçapının net olarak ölçülmesi konularında, deneysel sonuçlar Aktif Kontur Yılan yönteminin diğer yöntemlerden (Integro Diferansiyel Operatör ve Hough Dönüşümü) daha iyi performansa sahip olduğunu göstermiştir. Bu nedenle nöropsikolojik testler için kullanılması planlanan göz izleme sistemi, Aktif Kontur Yılan modeli ile elips bulma algoritması kullanılarak gerçekleştirilmiştir.Bu tezde gerçekleştirilen nöropsikolojik testler bipolar bozukluğu olan grup ve kontrol grubu olmak üzere iki farklı gruba uygulanmıştır. Göz izleme sistemi ve nöropsikolojik testler eş ve gerçek zamanlı olarak çalışmaktadır. Seçilen bazı kelimeler kişilere bilgisayar ekranında gösterilerek nöropsikolojik testler gerçekleştirilmiştir. Kişiler bu kelimeleri okurken, göz izleme sistemi ile aynı anda gözün ekranda baktığı yerin koordinatları ve bu kelimelere ne kadar süreyle baktıkları belirlenmektedir. Testlerden alınan bu veriler, bipolar bozukluğu olan grup ve kontrol grubunu ayrı ayrı sınıflandırmak amacıyla Destek Vektör Makinelerini (DVM) eğitmek için kullanılmıştır.Testlerin analiz edilmesiyle bipolar bozukluğu olan grubun toplam kelimeleri okuma sürelerinin kontrol grubundan daha uzun olduğu gözlemlenmiştir. Ayrıca, bipolar bozukluğu olan kişiler genellikle kelimelerin köküne ve ekine kontrol grubundaki kişilerin baktıklarından daha çok bakmaktadırlar.Literatürde, bu tez kapsamındaki çalışmalar derinden araştırılmamıştır. Bu nedenle, bu özgün çalışmanın psikoloji ve nöropsikoloji alanında yapılacak araştırmalara yol göstereceği düşünülmektedir.Eye tracking systems, which extract the knowledge of where the eye looks at in video sequences, have become increasingly popular in computer vision applications. The knowledge of where the eye looks at (x,y coodinates and radius of pupil) can be used in a wide spectrum of areas such as diagnosis of neuropsychological disorders, studying cognitive linguistics, analysing of effectiveness at advertisements and human computer interaction. The main aim of this thesis is to perform the eye tracking system which can be used in neuro psych tests. Morever, neuro psych tests will be conducted in the scope of this thesis.An Active Contour Snake model with ellipse fitting algorithm is proposed to extract the position (x,y) and radius (r) information of pupils in video sequences. It is also presented a comprehensive comparison between an Active Contour Snake model and ellipse fitting algorithm with other algorithms (Integro Differential Operator and Hough Transformation) which are frequently used in this field of study. Experimental results show that the Active Contour Snake method has superior performance than other methods (Integro Differential Operator and Hough transformation) in terms of precise localization of pupils and accurate measurement of pupil radius. So, eye tracking system which can be planned to use in neuro psych tests is actualized with using an Active Contour Snake model with ellipse fitting algorithm.The neuro psych tests of this thesis are applied to two different groups namely; bipolar disorder group and control group. The eye tracking system and neuro psych tests work simultaneously and in real time. In order to conduct the neuro psych tests, some selected words are shown to the people using a computer screen. While they are reading these words, the eye tracking system is used to determine the coordinates of the screen where the eye looks at and how long it looks at to these words at the same time. These data acquired from these tests are used for training Support Vector Machines (SVM) for classifing the bipolar disorder and control groups separately.It is observed from analysis of these tests that the total words reading time of the bipolar disorder group is longer than that of the control group. Morever, the bipolar disorder people generally look at to roots and suffix of the words more than the control group people do.This research work covered in this thesis has not been deeply studied in the literature. Therefore, it is expected that this unique work will lead up to further research studies in the field of psychology and neuro psychology
Detection and identification of static aircrafts from satelitte images
No full textUydu görüntüleri kullanılarak yeryüzündeki nesneleri tanımak görüntü islemedeki yaygın problemler arasındadır. Hava limanları gibi alanlar ise uçakların park edildikleri ve konuşlandıkları yerlerdir. Özellikle askeri uygulama olarak düşündüğümüzde hedef bölgelerde bulunan nesnelerin tespit edilmesi, sayılarının uzaktan ve gizli bir şekilde elde edilmesi gibi işlemleri yapmak sağlıklı strateji geliştirmek açısından verimli sonuçlar vermektedirBu itibarla belirlediğimiz bir bölgede (Havaalanı veya uçuş bölgesi gibi) bulunan hava araçlarına ait görüntülerden, kullanılabilir, yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlamıştır.Bu çalışmada, belirli bir yükseklikten çekilmiş havaalanı görüntülerinden uçakların bulunması işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu amaç dahilinde bir çerçeve, giriş verisi üzerinde gezdirilmiştir. Gezilen her bölgede uçak olduğu varsayılır.Alınan görüntüde uçağa ait niteliklerin daha belirginleştirilmesi ve öznitelik vektörünün elde edilmesi için gabor filtresi kullanılmıştır. Elde edilen öznitelik verileri SVM sınıflandırma işlemi uygulanarak eldeki verinin uçak olup olmadığı belirlenmiştir.Bu uygulamanın gerçekleştirilmesinde Google Earth uygulaması yardımıyla havaalanlarına ait uydu görüntülerinden faydalanılmıştır.It is one of the common problems to identify the objects on earth using satellite images. Airports are such places where aircrafts are parked and deployed. Especially for the military applications, to identify the objects in target areas and counting of aircrafts remotely and undercoverly gives effective results in terms of making right strategiesTherefore our goal is to obtain useful information from airport and fly zone images where we can find aircrafts in.In this paper we performed identifying of aircrafts from airport images taken from a specific altitude. For this purpose a frame has been masked over input data. Each zone has been masked is considered as it contains an aircraft.Gabor filter is used to refine the features of aircraft and extract the feature vector. Feature data?s acquired were classified using SVM classification to identify the aircraft on image.We used satellite images from airports derived from Google Earth? application
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
- …
