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Main components and characteristics of landslide early warning systems operational worldwide
No full textPerformance analysis of landslide early warning systems at regional scale: the EDuMaP method
No full textFrane pluvioindotte: la mitigazione del rischio con sistemi di allerta e allarme a scala regionale
No full textI sistemi di allerta per fenomeni franosi innescati da eventi pluviometrici significativi rappresentano un particolare esempio di sistemi di allerta che può essere progettato ed adoperato a differenti scale di riferimento, in funzione delle quali è necessario definire e mettere in atto specifiche attività di riduzione del rischio per la vita umana. In funzione della scala è possibile individuare due categorie di sistemi di allerta da frana: i sistemi “locali” ed i sistemi “regionali”. In entrambi i casi, la progettazione e la gestione di tali sistemi, una volta definite le tipologie dei fenomeni franosi di interesse, può essere basata su una schematizzazione a 4 livelli di approfondimento per specificare, adeguatamente: le competenze necessarie, le attività da svolgere, i mezzi da utilizzare e gli elementi base del sistema. Nel mondo non esistono molti sistemi di allerta per frane pluvio-indotte operativi a scala regionale. In questa nota, dopo un inquadramento generale sui sistemi di allerta e allarme da frana utilizzati come strumento di mitigazione di tipo non-strutturale che agisce sulle persone allontanandole da aree caratterizzate, in occasione di particolari circostanze, da un livello di pericolosità intollerabilmente alto, vengono riportate le principali esperienze di sistemi di allerta per frane pluvio-indotte operativi, in Italia e nel mondo, a scala regionale. Tra questi, il caso di studio più significativo riguarda la gestione del rischio da frana nella realtà metropolitana di Rio de Janeiro (Brasile)
Monitoring strategies for local landslide early warning systems
No full textThe main aim of this study is the description and the analysis of the monitoring strategies implemented within local landslide early warning systems (Lo-LEWS) operational all around the world. Relevant information on 29 Lo-LEWS have been retrieved from peer-reviewed articles published in scientific journals and proceedings of technical conferences, books, reports, and institutional web pages. The first part of the paper describes the characteristics of these early warning systems considering their different components. The main characteristics of each system are summarized using tables with the aim of providing easily accessible information for technicians, experts, and stakeholders involved in the design and operation of Lo-LEWSs. The second part of the paper describes the monitoring networks adopted within the considered systems. Monitoring strategies are classified in terms of monitored activities and methods detailing the parameters and instruments adopted. The latter are classified as a function of the type of landslide being monitored. The discussion focuses on issues relevant for early warning, including appropriateness of the measurements, redundancy of monitoring methods, data analysis, and performance. Moreover, a description of the most used monitoring parameters and instruments for issuing warnings is presented.Monitoring strategies for local landslide early warning systemsacceptedVersio
Indicatori di funzionamento di sistemi di allerta per frane pluvio-indotte a scala regionale
No full textLa nota presenta una metodologia per la valutazione dell’efficacia di modelli di correlazione piogge-eventi franosi da utilizzare in sistemi di allerta da frana a scala regionale. La metodologia proposta è basata sull’aggregazione tipologica, spaziale e temporale delle frane e sull’utilizzo di una matrice di indicatori di funzionamento in cui i livelli di allerta sono riportati in funzione della densità areale degli eventi franosi. In questo modo, l’efficacia di un modello di correlazione può essere valutata in funzione del numero di volte in cui il modello produce: allerte ed assenza di allerte corrette, allerte con livello non adeguato alla densità spaziale dell’evento franoso, false allerte, mancate allerte. La procedura proposta è applicata ad un caso di studio utilizzando due differenti modelli di correlazione piogge-frane (Martelloni et al. 2012, BURC 2005). L’area di riferimento del caso di studio è la penisola sorrentina ed il periodo di analisi è il biennio 2011-2012
The regional early warning system for rainfall-induced landslides operating in Campania (Italy): performance evaluation of two warning strategies
No full textLandslide monitoring for warning purposes: comparison of systems operating at slope scale
No full textAssessing the performance of regional landslide early warning models: the EDuMaP method
No full textA schematic of the components of regional early warning systems for
rainfall-induced landslides is herein proposed, based on a clear distinction
between warning models and warning systems. According to this framework an
early warning system comprises a warning model as well as a monitoring and
warning strategy, a communication strategy and an emergency plan. The paper
proposes the evaluation of regional landslide warning models by means of an
original approach, called the "event, duration matrix,
performance" (EDuMaP) method, comprising three successive steps:
identification and analysis of the events, i.e., landslide events and
warning events derived from available landslides and warnings databases;
definition and computation of a duration matrix, whose elements
report the time associated with the occurrence of landslide events in
relation to the occurrence of warning events, in their respective classes;
evaluation of the early warning model performance by means of
performance criteria and indicators applied to the duration matrix. During
the first step the analyst identifies and classifies the landslide and
warning events, according to their spatial and temporal characteristics, by
means of a number of model parameters. In the second step, the analyst
computes a time-based duration matrix with a number of rows and columns
equal to the number of classes defined for the warning and landslide events,
respectively. In the third step, the analyst computes a series of model
performance indicators derived from a set of performance criteria, which
need to be defined by considering, once again, the features of the warning
model. The applicability, potentialities and limitations of the EDuMaP
method are tested and discussed using real landslides and warning data from
the municipal early warning system operating in Rio de Janeiro (Brazil)
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