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Dati iperspettrali nel VIS-SWIR per l’analisi dell’emissione relativa alla banda del Potassio per lo studio di incendi
No full textGli incendi sono un fenomeno che colpisce ogni anno il nostro pianeta ed in particolare anche l’Italia. Oltre all’effetto immediato sul territorio, è stato riconosciuto un effetto a livello di impatto climatico. I fuochi cambiano lo stato fisico della vegetazione rilasciando nell’atmosfera gas che giocano un ruolo importante nell’effetto serra. E’ stato stimato che la biomassa bruciata in un anno, contribuisce al 38% dell’Ozono in troposfera, al 32% di monossido di Carbonio, al 20% degli altri gas (Levine, 1991; Andreae, 1991; Kaufman et al., 1998a,b).
L’uso dei canali termici (8-14 micron) o relativi al vicino infrarosso (1.0 -2.5 micron) sono tradizionalmente utilizzati per la detection e lo studio di parametri fisici come il potere radiante, l’NDBR (Normalised Difference Burn Ratio), o il tasso di combustione della biomassa. Nel visibile una banda di emissione diagnostica dello stato di fiamma, è quella del Potassio (K-method) che fino ad ora non è stata molto studiata in quanto limitata dalle prestazioni degli strumenti. Nell’estate 2006, con il progetto AIRFIRE finanziato da ESA, una campagna aerea è stata effettuata su incendi non controllati utilizzanodo un prototipo di sensore iperspettrale denominato SIM-GA di Selex Galileo. Il SIM-GA è un sensore iperspettrale ad altissima risoluzione spettrale 1.2nm e 2.5 nm rispettivamente nel VISIBILE (350-1200nm) e nel vicino infrarosso(1200-2500nm) che opera in modalità pushbroom. I dati ottenuti hanno permesso di verificare e testare il metodo della panda del Potassio. I risultati ottenuti hanno mostrato come la combinazione del K-method con le analisi nel termico possa completare l’analisi dell’incendio.UnpublishedCentro di Geodesia Spaziale “G. Colombo”, Matera1.10. TTC - Telerilevamentoope
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Spectral analysis of ASTER and HYPERION data for geological classification of Volcano Teide.
No full textThis work is an evaluation to which degree geological information can be obtained from modern remote sensing systems like the multispectral ASTER or the hyperspectral Hyperion sensor for a volcanic region like Teide Volcano (Tenerife, Canary Islands). To account for the enhanced information content these sensors provide, hyperspectral analysis methods, incorporating for example Minimum Noise Fraction-Transformation (MNF) for data quality assessment and noise reduction as well as Spectral Angle Mapper (SAM) and Support Vector Machine (SVM) for supervised classification, were applied. Ground Truth reflectance data were obtained with a FieldSpec Pro measurements campaign conducted during later summer of 2007 in the frame of the EC project PREVIEW (http://www.preview-risk.com/).PublishedHonolulu, USA1.10. TTC - Telerilevamentorestricte
Dati iperspettrali nel VIS-SWIR per l’analisi dell’emissione relativa alla banda del Potassio per lo studio di incendi
No full textGli incendi sono un fenomeno che colpisce ogni anno il nostro pianeta ed in particolare anche l’Italia. Oltre all’effetto immediato sul territorio, è stato riconosciuto un effetto a livello di impatto climatico. I fuochi cambiano lo stato fisico della vegetazione rilasciando nell’atmosfera gas che giocano un ruolo importante nell’effetto serra. E’ stato stimato che la biomassa bruciata in un anno, contribuisce al 38% dell’Ozono in troposfera, al 32% di monossido di Carbonio, al 20% degli altri gas (Levine, 1991; Andreae, 1991; Kaufman et al., 1998a,b).
L’uso dei canali termici (8-14 micron) o relativi al vicino infrarosso (1.0 -2.5 micron) sono tradizionalmente utilizzati per la detection e lo studio di parametri fisici come il potere radiante, l’NDBR (Normalised Difference Burn Ratio), o il tasso di combustione della biomassa. Nel visibile una banda di emissione diagnostica dello stato di fiamma, è quella del Potassio (K-method) che fino ad ora non è stata molto studiata in quanto limitata dalle prestazioni degli strumenti. Nell’estate 2006, con il progetto AIRFIRE finanziato da ESA, una campagna aerea è stata effettuata su incendi non controllati utilizzanodo un prototipo di sensore iperspettrale denominato SIM-GA di Selex Galileo. Il SIM-GA è un sensore iperspettrale ad altissima risoluzione spettrale 1.2nm e 2.5 nm rispettivamente nel VISIBILE (350-1200nm) e nel vicino infrarosso(1200-2500nm) che opera in modalità pushbroom. I dati ottenuti hanno permesso di verificare e testare il metodo della panda del Potassio. I risultati ottenuti hanno mostrato come la combinazione del K-method con le analisi nel termico possa completare l’analisi dell’incendio.UnpublishedCentro di Geodesia Spaziale “G. Colombo”, Matera1.10. TTC - Telerilevamentoope
ASTER temperature and emissivity validation on volcano Teide
No full textThe Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER ) has operated since 19 December 1999 from NASA’s Terra Earth-orbiting, sun synchronous satellite. Emissivity and temperature standard products are based on the TES algorithms and require periodical validation campaign. In the frame of the EC project PREVIEW (http://www.preview-risk.com/) a field campaign on Volcano Teide was carried on, from the 16th to 24th of September 2007, to validate and to integrate the satellite derived products services.PublishedHonolulu, USA1.10. TTC - Telerilevamentorestricte
ASTER temperature and emissivity validation on volcano Teide
No full textThe Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER ) has operated since 19 December 1999 from NASA’s Terra Earth-orbiting, sun synchronous satellite. Emissivity and temperature standard products are based on the TES algorithms and require periodical validation campaign. In the frame of the EC project PREVIEW (http://www.preview-risk.com/) a field campaign on Volcano Teide was carried on, from the 16th to 24th of September 2007, to validate and to integrate the satellite derived products services.PublishedHonolulu, USA1.10. TTC - Telerilevamentorestricte
Spectral analysis of ASTER and HYPERION data for geological classification of Volcano Teide
No full textThis work is an evaluation to which degree geological information can be obtained from modern remote sensing systems like the multispectral ASTER or the hyperspectral Hyperion sensor for a volcanic region like Teide Volcano (Tenerife, Canary Islands). To account for the enhanced information content these sensors provide, hyperspectral analysis methods, incorporating for example Minimum Noise Fraction-Transformation (MNF) for data quality assessment and noise reduction as well as Spectral Angle Mapper (SAM) and Support Vector Machine (SVM) for supervised classification, were applied. Ground Truth reflectance data were obtained with a FieldSpec Pro measurements campaign conducted during later summer of 2007 in the frame of the EC project PREVIEW (http://www.preview-risk.com/).PublishedHonolulu, USA1.10. TTC - Telerilevamentopartially_ope
Spectral analysis of ASTER and HYPERION data for geological classification of Volcano Teide.
No full textThis work is an evaluation to which degree geological information can be obtained from modern remote sensing systems like the multispectral ASTER or the hyperspectral Hyperion sensor for a volcanic region like Teide Volcano (Tenerife, Canary Islands). To account for the enhanced information content these sensors provide, hyperspectral analysis methods, incorporating for example Minimum Noise Fraction-Transformation (MNF) for data quality assessment and noise reduction as well as Spectral Angle Mapper (SAM) and Support Vector Machine (SVM) for supervised classification, were applied. Ground Truth reflectance data were obtained with a FieldSpec Pro measurements campaign conducted during later summer of 2007 in the frame of the EC project PREVIEW (http://www.preview-risk.com/).PublishedHonolulu, USA1.10. TTC - Telerilevamentorestricte
Spectral analysis of ASTER and HYPERION data for geological classification of Volcano Teide
No full textThis work is an evaluation to which degree geological information can be obtained from modern remote sensing systems like the multispectral ASTER or the hyperspectral Hyperion sensor for a volcanic region like Teide Volcano (Tenerife, Canary Islands). To account for the enhanced information content these sensors provide, hyperspectral analysis methods, incorporating for example Minimum Noise Fraction-Transformation (MNF) for data quality assessment and noise reduction as well as Spectral Angle Mapper (SAM) and Support Vector Machine (SVM) for supervised classification, were applied. Ground Truth reflectance data were obtained with a FieldSpec Pro measurements campaign conducted during later summer of 2007 in the frame of the EC project PREVIEW (http://www.preview-risk.com/).PublishedHonolulu, USA1.10. TTC - Telerilevamentopartially_ope
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