1,720,986 research outputs found
Endometritis clínica y subclínica en vacas lecheras : costo-eficacia del tratamiento con un inmunomodulador
Full text linkFil: Chesta, Pablo Marcelo. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Ruberto, Celia. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Bó, Gabriel. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Fernández Taranco, Mariana Lucía. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Cuervo, Rodrigo. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Universidad Nacional de Villa María; Argentina
Sincronización de la ovulación en ganado de carne y leche, utilizando tratamientos que prolongan el proestro previo a la IATF
Full text linkFil: Menchaca, Alejo. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Re, Martín Gonzalo. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: de la Mata, José Javier. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Cuervo, Rodrigo. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Bó, Gabriel. Universidad Nacional de Villa María; Argentina
Estudio del impacto de los eventos de salud en vacas lecheras
Full text linkTesis (Doctor en Ciencias Agropecuarias) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2021Fil: Masía, Fernando Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Producción de Leche; Argentina.Fil: Masía, Fernando Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: de la Sota, Rodolfo Luzbe. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: de la Sota, Rodolfo Luzbe. Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina.El análisis sistemático de los registros productivos y sanitarios puede ayudar a los técnicos
y operarios a que enfoquen los recursos en los factores que más incidencia negativa tienen
sobre la rentabilidad de los tambos. El objetivo de esta tesis es implementar herramientas
analíticas para estimar el impacto que tienen los eventos de salud sobre el desempeño
productivo y reproductivo en rodeos lecheros de Argentina. Se analizó una base de datos
que contiene información de 72 tambos comerciales pertenecientes a las provincias de
Córdoba, Buenos Aires, Santa Fe y Entre Ríos. Para los diferentes tipos de sistemas de
producción, se obtuvieron indicadores productivos y reproductivos a través de diversas
metodologías estadísticas tales como el ajuste de modelos lineales y no lineales, análisis de
sobrevida, regresión de riesgos proporcionales de Cox, regresiones logísticas, como así
también análisis multivariados. Algunos de los indicadores de eficiencia productiva
estimados fueron días al pico, producción al pico y los parámetros asociados al ajuste de
curvas de lactancia, teniendo en cuenta la presencia o no de eventos sanitarios. Por otro
parte, los indicadores de eficiencia reproductiva estimados fueron probabilidades de
preñez, descarte y aborto. Los indicadores obtenidos, para cada sistema productivo, se
utilizaron como variables de ingreso en un modelo bioeconómico orientado a estimar el
costo reproductivo por vaca contemplando las afecciones sanitarias. Se encontró que,
aquellos establecimientos que tuvieron lactancias con menos afecciones sanitarias
presentaron una ganancia extra por vaca por año que ascendió a 71,57 dólares para los
sistemas estabulados, 164,27 para los sistemas de encierre permanente y 106,59 para los
sistemas pastoriles, en comparación con la mediana de los tambos. Finalmente, los
procedimientos para derivar indicadores de eficiencia productiva también fueron usados en
rodeos que se encontraban bajo sistemas de ordeñados automáticos con el objetivo de
describir vacas individuales con producciones diarias de leche e intervalo entre ordeños
contrastantes, como un medio para identificar vacas que son más eficientes.The analysis of production and health records can help dairy farmers and operators direct
resources to the aspects that have the greatest negative impact on the profitability of dairy
companies. The objective of this thesis is to implement analytical tools to estimate the
impact of health events on productive and reproductive performance in dairy herds in
Argentina. A database containing information about 72 commercial dairy farms from the
provinces of Córdoba, Buenos Aires, Santa Fe and Entre Ríos was analysed. For the
different types of production systems, productive and reproductive indicators were
obtained through various statistical methodologies such as the adjustment of linear and
non-linear models, survival analysis, Cox proportional hazards model, logistic regressions,
as well as multivariate analysis. Some of the estimated productive efficiency indicators
were days at peak, production at peak, and the parameters associated with the adjustment
of lactation curve, taking into account the presence or absence of health events. On the
other hand, the estimated reproductive efficiency indicators were pregnancy, culling and
abortion probabilities. The indicators obtained, for each production system, were used as
income variables in a bioeconomic model aimed at estimating the reproductive cost per
cow considering health conditions. It was found that those farms that had lactations with
fewer sanitary diseases presented an extra profit per cow per year that amounted to 71.57
dollars for the freestall systems, 164.27 for those with dry-lot and 106.59 for the grazing
systems, compared to the median of the dairy farms. Finally, the procedures for obtaining
indicators of productive efficiency were also used in herds that were under automatic
milking systems with the objective of describing individual cows with contrasting daily
milk productions and interval between milkings in order to identify cows that are more
efficient.Fil: Masía, Fernando Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Producción de Leche; Argentina.Fil: Masía, Fernando Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: de la Sota, Rodolfo Luzbe. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: de la Sota, Rodolfo Luzbe. Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina
Vida productiva de vacas Holstein pura versus vacas cruzas Holstein con sueca roja y blanca
Full text linkPonencia presentada en 13° Simposio Internacional de Reproducción Animal. Córdoba, Argentina, 28 al 30 agosto del 2019.Fil: Pipino, Diego. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento Reproducción Animal; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina.Fil: Lopez Villalobos, Nicolas. School of Agriculture and Environment. Massey University; New Zealand.Fil: Vazquez, María Isabel. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento Reproducción Animal; Argentina.Fil: Vazquez, María Isabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.El cruzamiento del ganado lechero se ha convertido en un tema de gran interés enrespuesta a la disminución de la fertilidad, la salud y la supervivencia de las vacas Holstein, debido a que podría ser utilizado para revertir estas problemáticas y, en consecuencia, mejorar la rentabilidad y la sustentabilidad del sistema. El objetivo de este trabajo fue evaluar y comparar la vida productiva entre vacas de la raza Holstein (H) y vacas cruza Holstein/Sueca Roja y Blanca (C). Se utilizaron 1191 vacas pertenecientes a 3 tambos monitoreados durante seis años consecutivos (2008 al 2013) en el SE de Córdoba,Argentina. Para evaluar el tiempo a la baja efectiva, se utilizaron modelos de regresiones de Cox. También, se obtuvieron curvas de Kaplan-Meier asociadas al evento venta o muerte y se compararon dichas curvas con el test Log-Rank. Los análisis se realizaron con las librerías coxme y survival desarrolladas en entorno R 3.4.1. Para la selección de modelos alternativos se realizó inferencia por pruebas de hipótesis con test Chi-2. El modelo de mejor ajuste incluyó como variable explicativa de efecto fijo la raza (H y C) y como efectos aleatorios, el efecto tambo y el efecto vaca dentro del tambo. Los resultados de las curvas en función de la raza fueron estadísticamente diferentes (p<0,05). La mediana del tiempo en el cual ocurre la baja del 25% de los animales fue de 29.8 mesespara la raza H y de 36.6 meses para las vacas C, sugiriendo una mayor vida productiva en las vacas C (+ 6,8 meses) para lograr el mismo porcentaje de animales que salen del rodeo (Fig. 1). La razón de riesgo para las vacas de la raza H respecto a las C fue de 1,41 (IC 95%:1,09 - 1,86), indicando que las vacas de la raza H tienen 1,41 más riesgos de salir del rodeo en un determinado momento que las vacas C (p<0.01). A su vez, la mediana del tiempo en el cual ocurre la baja del 50 % de las vacas de raza H fue de 52,4 meses y a lafecha de terminar nuestro estudio, 72 meses, las vacas de raza C no habían logrado el mismo porcentaje de baja (p<0.01). En conclusión, los mencionados resultados demuestran que las vacas cruzas lograron una mayor vida productiva con respecto a las vacas H puras (Fig. 1).Fil: Pipino, Diego. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento Reproducción Animal; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina.Fil: Lopez Villalobos, Nicolas. School of Agriculture and Environment. Massey University; New Zealand.Fil: Vazquez, María Isabel. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento Reproducción Animal; Argentina.Fil: Vazquez, María Isabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina
Probabilidad de preñez en 2008 y 10 años despues de los mejores tambos de la base de datos del software Dairy Comp305
Full text linkPonencia presentada en 13° Simposio Internacional de Reproducción Animal. Córdoba, Argentina, 28 al 30 agosto del 2019.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Masía, Fernando Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Producción de Leche; Argentina.Fil: Masía, Fernando Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Bó, Gabriel Amílcar. Instituto de Reproducción Animal Córdoba (IRAC); Argentina.Fil: Bó, Gabriel Amílcar. Universidad Nacional de Villa María (UNVM). Instituto de Ciencias Básicas y Aplicadas; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina.Los tambos y sus gestores necesitan información actualizada y reciente que permita monitorear su actividad y planificar acciones de impacto en el éxito del negocio lechero. El objetivo de este trabajo fue comparar el desempeño reproductivo de establecimientos considerados de alta productividad con 10 años de diferencia. Se trabajó con más de 178.000 lactancias de 35 tambos bajo distintos sistemas de producción de las provincias de Córdoba, Santa Fe y Buenos Aires. Mediante fórmulas lógicas se definió cada evento. Se creó una variable que contenía los tiempos entre la fecha del parto a cada evento objeto de estudio. Luego, se generó una variable censor para indicar si el bovino efectivamente había sufrido el evento objeto de estudio (éxito=1), llamándose eventos no censurados, y si no lo había sufrido (fracaso=0), los cuales se denominan datos censurados. Para el evento preñez se censuraron los días vacíos cuando se presentaban animales rechazados o descartados, muertos, vendidos, o animales que, si bien quedaron preñados, luego sufrieron un aborto y no se volvieron a preñar. Las lactancias que no habían sufrido ninguno de los eventos recién mencionados y llegaron al final del período de observación sin preñarse, también fueron censuradas. Para estimar las funciones de riesgo de preñez para serie de año (2008 y 2018), se utilizó PROC LIFETEST de SAS (SAS, 2008). A los 90 días post parto, para ambas series de años, se alcanzaron similares probabilidades de preñez (21% aprox.), llegando más rápido a dichos valores, la serie 2018 (Fig. 1). Sin embargo, con las curvas de sobrevida de Kaplan-Meier, se observó que la mediana del tiempo en el cual se preñaron el 50% de los animales fue de 130 días para la serie 2008, mientras que para la serie 2018 fue de 147 días, sugiriendo un retardo de 17 días para lograr el mismo porcentaje de animales preñados. Estos resultados sugieren que en la actualidad es más difícil preñar a las vacas, además de que los valores altos de probabilidad de preñez no se logran mantener en el tiempo (Fig. 1). Habría que traducir esta información en valores económicos para conducir a la toma criteriosa de decisiones en los rodeos lecheros.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Masía, Fernando Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Producción de Leche; Argentina.Fil: Masía, Fernando Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Bó, Gabriel Amílcar. Instituto de Reproducción Animal Córdoba (IRAC); Argentina.Fil: Bó, Gabriel Amílcar. Universidad Nacional de Villa María (UNVM). Instituto de Ciencias Básicas y Aplicadas; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina
Efecto de eventos sanitarios sobre indicadores reproductivos y productivos en rodeos lecheros argentinos
Full text linkPonencia presentada en 43° Congreso Argentino de Producción Animal : "Vamos a dónde estés". Modalidad Virtual, 25 al 27 de Noviembre de 2020.Fil: Masía, Fernando Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Producción de Leche; Argentina.Fil: Masía, Fernando Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Molina, Gabriela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Molina, Gabriela. Universidad Nacional de Villa María (UNVM). Instituto de Ciencias Básicas y Aplicadas; Argentina.Fil: Vissio, Claudina. Universidad Nacional de Río Cuarto (UNRC). Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Vissio, Claudina. Universidad Nacional de Río Cuarto (UNRC). Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud (IDAS); Argentina.Fil: Vissio, Claudina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud (IDAS); Argentina.Fil: de la Sota, Rodolfo Luzbe. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: de la Sota, Rodolfo Luzbe. Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Las vacas lecheras experimentan una alta prevalencia de enfermedades en las semanas inmediatamente posteriores al parto. Entre el 40 y el 70% de los animales desarrolla alguna enfermedad infecciosa o metabólica en el primer mes de lactancia (Ribeiro et al., 2016). Esto podría reducir los beneficios de un mayor rendimiento a través de disminuciones en la cantidad y calidad de la leche y el aumento de los costos asociados con los tratamientos veterinarios, el desempeño reproductivo y los animales de reemplazo. El objetivo fue estimar cómo afectan los eventos sanitarios a los indicadores productivos y reproductivos en rodeos lecheros.Fil: Masía, Fernando Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Producción de Leche; Argentina.Fil: Masía, Fernando Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Molina, Gabriela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Molina, Gabriela. Universidad Nacional de Villa María (UNVM). Instituto de Ciencias Básicas y Aplicadas; Argentina.Fil: Vissio, Claudina. Universidad Nacional de Río Cuarto (UNRC). Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Vissio, Claudina. Universidad Nacional de Río Cuarto (UNRC). Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud (IDAS); Argentina.Fil: Vissio, Claudina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud (IDAS); Argentina.Fil: de la Sota, Rodolfo Luzbe. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: de la Sota, Rodolfo Luzbe. Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina
Incomplete milkings in automatic milking systems
Full text linkPonencia presentada en 2nd International Conference on Precision Dairy Farming. Rochester, Minnesota, 18 al 20 de junio de 2019.Fil: Masía, Fernando Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Producción de Leche; Argentina.Fil: Masía, Fernando Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Lyons, Nicolas A. NSW Government. Department of Primary Industries; Australia.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina.Fil: Hovey, Russell C. University of California, Davis. Department of Animal Science; Estados Unidos de América.Fil: Garcia, Sergio C. The University of Sydney. School of Life and Environmental Sciences; Australia.Fil: Garcia, Sergio C. The University of Sydney. Sydney Institute of Agriculture; Australia.Automatic milking systems (AMS) rely on voluntary and distributed attendance of cows to the dairy facility throughout lactation. This generates variation in milking intervals (MI), defined as the period of time that elapses between two consecutive milking events, measured in hours. Farmers operating AMS need to manage variation in MI within and between cows. In AMS a robotic arm locates and attaches a cup onto each individual teat. Success of this task depends on several cow and equipment factors, including localisation and insertion of the teats, which is related to the amount of milk in the udder. Unsuccessful attachment of the cups to one or more teats, and premature cup removal, are some of the causes of incomplete milkings (Lyons et al., 2014). The aim of this work was to cluster cows according to the risk of having incomplete milkings and to characterize the groups regarding MI, peak yield (Lpeak) and days to peak yield (Dpeak).http://www.precisiondairyfarming.com/wp-content/uploads/2019/07/PrecisionDairy2019_Proceedings.pdfFil: Masía, Fernando Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Producción de Leche; Argentina.Fil: Masía, Fernando Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Lyons, Nicolas A. NSW Government. Department of Primary Industries; Australia.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina.Fil: Hovey, Russell C. University of California, Davis. Department of Animal Science; Estados Unidos de América.Fil: Garcia, Sergio C. The University of Sydney. School of Life and Environmental Sciences; Australia.Fil: Garcia, Sergio C. The University of Sydney. Sydney Institute of Agriculture; Australia
Impacto de los eventos sanitarios en el desempeño reproductivo
Full text linkPonencia presentada en 13° Simposio Internacional de Reproducción Animal. Córdoba, Argentina, 28 al 30 agosto del 2019.Fil: Masía, Fernando Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Producción de Leche; Argentina.Fil: Masía, Fernando Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Bó, Gabriel Amílcar. Instituto de Reproducción Animal Córdoba (IRAC); Argentina.Fil: Bó, Gabriel Amílcar. Universidad Nacional de Villa María (UNVM). Instituto de Ciencias Básicas y Aplicadas; Argentina.Fil: de la Sota, Rodolfo Luzbe. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: de la Sota, Rodolfo Luzbe. Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina.Las vacas lecheras experimentan una alta incidencia de enfermedades en las semanas inmediatamente posteriores al parto, sin embargo, estimar la incidencia en el desempeño reproductiva sigue siendo un desafío. El objetivo de este trabajo fue evaluar el impacto de los eventos sanitarios en el desempeño reproductivo medido a través de los días vacíos. Se trabajó con más de 147.000 lactancias de 35 tambos considerados de alta producción, bajo distintos sistemas de producción, de las provincias de Córdoba, Santa Fe y Buenos Aires. Se creó una variable que contenía los tiempos entre la fecha del parto a la siguientepreñez. Luego, se generó una variable censora para indicar si el bovino efectivamente se preñó (éxito=1), ly si no se preñó (fracaso=0), estos casos se denominan datos censurados. Los días vacíos se censuraron cuando los animales fueron rechazados o descartados, muertos, vendidos, o animales que, si bien quedaron preñados, luego sufrieron un aborto y no se volvieron a preñar y las lactancias que llegaron al final del período de observación sin preñarse. Por otra parte, las lactancias que presentaron al menos un evento sanitariofueron categorizados como con eventos sanitarios (CES). Los eventos sanitariosconsiderados fueron: aborto, hipocalcemia, desplazamiento de abomaso, mastitis,problemas metabólicos, laminitis, retención de placenta y neumonía. Para estimar las funciones de riesgo de preñez para lactancias CES o sin eventos sanitarios (SES) y por categoría animal (vaquillona y vaca), se utilizó PROC LIFETEST de SAS (SAS, 2008). Tanto en vaquillonas (1era lactancia) como en vacas (3 o más lactancias), el desempeño reproductivo fue mejor cuando no tuvieron la presencia de al menos un evento sanitario que cuando si lo tuvieron (P<0.0001) (Fig. 1). En vaquillonas, la mediana del tiempo en el cual se preñaron el 50% de los animales fue de 115 días para las lactancias SES y de 155 días para aquellas lactancias CES (P<0.0001), sugiriendo un retardo de 40 días para lograrel mismo porcentaje de animales preñados. Para las vacas, la mediana del tiempo fue de 145 días para el grupo SES y de 175 días para el grupo CES (P<0.0001), sugiriendo un retardo de 30 días para lograr el mismo porcentaje de animales preñados. Concluimos que la presencia de al menos un evento sanitario afecta de manera directa la probabilidad de preñez.Fil: Masía, Fernando Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Producción de Leche; Argentina.Fil: Masía, Fernando Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Bó, Gabriel Amílcar. Instituto de Reproducción Animal Córdoba (IRAC); Argentina.Fil: Bó, Gabriel Amílcar. Universidad Nacional de Villa María (UNVM). Instituto de Ciencias Básicas y Aplicadas; Argentina.Fil: de la Sota, Rodolfo Luzbe. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: de la Sota, Rodolfo Luzbe. Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina
Mediciones en el tambo : indicadores productivos y reproductivos
Full text linkFil: Piccardi, Mónica Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Bruno, Cecilia Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Bruno, Cecilia Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina.Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina.Fil: Masía, Fernando Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Producción de Leche; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina.El desarrollo y la utilización de nuevas tecnologías en
la producción de leche permite capturar importantes
volúmenes de datos diversos. Los controles lecheros, tanto
en sistemas de producción convencionales como en los
robotizados generan registros de cantidad y calidad de la
producción, así como de la historia reproductiva de cada
uno de los animales del tambo. La utilización efectiva de
estos datos depende fuertemente de las capacidades para
su análisis e interpretación.
En esta publicación se trata, en virtud de la multiplicidad
de enfoques y análisis estadísticos disponibles, el problema
de caracterizar y reflejar la eficiencia reproductiva y
productiva de rodeos lecheros a partir de indicadores construidos
desde datos del monitoreo que se realiza rutinariamente
en un tambo. Bajo esta dimensión, los primeros
capítulos se focalizan en qué son, para qué sirven y cómo se
calculan los indicadores productivos y reproductivos asociados
al funcionamiento de un tambo. También se propone
aplicar e ilustrar el uso combinado de los indicadores reproductivos
y productivos a través de un protocolo para
estimar el costo reproductivo por vaca en el contexto de un
modelo bioeconómico. Esperamos que su implementación
sea provechosa para el desarrollo de la lechería y que, a
partir de su uso, surjan nuevas preguntas que generen un
medio propicio para explorar los desafíos y oportunidades
del análisis de datos agropecuarios.Fil: Piccardi, Mónica Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Bruno, Cecilia Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Bruno, Cecilia Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina.Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina.Fil: Masía, Fernando Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Producción de Leche; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina.Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba); Argentina
Efecto productivo en vacas lecheras al incorporar tegumento de maní en la dieta
Full text linkEl tegumento de maní es un subproducto que resulta una alternativa interesante para la alimentación del ganado, ya que posee una concentración elevada de lípidos y proteína cruda, pero además es bajo en fibra. Dado a que el tegumento de maní contiene niveles bastante altos de taninos, su inclusión está limitada. Manteniendo niveles de incorporación dentro de los recomendados, no se han observado efectos en el consumo, generando su inclusión aumentos en la producción. El objetivo de este trabajo fue analizar si la incorporación de tegumento de maní en la dieta de vacas lecheras afecta la producción de lecheFil: Martinez Luque, Luciana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Pen, Cecilia Valeria. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Durando, Patricia Evelina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Piccardi, Mónica Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de Desarrollo Rural. Área de Estadística y Biometría; ArgentinaFil: Masía, Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de Desarrollo Rural. Área de Estadística y Biometría; ArgentinaFil: Larrauri, Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaXXXV Jornada Nacional de ManíGeneral CabreraArgentinaInstituto Nacional de Tecnología Agropecuari
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