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Gestion des connaissances pour la maîtrise de la relation entre patrimoine documentaire et système d\u27information
No full textL\u27activité des organisations qui ont pour mission la mise en application de la législation est fondée sur l\u27analyse et la manipulation des textes réglementaires. Par ailleurs, au vu de la quantité massive d\u27information traitée au sein de ces organisations, le travail dépasse très largement les capacités humaines, les amenant à solliciter l\u27assistance du Système d\u27Information. Une des principales caractéristiques des textes réglementaires est que ceux-ci sont en perpétuelle évolution. Leur mise en oeuvre au sein du Système d\u27Information doit être réexaminée à chacune de ces évolutions afin d\u27en assurer la cohérence et la conformité. Pour cela nous proposons un modèle commun pour la mise en relation des textes réglementaires et des composants du Système d\u27Information. Ce modèle commun est ensuite enrichi des mécanismes d\u27analyse des dépendances et d\u27étude d\u27impact permettant d\u27identifier et d\u27évaluer les conséquences d\u27une modification réglementaire sur les textes réglementaires et sur le Système d\u27Information. Ces problèmes, issus du contexte de la Caisse Nationale des Allocations Familiales (Cnaf ), n\u27ont toutefois pas été traités uniquement en fonction du contexte spécifique de travail, mais bien en les considérant comme révélateurs d\u27une problématique plus large concernant de manière générale la gestion documentaire et la gestion des Systèmes d\u27Information. Ainsi ces propositions ont été validées lors de leur intégration dans le Système d\u27Information Documentaire de la Cnaf mais leur champ d\u27application peut-être élargi à d\u27autres domaines
Architecture de Système d\u27accès à des bases de données hétérogènes pour l\u27aide à la décision
No full textDe tous temps, lors d\u27une prise de décision, le décideur a dû faire face au problème d\u27accès à toutes les données qui lui sont nécessaires pour prendre une décision juste. De nos jours, de nombreux systèmes proposent une aide à cette prise de décision. Mais il est encore difficile, pour le décideur, de savoir où trouver les informations voulues. De plus, il peut ne pas connaître la nature de toutes les données qui lui sont utiles dans sa prise de décision. C\u27est pourquoi nous proposons une architecture de système d\u27accès qui permet au décideur de poser une requête en langage proche du langage naturel, sans avoir besoin de préciser où rechercher les données en question. Le système sait où trouver les informations, et peut même fournir au décideur des informations liées à celles qu\u27il voulait, ces informations étant utiles à la prise de décision (complétant ainsi la recherche de l\u27utilisateur tout en fournissant des réponses pertinentes). Le système pallie ainsi à certaines éventuelles lacunes du décideur dans le domaine de recherche. Notre système utilise le principe des wrappers, ainsi que XML comme langage interne, langage de requêtes et de réponse. Deux prototypes ont été réalisés au cours de la thèse, un sur la recherche dans une base de textes juridiques, un autre sur l\u27interrogation en XML d\u27une base Progress avec réponse en XML
Consultation assistée par ordinateur de la documentation en Sciences Humaines : Considérations épistémologiques, solutions opératoires et applications à l\u27archéologie
No full textDans les Sciences Humaines (comme en Médecine, Ingénierie, Droit, Physique), ni les bases de données ni les systèmes experts n\u27ont réussi à supplanter le document. Ces systèmes, en effet, contraignent l\u27expert à insérer ses données dans un modèle fixe et consensuel (schéma de la base, ontologie). Au contraire, chacun doit pouvoir apporter son modèle personnel vis-à-vis d\u27un corpus documentaire de référence. De plus, la confrontation des points de vue stimule une évolution constante des modèles. Né d\u27une dynamique interdisciplinaire (Archéologie, Informatique), le projet Porphyre se base sur les " traces " de ce travail d\u27expertise : sélections de fragments, documents ajoutés au corpus, organisation de la bibliographie, notes de lecture... A condition que ces traces soient " captées ", elles peuvent devenir une structure du corpus pour leur auteur et sa communauté. En somme, nous proposons un atelier de manipulation de corpus afin d\u27assister un travail humain de construction du sens
Gestion des connaissances dans une base de documents multimédias
No full textNos recherches se sont déroulées dans le cadre d\u27un projet RNRT appelé RECIS en collaboration avec FT R&D et l\u27INRIA. Le but de ce projet est d\u27étudier les modalités pour enrichir les services d\u27accès au contenu multimédia. Nous avons mis en place un modèle d\u27annotation de documents audiovisuels : E-SIA. Ce modèle représente les fragments de documents, les annotations, ainsi que les éléments de structuration des annotation par un graphe. Le modèle permet de documenter et de guider l\u27annotation tout en laissant une grande liberté aux utilisateurs. Nous avons développé un prototype client serveur qui permet l\u27annotation manuelle et automatique de documents ainsi que la navigation et la recherche dans les annotations. Nous avons étendu notre modèle d\u27annotation pour créer un cadre de traçage, de capitalisation et de réutilisation de l\u27expérience : Trèfle. Ce modèle permet de tracer l\u27utilisation d\u27un logiciel de manière contextuelle selon un modèle d\u27utilisation et d\u27un modèle d\u27observation dans un graphe. Nous considérons que dans une application informatique des utilisateurs manipulent des objets à l\u27aide de procédés
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Une méthode d\u27indexation sémantique adaptée aux corpus multilingues
No full textCes travaux de thèse sinscrivent dans la problématique générale liée à lindexation d\u27un corpus de texte pour la recherche dinformation multilingue. Le but de lindexation est didentifier la connaissance contenue dans un texte et de la représenter par des mots clés appelés descripteurs. Or, la composante multilingue ajoute une complexité supplémentaire au processus dindexation car une étape de traduction est obligatoire pour représenter document et requête par des descripteurs appartenant au même espace d\u27indexation. Pour traduire correctement un terme, il est préférable de reconnaître le concept dénoté par celui-ci. Actuellement, une recherche dinformation pertinente représente le contenu des documents par des concepts et non plus par des termes. Cette thèse propose une méthode d\u27indexation sémantique pour les documents XML permettant de caractériser le contenu documentaire par des connaissances, non dépendante de la langue des documents. Ces connaissances sont déclinées en deux types : - Les connaissances du domaine sont utilisées pour représenter les documents et les requêtes dans le même espace de représentation non dépendant des langues. - Les connaissances terminologiques constituent plusieurs langages de présentation des connaissances du domaine. Nous avons défini notre propre modèle de représentation des connaissances intitulé les graphes sémantiques. Ce modèle est un enrichissement du modèle des graphes conceptuels de Sowa. Premièrement, notre modèle différencie les connaissances du domaine, des connaissances terminologiques. Deuxièmement, une fonction de comparaison de graphes adaptée aux besoins réels de la recherche d\u27information est proposée. Notre méthode dindexation se veut générique car elle peut être utilisée aussi bien dans un système de recherche dinformation multilingue que dans un hypertexte à base de connaissances. Pour valider notre proposition, un prototype, appelé SyDoM, a été implanté, répondant aux besoins dune bibliothèque virtuelle
Modélisation multiparadigme de textes réglementaires
No full textL\u27objectif de cette thèse est de concevoir un modèle capable de représenter les textes législatifs et réglementaires en vue de leur manipulation par une organisation dont les textes réglementaires constituent une matière première. La maintenance coordonnée et cohérente de l\u27ensemble des objets réglementaires (textes et règles de systèmes experts) est l\u27enjeu principal de notre étude. La Caisse Nationale d\u27Allocations Familiales (Cnaf) a servi de cadre à ces travaux de recherche. Nous analysons tout d\u27abord les flux de textes, de l\u27Assemblée Nationale aux utilisateurs finaux, et nous mettons en évidence les spécificités de ces textes. Nous proposons un méta-modèle permettant de représenter de manière générale des modélisations de la sémantique pour les documents. Après avoir choisi les normes SGML et HyTime, nous proposons un paradigme logique défini par une modélisation logique de textes réglementaires utilisant les spécificités de ces textes. Nous proposons également un paradigme indexation et recherche d\u27information prenant en compte la sémantique des informations qui y sont contenues. Afin de répondre au besoin de maintenance coordonnée de l\u27ensemble des objets réglementaires, nous proposons ensuite un paradigme sémantique défini par une modélisation sémantique (utilisant SGML et HyTime) basée sur les théories du droit. Cette modélisation permet de repérer à l\u27intérieur des textes les règles de systèmes experts qui sont touchées par des évolutions législatives. Nous synthétisons enfin l\u27ensemble dans une modélisation multiparadigme de textes réglementaires
Accès personnalisé à l\u27information - Adaptation au contexte de l\u27utilisateur
No full textLes informations disponibles sur l\u27Internet se développent à un rythme tel que bientôt les méthodes de recherche textuelle utilisant la fréquence des termes ne seront plus suffisantes. Un courant de pensée est consacré à la personnalisation de la recherche, à savoir prendre en compte des traits spécifiques et le contexte de lutilisateur pour répondre à sa requête. Nous pensons que le profil, la communauté, et le contexte de l\u27utilisateur sont les trois concepts essentiels à envisager pour faire face au problème de la croissance du World Wide Web. La thèse étudie la combinaison de ces trois courants de pensée. Dans la première partie de cette thèse, nous développons un système de recherche dinformation personnalisé et collaboratif (appelé PERCIRS), qui utilise les deux premiers concepts (le profil et la communauté). PERCIRS crée une liste classée de documents pertinents, pour la requête q de l\u27utilisateur U. Cette classification se fait sur la base des documents sélectionnés pour les requêtes semblables à q par les utilisateurs au profil similaire à celui de U. Le choix de la méthode de recherche dutilisateurs similaires joue un rôle important dans lefficacité de PER-CIRS. À cette fin, nous avons proposé trois catégories de formules pour calculer la similarité entre deux profils d\u27utilisateurs: formule fondée sur l\u27égalité, formule fondée sur la similarité et enfin une formule fondée sur les graphes. Afin de trouver la catégorie optimale, nous avons proposé deux mécanismes d\u27évaluation: fondés sur les concepts de la catégorisation et de la classification. Ces deux mécanismes sappuient sur les formules de calcul de profil utilisateur fondées sur les graphes. PERCIRS étant un système de recherche dinformation (SRI) personnalisé (en raison de la prise en compte des profils d\u27utilisateur), il ne peut pas être évalué par des mécanismes d\u27évaluation tels que Cranfield (par exemple TREC). Par conséquent, dans cette thèse, nous proposons un nouveau mécanisme qui permet de l\u27évaluer en même temps que les autres SRI classiques tels que BM25 Okapi. Dans la deuxième partie de ce travail de thèse,, le contexte de l\u27utilisateur est utilisé pour adapter, aux préférences de l\u27utilisateur, un document trouvé par PERCIRS. Nous proposons d\u27adapter physiquement et sémantiquement un document selon le profil de l\u27utilisateur et selon le profil de contexte. Un mécanisme est également proposé pour naviguer dans des documents adaptés en fonction des préférences de l\u27utilisateur
Modélisation sémantique de la réglementation
No full textPour certaines organisations, les textes réglementaires constituent une matière première spécifique. Afin d\u27en améliorer la maîtrise, nous proposons d\u27en fonder la gestion sur la représentation des connaissances formulées. Pour cela, nous introduisons le système primitif des G-Frames, dérivant à la fois des langages de frames et des Graphes Conceptuels. Celui-ci offre des structures et des mécanismes génériques, applicables à nombre de domaines. Afin d\u27accorder le modèle aux spécificités des domaines juridiques, une extension ontologique est définie à partir des travaux de conceptualisation de Valente et de van Kralingen. Celle-ci peut soutenir de multiples formes de raisonnement. Dans le cadre de nos travaux, nous attachons à la détection des incohérences au sein d\u27une base de normes, ainsi qu\u27à l\u27application des systèmes normatifs aux situations du monde réel. Les inférences déroulées peuvent alors être projetées sur les fragments documentaires grâce à un dispositif nommé correspondance représentationnelle. L\u27ensemble de ces propositions a été validé par la mise en place de la plate-forme LKDM
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